关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议 一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num) 数量原则：一个表的 Tablet 数量，在不考虑扩容的情况下...，建议优先考虑数据量原则 在建表时，每个分区的 Bucket 数量统一指定。...可以利用这个功能方便的应对数据缩小或膨胀 一个 Partition 的 Bucket 数量一旦指定，不可更改。所以在确定 Bucket 数量时，需要预先考虑集群扩容的情况。...，建议优先考虑数据量原则 在建表时，每个分区的 Bucket 数量统一指定。...可以利用这个功能方便的应对数据缩小或膨胀 一个 Partition 的 Bucket 数量一旦指定，不可更改。所以在确定 Bucket 数量时，需要预先考虑集群扩容的情况。
hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...set hive.enforce.bucketing = true 可以自动控制上一轮reduce的数量从而适配bucket的个数，当然，用户也可以自主设置mapred.reduce.tasks去适配...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合：在聚合的结果上执行脚本运算，以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合：用聚合结果的任意字段进行排序，并返回一个排序后的桶列表。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。...存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...除了存储桶本身之外，存储桶聚合还计算并返回落入每个存储桶的文档数量。 与指标聚合相反，存储桶聚合可以保存子聚合。 这些子聚合将针对其“父”存储桶聚合创建的存储桶进行聚合。...一些定义单个存储桶，一些定义固定数量的多个存储桶，另一些定义在聚合过程中动态创建存储桶。 尽管存储桶聚合不计算指标，但它们可以包含可以为存储桶聚合生成的每个存储桶计算指标的指标子聚合。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...shard数量为0，主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中），随着单个bucket内的Object数量增加，整个shard文件的体积也在不断增长，当shard文件体积过大就会引发各种问题。...RGW的index数据以omap形式存储在OSD所在节点的leveldb中，当单个bucket存储的Object数量高达百万数量级的时候， deep-scrub和bucket list一类的操作将极大的消耗磁盘资源...合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好，过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO，导致部分请求耗时过长。...shard的数量还要考虑到你OSD的故障隔离域和副本数设置。
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息，这个根Bucket就是tx.root，本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....Bucket3是Bucket2的子Bucket.它们形成父子关系，从而所有Bucket形成树结构，通过根Bucket可以遍历所有子Bucket，但是注意，Bucket之间的树结构并不是B+Tree，而是一个逻辑树结构...，如Bucket3是Bucket2的子Bucket，但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。...将当前Bucket的page字段置空，因为当前Bucket包含了刚创建的子Bucket，它不会是内置Bucket 通过b.Bucket()方法按子Bucket的名字查找子Bucket并返回结果,为啥不直接返回上面的
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...source_ip STRING) > PARTITIONED BY (dt STRING, user_id INT); 但是这里面用user_id去切分的话，就会产生很多很多的分区了，这些分区可大可小，这个数量是文件系统所不能承受的...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...currentTimeMillis; } } } } 这个实现设计了lastLeakTimestamp字段，用于计算时间差，以及在这个时间段内需要漏水的数量...每次tryConsume的时候，方法内部首先调用leak，根据设定的速度以及时间差计算这个时间段需要漏水的数量，更新桶的当前使用量以及lastLeakTimestamp 之后限流判断，就是判断used...与请求的drop是否会超过桶容量，超出则限流，否则放入桶中，更新桶容量 小结 leaky bucket与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法...，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm
的shard数量，实现index数据的重新分布。...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量....1; // 瞬间最大流量 private int maxFlowRate; // 平均流量 private int avgFlowRate; // 队列来缓存桶数量... tokenQueue = new ArrayBlockingQueue(DEFAULT_BUCKET_SIZE); private ScheduledExecutorService...lock.lock(); try { boolean result = needTokenNum <= tokenQueue.size(); // 是否存在足够的桶数量...另外有时候我们还使用计数器来进行限流，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池、线程池、秒杀的并发数；只要全局总请求数或者一定时间段的总请求数设定的阀值则进行限流，是简单粗暴的总数量限流，而不是平均速率限流
结构 由于bucket和其他很多东西有关联。...然后每个node有着不同的属性，是保持key Value的，还是保持bucket（表头）。 ? 然后才是bucket结构。...其中bucket就是一个过程，其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码： github.com/boltdb/bolt/bucket.go ?...红色框中，显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的，也就是说bucket中，不仅仅可以包含key value数据，也可以嵌套包含bucket。...2、找到了，对应的node结构是不是bucket类型，是则返回，已经存在的err。否则就类型不匹配err 3、没有找到，则创建一个bucket。
序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种： 基于信号量Semaphore只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次，而从00:30-01:30这个时间窗口来看，这一分钟请求了20次，没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题，主要有基于token bucket...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时，...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...= %s ' % (result['X-RGW-Object-Count'],result['X-RGW-Bytes-Used']) #注意 objects_num 为当前bucket内的object数量...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
PutObjectVersionACL FULL_CONTROL 以上三种权限的集合 以上所有行为的集合 COS预设的ACL COS支持一系列预设的ACL进行授权，方便简单权限的描述，使用预设ACL描述时，需要在PUT Bucket.../Object或PUT Bucket/Object acl中携带x-cos-acl头部并描述所需权限，如果同时在请求正文中携带了XML的描述内容，我们将优先选择头部中的描述并忽略请求正文中的XML描述...public-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限，匿名用户组具备 READ 权限 authenticated-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限，认证用户组具备 READ 权限 bucket-owner-read...创建者具备 FULL_CONTROL 权限，存储桶拥有者具备 READ 权限 bucket-owner-full-control 创建者和存储桶拥有者都具备 FULL_CONTROL 权限 简易示例...AccessControlPolicy> 对象的ACL 在创建对象时COS默认不会创建ACL，此时对象的拥有者为存储桶拥有者，对象继承存储桶的权限与存储桶的访问权限一致，由于对象没有默认的ACL，其将遵循存储桶策略(Bucket
1 概述 限流算法主要有如下几种： 基于信号量Semaphore 只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window 带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况，比如限制每分钟...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token...return false } cl.bucket <- 1 return true } func (cl *ConnLimiter) ReleaseConn() { c :=<- cl.bucket...参考 https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j/blob/master/doc-pages/token-bucket-brief-overview.md
版本控制用于实现在相同存储桶中存放同一对象的多个版本，例如：在一个存储桶中您可以存放多个对象键同为picture.jpg的对象，但其版本ID不同，例如:1000...
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