文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
根据实际情况，如果清除的量很大，比如500G以上，这样的方法，如果浏览器关闭则会停止删除，并删除清空任务。所以根据提示中的建议，采用生命周期的方式进行删除。
tech/powerjob/server/extension/dfs/DFsService.java
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
1、部署好MinIO后，可以在浏览器输入http://127.0.0.1:9001进入到Login画面
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
一般意义上，备份指的是数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于：
如果您细心对比过 JSON Java SDK 和 XML Java SDK 的文档，您会发现并不是一个简单的增量更新。XML Java SDK 在架构、可用性和安全性上有了非常大的提升，而且在易用性、健壮性和性能上也做了非常大的改进。如果您想要升级到 XML Java SDK，请参考下面的指引，完成 Java SDK 的升级工作。
网上有很多教程，写的都是从零搭建一个什么什么，基本上都是从无到有的教程，但是，很少有文章提及搭建好之后如何备份，我觉得备份才是一个系统生命周期内永恒的主题，是一个值得花时间严肃对待的问题。
IAC(基础设施即代码)，是指通过编写代码来进行基础设施的定义，部署，更新与销毁。让基础设施的变更同代码一样，具有版本控制的能力，同时可以通过codeReview 进行审阅，保障其可靠性与一致性。只需要做好基础设施可变与不可变部分的划分，即可通过流水线工具及相关策略对可变部分进行动态调整，完成基础设施的自动化编排与管理。
oracle中的shared pool很重要，但是感觉知之甚少。今天想在原来的认识上能够有一点更深入的了解。 简单做了一个总结。 首先是转储一下shared pool共享内存的内容。 SQL> alter session set events 'immediate trace name heapdump level 2'; Session altered. 这个步骤会得到一个trace文件。简单的换算一下，就得到了trace文件的大体信息。 SQL> select sid from v$mystat
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/connectors/streamfile_sink.html
延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？
在ES 7.4版本后，我们拥有了SLM(快照生命周期管理)的功能，但是只有X-PACK商业版才能使用该功能，快照生命周期管理的实现也比较简单，实际上就是制定计划定时执行快照，我们可以通过编写脚本然后配置crontab任务来实现SLM。本文主要介绍如何利用腾讯云的SCF(云函数)来实现SLM并且结合ILM(索引生命周期管理)降低集群整体的分片数量和数据存储量，从而降低集群压力，减少存储成本。
PHP中使用最为频繁的数据类型非字符串和数组莫属，使用哈希表实现的PHP数组。 1.数据结构：保存哈希表容器，保存数据的容器 2.哈希函数实现：需要尽可能的将不同的key映射到不同的槽(bucket)中，首先我们采用一种最为简单的哈希算法实现，将key字符串的所有字符加起来，然后以结果对哈希表的大小取模，这样索引就能落在数组索引的范围之内了 3.操作接口函数：初始化，查找，插入，删除，销毁
本文将继续延续之前两篇文章（可以在文末查看链接），意在为在为开源云从业者道明开源与产业的发展方向及技术布局储备。前面两篇文章笔者从开源技术实践者的视角回顾云计算的发展演进历程，也大胆做出了未来云计算发展的预测，其中描绘了以5G加持的边缘计算将会得到快速发展的场景。
抗击疫情，腾讯云在行动。Serverless（无服务架构）被誉为下一代云计算技术，自概念推出以来，因为能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。本次课程将围绕Serverless Framework为大家详细讲解Serverless架构演进，并通过简单的示例帮助开发者快速使用并部署Serverless Hexo 静态博客站点。
Serverless被誉为下一代云计算技术，因为其能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。本文主要为大家分享 Serverless Framework 的架构演进、技术解析以及应用发展，并通过 Serverless+Hexo 实战案例，分享如何快速基于 Serverless Framework 进行业务开发部署。 文章整理自Serverless Framework 社区专家陈涛在腾讯云大学的视频分享，完整分享视频如下，感兴趣的读者也可以点击文末【阅读原文】下载讲师PDF。 文章大纲： 1、Ser
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作，开箱即用，为项目进行赋能。基于AmazonS3协议，适配市面上的对象存储服务如：阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS（Object Storage Service），对象存储服务，对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上，该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务，具备版本，权限控制能力，具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在，如下图所示。
背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。 来自腾讯TEG技术工
内部表也称为被Hive拥有和管理的托管表（Managed table）。默认情况下创建的表就是内部表，Hive拥有该表的结构和文件。换句话说，Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时，它会删除数据以及表的元数据。
在最近的 Developer Week 上，Cloudflare 宣布对象存储 R2 现在支持事件通知，该通知可以自动触发 Workers 以响应数据更改。此外，迁移服务 Super Slurper 现在扩展了对谷歌云存储的支持，并在内测版本中提供了一个新的低频访问存储层。
传统业务实现 Websocket 并不难，然而函数计算基本上都是事件驱动，不支持长链接操作。如果将函数计算与 API 网关结合，是否可以有 Websocket 的实现方案呢？ API 网关触发器实现 Websocket WebSocket 协议是基于 TCP 的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工 (full-duplex) 通信，即允许服务器主动发送信息给客户端。WebSocket 在服务端有数据推送需求时，可以主动发送数据至客户端。而原有 HTTP 协议的服务端对于需推送的数据，仅能通过轮询
本人小白，完全不懂PHP，原项目在代码层面无法支持多个小程序或公众号，所以在此做了修改和适配。本项目可搭配官方Wafer的客户端SDK使用，但客户端SDK需要做一定的适配修改。
编程习惯的培养需要的是一个长期的过程，需要不断地总结，积累，并且我们需要从意识上认识其重要性，一个良好的编程习惯对于我们能力的提高也是由巨大的帮助的。下面是笔者在阅读《专业嵌入式软件开发》这本书时所看到的一些关于编程好习惯的总结，特此记录和分享一下、
Elasticsearch 提供快照和恢复功能，我们可以在远程文件系统仓库（比如共享文件系统、S3、HDFS 等）中为部分索引或者整个集群创建快照。快照有以下使用场景：
Kubernetes 作为资源调度和应用编排的开源系统，正在成为云计算和现代 IT 基础架构的通用平台。JuiceFS CSI Driver 实现了容器编排系统的存储接口，使得用户可以在 Kubernetes 中以原生的方式使用 JuiceFS。
本文介绍了容器对象存储接口 (COSI)，它是在 Kubernetes 中制备和使用对象存储的一个标准。 它是 Kubernetes v1.25 中的一个 Alpha 功能。
连接跟踪（也叫会话管理）是状态防火墙关键核心，也是很多网元设备必不可少的一部分。各厂商的实现原理基本雷同，只是根据各自的业务进行修改和优化。其中，还有不少厂商干脆是基于Linux内核实现的。下面，我们就来看看Linux内核中连接跟踪的几个要点。
编程习惯的培养需要的是一个长期的过程，需要不断地总结，积累，并且我们需要从意识上认识其重要性，一个良好的编程习惯对于我们能力的提高也是有巨大的帮助的。下面是笔者在阅读《专业嵌入式软件开发》这本书时所看到的一些关于编程好习惯的总结，特此记录和分享一下、
前阵子在生产上碰到了一个诡异现象：全量作业无法正常进行，日志中充斥着java.util.concurrent.TimeoutException: Heartbeat of TaskManager with id container xxxx(HOSTNAME:PORT) timed out的报错。
作者：jettchen，腾讯 IEG 后台开发工程师 本文不对 raft 算法从头到尾细细讲解，而是以 raft 算法论文为起点，逐步解读 raft 算法的理论，帮助读者理解 raft 算法的正确性。然后，etcd 不仅是 raft 算法最为热门的工程实现，同时也是云原生 kubernetes 的核心存储，本文也对 etcd 的底层实现进行剖析，让读者在使用 etcd 组件的过程中能够做到心中有数。对 raft 算法足够熟悉的同学，也可以直接阅读 etcd 工程实现那块内容。 1. raft 算法的简单介绍
前几天重构之后，Lighthouse 中有一个评分让我念念不忘： ProgressiveWebApp。
项目上目前使用的是openshift 3.11版本，对应kubernetes 1.11，需要在该平台上使用CSI插件。
近年来，在平安城市、雪亮工程、智安小区等政策的扶持下，视频监控逐渐成为市场的新增长点。而云计算、大数据、智能AI等技术，也为视频监控领域的技术提升、智能化改革提供了强大的支持。
OpenMetrics：一种云原生、高度可扩展的指标协议。它定义了大规模上报云原生指标的事实标准，同时支持文本表示协议和Protocol Buffers协议。虽然时间序列可以支持任意字符串或二进制数据，但RFC只针对和包括数字数据。得益于Prometheus的流行，作为Prometheus的监控数据采集方案，OpenMetrics可能很快会成为未来监控的业界标准。
一般的项目都需要文件上传，但是Kratos的官方文档并没有写明如何实现，最近项目需要我就试着自己写了一下。
在大数据时代，Elasticsearch 作为一款强大的搜索和分析引擎，被广泛应用于各种场景。无论是实时日志分析、全文搜索还是复杂数据的实时处理，Elasticsearch 都能胜任。
3月23号，Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中，最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier（关于cold tier的细节，可以查看之前的博文：Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 （hot phase）），其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索，即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查，通过构建一个小规模的，只带基础存储的计算集群，就可以查阅保存在快照中的海量数据！做到真正的计算和存储分离，并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。（可参考官方博客：使用新的冻结层直接搜索S3）
在Rust入坑指南：核心概念一文中我们介绍了Rust的几个核心概念：所有权（Ownership）、所有权转移和所有权借用。今天就来介绍Rust中的另外一个核心概念：生命周期。
实现的功能很简单，先设置好云的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret ，然后设置你所访问的 bucket 所在的区的链接和你所需要访问的 bucket 的名称。之后就可以在 linux 终端上访问
rust的每个函数都会有一个作用域，也可以在函数中使用一对花括号再内嵌一个作用域。比如如下代码中就在main函数的函数作用域中又内嵌了一个作用域：
Rust 是一门强类型、静态分析的系统编程语言，具有内存安全和并发安全的特性。为了实现这些安全性，Rust 引入了生命周期（lifetimes）的概念。本篇博客将详细介绍 Rust 生命周期的定义、使用和相关概念，以及如何正确处理引用的生命周期。
生命周期是rust中用来规定引用的有效作用域。在大多数时候，无需手动声明，因为编译器能够自动推导。当编译器无法自动推导出生命周期的时候，就需要我们手动标明生命周期。生命周期主要是为了避免悬垂引用。
《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 让你的ES查询性能起飞！腾讯云大数据ES查询优化攻略“一网打尽” 背景 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模
生命周期（Life Cycle）是指一个对象从创建 -> 运行 -> 销毁的整个阶段，强调的是一个时间段。
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