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String还有长度?是

前言 话说Java中String是有长度的,听到这里很人不禁要问,String还有长度?是的有,而且在JVM编译中还有规范,而且有的家人们在面试的时候也遇到了。 本人就遇到过面试的时候问这个的,而且在之前开发的中也真实地遇到过这个String长度的场景(将某固定文件转码成Base64的形式用字符串存储,在运行时需要的时候在转回来,当时文件比较大),那这个规范到底是怎么样的 ,咱们话不说先䁖䁖去。 [1240] 那么String既然是数组存储那数组会有长度的吗?是的有,但是是在有先提条件下的,我们看看String中返回length的方法。 [1240] [1240] 看到这里我们来总结一下: 字符串有长度吗?是

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面试官:String长度有吗?是

前言 话说Java中String是有长度的,听到这里很人不禁要问,String还有长度?是的有,而且在JVM编译中还有规范,而且有的家人们在面试的时候也遇到了。 本人就遇到过面试的时候问这个的,而且在之前开发的中也真实地遇到过这个String长度的场景(将某固定文件转码成Base64的形式用字符串存储,在运行时需要的时候在转回来,当时文件比较大),那这个规范到底是怎么样的 ,咱们话不说先䁖䁖去。 存储String的容器原来是它 那么String既然是数组存储那数组会有长度的吗?是的有,但是是在有先提条件下的,我们看看String中返回length的方法。 ? 是

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    面试官:String长度有吗?是

    来源:toutiao.com/i6893014573322863111 前言 话说Java中String是有长度的,听到这里很人不禁要问,String还有长度? ,在运行时需要的时候在转回来,当时文件比较大),那这个规范到底是怎么样的,咱们话不说先䁖䁖去。 存储String的容器原来是它 那么String既然是数组存储那数组会有长度的吗?是的有,但是是在有先提条件下的,我们看看String中返回length的方法。 其实这里涉及到了JVM编译规范的了,其实JVM在编译时,如果我们将字符串定义成了字面量的形式,编译时JVM是会将其存放在常量池中,这时候JVM对这个常量池存储String类型做出了,接下来我们先看下手册是如何说的 看到这里我们来总结一下: 问:字符串有长度吗?是

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    面试官:String长度有吗?是

    前言 话说Java中String是有长度的,听到这里很人不禁要问,String还有长度?是的有,而且在JVM编译中还有规范,而且有的家人们在面试的时候也遇到了。 本人就遇到过面试的时候问这个的,而且在之前开发的中也真实地遇到过这个String长度的场景(将某固定文件转码成Base64的形式用字符串存储,在运行时需要的时候在转回来,当时文件比较大),那这个规范到底是怎么样的 ,咱们话不说先䁖䁖去。 存储String的容器原来是它 那么String既然是数组存储那数组会有长度的吗?是的有,但是是在有先提条件下的,我们看看String中返回length的方法。 看到这里我们来总结一下: 问:字符串有长度吗?是

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    【译】Service Worker存储的?你的PWA能够存储内容?

    这篇文章能够帮助开发者解决在规划缓存策略时遇到的诸挑战。 ? Browser Service Worker Cache Capacity Cache最?我的应用最需要? 除了service worker cache的大小外,你有没有想过下面的问题: IndexedDB的大小? localStorage的大小? Service Worker缓存规范的一个缺点是缺乏容量或存储的规则或算法,这意味着每个浏览器厂商都会自己定义缓存和失效策略。 虽然大数网站都没有50MB存储的问题,但有些网站会有。 但是50MB,你能做什么? 我一般会在服务工作者中实现某种失效规则,这就意味着我的PWA具有可控的缓存,不会达到配额。 这是个好消息,如果需要,你至有一个备选的存储方案,通过IDB来使Service Worker保存更的数据。

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    RGW百亿级对象存储扩容方案

    单个bucket存在object数量上:受bucket的index shard数量,而shard数量存在上。 2). 单集群就算业务能够忍受OSD的扩容影响,也会始终受于单个集群的机柜数量:一个集群不可能在同一个机房无的新增存储节点。 3). 目前采用的跨集群扩容是基于bucket的Virtual hosted style访问去进行路由,业务需要根据容量使用情况不断的新增bucket去扩容,对业务来讲,套代码环境还要同时维护bucket 只有简单的读写object和object acl setting等几个简单操作,不会有bucket之间的object copy操作。 用户基本上都是新增数据,很覆盖和修改已有数据的操作。 能够根据后端资源的使用率,灵活调整个集群的负载,提高整体资源利用率。 bucket/object的寻址不是通过遍历查找,而是通过hash计算,能够极大减路由条目数和提高寻址效率。 方案思路 ?

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    基于Redis实现分布式应用

    流的目的是通过对并发访问/请求进行速或者一个时间窗口内的的请求进行速来保护系统,一旦达到速率则可以拒绝服务。 前几天在DD的公众号,看了一篇关于使用 瓜娃 实现单应用流的方案 --》原文,参考《redis in action》 实现了一个jedis版本的,都属于业务层次。 实际场景中常用的流策略: Nginx接入层流 按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做流 业务应用系统流 通过业务代码控流量这个流量可以被称为信号量,可以理解成是一种锁 ,它可以一项资源最能同时被进程访问。 当请求信号量为2,并发5个线程: ? 当请求信号量为5,并发10个线程: ?

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    基于云开发开发 Web 应用(五):关于七牛的一些问题

    不过,七牛毕竟是一个对象存储,而不是一个专业的 Static Hosting 业务,在使用上出现了不问题。 七牛的 Bucket 名规则 和绝大数的云计算厂商一样,七牛也使用了 Bucket 来作为存储的单元。 由于这个项目要挂 Linux.cn 的二级域名,于是我便让老王(@wxy)创建了一个 Bucket,绑定域名,并通过七牛自带的权,将其分发给我,让我来使用。 在我的个人控台看到了这个 Bucket [ogw35.png] 发现问题 我通过控台,手动上传了生成的文件后,确认没有问题,就将相应的功能写入到 Github Action 的 配置文件(配置文件点这里 在七牛中进行权分配的时候,会要求你为 Bucket 设定一个别名,而且名字和已有的名字必须是不同的,这导致我看到的 Bucket 的名和老王创建的 Bucket 名是不相同的。

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    4.4 Bond Risk 债券风险

    for traditional investor 59.6 定义,计算和解释convexity,给出一个yield变化,计算price的变化 Convexity: 利率变化一单位,duration变 计算duration of portfolio时有个很大的是,所有bond必须perfectly correlated however,it is unlikely that yield cross 可以计算得出key rate duration 根据其他和key rate相同期的bond的key rate 01s,来构建元方程组,未知变量就是hedging position 求解元方程组,得到 计算当rate在一个或bucket移动时的bucket 01 partial 01s:是当fitted rate下降一个BP,随后refitting以后portfolio的改变值 forward-bucket 01s:移动了不同期结构的forward rate以后,计算新bucket的PV和原来PV之间的差额就是forward-bucket 01s 60.8 跨越整个forward bucket exposures

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    AWS S3 对象存储攻防

    在 Amazon S3 标准下中,对象存储中可以有个桶(Bucket),然后把对象(Object)放在桶里,对象又包含了三个部分:Key、Data 和 Metadata Key 是指存储桶中的唯一标识符 操作使用 Amazon S3 的方式也有很,主要有以下几种: AWS 控台操作 AWS 命令行工具操作 AWS SDK 操作 REST API 操作,通过 REST API,可以使用 HTTP 请求创建 控台里创建一个名称为 test.teamssix.com 的 Bucket 就可以接管了 创建完 Bucket 后,再次访问发现就显示 AccessDenied 了,说明该 Bucket 已经被我们接管了 : 通过官方文档,可以分析出这个策略表示任何人都可以访问、写入当前 Bucket 的 ACL 那么也就是说如果我们把权修改为 FULL_CONTROL 后,就可以控这个 Bucket 了,最后修改后的策略如下 当直接访问 teamssix/flag 的时候会提示 AccessDenied 而加上对应的 User-Agent 时,就可以正常访问了 在实战中,可以去尝试读取对方的策略,如果对方策略没做读取的

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    Sentinel源码分析,了解Sentinel的整个工作流程

    Sentinel对性能的消耗如何 从上一篇《Sentinel流的核心功能QPS统计的实现原理》我们了解到,Sentinel统计QPS使用的是时间窗口+Bucket,并且通过循环复用Bucket以减对内存的占用 因此,Sentinel消耗的内存至是资源总数乘以每个资源对应的Node占用的内存大小,每个Node占用的内存大小即为一个大小为2的Bucket数组和一个大小为60的Bucket数组所占用的内存。 由于Sentinel支持集群流,所以流的实现上比较复杂,我们暂不讨论。如果是单节点的流,则实现上与熔断降级的实现差不,本篇只介绍熔断降级的实现。 判断Sentinel的熔断降级功能是否支持在服务端执行,我们可通过阅读DegradeSlot的源码,查看是否了只有流量类型为EntryType.OUT时才生效。 ? 从DegradeRule的passCheck方法的源码中,我们并未发现有任何地方熔断降级的触发只有流量类型为EntryType.OUT才生效,因此,熔断降级不仅可以用于客户端,也可以用于服务端。

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    一日一技:精确每一行个字符

    图片摄影:产品经理 厨师:kingname 当我们从网上复了一大段文本以后,可能会发现它没有任何换行,所以放到文本处理软件里面就会缩成一行,如下图所示文章: ? 在Python里面,有一个自带的模块 textwrap,它可以个字符一行来对一个长句子进行换行,它的使用语法为: import textwrap s = '长句子' formatted_s

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    Ceph RGW bucket 自动分片介绍和存在的问题

    bucket 索引信息还有其他用处,比如为版本控的对象维护日志、bucket 配额元数据和跨区同步的日志。bucket 索引不会影响对象的读操作,但确实写和修改确实会增加一些而外的操作。 这隐含了两层意思:其一,在单个 bucket 索引对象上能存储的数据总量有,默认情况下,每个 bucket 是只有一个索引对象的,所以每个 bucket 中能存储的对象数量就是有的了。 但这只对新建的 bucket 有效,而且需要有提前的规划,要提前知道 bucket 最终会存储数据。 以下是几个新命令,用于监控或控正在进行的分片操作。 这是诸 Ceph 改善简易性、易用性和自动化努力的结果。 3. 自动分片的 bug 读过官方文档后,感觉这真是一个很赞的功能,不过新功能往往也意味着 bug ,这次似乎也没有例外。

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    使用guava提供的ratelimiter令牌桶

    场景描述 提供服务接口的人或遇到这样的问题,业务负载能力有,为了防止过请求涌入造成系统崩溃,如何进行流量控? 流量控策略有:分流,降级,流等。 这里我们讨论流策略,他的作用是请求访问频率,换取系统高可用,是比较保守方便的策略。 常见流算法 常用的流算法由:漏桶算法和令牌桶算法。 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行数据的传输速率 可见这里有两个变量,一个是桶的大小,支持流量突发增时可以存的水(burst),另一个是水桶漏洞的大小(rate)。 令牌桶算法的描述如下: 假设2r/s,则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌; 桶中最存放b个令牌,当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝; 当一个n个字节大小的数据包到达,将从桶中删除n个令牌,接着数据包被发送到网络上

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    常见流算法探究

    前言 流,顾名思义就是对请求应用的流量进行,对于超过流阈值的流量进行丢弃,用于保护系统处于一个合理的流量压力之下,不会因为突发的不可预知的大量请求打死。 流常见的应用场景是秒杀、下单和评论等 突发性 并发问题。 典型的流算法有漏桶(leaky bucket)算法和令牌桶(token bucket)算法。 令牌桶(Leaky Bucket)算法 令牌桶算法基本思路是按照恒定的速率向桶中放入令牌,每当请求经过时则消耗一个或个令牌。当桶中的令牌为 0 时,请求则会被阻塞。 令牌桶.png 具体算法: ·假设2r/s,则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌; ·桶中最存放b个令牌,当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝; ·当一个n个字节大小的数据包到达,将从桶中删除 最后 不论是对于令牌桶拿不到令牌被拒绝,还是漏桶的水满了溢出,都是为了保证大部分流量的正常使用,而牺牲掉了部分流量,这是合理的,如果因为极部分流量需要保证的话,那么就可能导致系统达到极而挂掉,得不偿失

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    如何查找目标S3 Bucket属于哪一个账号ID

    关于S3 Account Search S3 Account Search可以帮助广大研究查找目标S3 Bucket属于哪一个账号ID。 为了实现这个功能,我们需要拥有至下列权之一: 从Bucket下载一个已知文件的权(s3:getObject); 枚举Bucket内容列表的权(s3:ListBucket); 除此之外,你还需要一个角色 ,能够包含上述之一权。 arn:aws:iam::123456789012:role/s3_read s3://my-bucket/path/to/object.ext # Y还可以去掉s3:// s3-account-search arn:aws:iam::123456789012:role/s3_read s3://my-bucket 工具运行机 S3中有一个IAM策略条件-s3:ResourceAccount,这个条件用来给指定账号提供目标

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    【Ceph RGW】radosgw_usage_exporter监控用户使用量

    1 Overview Ceph Mgr Prometheus 的模块没有提供用户数据使用量的指标,而在 Ceph 日常运维中,我们希望知道哪个用户用了存储容量,或者距离 Quota 还有,方便自动化扩容等等 usage: 就是用户不同 bucket 的使用量 bucket: 桶的情况,比如说读写操作的次数,成功率,大小等等 2 radosgw_usage_exporter https://github.com 2.2 bucket 然后看 bucket 方面,同样是参考 Ceph 的官方文档 get-bucket-info。 3 关于权 需要读取到 bucket 和 usage 的用户,并且对 bucket 和 usage 是至有 read 权的。可以通过下面命令创建一个 admin 账号来专门获取这些指标。 这里要注意的是,权不要放得太大了,完全 read 就够了。

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    介绍一个golang库:fastcache

    当然也不是快就完美了,也是有些的。 要根据这些来确定fastcache是否适合引入你的业务环境中: key和value都只能是[]byte类型,不是的话要自己序列化 key长度+value长度+4不能超过64KB,否则就要使用额外的SetBig 所以不管你在这块内存缓存了数据,都不会因为GC扫描而影响性能。 每次使用mmap申请内存的时候,申请了1024*64KB=64MB内存。 这里有个明显的缺点:假设hashcode都分布在较的几个bucket中,那么就导致某几个bucket的数据频繁淘汰,而其他的bucket还剩挺空间。不过,这只是假设,并未有数据证明会有这种现象。 每次以64KB为单位请求一个块 在64KB的块内顺序存储,相当于更简单的自己实现的分配算法 整个cache分成512个bucket 相当于有了512个map+512个读写锁,通过这样减了竞争 map类型的

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