CS 144 Lab One -- 流重组器 ---- 对应课程视频: 【计算机网络】 斯坦福大学CS144课程 Lab 1 对应的PDF: Lab Checkpoint 1: stitching substrings...我们将在接下来的实验中分别实现： Lab1 StreamReassembler：实现一个流重组器，一个将字节流的字串或者小段按照正确顺序来拼接回连续字节流的模块 Lab2 TCPReceiver：实现入站字节流的...最后我们可以使用这个 TCP 实现来和真实世界的服务器进行通信。 该实验引导我们以模块化的方式构建一个 TCP 实现。 流重组器在 TCP 起到了相当重要的作用。..._; // buffer to store unassembled data....; buffer_[cache_index].ch = data[write_index - index]; } // write the data.
大家好，在上一次推送中，我们一起学习了Python数据结构中的逻辑值、字符串、列表和元组、集合set以及字典dict。今天我们一起来学习计算和控制流吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...三、计算和控制流 1.计算与流程 ? 2.控制流语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象，各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...表达式是数据对象和运算符构成的一个算式，表达式有计算结果值。 ? 五、运算语句 1.将表达式赋值给变量进行引用。 2.赋值语句用来实现处理与暂存：表达式计算、函数调用、赋值。 ?...六、控制流语句 1.控制流语句用来组织语句描述过程 ? 2控制流语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?
0x01：并行流定义 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。...Stream API 可以声明性地通过parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。 流可以是顺序的也可以是并行的。...顺序流的操作是在单线程上执行的，而并行流的操作是在多线程上并发执行的。...而ForkJoin采取的模式是，当B,C,D都处理完了，而A还阻塞在第二个任务时，B会从A的任务队列的末尾偷取一个任务过来自己处理，C和D也会从A的任务队列的末尾偷一个任务，这样就相当于B,C,D额外帮...毕竟，准备线程池和其它相关资源也是需要时间的。但是，当任务涉及到I/O操作并且任务之间不互相依赖时，那么并行化就是一个不错的选择。通常而言，将这类程序并行化之后，执行速度会提升好几个等级。
1.序列化与反序列化 public class ObjectOutputStreamDemo { /** * 序列化流实质是使对象写入文件，或者在网络中传输 * 把对象按照流一样的方式存入文本文件...，或者在网络中传输 --写--序列化 * 反序列化，就是把文本文件中的流对象或者网络中的流对象还原成对象 --读--反序列化 */ public static void main(String
IO 内存流和打印流操作 字符编码 计算机中所有的信息组成都是二进制数据，所有能够描述的中文文字都是经过处理后的结果；所有的语言文字都会使用编码来进行描述，例如：ASCII码 常见编码 GBK/GB2312...File.separator + "demo.txt"); File fileB = new File("F:" + File.separator + "demo" + File.separator + "data.txt...= -1) { //读取B数据 output.write(temp); } // 读取A,B文件结束后，将内存中的所有字节数据转为字节数组 byte [] data = output.toByteArray...(); inA.close(); inB.close(); output.close(); System.out.println(new String(data)); } } 实例 public...打印流 为了解决上述的数据输出时的功能不足问题，java.io包提供了一套专门用于输出数据的类：PrintStream（打印字节流） 和 PrintWriter（打印字符流） PrintStream：字节打印流
缓冲流——增强性能 字节流的缓冲流(均未增加新方法) BufferedInputStream BufferedOutputStream 字节符的缓冲流 方法名称 方法作用 readLine() 返回值为...String对象，读取一行 newLine() 换行符 字节流的缓冲流代码 package cn.hxh.io.buffered; import java.io.*; public class BufferedByte...oStream.write(flush, 0, len); } oStream.flush(); oStream.close(); iStream.close(); } } 字符流的缓冲流代码
博客地址：https://ainyi.com/60 分享一次纯 css 瀑布流 和 js 瀑布流 纯 css 写瀑布流 1.multi-columns 方式： 通过 Multi-columns 相关的属性...也是根据屏幕大小自适应改变列数 2.flexbox 方式： html 的结构依旧和上面的 Multi-columns 展示的一样。...看到这里，我们可以发现，使用纯 css 写瀑布流，每一块 item 都是从上往下排列，不能做到从左往右排列： ? 这样子若是动态加载图片的瀑布流，体验就会很不好 我们想要的是这样： ?...这样做只能通过 js 来写瀑布流 js 写瀑布流： html 结构与上面类似，这里我用图片来做示例： 1 2 <...： css 的绝对定位方式：根据每张图片的位置设置 top 和 left 值： 1 //瀑布流效果 2 //这里有一个坑（已经修复）： 3 //因为是动态加载远程图片，在未加载完全无法获取图片宽高
【先说结论】 可以手机/电脑RTMP推流，可以手机hls/电脑RTMP/电脑hls拉流。 【建议推流/拉流方法】 电脑RTMP推流+电脑RTMP拉流（VLC/web）延时约3秒。...【不同方式下的延时】 电脑RTMP推流 手机hls拉流 70秒 电脑RTMP推流 电脑RTMP拉流 3秒（VLC） 电脑RTMP推流 电脑RTMP拉流 3秒（web...） 电脑RTMP推流 电脑hls拉流 30秒（VLC） 电脑RTMP推流 电脑hls拉流 极其不流畅（web） 手机RTMP推流 手机hls拉流...基本不占用云服务器内存和CPU，负载较低。...服务器环境： 腾讯云服务器Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位 2C4G100M 电脑发送及接收端环境：WIN10纯净版 家用100M宽带 【以下软件使用方法】【玩转腾讯云】搭建推流和拉流环境
Spring Cloud Data Flow 是一个用于定义、部署和管理数据流应用程序的开源工具，它可以轻松地将各种数据流集成起来，实现数据的实时处理和传输。...定义数据流应用程序在 Spring Cloud Data Flow 中，数据流应用程序是由多个组件（如源、处理器和目的地）组成的。...部署数据流应用程序当数据流应用程序的定义完成后，我们需要将其部署到 Spring Cloud Data Flow 中，并启动该应用程序。...然后，我们将数据流应用程序部署到 Spring Cloud Data Flow 中，并启动该应用程序。使用数据流应用程序一旦数据流应用程序被部署和启动后，我们就可以使用它来处理数据了。...另外，还可以使用 Spring Cloud Data Flow 中提供的 Web 界面来监控和管理数据流应用程序。
用一个字节序列可以表示一个对象，该字节序列包含该对象的数据、对象的类型和对象中存储的属性等信息。字节序列写出到文件之后，相当于文件中持久保存了一个对象的信息。...对象的数据、对象的类型和对象中存储的数据信息，都可以用来在内存中创建对象。...// 释放资源 out.close(); fileOut.close(); System.out.println("Serialized data...} catch(IOException i) { i.printStackTrace(); } } } 输出结果： Serialized data is...serialVersionUID 该版本号的目的在于验证序列化的对象和对应类是否版本匹配。
在Java中，Java 8引入了并行流（Parallel Streams）和并发流（Concurrent Streams）作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。...在Java中，我们可以使用`parallel`方法将顺序流转换成并行流。 下面是一个使用并行流的实际案例。...Integer> numbers = new ArrayList(); for (int i = 1; i <= 1_000_000; i++) { numbers.add(i); } // 使用并行流计算平方和...2、并发流（Concurrent Streams）： 并发流是一种基于非阻塞的数据结构，通过分割数据和并发执行操作，实现对集合数据的高效处理。...需要注意的是，并发流在某些情况下可能会引入竞态条件和线程安全问题，因此在使用并发流时需要注意数据的正确同步。 并行流和并发流都是为了提高对大型数据集的处理性能而引入的特性。
大多数人习惯于top X：top发送者，top接收者和top协议。因此，从本质上讲，他们正在寻找大象流。虽然这是一种很好的做法，但是老鼠流也非常有趣，因为它们通常会隐藏在噪音中。...因此，我们在ntopng中实现了一项新功能，可以检测到此行为和许多其他事情。...为了避免产生太多的噪声，多播和广播目标IP地址被忽略，因为在LAN中，有许多定期服务可能会使网络分析员感到困惑。ntopng计算三元组并根据流创建时间确定频率。...有些流的频率可能是1分钟，而其他流的频率是1小时：ntopng将自动检测到它，而无需人们进行任何配置。很小的频率漂移是自动处理的，并由ntopng解决。...如果ntopng检测到周期性流量，则会在界面页面下的用户界面上报告此信息 如你所见，应用协议、端口和频率都有报告。
（Spark SQL和Spark Streaming），可以点击这里进行回顾。...其中，SparkSQL提供了两个API：DataFrame API和DataSet API，我们对比了它们和RDD： ?...).count() .sort(desc("count")) .limit(10) 基于词语的生成时间，创建一个时间窗口长度为1分钟，滑动间隔为10秒的window，然后把输入的词语根据window和词语本身聚合...# streaming DataFrame of schema { timestamp: Timestamp, word: String } # Group the data by window...5、结果流输出 当我们完成了各项处理，是时候把结果输出数给别人，这里支持多种方式，如硬盘文件、Kafka、console和内存等。
1） jsp 中 out 和 response 的 writer 的区别演示 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8...会把输出的内容写入 writer 的缓冲区中 最后一次的输出，由于没有手动 flush，会在整个页面输出到客户端的时候，自动写入到 writer缓冲区 2） 图解 out <em>流</em><em>和</em> writer...<em>流</em>的两个缓冲区如何工作 <% // out 输出 out.write("这是 out 的第一次输出"); // out flush 之后。
【服务器端环境搭建】 本文测试的云服务器系统：Ubuntu 18.04.1 LTS 【玩转腾讯云】搭建推流和拉流环境 【建议推流/拉流方法】 电脑RTMP推流+电脑RTMP拉流（VLC/web）延时约...5、设置输出 6、设置推流 7、全部设置完成后点击 右下角的确定 8、开始推流 二、手机RMTP推流 杏林推流本地下载-软件来自m.pp.cn 三、电脑RTMP/hls拉流-使用软件...rtmp://49.233.162.50/live/123即 OBS推流设置为服务器：rtmp://49.233.162.50/live串流密钥：123 的时候则相应的得到了RTMP拉流地址为rtmp...://49.233.162.50:1935/live/123hls拉流地址为http://49.233.162.50:8080/live/123.m3u8 5、RTMP/hls拉流成功 四、电脑RTMP.../hls拉流-使用浏览器网页解析（flash） 1、在浏览器中打开下面的链接 在线SRS播放器 2、输入RTMP/hls拉流链接 3、拉流成功 五、手机hls拉流 打开该地址，出现画面则hls拉流成功
1、 表达式和语句 在C中，表达式代表值，而语句代表给计算机的指令。 表达式 表达式由运算符和操作数组成。最简单的表达式只是一个不带运算符的常量或者变量，例如12或者num。...复杂一些的例子是20+30和a=12。 语句 语句是对计算机的命令。任何以分号结尾的表达式都是一个语句，它不一定要有意义。语句可以是简单语句或复合语句。...选择结构有单选择、双选择和多选择3种形式 单选择结构用if语句实现: 形式一： if(表达式) /*若条件成立则实行花括号里的语句，反之则不执行*/ { 语句 } 形式二： if(...3、循环结构 C语言提供三种循环结构，分别为while循环,do while循环和for循环。
详见译者博文：https://blog.csdn.net/solo95/article/details/78835777) Map Reduce和流处理 Hadood的Map / Reduce模型在并行处理大量数据方面非常出色...常用流处理模型 1.png 在这个模型中，数据是在各种各样的OLTP系统中生成的，这些系统更新了事务数据存储，并异步发送其他数据用于分析处理。...(生产者和消费者是在操作系统理论中对产生数据和处理数据的程序的称呼，译者注) 连续性Map/Reduce 这里让我们想象一下有关Map/Reduce执行模型的一些可能的修改，以使其适应实时流处理。...HOP提出了一种自适应流控制机制，在该方式下数据会被尽快推送到Reducer，直到Reducer被重载并退回（使用某种流量控制协议）。...这种方法将会自动地来回移动Reducer和Mapper之间的聚合工作负载。 时间窗口：切片和范围 这是一个“时间片(time slice)”概念和一个“时间范围(time range)”的概念。
与其他框架和引擎的兼容与集成能力使得Hadoop可以成为使用不同技术的多种工作负载处理平台的底层基础。 流处理系统 流处理系统会对随时进入系统的数据进行计算。...这意味着默认情况下需要具备Hadoop集群（至少具备HDFS和YARN），但同时也意味着Samza可以直接使用YARN丰富的内建功能。 流处理模式 Samza依赖Kafka的语义定义流的处理方式。...总结 对于已经具备或易于实现Hadoop和Kafka的环境，Apache Samza是流处理工作负载一个很好的选择。...混合处理系统：批处理和流处理 一些处理框架可同时处理批处理和流处理工作负载。这些框架可以用相同或相关的组件和API处理两种类型的数据，借此让不同的处理需求得以简化。...虽然Spark也可以执行批处理和流处理，但Spark的流处理采取的微批架构使其无法适用于很多用例。Flink流处理为先的方法可提供低延迟，高吞吐率，近乎逐项处理的能力。
博客地址：https://ainyi.com/60 现在百度图片，360 图片搜索，都是以一种瀑布流的形式展示，那么接下来，分享一波纯 css 瀑布流 和 js 瀑布流 纯 css 写瀑布流 multi-columns...-- more items --> .masonry 是瀑布流容器，里面放置了列表 item，在 .masonry 中设置 column-count（列数） 和 column-gap（列间距...在 css 中设置包裹 masonry 和 item 的属性样式： .masonry { -moz-column-count:3; /* Firefox */ -webkit-column-count...，只能通过 js 来写瀑布流 js 写瀑布流 html 结构与上面类似，但这里我用图片来做示例 <img...css 的绝对定位方式：根据每张图片的位置设置 top 和 left 值 // 瀑布流效果 // 这里有一个坑（已经修复）： // 因为是动态加载远程图片，在未加载完全无法获取图片宽高 // 未加载完全就无法设定每一个
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53923991 在使用Oracle 10g 流复制时出现过一些问题，现在把解决过程总结一下。...系统配置：HP-UX B.11.31 U ia64、Oracle Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0、表级单向流复制 问题现象：流复制失效，源表更新，目标表没有更新...-------- APPLY$_WENDING_80 2.30.117296 9.16.117153 ORA-01403: no data...error message不爽，删除它 exec dbms_apply_adm.delete_all_errors(apply_name => 'APPLY'); 总结：本错误是由对目标表进行的手工修改与流复制过来的事务产生数据冲突引起的
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