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ArcEngine三维开发时如何在ArcSceneControl获取实时x,y,z坐标显示到状态栏(也就是基于ArcObjects开发)

基于ArcEngine的三维开发时,如何在ArcSceneControl获取实时x,y,z坐标显示到状态栏: 很明显,要让鼠标在三维场景视图ArcSceneControl中移动时,状态栏实时显示...首先添加该事件,然后状态栏添加三个显示坐标值的控件,可以是文本框、标签等,能显示坐标文本就行了。这里就不赘述了,比较简单。...axSceneControlMain.SceneGraph.LocateMultiple(axSceneControlMain.SceneGraph.ActiveViewer, e.x, e.y,...barEditItemX.EditValue = pHit3D.Point.X.ToString(); barEditItemY.EditValue = pHit3D.Point.Y.ToString...(); barEditItemZ.EditValue = pHit3D.Point.Z.ToString();//三个显示的控件,也换成自己使用的就行

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VUE+WebPack游戏设计:欲望都市城市图层的设计

函数,它先加载城市图案作为背景图,绘制到页面中间,然后创建一个用于绘制网格区域的容器叫tiles,通过调用create2DArray,生成一个9*9的二维数组,然后我们生成81个网格位图对象,redraw...先回到gamescenecomponent.vue,init函数添加代码: init () { .......完成上面代码后,我们就可以尝试显示建筑选择面板的显示了,回到gamescenecomponent.vue, 把Constant组件加载进来,依靠它向buildingPanel组件发送一个消息,让后者把面板页面上显示出来...$emit(Constant.MSG_CREATE_BUILDINGS, this.stage) }, 接着再buildingpanelcomponent.vue,也把Constant组件引入...,接收消息,然后把面板容器加入到舞台容器,也就是stage对象: import Constant from '.

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实现红警式的建筑物拖拽生成特效

当用户把建筑物挪动空余的方格上,点击鼠标后,建筑物就会出现在所点击的方格上,实际上建筑物不是鼠标点击后就一下子出现在方格上的,我们后面会实现建筑物构建的一个动态过程,通过一系列的动画转变过程,显示出建筑物建造要经历的若干个阶段...如果资源足够的话,那么button对象的visible属性就是true,于是面板建筑物图案中间的’build’按钮就会显示出来。...,于是半透明图片就正好落入方块。..., isoCoord.y) // 把半透明的建筑物图片显示鼠标所在的方块内 this.ghostBuilding.x = tileScreenCoord.x...然后计算当前鼠标所落入的方块是第几行,第几列,然后再从Tiles二维数组中找到对应的方块对象,获得它的中心为止,计算该位置相对于城市图层坐标轴的坐标,这些工作对应的就是下面几行代码: // 根据坐标所在的位置计算鼠标所指向的方格第几行第几列

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Tensorflow 搭建神经网络 (一)

举例 神经网络的基本模型是神经元,神经元的基本模型其实就是数学的乘、加运算。...=float32),从这里我们可以看出,print 的结果显示 y 是一个张量,只搭建承载计算过程的计算图,并没有运算,如果我们想得到运算结果就要用到“会话 Session()”了。...#执行会话打印出执行后的结果 可以打印出这样的结果: Tensor(“matmul:0”, shape(1,1), dtype=float32) [11.]...我们 vim ~/.vimrc 写入: set ts=4 表示使 Tab 键等效为 4 个空格 set nu 表示使 vim 显示行号 nu 是 number 缩写 注②: vim 编辑器运行...这个命令可以控制 python 程序显示提示信息的等级, Tensorflow 里面一般设置成是"0"(显示所有信息)或者"1"(不显示 info), "2"代表不显示 warning,"3"代表不显示

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使用 TensorFlow 构建机器学习项目:1~5

在下面的示例,我们将创建一个张量,访问其分量之一: >>> import tensorflow as tf >>> tens1 = tf.constant([[[1,2],[2,3]],[[3,4...以下示例,我们创建一些 numpy 数组,对其进行一些基本数学运算: import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.constant(np.random.rand...),listdiff(显示列表之间交集的补码),where(显示真实值的索引)和unique(列表上显示唯一值)之类的张量方法。...二、聚类 本章,我们将开始应用在上一章中学到的数据转换操作,开始使用聚类技术某些给定信息中找到有趣的模式,发现数据组或集群。...第一个示例,我们将对一个简单的,有噪声的二次函数进行建模,并将尝试通过单个隐藏层网络对其进行回归,查看我们可以多么接近地预测从测试总体得出的值。

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TensorFlow 机器学习秘籍第二版:1~5

以下代码显示了如何通过 Keras 库 Python 访问此数据: from keras.datasets import boston_housing (x_train, y_train), (x_test...我们将绘制两种形式,delta1 = 0.25和delta2 = 5,以显示差异,如下所示: delta1 = tf.constant(0.25) phuber1_y_vals = tf.multiply...对于岭回归,我们只是 L2 范数添加一个项,这是斜率系数的缩放 L2 范数。这种修改很简单,并在本秘籍末尾的“更多”部分显示。...1,500 次迭代过程绘制的交叉熵损失 第二个图显示了训练和测试装置的准确率: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KO0IYaLB-1681566813070...本章,我们将介绍如何更改核分离非线性可分离数据。 准备 本文中,我们将激励支持向量机核的使用。在线性 SVM 部分,我们用特定的损失函数求解了软边界。

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TensorFlow 深度学习实战指南:1~5 全

最后,我们将使用会话运行图,显示如何替换中间值。 定义标量和张量 您需要做的第一件事是下载本书的源代码包打开simple.py文件。...随时可以尝试更改模型的参数; 这就是您学习新事物的方式。 总结 本章,我们可以使用的机器上安装了 TensorFlow。...查看以下屏幕快照显示的结果: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-C5KApowV-1681566150308)(https://gitcode.net/apachecn...这将非常迅速,显示learn如何使简单的模型变得异常简单。 首先,我们必须创建模型期望输入的变量列表。...您已将其应用于本系列的多个研究问题和模型,了解了其广泛应用。 下一步是您自己的项目中部署 TensorFlow。 造型愉快!

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Android 百度图像识别(详细步骤+源码)(下)

}); } 然后onCreate调用它。...先说一下思路,首先是通过网络图片url和Token去请求接口,然后获得返回值,此时要显示一个加载条,然后通过返回数据渲染列表,当数据显示列表之后就完成了。...,失败原因:" + errorStr); } }); } 当点击按钮时,显示进度条,然后通过getAccessToken()方法获取Token,之后显示网络图片在...ImageView控件,Toast提示一下,之后请求的成功和失败的回调了,成功的回调先判断数据是否为空,不为空再通过showDiscernResult()方法去显示数据,下面写这个方法。...MainActivity声明: private RxPermissions rxPermissions; 然后onCreate实例化 rxPermissions = new RxPermissions

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简明机器学习教程(二)——实践:进入Tensorflow世界

选择版本之后可以下载network或local,这里建议选择local(network老是提示下载失败)。安装成功后,命令行输入nvcc -V查看安装的版本,若有图示的信息则说明安装成功。...官网就可以下载其安装包,如果无法下载或下载失败,也可以选择清华的镜像。安装完之后,打开Anaconda Navigator就可以看到jupyter notebook了。...其实,虽然我们没有直接传入,但是创建会话的过程,默认的数据流图已经被隐式传入了。而op_g_mul并不在默认图中,所以就抛出了错误。我们可以创建会话时显式的指定图来解决这个问题。.../perceptron_logs', sess.graph) 能在Tensorboard显示的数据的组织形式是summary,它可以记录各种类型的数据。...记录完数据之后,我们在对应文件夹下打开控制台,键入tensorboard –logdir=perceptron_logs。等待片刻后复制地址就可以浏览器打开了。

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