开发人员反馈,有一台服务器内存几乎被 MySQL 耗尽了,执行 top 命令,输出如下:
LVM是在磁盘分区和文件系统之间添加的一个逻辑层,来为文件系统屏蔽下层磁盘分区布局,提供一个抽象的盘卷,在盘卷上建立文件系统。管理员利用LVM可以在磁盘不用重新分区的情况下动态调整文件系统的大小,并且利用LVM管理的文件系统可以跨越磁盘,当服务器添加了新的磁盘后,管理员不必将原有的文件移动到新的磁盘上,而是通过LVM可以直接扩展文件系统跨越磁盘
python bytes对于刚接触python的小伙伴来讲,可能还是有点陌生!bytes是字节序列,值得注意的是它有取值范围:0 <= bytes <= 255;
在项目的实施过程中,类似化学分子式、平方、立方等,需要处理上、下标字符。 上下标字符的实现,大致有两种方式,一种是字符本身包含上下标信息,另一种方式是通过格式化标记实现上下标字符的显示。 Word中的上下标字符、HTML中的上下标字符,都是通过格式化标记实现的,即以m<SuperScript>2<SuperScript>此类方式存储,在显示的时候,根据标记显示上下标。此种方式灵活,可以将任意字符作为上下标,简单的可以理解为在四线格上写字,写在不同的位置上即可。 但该种方式存在一个问题,即格式的定义是一种契约
对于CUDA的内存问题,那就可以使用torch.cuda.memory_stats()来看他的内存使用情况:
在RHEL7.3中,对于lvm操作部分与之前RHEL6版本没有区别,还是创建pv,vg,lv的方法,命令参考如下:
byte (字节) 是 Java 中的基本数据类型,一个 byte 包含8个 bit(位),byte 的取值范围是-128到+127。
1、首先查看未指派的分区名称,有的不一样,我的分别是/dev/sda和/dev/sdb,sda是系统分区,sdb是存储数据分区。
Prometheus 提供了官方版 Golang 库(https://github.com/prometheus/client_golang) 用于采集并暴露监控数据,本文快速为你介绍如何使用官方版 Golang 库来暴露 Golang runtime 相关的数据,以及其它一些基本简单的示例,并使用 Prometheus 监控服务来采集指标展示数据。
P50 、1-Solidity Types - 动态大小字节数组、固定大小字节数组 、string之间的转换关系
最近有表结构设计中出现了varchar(10000)的设计引起了大家的讨论,我们下面就来分析分析。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ping.html
Modes of operations allow you to encrypt more data than the block size of your symmetric block cipher. Example: CBC.
收到zabbix告警信息,表空间 SYSAUX 使用率>95%%,系统表空间sysaux使用率超过了95%。
iconv是一个字符集转换函数,原型为: size_t iconv(iconv_t cd, char **inbuf, size_t *inbytesleft, char **outbuf, size_t *outbytesleft);
结果为:这是因为在CH中,和我们hive表不一样,hive表一个分区只会有一条记录,但CH不是,每个分区分为了不同的marks
磁盘是怎么分区的在文章后面会谈到,先谈一下Linux文件系统的简单操作。不过在阅读本文之前,我假定读者们对Linux的磁盘与文件系统以及目录树已经有了初步的了解。
在上一篇博文【CentOS上安装Web性能测试工具Siege & 示例】中,给出了CentOS上安装Web性能测试工具Siege的步骤,并给出了一个简单的示例,如
hmac.new(secret_key, bytes_to_client, digestmod='md5').digest() # 服务器本地加密随机 bytes
http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3548540.html
今天学习和介绍一个有用的工具,来自TOM大神的show_space,其实这就是一个存储过程,用他可以统计一些段的用度,非常方便,网上流传着不同的版本。
机器中有数据的话,操作起来必须要非常小心。内部samba服务器访问不了,到了/share(共享目录)下,什么也没有。数据全部都没看到。后来,仔细查看,发现机器有5块硬盘,好像是做了软raid
上一篇博客说了使用 HBase 的客户端 API 来操作操作 HBase 表中记录,今天我们看看怎样通过 API 来批量操作表中的数据。 安装上一篇博客中的方法在 HBase 中如果更新(添加/修改/删除)记录,是按行一条一条更新的,这种方法在处理大量更新操作时,性能比较差,还好在 HBase 中提供了以 Batch 方式来批量更新数据表的方法。下面就看看怎样通过 Table.batch() 方法来批量更新 要使用 Table 的 batch 模式批量更新,我们需要创建一个Put操作的集合,同时提供和一个和
写在前面:我们一般用字符串(str)表示字符序列,但是还有另一种包含原始数据的字符序列,比特序列(bytes),比特序列可能在网络传输和文件读写时用到。
bytes.encode(encoding = 'utf - 8',errors = 'stirct') -> bytes
返回的数据是一个ImmutableBytesWritable,和一个result组成的二元组,result就是一个列表
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/80560066
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Wed Oct 15 20:02:09 2014
前面两篇文章说了怎样使用单个Filter来过滤数据,但是很多情况下我们需要做一下组合过滤,比如有逻辑与和逻辑或的查询,此时我们可以使用FilterList来实现了。 FilterList也是实现了Filter接口,因此我们可以通过多个过滤器组合来实现某些效果。 看下面的例子,我们创建了两个filter,第一个是过滤 username=user_0,第二个是过滤 password=password_0,然后我们将这两个filter组合到一个FilterList对象中,并且制定组合操作符为MUST_PASS_A
1、什么是SHA算法 安全散列算法(英语:Secure Hash Algorithm,缩写为SHA)是一个密码散列函数家族,是联邦信息处理标准(Federal Information Processing Standards,FIPS)所认证的安全散列算法。能计算出一个数字消息所对应到的,长度固定的字符串(又称消息摘要)的算法。且若输入的消息不同,它们对应到不同字符串的机率很高。 2、SHA算法发展史 2.1 SHA-0 SHA由美国标准与技术研究所(NIST)设计并于1993年发表,该版本称为SHA-
P35 、Solidity Types - 字符串(String Literals)
最近做一个项目,发现solidity的代码对性能影响非常大,这里把每个版本的代码做了比较
上一家公司有搞股票,当时很任性地直接从服务器读取一个股票10年份的股价(还有各种指标)在客户端的图表上显示,而且因为是桌面客户端,传输的数据也是简单粗暴地使用Soap序列化。获取报价的接口大概如下,通过symbol、beginDate和endDate三个参数获取股票某个时间段的股价:
上一篇博客说了使用 HBase 的客户端 API 来操作管理 HBase 中的表,今天我们看看怎样通过 API 来操作表中的数据。 介绍 在 HBase 中对数据表中的数据的操做我们一般是通过 Table, Put, Get, Delete,Scan,Result等几个类来实现。 Table 是表对象,对应数据库中的一张表,我们可以在表上执行添加,修改,删除和查询操作。 Put 主要是用了对数据表中的记录执行写入/更新操作。 Get 主要是用了对数据表中的记录执行查询操作。 Delete 主要是用了对数据表
from openpyxl.styles import Font, Color, colors
目录 1 byte字节数组转list 2 list转byte字节数组 3 截取bytes数组 4 byte[] 数组转short 1 byte字节数组转list public static List<Byte> bytesToList(byte[] bytes) { return Bytes.asList(bytes); } 2 list转byte字节数组 /** * list转字节组 * * @param list list * @return byte[] *
bytes1 后面数字1是表示1字节 bytes默认等于bytes1 Bytes2 后面数字2是表示2字节 Bytes3 后面数字3是表示3字节 bytes4 后面数字4是表示4字节
从简单的角度来看的话,zip格式会是个不错的选择,而且python对zip格式的支持够简单,够好用。
在使用监控系统报警的时候,如果显示的报警信息为纯粹的文本,会枯燥很多,而且看起来很不清晰。 比如我们要监控表空间的使用情况,输出列有表空间名,状态,区管理方式,总共的空间,使用的空间,剩余的空间等。 如果显示成下面的形式,尽管在输出中尝试使结果看起来清晰一些,但是还是事与愿违。 showtsps:Tablespace: TEST_INDEX-->Status: OLN-->Ext_MGR: LOCAL-->Total: 301843.875MB-->Free: 30945.25MB-->Used: 270
从简单的角度来看的话,zip格式会是个不错的选择,而且python对zip格式的支持够简单,够好用。 1)简单应用 如果你仅仅是希望用python来做压缩和解压缩,那么就不用去翻文档了,这里提供一个简单的用法,让你一看就能明白。 import zipfile f = zipfile.ZipFile(‘filename.zip’, ‘w’ ,zipfile.ZIP_DEFLATED) f.write(‘file1.txt’) f.write(‘file2.doc’) f.write(‘file3.rar’) f.close() f.zipfile.ZipFile(‘filename’) f.extractall() f.close() 不知道上面的例子是不是足够简单呢? 1.1 zipfile.ZipFile(fileName[, mode[, compression[, allowZip64]]]) fileName是没有什么疑问的了。 mode和一般的文件操作一样,’r’表示打开一个存在的只读ZIP文件;’w’表示清空并打开一个只写的ZIP文件,或创建一个只写的ZIP文件;’a’表示打开一个ZIP文件,并添加内容。 compression表示压缩格式,可选的压缩格式只有2个:ZIP_STORE;ZIP_DEFLATED。ZIP_STORE是默认的,表示不压缩;ZIP_DEFLATED表示压缩,如果你不知道什么是Deflated,那么建议你去补补课。 allowZip64为True时,表示支持64位的压缩,一般而言,在所压缩的文件大于2G时,会用到这个选项;默认情况下,该值为False,因为Unix系统不支持。 1.2 zipfile.close() 说真的,这个没什么可说的,如果有的话,那就是你写入的任何文件在关闭之前不会真正写入磁盘。 1.3 zipfile.write(filename[, arcname[, compress_type]]) acrname是压缩文件中该文件的名字,默认情况下和filename一样 compress_type的存在是因为zip文件允许被压缩的文件可以有不同的压缩类型。 1.4 zipfile.extractall([path[, member[, password]]]) path解压缩目录,没什么可说的 member需要解压缩的文件名儿列表 password当zip文件有密码时需要该选项 对于简单的应用,这么多就够了。 2)高级应用 2.1 zipfile.is_zipfile(filename) 判断一个文件是不是压缩文件 2.2 ZipFile.namelist() 返回文件列表 2.3 ZipFile.open(name[, mode[, password]]) 打开压缩文档中的某个文件 2.4 ZipFile.infolist() 2.5 ZipFile.getinfo(name) 上述文件返回ZipInfo对象,只不过一个返回的是列表,一个返回的是一个ZipInfo ZipInfo类 2.6 ZipInfo.filename 2.7 ZipInfo.date_time 返回值的格式为(year,month,date,hour,minute,second) 2.8 ZipInfo.compress_type 2.9 ZipInfo.comment 2.10ZipInfo.extra 2.11ZipInfo.create_system 2.12ZipInfo.extract_version 2.13ZipInfo.reserved 总是0 2.14ZipInfo.flag_bits 2.15ZipInfo.volume 2.16ZipInfo.internal_attr 2.17ZipInfo.external_attr 2.18ZipInfo.header_offset 2.19ZipInfo.CRC 2.20ZipInfo.file_size 2.21ZipInfo.compress_size 2.22ZipFile.testzip() 检查每个文件和它对应的CRC,如果有错误返回对应的文件列表 2.23ZipFile.setpassword(password) 2.24ZipFile.read(name[,password]) 返回对应的文件 2.25ZipFile.printdir() 打印压缩文件夹的信息 2.26ZipFile.writestr(zipinfo_or_arcname, bytes) PyZipFile类 zipfile.PyZipFile除了上面的方法和属性之外,还有一个特殊的方法 2.27PyZipFile.writ
对称加密算法中,发送方将明文和加密密匙经过特殊加密算法处理后,使其形成变成复杂的密文后发送出去。接受方用同样的密匙、同样加密算法的逆算法对密文进行解密。传统的DES加密算法只有56位密匙,最新AES技术拥有128位密匙。大大提高了安全性。
mysql: 5.7.27 (如下教程为复现过程. mysql版本为:5.7.38)
1KB = 1024 Bytes = 2^10 Bytes = (1L << 10) Bytes
HelloWorld.zip 点击(此处)折叠或打开 package elementary; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.concurrent.atomic.Ato
关于持久队列来讲,必须将 Java 堆内存的对象转换成文件中的二进制数据,对象序列化的性能将显著影响整体的性能表现。相当多的高性能框架都会在序列化和反序列化上下功夫优化性能。本文使用了开源框架 Chronicle Queue 提供的能力进行序列化和反序列化对比测试。
需求说明:公司最近来了一批服务器,用于大数据业务部署。数据节点服务器由14块物理磁盘,其中有2块是900G的盘,12块是4T的盘。在服务器系统安装时,进入系统的BIOS界面:1)将2块900G的磁盘做成raid1用作系统盘(顺便说一下:raid0最少需要1块磁盘;raid1最少需要2块磁盘;raid10最少需要4块磁盘,raid5至少需要3块磁盘);2)将其中的2块4T的磁盘做成raid1,分别挂载到/data1和/data2用作大数据日志存储;3)另外的10块4T的磁盘在系统安装时没做raid也没做分区,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云