java与c#都支持反射，但是从网络上搜索两大阵营对于反射的态度，基本上.net开发人员都建议慎用反射，因为会有性能开销；反到是java阵营里好象在大量肆无忌惮的使用反射。 于是写了下面的测试代码： c#版的: ? ： 1000000次反射，平均耗时：0.003184毫秒/次 1000000 Java版： ? 包，主要代码如下: 1 package test; 2 3 import java.lang.reflect.Method; 4 import java.text.DecimalFormat; ： 1000000次反射，平均耗时：0.000301毫秒/次 1000000 单就这个示例而言，java的反射效率整整高出了c#10倍，难道是我姿势不对？
以前花过一段时间学习ruby，还顺便写了个股票爬虫，搭了数据展示网站，这次回顾一下以前的知识点，将ruby与java作个简单而直观的比较，这样有助于更深入地理解java。 n = 1 //此处要指定类型 n = “hello world”// 编译时报错 静态类型与动态类型的选择，实际是可靠性与灵活性的选择，静态类型在编译时确保了类型安全，增强了软件的可靠性，但同时失去了灵活性 实现同样一个输出功能，ruby的代码行数小于java，也许，正是出于简洁性的考虑，java8出了lambda表达式。 4、动态类型 Java: public void repair(Car car){ } Ruby: def repair(c) end 5、ruby中的Aop与Ioc AOP和依赖注入在 拦截器 目的：不修改代码，动态改变已定义类的行为，它支持AOP所需的大多数功能。 (Ruby 2.0)能够在之前、之后和包装与Ruby方法钩连。
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以前花过一段时间学习ruby，还顺便写了个股票爬虫，搭了数据展示网站，这次回顾一下以前的知识点，将ruby与java作个简单而直观的比较，这样有助于更深入地理解java。 n = “hello world”// 编译时报错 静态类型与动态类型的选择，实际是可靠性与灵活性的选择，静态类型在编译时确保了类型安全，增强了软件的可靠性，但同时失去了灵活性，一个变量只能赋值某种类型 实现同样一个输出功能，ruby的代码行数小于java，也许，正是出于简洁性的考虑，java8出了lambda表达式。 4、动态类型 Java: public void repair(Car car){ } Ruby: def repair(c) end 5、ruby中的Aop与Ioc AOP和依赖注入在ruby中是小菜一碟 拦截器 目的：不修改代码，动态改变已定义类的行为，它支持AOP所需的大多数功能。 (Ruby 2.0)能够在之前、之后和包装与Ruby方法钩连。
.net中，其字符串特有的驻留机制，保证了在同一进程中，相同字符序列的字符串，只有一个实例，这样能避免相同内容的字符串重复实例化，以减少性能开销。 先来回顾一下c#中的代码： 1 public static void testString() 2 { 3 String s = "Abc" java中其实也有类似的机制，称为“字符串常量池”，但是java中却允许 用new String(String str)的方式创建多个相同内容的实例。 为了能区别这二种情况，java中的==与equals用来判断字符串是否相等时，赋予了不同的含义。 System.out.println("------------------------"); 16 17 char[] chr ={'a','b','c'
1：array 定义的时候必须定义数组的元素个数;而vector 不需要；且只能包含整型字面值常量，枚举常量或者用常量表达式初始化的整型const对象，非const变量以及需要到运行阶段才知道其值的const 变量都不能用来定义数组的维度. 2：array 定义后的空间是固定的了，不能改变；而vector 要灵活得多，可再加或减. 3：vector有一系列的函数操作，非常方便使用.和vector不同，数组不提供 push——back或者其他的操作在数组中添加新元素，数组一经定义就不允许添加新元素；若需要则要充许分配新的内存空间，再将员数组的元素赋值到新的内存空间。 (i); //依次把i的值放到vector的尾端 29 } //循环结束后vi有100个元素，值从0到99 30 cout <<"vi中的元素的个数是" 31 << vi.size()<<endl; //输出100 32 for (auto &i : vi) 33
: 取指针内容 -> 写入读出 <- -> 初始化并赋值 := 其余的运算符基本相同 变量 ---- X C Go 声明/定义 TYPE NAME int i （var） NAME TYPE a.b 取指针& 运算符 和解指针 * 运算符是一样的. 在指针比较中, Go 中的 nil 等效C语言的 NULL . 函数 返回值 C Go 只能有一个 可以有多个 比如: func exchange( a int , b int ) ( int , int ){ return b , a } 闭包 C Go 无 有 C 语言的函数和变量是两个不同的概念, 变量仅可以通过函数指针的形式来标识一个函数. ） type OOTest1 struct{ OOTest b int } 这样 OOTest1 就拥有了 OOTest 的成员变量和方法 并发 ---- X C/C++ Go 实现 依赖系统接口的线程
介绍 NIO NIO包（java.nio.*）引入了四个关键的抽象数据类型，它们共同解决传统的I/O类中的一些问题。 1 ． Buffer：它是包含数据且用于读写的线形表结构。 www.csdn.net",80/); channel=SocketChannel.open(socketAddress); //使用工厂方法open创建一个channel并将它连接到指定地址上 // 相当与SocketChannel.open NIO Examples From <http://java.sun.com/> Java NIO编程 提供了对块IO的支持，使用块IO的好处是效率更高 1. (c 的 printf scanf,java 的面向对象封装 ) 2. Java 标准 io 回顾 Java 标准 IO 类库是 io 面向对象的一种抽象。 nio 简介 nio 是 java New IO 的简称，在 jdk1.4 里提供的新 api 。
参考链接： 默认虚拟行为在C++和Java中有何不同 因为即会C++又懂点Java的缘故，就朋友的邀请，共同合作一个项目——“把一个Java工程的项目转成C++”。 这个项目前前后后历时约两周，采了不少坑……现把Java和C++的主要区别总结一个，从中吸取教训。 因此C++的代码在定义变量后必须给其进行初始化。 2.Java中有垃圾回收机制，C++没有。 5.函数的参数，C++可以有默认形参，Java不可以 C++的函数可以有这样的定义： void Func(int arg1, int arg2 = 10) { // todo : add your code.s } Java不支持这样定义 6.Java中用final修饰不改变的成员，C++用const修饰不可改变的变量 Java中可以有这样的定义： public
编程语言还是比较傻的。 我们在数学中，123 == 123 ， 直觉上是一目了然的。但是到了计算机编程语言中， 问题就显得有点“傻瓜”化了。 再比如，在Java中 static void test2() { // Integer的自动拆装箱的陷阱（整型数-128到127的值比较问题） out.println : java.lang.Integer and java.lang.Long System.out.println(c.equals(d)); // false } 返回的都是false 此外，与真正基元类型 （float，double） 确定如果两个值相等，也很棘手，要做一个可接受的误差幅度内。 and java.lang.Long out.println(d.equals(c)); out.println(d.compareTo(c)); // Error:(
同样的java的HashMap也是采用了哈希表实现，不同是dict在发生哈希冲突的时候采用了开放寻址法，而HashMap采用了链接法。 ，所以当记录本身尺寸（size）很大并且记录总数规模很大时，空槽占用的空间会导致明显的内存浪费 4、删除记录时，比较麻烦。 下面是我根据自己的理解去用python实现的字典，简化了很的功能，比如对象缓冲池、String哈希的优化等等，如果有错误的或者更好的实现方式请指出。 ，处理的比较好（也就是避免了动态调整的开销） 2、由于记录存储在结点中，而结点是动态分配，不会造成内存的浪费，所以尤其适合那种记录本身尺寸（size）很大的情况，因为此时指针的开销可以忽略不计了 3、 删除记录时，比较方便，直接通过指针操作即可 缺点 1、存储的记录是随机分布在内存中的，这样在查询记录时，相比结构紧凑的数据类型（比如数组），哈希表的跳转访问会带来额外的时间开销 2、如果所有的 key-value
string是通过按位字母进行比较的，“a”就小于“b”，所以上述str1应该是小于str2的。 其中，针对比较性，System.object并没有支持，因为对于大多数类型而言，对它们的实例进行比较排序是没有意义的。 下面两个黄色的通过”插件的方式“实现的，这里只提一下，不介绍了。 比较性 只比较值 ? 判断相等性的时候，可能判断的是引用相等或者是值相等。 而进行比较排序的时候，其比较的只能是值，因为对引用进行比较排序是没有意义的。 而==和!=操作符可以为原始数据类型和引用类型来使用，而>, <, >=, <= 只能用于原始数据类型。 针对泛型的比较，你需要使用IComparable<T>.CompareTo()方法，而不是比较的操作符>, <, >=, <=等（即使实现了比较操作符）。
import in Java Java的import和ABAP的include关键字实现的效果不一样，在Java里使用import引入包名可以让程序猿少打些字，比如比较下图第13行和第15行的写法，明显前者要简洁一些 只是将Java编译器生成的.class反编译之后，会发现编译器自动将冗余的import移除，且自动引入了新的包java.io.printStream: ? include in C 谭浩强老师的《C程序设计》一书中提到，编译器预处理时，要对#include命令进行”文件包含处理”：将被include的头文件的全部内容复制到#include处。 那么C语言的include类似ABAP的关键字include。 例子：a.c里include标准的 import in C4C ABSL 同Java的import，不会对后台生成的ABAP代码有任何影响。 ?
[1240] import in Java Java的import和ABAP的include关键字实现的效果不一样，在Java里使用import引入包名可以让程序猿少打些字，比如比较下图第13行和第15 只是将Java编译器生成的.class反编译之后，会发现编译器自动将冗余的import移除，且自动引入了新的包java.io.printStream: [1240] include in C 谭浩强老师的 那么C语言的include类似ABAP的关键字include。 例子：a.c里include标准的<stdio.h>: [1240] 这个头文件的位置: /usr/include [1240] 里面是一些宏定义和函数声明： [1240] b.c里没有include这个头文件 ： [1240] 所以b.c编译生成的执行文件尺寸小于a.c: [1240] import in C4C ABSL 同Java的import，不会对后台生成的ABAP代码有任何影响。
push_back（）与pop_back（） 2.元素的访问 3.排序和查询 4.二维容器 C++ STLList队列用法（实例） C++ STL List队列用法（实例） 2007-12-15 12: map映照容器的数据结构是采用红黑树来实现的，插入键值的元素不允许重复，比较函数只对元素的键值进行比较，元素的各项数据可通过键值检索出来。 1、map创建、元素插入和遍历访问 创建map对象，键值与映照数据的类型由自己定义。 在定义map的时候，如果没有指定比较函数，那么采用默认的比较函数，即按键值由小到大的顺序插入元素。在很多情况下，需要自己编写比较函数。 编写方法有两种。 优先级队列容器与队列容器一个不同点是优先级队列容器不能访问队列后端的元素。
1、JAVA没有指针的概念，被封装起来了，而C++有; 2、JAVA不支持类的多继承，但支持接口多继承，C++支持类的多继承; 3、C++支持操作符重载（如cout>>等），JAVA不支持; 4、JAVA的内存管理比C++方便，而且错误处理也比较好; 5、C++的速度比JAVA快。 6、C++更适用于有运行效率要求的情况，JAVA适用于效率要求不高，但维护性要好的情况。 7、JAVA不支持头文件，不支持宏定义，JAVA可以动态分配内存 8、C++比较适合一些底层处理，JAVA比较适合开发应用，可以是WEB，也可以是手机端的Android。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 特点 1：约定优于配置 2：开箱即用、快速启动 3：适用于各种环境 4：轻量级的组件 5：组件支持丰富，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择
Flask与Django的区别 Flask Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活 Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于 Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架 完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭 Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植 Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
参考 Spring: @Component versus @Bean 背景提要 我们知道@Bean是一个方法级别上的注解，主要用在@Configuration注解的类里，也可以用在@Component注解的类里 添加的bean的id为方法名。 我们知道，@Component是spring2.5提出的，是为了通过classpath scanning来摆脱用xml来定义bean。 @Bean是在spring3.0提出的，而且可以用在@Configuration中，以便完全摆脱xml文件。 那么， 能通过复用@Component来代替@Bean吗？ 他们各自的功能是什么？ @Bean所注释的方法内部可以对这个第三方库的实例进行设置。 可以灵活返回不同的Bean 假如有一个接口叫SomeService。 那么如下代码就可以根据状态变量，动态地返回不同的Bean。
作者：Java学术趴 仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 我是你们的老朋友Java学术趴。 JWT 1. JWT介绍 JWT简称JSON Web Token，也就是用过JSON形式作为Web应用中的令牌，用于在各方之间(比如前后端之间、A系统与B系统之间)安全地将信息作为JSON对象传输。 多用于Java Web以及前后端分离的项目 JWT的认证是完全基于令牌的。 2. JWT作用 授权： 这是使用JWT最常见的方案。 一旦用户登录，每个后续请求将包括JWT，从而允许用户访问该令牌允许的路由、服务和资源。单点登录是当今广泛使用JWT的一项功能，因为它的开销小并且可以在不同的领域中国轻松使用。
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