我们试图插入一条name=test2,classNum=21的数据,但是test2在数据库中主键已经存在,那么使用replace语句执行插入后,会发现,主键为test2的值仍然存在,但是classNum替换为了21.
转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql实现这个机制的背后，主要有两种方式
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
在Java应用程序中，与数据库交互是一项常见的任务。其中，插入数据操作是一种基本的数据库操作之一。本文将详细介绍如何使用Java JDBC（Java Database Connectivity）来执行插入数据操作。无论您是初学者还是有一定经验的开发人员，都能从本文中获得有关插入数据的重要信息。
每次插入一条数据，其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大，就算上一条数据被删除。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
在初始化数据库或者导入一些数据时，常常会用到批量的操作，如果在循环的脚本中使用单条插入数据的语句时，就意味着多次与数据库建立连接，这样会急剧消耗服务器的性能。那么，MySql是提供了批量插入语句的，和单条插入语句类似。
上次我修改后 , 执行插入语句中带有emoji 总是报错 ,仔细检查后发现是字段里单独的字符编码还是utf8 , 所以会报错
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
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使用Docker部署elasticsearch docker下一键启动es，可根据需要的版本号对语句做修改
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，也是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的，并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素（按照它们应该被定义的顺序）： cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数
记录一下，mysql_query()在可查可改的情况下，出现插入不了的数据，我将sql语句复制在cmd下可以插入，但是使用mysql_query()就不行。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
MySQL 里字段的属性很多，对性能来说，影响也是可大可小，所以针对其属性这一块有必要进行一次探究。
先声明一点：ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的，语句的作用是，当insert已经存在的记录时，就执行update。
一、Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID吗？ 在想写什么内容的时候，正好看到一个基础面试题上有这个问题，就把它记录下来了。 👨💻面试官：你说Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID吗？？如果能的话，能否实现一下。 🙋我：当然是可以的，连JDBC都能做到的事情，Mybatis也能做到的。 开始敲代码… 1.1、Mysql数据库设置ID自增情况 <insert id="insertUser" parameterType="com.crush.mybatisplus.entity.User">
要使用Excel VBA处理MySQL数据库中的文本和图片二进制数据，可以使用ADODB.Stream对象来读取和写入二进制数据。以下是一个示例代码，演示如何执行这些操作：
对于读写分离特别重要，保证了同一个事务中所有的语句都会路由到同一组示例，防止出现同一个事务中，上下文数据不一致的情况。例如，在不开启这个属性的情况下:
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞，所以MySQL给锁分为以下两类：
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言，MySQL才是数据库本身。
接下来，就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中，加了什么锁，从而导致死锁的。
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问，同时保证数据的完整性和一致性。其中，MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制，用于实现不同场景下的并发控制，下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
MyBatis是一个优秀的持久层框架，提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中，对于批量插入（saveBatch）这类操作，性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优，通过代码示例和分析，帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
PyMySQL是一个Python语言下的MySQL数据库驱动程序，为Python提供了一个简单易用的接口来操作MySQL数据库。本文将介绍如何入门使用PyMySQL。
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时，其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理，某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 （英文名： Metadata Locks ， 简称 MDL ）结构来实现的。
根据其中的关键字180117094502ord37425097，在WireShark搜索抓包结果，filter填写：
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DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key： 典型的插入语句： 多条：INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条：INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制：INSERT [options1] [INT
使用updatexml函数去更新XML文档，但是我们在XML文档路径的位置里面写入了子查询，我们输入特殊字符(0x7e)，然后就因为不符合输入规则然后报错了，但是报错的时候，它其实已经执行了那个子查询代码！
2、使用bigint(无符号)类型时，每秒插入大量数据，单表数据量依然能够持续存放相当长的时间。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL 的binlog 和 innodb 的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。
数据库提供一个存储空间用于存放各种数据(其中包括整型、文本、小数、日期等)，我们可以将数据库看作是一个存储数据的容器。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
的时候用版本链readView控制，写的时候加锁。一种是读写都加锁，比如只允许读取最后数据的银行业务。锁又分为共享锁（s锁）和排它锁（x锁），锁的颗粒度分为表锁和行锁，所以当向上表的排他锁的时候，必须里面的行没有上x锁或者s锁，当然不是遍历所有行，于是在上行锁的时候，会有一个is和ix的锁，代表当前表上了行锁。
之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」
最近在看 小林coding 的文章，看到一篇《字节面试：加了什么锁，导致死锁的？》，自己也跟着做了做，题目如下图：
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络，我是林晓斌，今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了，索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表，如果没有加索引，你要按照身份证号查找一个人，就得全表
在SQL标准中，前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么，为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢？ 这个是有历史原因的，要从主从复制开始讲起了！ 1.主从复制，是基于什么复制的？ 是基于binlog复制的 2.binlog有几种格式？ statement:记录的是修改SQL语句 row：记录的是每行实际数据的变更 mixed：statement和row模式的混合 那Mysql在5.0这个版本以前，binlog只支持STATEMENT这种格式！而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！ 接下来，就要说说当binlog为STATEMENT格式，且隔离级别为读已提交(Read Commited)时，有什么bug呢？如下图所示，在主(master)上执行如下事务:
使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库，需要指定数据库路径，不存在则创建一个新的数据库
一般的DBMS系统，默认都会使用读提交（Read-Comitted，RC）作为默认隔离级别，如Oracle、SQLServer等，而MySQL却使用可重复读（Read-Repeatable，RR）。要知道，越高的隔离级别，能解决的数据一致性问题越多，理论上性能损耗更大，可并发性越低。隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交
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面试官：咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便，但是经常mysql的自增id会有不连续情况，能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我：我以一张表为例来解释一下，我先创建一张表zh_person，这张表包括4个字段，自增id，姓名name，性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引，sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
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