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一图了解边缘计算的基本知识

随着互联网和计算机技术的发展,信息和数据呈现爆炸式增长的趋势,如何有效地处理和利用海量的信息并提高服务质量,已成为亟待解决的问题。在这种背景下,出现了云计算的概念。云计算作为并行计算、网格计算延伸的计算模式,受到了学术界和工业界的广泛关注。云计算将数据存储在云端,应用与服务存储在云端,通过发挥云服务器强大的数据处理和存储能力,来为用户提供便捷、可靠的服务。由于云服务器和终端设备物理位置之间的距离限制,集中处理和存储数据的云计算模式面临着延迟、带宽和能耗等方面的问题,我们需要新的解决方案来弥补云计算的不足,边缘计算就此诞生!

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图像可搜索加密(一):问题与方案概览

在之前的文章中,我们对文本数据的可搜索加密方案[1]进行过简单介绍。如今,除了文本搜索之外,图像搜索也日益成为一项不可或缺的技术。随着智能设备的快速发展,图像数据量呈几何级数增长,同时公共云服务也提供了非常低廉的图像存储和检索服务。但这里面潜藏着一个严重的问题,那就是图像数据中大量的个人敏感信息有可能被外部攻击者或不完全可信的云服务提供商窃取,这无疑给用户隐私安全带来了巨大的风险。因此,如何在不泄露敏感信息的前提下,实现高效和准确的图像搜索,即所谓的“图像可搜索加密”,成了一个极具研究价值的课题。

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