前面介绍了使用进程的方式来优化处理http请求 但是多进程其实也存在一个资源的问题，当一个请求过来就要开启一个子进程的话，那么如果并发来了10万的http请求，那么就可能要开启10万个子进程。 这样是非常消耗服务器资源的。 那么另一个解决的方式就是使用线程。 改写线程的方式如下 ? 运行效果如下： ? 其实线程对于性能的提升在python中并不会很高，因为GIL这个全局锁的方式会对多线程进行锁定，导致性能损耗偏大 那么下一步，考虑可以使用协程gevent来优化。 close 即服务器端4次挥手之后资源能够立即释放，这样就保证了，下次运行程序时 可以立即绑定7788端口 server_socket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR ，用来监听连接 server_socket.listen(128) #最多可以监听128个连接 # 开启while循环处理访问过来的请求 while True: # 如果有新的客户端来链接服务端
前言 不扯那么多，下面我们来继续python的web开发系列的章节。 前面介绍了使用进程的方式来优化处理http请求 Python 开发web服务器，多进程优化[1] 但是多进程其实也存在一个资源的问题，当一个请求过来就要开启一个子进程的话，那么如果并发来了10万的http 这样是非常消耗服务器资源的。 那么另一个解决的方式就是使用线程。 改写线程的方式如下 运行效果如下： 其实线程对于性能的提升在python中并不会很高，因为GIL这个全局锁的方式会对多线程进行锁定，导致性能损耗偏大。 if __name__ == "__main__": main() References [1] Python 开发web服务器，多进程优化: https://www.jianshu.com
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一、思路 1、阻塞监听之前 (1)、socket函数 socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)socket函数是为了创建服务器端的套接字，是用来监听是否有客户端来连接的; (2)、 ： 主线程：将子线程分离出进程，使其不会影响后续的接收，子线程结束后，自行回收结束 子线程：使用读写的套接字与客户端进行通信 (1)、accept函数 cfd = accept(lfd,(struct ； (3)、主线程中分离子线程 (4)、子线程中进行通信 ---- pthread_server.h代码如下： #ifndef __PTHREAD_SERVER_H_ #define __PTHREAD_SERVER_H tcp = new PthreadTcp("server working\n"); int lfd = tcp->Socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); //创建服务器端套接字 tcp->setSockOpt(lfd); //设置端口复用 tcp->setAddr(serv_addr, 1); //设置服务器端地址结构 tcp->Bind(lfd, (
构造方法: ServerSocket(int port) 创建绑定到特定端口的服务器套接字。 常用方法: accept 获得TCP连接的客户端的socket isClosed 获得ServerSocket的关闭状态 TCP服务器端 TcpServer.java 服务器端采用多线程的方式 ,每建立一个连接就启动一个java线程,发送图片给客户端,之后关闭此TCP连接 package cn.xidian.tcpSocket; import java.io.File; import java.io.FileInputStream // 连接本机的TCP服务器 Socket socket = new Socket(InetAddress.getLocalHost(), 9090); length); } //关闭资源 out.close(); socket.close(); } } 结果 首先,命令行启动服务器端
前面2篇文章介绍了线程的基础知识和线程同步，下面我们来一起认识学习下，线程池的使用。 线程池 创建线程是昂贵的操作，所以为每个短暂的异步操作创建线程会产生显著的开销。 一般情况下，都会使用池，也就是线程池进行管理。 线程池可以成功地适应于任何需要大量短暂的开销大的资源。事先分配一定的资源，将这些资源放入到资源池中。 不要在线程池中放入长时间运行的操作，或者阻塞工作线程。 这将导致所有工作线程变得繁忙，从而无法服务用户操作。这会导致性能问题和非常难以调式的错误。 当提供的等待事件处理器收到信号或发生超时时，该回调函数将被调用。 在线程池中使用BackgroundWorker组件，可以显示地指出后台工作线程支持取消操作及操作进度的通知。此时可以使用事件语法。 这种就是基于事件的异步模式(EAP),就是启动一个异步操作然后订阅给不同的事件，这些事件在该操作执行时会被触发。 小寄语 人生短暂，我不想去追求自己看不见的，我只想抓住我能看的见的。
最近由于工作的需要，一直在使用C#的多线程进行开发，其中也遇到了很多问题，但也都解决了。后来发觉自己对于线程的知识和运用不是很熟悉，所以将利用几篇文章来系统性的学习汇总下C#中的多线程开发。 一个应用程序会有很多个线程，但是只能有一个进程。也就是说一个进程中可以有很多个线程。那么这是为什么呢？以前计算机只有一个计算模块，每次只能单一的执行一个计算单元，不能同时执行多个计算任务。 现在随着科技的发展，有了多核CPU，可以一次性执行多个应用程序，这样就实现了多任务。 在C#中关于线程的使用，大多数时候是在当程序需要处理大量繁琐、占用资源多、花费大量时间的任务时进行应用，比如访问数据库，视频显示，文件IO操作、网络传输等。 好了，今天关于线程的分享就先到这里。 期待下一篇文章的推送吧，希望我可以写的简单点，让大家对多线程开发有一些全新的认识。 小寄语 人生短暂，我不想去追求自己看不见的，我只想抓住我能看的见的。
多线程服务器： 到此之前我们编写的都是单线程的服务器端，单线程的服务器有一个坏处就是，在多人同时访问的时候会很缓慢。 例如做个试验：在单线程的服务器端调用sleep方法让线程休眠3秒钟，然后运行服务器端，接着打开几个浏览器同时进行访问，会发现第一个浏览器停顿了3秒左右，第二个浏览器停顿了6秒左右，第三个浏览器停顿了9秒左右 所以这时候就需要用到多线程来编写多线程服务器了，多线程就能同时的进行处理访问的客户端，而且在真正的开发中也不可能会用到单线程的服务器。 TCP多线程服务器代码示例： ? ? 运行结果： ? ? UDP多线程服务器代码示例： ? ? 运行结果： ? ? 从运行结果可以看出来这种来一个线程开一个线程的方式的弊端，就是会开启无数个线程，导致资源占用很大。 在开发中尽量使用线程池来编写多线程服务器，不使用线程池的话弊端很大。
本文讨论的游戏架构设计中，分为两进程(逻辑服务器进程和数据服务器进程)，其中逻辑服务器进程包含多个逻辑网关，单个逻辑网关中含4类线程，发送线程是其中一种并在一个逻辑网关中存在多个，用来处理发送业务。 (4)网关用户索引取余该逻辑网关上的发送线程数，从发送线程列表获取发送线程，并把发送包提交到该发送线程的消息队列。 (5)每个发送线程有个单独的数据包内存池。 逻辑线程和每个发送线程交换数据时，每个发送线程有个单独的互斥量。数据包内存池的分配和回收都需要加锁（因为逻辑线程和发送线程之间的数据包内存池管理需要互斥）。 （发送线程的个数是配置的,目前单逻辑网关有2个发送线程，因为游戏服务器发送的数据比接受的数据要多些） CGateSendPacket *pPacket = pSendThread->pSendPacketPool 发送发送缓冲区中的数据。 发送时需要验证发送包的验证码（nVerifyIdx）跟会话的验证码是否是一样的(发送的验证码（主要适用于服务器之间的连接的安全验证，对于客户端的连接可考虑去掉)。
4、拷贝数据到会话的发送缓冲区 交换发送队列和添加队列,拷贝会话的发送队列的数据到会话的发送缓冲区 BOOL ExecSockDataMgr::CopyWaitSendBuffers(PEXECDATASENDTHREAD pSession->SendBuf.nOffset + sizeof(*pPackHdr) + nPacketSize; if ( pSession->SendBuf.nSize < nSize )//拓展发送缓冲区的大小 SendBuf.nOffset += sizeof(*pPackHdr); nAppendSize += sizeof(*pPackHdr); //写入包体数据（从数据包到发送缓冲区 pBufferList->clear(); InterlockedExchangeAdd( (LONG*)&m_dwWaitSendUserSize, nAppendSize );//待发送给用户的数据包大小 (该变量记录用于程序调试) InterlockedExchangeAdd( (LONG*)&m_dwWaitSendQueueSize, -nTotalSize );//减少待发给用户的数据包队列大小
5、发送缓冲区数据 检查可发送该线程的相关联的所有会话上的发送缓冲区的数据,检查完后，发送会话上的发送缓冲区的数据。 pSendThread->boSendEWouldBlock = false; pSendThread->boSendFewBuffer = false; //优化锁处理 //(1)在开始时就分配 （等到发送的时间再发送） { pSession->boSendAvaliable = true;//到了可发送时间则标记可发送 pSession->dwSendTimeOut = 0; } else continue; } // 这里可以不加会话锁，因为数据接收处理线程回收会话资源是根据关闭标识并延时 10s的（这里的锁需要验证），发送缓冲区的数据操作在本线程内 //（如果实在要加锁，对于数据接收处理线程会修改会话，因为不会有其他发送线程使用该会话，所以可以是互斥量） if ( TRYLOCK_SESSION_SEND
解决了以往线程之间传递消息难等问题，但是我们在阅读和编写此类程序时还是会觉得非常难理解程序的实际执行顺利，总感觉把主动权交给并行库，总觉得心里面没底。 而且随着系统的不断扩大，业务的不断完善，了解程序的先后执行次序就变得很重要。 C#5.0 在C#5.0中，微软引入了一个全新的语言特性，异步函数。它是TPL之上的更高级别的抽象，真正简化了异步编程。 抽象隐藏了主要的实现细节，使得程序员无需考虑许多重要的事情，从而使异步编程更加容易。 在async标识的方法体里面，在await关键字出现之前，还是主线程顺序调用执行，知道await关键字的出现才会出现线程阻塞。 使用await后，C#立即创建了一个任务，其有一个后续操作任务，包含了await操作符后面的所有剩余代码。这个新任务也处理了异常传播。然后将任务返回到主方法中并等待其完成。
最近在看memcached的源码，觉得它那种libevent+多线程的服务器模型真的很不错，我将这个模型封装成一个C++类，根据我的简单测试，这个模型的效率真的很不错，欢迎大家试用。 class="indent"> //开启各个子线程 class="indent"> //开启主线程的事件循环 测试文件：test.cpp /* 这是一个测试用的服务器 ，只有两个功能： 1：对于每个已连接客户端，每10秒向其发送一句hello, world 2：若客户端向服务器发送数据，服务器收到后，再将数据回发给客户端 */ <span class="
仅供学习，转载请注明出处 前情回顾 前面写了两个篇章，主要介绍了使用tcp开发web服务器的功能。 Python 开发Web静态服务器 - 返回固定值：胖子老板，来包槟榔 Python 开发web服务器，返回HTML页面 但是这服务端是有一个致命的性能问题，那就是采用循环接收http请求。 ，用来监听连接 server_socket.listen(128) #最多可以监听128个连接 # 开启while循环处理访问过来的请求 while True: # 如果有新的客户端来链接服务端 其实，这个就是多进程的特性，子进程会从开启之前复制前面的代码，包含了client_socket接口，当子进程运行的时候，并无法关闭，这就需要从主进程来关闭了。 在主进程增加client_socket的关闭 ? 运行看看浏览器还会不会转圈： ? 好了，那么到这里，就可以采用多进程的访问处理http请求了。
C++ 11之前，C++语言并没有提供支持，想要开发多线程程序就要借助于操作系统提供的多线程接口，但是，这样并不能开发跨平台可移植的并发程序，C++11提供了多线程语言支撑，使得程序的可移植性大大提升。 1 线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。具备占用并发、占用资源少、资源共享等优势。 同样，在使用线程进行编码时也要关注多线程的一些缺点，如：变量共享导致的结果差异、多线程调试、死锁等很多现实的问题，因此在使用多线程编码时要格外注意。 如：可以将线程保存到一个容器中。 ，用来保护多线程同时访问的共享数据，在C++ 11中，提供了多种互斥量，如下： std::mutex: 独占互斥 std::timed_mutex:带有超时的互斥量 std::recursive_mutex
回顾 前面写了两个篇章，主要介绍了使用tcp开发web服务器的功能。 1.Python 开发Web静态服务器 - 返回固定值 2.Python 开发web服务器，返回HTML页面 但是这服务端是有一个致命的性能问题，那就是采用循环接收http请求。 ，用来监听连接 server_socket.listen(128) #最多可以监听128个连接 # 开启while循环处理访问过来的请求 while True: # 如果有新的客户端来链接服务端 其实，这个就是多进程的特性，子进程会从开启之前复制前面的代码，包含了client_socket接口，当子进程运行的时候，并无法关闭，这就需要从主进程来关闭了。 在主进程增加client_socket的关闭 运行看看浏览器还会不会转圈： 好了，那么到这里，就可以采用多进程的访问处理http请求了。
从内存中读x的值到寄存器中，对寄存器加1，再把新值写回x所处的内存地址 若是有两个线程同时对同一个变量++，就会出现问题，如下： time Thread 1 Thread 2 0 store x, eax 5 store x, eax 我们希望的结果是x+2,但结果应该是x+1,原因就是不是原子操作，解决方法有两个： 一 加锁，但锁竞争是高性能服务器的杀手 type *ptr, type value) 使用这些原子性操作，编译的时候需要加-march=cpu-type 无锁队列实现 http://coolshell.cn/articles/8239.html 服务器开发中 ，volatile经常用到： volatile的作用： 作为指令关键字，确保本条指令不会因编译器的优化而省略，且要求每次直接读值。 简单地说就是防止编译器对代码进行优化 当要求使用volatile 声明的变量的值的时候，系统总是重新从它所在的内存读取数据，而不是使用保存在寄存器中的备份。即使它前面的指令刚刚从该处读取过数据。
C#多线程 搜索到的是这篇文章，是一个连载的，由浅入深。主要讲的是Task，里面也有demo，非常详细。 开启一个新线程，线程不做任何操作，都要消耗1M左右的内存，所以是伪多线程，感觉就是在一个cpu上一个一个的执行，和之前的顺序有差别。 ? view=netframework-4.8 ThreadPoll是线程池 其目的是为了减少开启新线程消耗的资源(使用线程池中的空闲线程，不必在开启新线程，以及统一管理线程(线程池中的线程执行完毕后， 回归到线程池里，等待新任务). 同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存，Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者，单核的CPU三者的性能没什么差别。
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。 connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。 在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ? 在处理IO时，会用到IO复用技术提高效率，在线程/进程分配时，会先构造线程池或进程池，并以某种方式调度，这些在后续博文详细描述。 下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。 线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。 实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。 子进程开始处理客户后，父进程便关闭已连接套接口。 accept返回，connfd计数=1 fork返回，connfd计数=2 父进程close，connfd计数=1 子进程close，connfd计数=0，引发FIN，终止连接 分步骤状态图解 下图是服务器阻塞于 [accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。
前言 我要开发一个系统服务，服务的作用是定时检测并关闭其他应用的弹窗，但是开发后却发现，服务在运行是压根获取不到任何窗口。 这样就想到另一个方法，把业务写成一个控制台程序，在服务中调用，但是依旧不行 服务中启动的其他应用依旧会在Session0中。 那我们就要想个方法能在Session1中运行的方法。 总的来说有以下注意点 服务的Account属性设置为LocalSystem，安装服务后的登录身份则为本地系统账户 不要把Windows服务的程序放在C:\Users\Administrator\目录下运行 ，不然启动服务的时候会遇到权限问题 程序要在Session1中运行 创建Windows服务 创建后在Service1.cs的设计试图上右键 添加安装程序 之后会出现以下两个 点击1 对应的属性 界面效果 服务安装后我们可以通过下面的命令打开服务面板 services.msc 窗口对应的代码 public partial class MainWindow : Window { public
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