从本次实验开始将接触到关于分析定时器的相关技巧，一般的定时器分为递增定时器与递减定时器，不过大多数游戏都会使用递减定时器，因为递减定时器更好编程判断，本游戏中的太阳花生产速度使用的就是递减定时器，太阳花生产阳光一定是一个周期性的事件 14C就是太阳花结构体的实际长度)，那么我们找到第一个植物的基址与偏移，每次相加14C的偏移量，则可遍历到下一个植物的内存地址，同理如果相减14C则就可遍历出上一个植物的内存地址，而纵坐标Y可能就是由一个 1C偏移来控制的，此时我们也仅仅只是猜测。 + 768 + 14C + 14C Y坐标下的第1个植物：基地址 + 偏移1 + 偏移2 + 768 + 1C Y坐标下的第2个植物：基地址 + 偏移1 + 偏移2 + 768 + 1C + 14C 根据上面的理论，我们知道太阳花的结构体大小为14C，那么我们在第一个太阳花动态地址的基础上加上14C就可以得到第二个太阳花的动态地址。
实验目标：找到向日葵的吐出阳光的速度，向日葵生产阳光是一个周期性的,所以其内部是有一个计时器控制的,我们只要找到这个计时器并改写它的定时时间即可完成无限吐阳光的作用 向日葵的遍历技巧: 首先种下一个向日葵 8.代码如下，我已经做了分析，备注了一些关键点，如下可以看到我们的破解思路有多重，第一种是将计时器的数值该大一点这样吐出阳光的速度就会变快。
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C是一个非常流行的编译语言。由于其编译的性质，导致C一般比Python要快，但是它是更底层的。相对的，Python编程更加快速和简单。 然后，我将其翻译成C语言。我知道，在C语言中的同一程序会花费比Python更多一些的代码，但是这并非是我所注意的问题。 在命令端口运行这两个程序，我并没看出这两个的运行速度有任何差别。所以我打开Ubuntu的命令端口，并输入如下代码： time . /a.out （time指令，紧跟着可以脱离time指令而单独运行的普通指令，运行指令并计时——很明显，这里的测试对象是C程序。） 但从以上结果看来，我只会在像上面这些小程序这样快捷的编程中，或为C程序建立原型的时候才会用Python，而在运行花费时间更重要的任务中，我无疑会选择C语言。
它的出现假设不在程序猿的预期之下（比如不论什么pass by value操作都会引发copy操作，于是形成一个暂时对象），往往照成效率上的负担。
C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人， 但是说起编译速度，却只有低调的份了。 可以想象，如果不加以重视，编译速度极有可能会成为开发过程中的一个瓶颈。那么，为什么C++它就编译的这么慢呢？ 我想最重要的一个原因应该是C++基本的"头文件-源文件"的编译模型： 1.每个源文件作为一个编译单元，可能会包含上百甚至上千个头文件，而在每一个编译单元，这些头文件都会被从硬盘读进来一遍，然后被解析一遍 传统的C++的类的接口与实现是混淆在一起的，而Pimpl这种做法使得类的接口与实现得以完全分离。 5、特别注意inline和template 这是C++中两种比较"先进"的机制，但是它们却又强制我们在头文件中包含实现，这对增加头文件的内容，从而减慢编译速度有着很大的贡献。使用之前，权衡一下。
既然要比速度，那就先给这两个函数编写一个比较复杂（不好计算）的程序，防止时间小于0.01。
与 C、C++、C# 或 Python 相比，Java 的速度如何？答案很大程度上依赖于你需要运行的应用种类。 这里包括JIT（Just In Time）语言（如C#、Java）和 AOT（Ahead Of Time）语言（C、C++）编译器，也有 JavaScript 这种解释语言。 ? 如果应用程序是单线程、单解释器的，那么这不会对速度有任何影响。去掉 GIL 也不会影响代码的性能。 这就是说，如果你的应用程序会反复做某件事情，那么速度就会快很多。此外，别忘了Java和C#都是强类型语言，所以优化器可以对代码做更多的假设。 JIT也有缺点：首先就是启动速度。CPython的启动速度已经比较慢了，而PyPy的启动速度要比CPython慢两到三倍。Java虚拟机的启动速度也是出了名的慢。.
Weblogic 12C 静默安装实施手册 目前我公司搭建的生产环境大多都是weblogic11g的版本，前段时间上海某地方银行项目组发来协助请求，需要安装weblogic12c的环境，自己在测试环境试了下 ，跟11g的版本差别很大，翻阅多篇网络上博文整理出这份安装文档，已在生产环境实施，在此谢过各位前辈的博文。
方法2：双缓存队列处理，意思就是说，用两个队列，一个队列用于获取数据，另一个队列用于操作数据，通过信号量来处理线程调度，来取消“锁”带来的资源切换浪费，参考代码...
C盘作为系统盘，如果剩余 空间不足肯定会影响到开机的速度。所以一般在装机的时候C盘的空间预留的稍微大一些，就是为了腾出足够多的剩余空间，这样安装的文件不至于占满整个C盘空间。 ? 如果机器的内存配置不够很多软件加载不到内存的空间也会导致运行的速度变得奇卡无比，其实计算运行的速度基本上都归结于这两个原因，回到系统C盘的问题，如果空间不足了就会让系统安装的应用加载速度变慢，特别是一些大型的软件运行的时候还需要借助一部分的硬盘空间 如果同时启动应用数量过多也会严重拖延系统的开机时间，因为加载的应用需要同时消耗内存和CPU，关键还是内存因为现在很多应用开机的时候就占据了内存，如果应用过多提早把系统的内存给占据了也会导致系统启动变慢，C盘如果空间太小很多应用加载特别是涉及到交换分区的时候就会变得缓慢 平时在使用电脑的过程中注意一些细节也会避免系统盘被提早占满，在安装应用软件的时候尽量把安装位置放在C盘之外的地方，这样子容易减少对系统盘的负担，而且减少应用开机启动的数量，同时不间断的对于系统进行杀毒和木马的处理 ，系统自启动的应用数量降到最低，这种是通过策略提升电脑开机速度非常直接有效的办法。
Rust 的目标在性能方面对标 C 语言，但在安全和生产力方面则比 C 更胜一筹。 这篇论文就是比较研究 Rust 和 C 语言在 性能和 编程效能（Programming effort）两方面，看能否确定 Rust 是一种保持一定性能水平的同时拥有更少工作量（更高的编程效能和生产力） ，与其他力无关，各个力产生的加速度的矢量和等于合外力产生的加速度，合加速度和合外力有关。 在一个小的时间间隔dt 内，Ci的加速度大约是恒定的，所以速度的变化大约是: d·vi = ai·dt。 Ci位置的变化是其速度和加速度在dt时间间隔内的积分： ? 在编程效能（生产力）方面，Rust与C不同，它有一些高级语言的特性，这有利于生成易于维护的代码。 此外，由于它具有函数式语言和面向对象语言的特点，它允许生成更紧凑的代码，导致程序的代码行数更少。
Union 会去重复后合并。而Contact不去重直接合并。 所以Contact当然比较快了。所以如果你不用去重的时候，尽量用Contact做合并吧。
生产者-消费者是很有意思的一种算法。它的存在主要是两个目的，第一就是满足生产者对资源的不断创造；第二就是满足消费者对资源的不断索取。当然，因为空间是有限的，所以资源既不能无限存储，也不能无限索取。 生产者的算法， WaitForSingleObject(hEmpty, INFINITE); WaitForSingleObject(hMutex, INIFINITE); /* produce consume old resources */ ReleaseMutex(hMutex); ReleaseSemaphore(hEmpty, 1, NULL); 那么，有的朋友可能会说了，这么一个生产者 我们完全可以把它看成是一个生产者的操作。 -消费者只能使用semphore作为锁 （2）编写代码的时候需要判断hFull和hEmpty的次序 （3）掌握生产者-消费者的基本算法很重要，但更重要的是自己的实践
第一套代码将producer Consumer的逻辑写到from类里了，方便在demo的显示界面动态显示模拟生产和消费的过程。 第二套代码将producer Consumer的逻辑单独写到一个类中，使用委托的方法在from中回显生产消费的过程。 Demo中均以3个线程作为消费者，1个线程作为生产者为例。 先贴下窗口截图，动态生产消费进度显示 ? string AddStr); public delegate void ComsumerTextDelegate(int Index, string AddStr); // 生产者
} freeifaddrs(ifa_list); NSLog(@”\n[getInterfaceBytes-Total]%d,%d”,iBytes,oByte...
生产者－消费者问题是典型的PV操作问题，假设系统中有一个比较大的缓冲池，生产者的任务是只要缓冲池未满就可以将生产出的产品放入其中，而消费者的任务是只要缓冲池未空就可以从缓冲池中拿走产品。 ②每一个生产者都要把自己生产的产品放入缓冲池，每个消费者从缓冲池中取走产品消费。在这种情况下，生产者消费者进程同步，因为只有通过互通消息才知道是否能存入产品或者取走产品。 当生产者线程生产物品时，如果没有空缓冲区可用，那么生产者线程必须等待消费者线程释放一个空缓冲区。当消费者线程消费物品时，如果没有满的缓冲区，那么消费者线程将被阻挡，直到新的物品被生产出来。 生产者流程图 ? 消费者流程图 ? 注意点 ①本次实验是关于生产者与消费者之间互斥和同步的问题。 ③Linux环境下编写变异C语言有Windows稍有不同，注意在Linux中编译带有线程<pthread.h>头文件的源程序需要加上参数-lpthread 并且如果要在Linux控制台输出中文还得更改为
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