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Linux并发服务器内核优化

业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。 通用内核优化参数# 指示进程(例如工作进程)可同时打开的最大句柄数,直接限制并发连接的最大数量。 将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值:net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时 默认值为8192,太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值:net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets

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用PHP实现并发服务器

一提到并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll? HTTP服务器举个例子,HTTP协议本身就很复杂,要实现起来细节上有很多考究,我们也不会完全实现HTTP协议。 撸完收工,用 ab 测一下并发,加 -k 参数复用连接,i5+8G,3W的并发没啥问题,当然我们这儿没有磁盘I/O,实际情况要从磁盘读取文件,读文件要通过linux的系统调用,而且有几次的文件拷贝操作, 这就是PHP实现并发服务器的思路了,只要是用EPOLL解决的,思路都一样,都是三步曲,放到Reactor下监听FD事件。 C语言实现也是这样,只是你可能不用libevent库,自己封装EPOLL,毕竟libevent库有点重,你也用不到libevent的很多东西;当然了,C语言有一堆的数据结构以及定义在数据结构上的操作要写

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