这里我写了一个函数来获取SemaphoreSlim 信号量，在创建时static SemaphoreSlim _semaphore = new Semaphor...
前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存 [Step3]web server集群+读写分离 负载均衡： 前端负载均衡 DNS负载均衡 在DNS服务器中...反向代理 使用代理服务器将请求发给内部服务器，让代理服务器将请求均匀转发给多台内部web服务器之一，从而达到负载均衡的目的。...标准代理方式是客户使用代理访问多个外部Web服务器，而这种代理方式是多个客户使用它访问内部Web服务器，因此也被称为反向代理模式。...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构： 垂直分区...服务器性能杀手： 1、数据拷贝：（缓存，不是指分布式缓存，指的是服务器内部的，如从内核拷贝到应用层的缓存） 2、环境切换：（理性使用多线程）单核（使用状态机编程效果最佳），多线程能够发挥多核服务器最佳性能
反向代理 使用代理服务器将请求发给内部服务器，让代理服务器将请求均匀转发给多台内部web服务器之一，从而达到负载均衡的目的。...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构...服务器性能杀手： 1、数据拷贝：（缓存，不是指分布式缓存，指的是服务器内部的，如从内核拷贝到应用层的缓存） 2、环境切换：（理性使用多线程）单核（使用状态机编程效果最佳），多线程能够发挥多核服务器最佳性能...反向代理 使用代理服务器将请求发给内部服务器，让代理服务器将请求均匀转发给多台内部web服务器之一，从而达到负载均衡的目的。...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
并发三大特性 原子性、可见性、有序性 1. 原子性 含义 一个或多个操作，要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断，要么全部不执行。
1.前言 最近趁着项目的一段平稳期研读了不少书籍，其中《C#并发编程经典实例》给我的印象还是比较深刻的。...3.开发原则和要点 （1）并发编程概述 并发：同时做多件事情 多线程：并发的一种形式，它采用多个线程来执行程序 并行处理：把正在执行的大量的任务分割成小块，分配给多个同时运行的线程 并行处理是多线程的一种...，而多线程是并发的一种处理形式 异步编程：并发的一种形式，它采用future模式或者callback机制，以避免产生不必要的线程 异步编程的核心理念是异步操作：启动了的操作会在一段时间后完成。...你若要为 COM interop 程序创建 SAT 线程，就得 创建线程，这是唯一需要线程的情况 线程是低级别的抽象，线程池是稍微高级一点的抽象 并发编程用到的集合有两类：并发变成+不可变集合 大多数并发编程技术都有一个类似点...在访问 Web 服务时，最好的方式就是采用指数退避，它可以防止服务器被太多的重试阻塞 static async Task DownloadStringWithRetries(string
什么是并发三大特性 在并发编程中，去解决线程安全的问题，一般可以从两大核心和三大特性作为切入点来思考怎么去解决，两大核心就是JMM内存模型和happens-before规则，三大特性主要是原子性、可见性和有序性...并发关键字synchronized和volatile都涉及到了三大特性，说明了三大特性的重要性。从这两个关键字分析这三大特性。
我有多个任务并发，任务执行完成后都有一个返回结果，我用一个 List 将结果收集起来，等所有任务完成后，发送出去。结果一直 丢数据。 我反复检查逻辑都没有问题，最后恍然 List 是非线程安全的。
笔者上次用C#写.Net代码差不多还是10多年以前，由于当时Java已经颇具王者风范，Net几乎被打得溃不成军。...因此当时笔者对于这个.Net的项目态度比较敷衍了事，没有对其中一些优秀机制有很深的了解，在去年写《C和Java没那么香了，高并发时代谁能称王》时都没给.Net以一席之地，不过最近恰好机缘巧合，我又接手了一个...一行看似没用的代码却大幅提升效率 由于我需要记录的文件拷出信息并没有回显在UI的需要，因此也就没考虑并发冲突的问题，在最初版本的实现中，我对于filesystemwatcher的回调事件，都是直接处理的...很多时候年少时不是品不出很多东西背后味道的，这也让我错过了很多非常值得总结的技术要点，因此在春节假期总结一下最近使用C#的心得，以飨读者，顺祝大家新春愉快！
并发编程中有三个重要的特性： 原子性（Atomicity）： 定义： 原子性是指一个操作是不可分割的，要么全部执行成功，要么全部不执行，不存在中间状态。...在并发环境中，原子性保证了多个线程对共享变量的操作是互不干扰的。 实现： 原子操作通常是通过锁机制来实现的，或者使用原子类型（比如AtomicInteger）。...这三个特性是并发编程中需要重点关注的问题，合理地处理原子性、可见性和有序性可以避免很多并发引发的问题。 并发编程是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到多个任务同时执行的问题。...在并发编程中，有三个重要的特性，它们是线程安全性、活锁和饥饿。 线程安全性 线程安全性是并发编程中最重要的问题之一。当多个线程同时访问和修改共享数据时，就可能出现数据竞争的问题。...总之，并发编程中存在许多问题需要解决，其中最基本的问题是线程安全性、活锁和饥饿。为了实现高效的并发编程，需要对这些问题进行深入理解并采取适当的措施来解决它们。
因此并发大师Doug Lea提供了java.util.concurrent包，提供高效的并发容器。并且为了保持与普通的容器的接口一致性，仍然使用util包的接口，从而易于使用、易于理解。...采用分段锁实现高效并发。 ConcurrentSkipListMap：线程安全的有序Map。使用跳表实现高效并发。 Queue ? ConcurrentLinkedQueue：线程安全的无界队列。...而ConcurrentHashMap采用了分段锁机制实现高效的并发访问。 分段锁原理 ConcurrentHashMap由多个Segment构成，每个Segment都包含一张哈希表。...LinkedBlockingQueue分别采用读取锁和插入锁控制读取/删除 和 插入过程的并发访问，并采用notEmpty和notFull两个Condition实现队满队空的阻塞与唤醒。...特性 head、tail、next、item均使用volatile修饰，保证其内存可见性，并未使用锁，从而提高并发效率。 PS：它究竟是怎样在不使用锁的情况下实现线程安全的？
之前在维护代码是确实有遇到过别人写的Parallel.Invoke，只是指定这个函数的作用是并发执行多项任务，如果遇到多个耗时的操作，他们之间又不贡献变量这个方法不错。...我的情况是要并发执行一个集合，于是就用了List.ForAll 这个方法其实是拓展方法，完整的调用为：List.AsParallel().ForAll，需要先转换成支持并发的集合，等同于Parallel.ForEach...，目的是对集合里面的元素并发执行一系列操作。...num.ToString()); Console.ReadKey(); 这段代码是让一个变量执行2000次自增，正常结果应该是2001，但实际结果如下： 有经验的同学，立马能想到需要加锁了，C#...附上计算结果： 优化前后对比 总结：C#安全集合在并发的情况下其实不一定是安全的，还是需要结合实际应用场景和验证结果为准。
关于并发编程的几个误解 误解一：并发编程就是多线程 实际上多线只是并发编程的一中形式，在C#中还有很多更实用、更方便的并发编程技术，包括异步编程、并行编程、TPL数据流、响应式编程等。...误解二：只有大型服务器程序才需要考虑并发 服务器端的大型程序要响应大量客户端的数据请求，当然要充分考虑并发。...程序必须能随时响应用户的操作，尤其是在后台处理时（读写数据、与服务器通信等），这正是并发编程的目的之一。...误解三：并发编程很复杂、必须掌握很多底层技术 C# 和 .NET 提供了很多程序库，并发编程已经变得简单多了。...并发 最简单明了的解释：同时做多件事情,这个解释表明了并发的作用，服务器应用利用并发就，在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序能同时做多件事情，你就需要并发。
Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的请求，在一程度上使得Web服务器性能无法发挥。 并发用户数为某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。...最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...在并发用户数较大的情况下，服务器采用什么样的并发策略是影响最大并发数的关键。 用户访问web站点通常是使用浏览器，而浏览器在下载一个网页及网页中的组件是采用多线程下载的。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。
之前在维护代码是确实有遇到过别人写的Parallel.Invoke，只是指定这个函数的作用是并发执行多项任务，如果遇到多个耗时的操作，他们之间又不贡献变量这个方法不错。...我的情况是要并发执行一个集合，于是就用了List.ForAll 这个方法其实是拓展方法，完整的调用为：List.AsParallel().ForAll，需要先转换成支持并发的集合，等同于Parallel.ForEach...，目的是对集合里面的元素并发执行一系列操作。...有经验的同学，立马能想到需要加锁了，C#内置了很多锁对象，如lock 互斥锁，Interlocked 内部锁，Monitor 这几个比较常见，lock内部实现其实就是使用了Monitor对象。...总结：C#安全集合在并发的情况下其实不一定是安全的，还是需要结合实际应用场景和验证结果为准。
C#5.0中，对异步编程进行了一次革命性的重构，引入了async和await这两个关键字，使得开发人员在不需要深刻了解异步编程的底层原理，就可以写出十分优美而又...
前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容，同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨，研究其中的运...
C#使用SynchronizationContext来完成此操作。当等待任务完成时，当前的同步上下文被存储为暂停方法的一部分。
公司某业务，需要按条来处理大批量数据，大概几万条到几十万条都有可能。这个是由另外一个同事写的，写完之后测试，速度、效率都非常低。我问了下，原来是直接拿这些数据进...
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分，我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道，FCL提供了丰富易用的集合类型，给我们撸码提供了极大的便利。...很多同学可能一直还是停留在使用的层面上，那么今天我们一起来深入学习一下C#语言中的各种集合。 首先我们看一下 FCL 给我们提供的集合接口： ? FCL提供了泛型和非泛型两大类集合类型。...借助 Length 属性，C# 编译器可以使用 for 语句迭代数组中的每个元素。for适用于长度固定且始终支持索引运算符的数组，但并不是所有类型集合的元素数量都是已知的。...5.Stack 栈是一种后进先出的结构，C#的栈是借助数组实现的，考虑到栈后进先出的特性，使用数组来实现貌似是水到渠成的事。 ? 入栈操作： ? 弹栈操作： ?...6.Queue 队列是一种先进先出的结构，C#的队列也是借助数组实现的，有了前面的经验，借助数组实现必然会有数组扩容。C#的队列实现其实是循环队列的方式，可以简单的理解为将队列的头尾相接。
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