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【Python】基于多组合删除数据重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复值问题,只要把代码取两代码变成多即可。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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Power Query如何处理多拆分后组合

对于拆分一般使用比较多,也相对容易,通过菜单栏上拆分列就能搞定,那如果是多拆分又希望能一一对应的话需要如何操作呢?...如图1所示,这是一份中国香港和中国台湾电影分级制度,需要把对应分级制度和说明给对应,那如何进行处理呢?目标效果如图2所示。 ? ? 首先要判断就是如何进行拆分,拆分依据是什么?...但是这种分列效果肯定不是我们所希望,因为我们要组合对应数据,所以得想办法先要进行组合,这里可以使用List.Zip进行组合,分列后数据是列表格式,所以可以对2数据分别进行分割后在进行组合,可以在添加中使用如下代码...但是如何现在直接进行展开的话,也会有问题,我们需要是2平行数据,而展开时候是展开到,变成2数据了,如图5所示,这又不是我们所希望结果。 ?...这样在提取数据后就能看到是对应数据直接通过特殊分隔符合并成为单一文本,如图7所示。 ? 最后再通过合并时特殊分隔符进行分列即可得到所需要数据格式,最后再更改下标题列名即可 ?

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【Python】基于某些删除数据重复值

subset:用来指定特定,根据指定对数据去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回新数据,不影响原始数据name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

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Pandas如何查找某中最大值?

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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问与答62: 如何按指定个数在Excel获得一数据所有可能组合

excelperfect Q:数据放置在A,我要得到这些数据任意3个数据所有可能组合。如下图1所示,A存放了5个数据,要得到这5个数据任意3个数据所有可能组合,如B中所示。...如何实现? ? 图1 (注:这是无意在ozgrid.com中看到一个问题,我觉得程序编写得很巧妙,使用了递归方法来解决,非常简洁,特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享!)...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要数据个数 n = 3 '在数组存储要组合数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多...代码图片版如下: ? 如果将代码中注释掉代码恢复,也就是将组合结果放置在多,运行后结果如下图2所示。 ? 图2

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C#】让DataGridView输入实时更新数据源计算

理解前提:熟知DataTable、DataView 求:更好方案 考虑这样一个场景: 某DataTable(下称dt)B是计算(设置了Expression属性),是根据A数据计算而来,该dt被绑定到某个...DataGridView(下称dgv),A、B两都要在dgv显示,其中A可编辑(ReadOnly=false)。...当dgv绑定数据源后,它每一行就对应了数据源一行(或叫一项),这就是我所谓【源行】。...可以看到,计算得到更新关键有两处: dgv单元格数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程,必须使焦点离开单元格所在行(只离开单元格都不行哦)才能达到目的,而我们需求是,编辑过程中就要实时更新...粗略一看,是EM_SETSEL,经过了解,就是EM_SETSEL,所以接下来要做就是自定义一个文本编辑控件,让它忽略这个消息,完了让这个控件成为dgv单元格文本编辑控件。

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问与答112:如何查找一内容是否在另一并将找到字符添加颜色?

Q:我在D单元格存放着一些数据,每个单元格多个数据使用换行分开,E是对D数据相应描述,我需要在E单元格查找是否存在D数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现?...A:实现上图1所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历该数组,在E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组值,如果出现则对该值添加颜色。

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如何检查 MySQL 是否为空或 Null?

在MySQL数据库,我们经常需要检查某个是否为空或Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该值是未知或不存在。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL检查是否为空或Null,并探讨不同方法和案例。...结论在本文中,我们讨论了如何在MySQL检查是否为空或Null。我们介绍了使用IS NULL和IS NOT NULL运算符、条件语句和聚合函数来实现这一目标。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否为空或Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL是否为空或Null,并根据需要执行相应操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL是否为空或Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库数据。祝你在实践取得成功!

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如何检查 MySQL 是否为空或 Null?

在MySQL数据库,我们经常需要检查某个是否为空或Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该值是未知或不存在。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL检查是否为空或Null,并探讨不同方法和案例。...结论在本文中,我们讨论了如何在MySQL检查是否为空或Null。我们介绍了使用IS NULL和IS NOT NULL运算符、条件语句和聚合函数来实现这一目标。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否为空或Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL是否为空或Null,并根据需要执行相应操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL是否为空或Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库数据。祝你在实践取得成功!

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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Excel如何“提取”一红色单元格数据?

Excel技巧:Excel如何“提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据区任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...直接光标停在序号列上,单击“升序”按钮,即可恢复到排序前顺序。(下图中AZ为快捷升序按钮) ? 升序后,效果如下: ? 总结:辅助是Excel中常见解决问题方法和思路。

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【译】如何使初创团队成为创业杀手锏

我们被最前沿科技产品、飞速成长市场或者搅动工业格局最新发展所重重包围,这使我们忘记了任何想法都必须依附于实现它团队。 将此牢记在心之际,我们不禁要问:一个早期初创公司领袖该如何招贤纳士呢?...许多潜在雇员都已经安于目前有所成就工作,并且支撑性的人脉关系、福利和习以为常日程使他们很难下定决心脱离目前生活状态。...如果你能慧眼识珠使得人尽其才的话,团队就会在“成就文化”当中蓬勃发展,共同庆祝团队胜利并且在每一天不断进步。 以下就是一些已经在我们多年构建团队运用指南。 ?...这并不是说你不会找到几个这些类型;只是往往是最好员工会让你不舒服。最好领导者已经了解了这一点,并且知道(或至少假装知道)当自己是在房间里最愚蠢的人时候该如何处理。...初创公司文化特色在媒体看来是固定,但在电视和电影描绘却不得要领,他们总是对游戏室和啤酒桶浓墨重彩。

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如何使用正则表达式提取这个括号内目标内容?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个括号内目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝问题。 如果你也有类似这种数据分析小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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问与答63: 如何获取一数据重复次数最多数据?

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多数据是那个...,示例可以看出是“完美Excel”重复次数最多,如何获得这个数据?...可以使用一个数组公式: =INDEX($A$1:$A$9,MODE(MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0))) 注意,数组公式是在公式输入完后,同时按下Ctrl+Shift+Enter组合键...在上面的公式: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9依次分别查找A1至A9单元格数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在行。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据值。

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大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这个方法肯定是可行,但是这里粉丝想要通过Python方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】金句:当你"既要,又要,还要"时候,代码就会变长。

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