Lab色彩模型是由照度（L）和有关色彩的a, b三个要素组成。L表示照度（Luminosity），相当于亮度，a表示从红色至绿色的范围，b表示从蓝色至黄色的范围。...如果我们想在数字图形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富和色彩，最好选择Lab色彩模型进行工作，图像处理完成后，再根据输出的需要转换成RGB（显示用）或CMYK（打印及印刷用）色彩模型，在Lab色彩模型下工作...这样做的最大好处是它能够在最终的设计成果中，获得比任何色彩模型都更加优质的色彩。...RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色...目前的显示器大都是采用了RGB颜色标准，在显示器上，是通过电子枪打在屏幕的红、绿、蓝三色发光极上来产生色彩的，目前的电脑一般都能显示32位颜色，约有一百万种以上的颜色。
在前几个星期，有位大三非科班的读者的项目经历写的是国外 CS 课程的 lab，也就是课程的实验，并不是什么高大上的项目，他依然拿到了腾讯的实习。...我也邀请这位读者分享他的学习经验和做 lab 的经验。 开车！ 我跨专业是如何学CS的 简单概括我的情况。...lab 真的很好，其实 CSAPP 出名的地方同样如此。...lab1 的 mapreduce介绍，这一部分是教你怎么用 git 配置环境的。...下图是 lab1 的LRU模块，告诉你要去实现 src/…/lru_replacer.h 的 victim 函数啊，pin函数啊等等，写的十分清楚。 所以，大家有时间的话，一定要做lab。
腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力，向“Make AI Everywhere”的愿景迈进，当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。...如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点，那就是：Lab 里面是自带应用的，这和只专注技术的实验室不一样。...腾讯 AI Lab此次开源，为在中文环境下基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型训练提供了高质量的底层支持，推动了在学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升。下图是对相似词检索的结果： ?...以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍，你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗？ ?...总结 尽管张潼“千人”已离开腾讯AI Lab，但相信在张正友的带领下腾讯AI Lab能做到Make AI Everywhere，相信中国AI的明天会更好。
大数据文摘出品 整理：蒋宝尚 清华x-lab公开课第二期第二讲邀请到了中国银行法学研究会理事肖飒，他为清华师生带来了题为《区块链应用创业的法律边界及案例分析》的演讲。...STO，中国法律将怎样对待 STO是怎样被中国法律对待的？中国的法律对于STO的看法会认为它是一种变相ICO。无论其他国家情况如何，创业者要明确中国法律的态度。在其他国家合法的行为，在我国可能不合法。...实际上证券的概念很广泛，目前《证券法》正在修改，以后的证券不再仅限于狭隘的定义。...在以往其他监管里可能并没有改的机会，但现在会明确告诉你有改的机会，明确告诉你改的方向，这是非常好的做法。所以这次关于区块链应用新规征求意见稿里的做法都是很先进的。...还有组织领导传销罪，罪名的核心点在于我们这些人薪金是怎么分配的，三级结构可能构成传销。 还有诈骗罪，诈骗的罪名已经是亘古的罪名，诈几乎是全世界通用的一个罪名。
pip install black isort # Install the extension $ pip install jupyterlab-code-formatter 通过Jupyter Lab...4、添加虚拟环境 使用以下命令将虚拟环境作为内核添加到Jupyter Lab，这样就可以作为一个选项出现在Launcher或内核列表的右上角: $ pip install ipykernel $ ipython...kernel install --user --name=new_or_existing_env_name 注意：以上代码需要在你需要添加的虚拟环境使用，而不是jupyter lab的环境 5、像运行脚本一样运行...6、分割编辑器窗口 Jupyter Lab的窗口以标签的形式展示，我们一次可以打开好几个编辑窗口，并且可以拖动窗口，将编辑器窗口分割，演示如下： 7、随时查看文档 有三种方法可以直接从编辑器中查找几乎任何函数或魔法命令的文档...使用winsound内置Python库，可以在Jupyter Lab上模仿该功能: import winsound # Create a beep that lasts five seconds
DC是十多年来工业界标准的逻辑综合工具，也是Synopsys最核心的产品。它使IC设计者在最短的时间内最佳的利用硅片完成设计。它根据设计描述和约束条件并针对特定的工艺库自动综合出一个优化的门级电路。...新技术将16Gb平台的容量增加到接近1,000万门，有助于用户实现更大的模块划分。新版增加了集成的、层次化的设计规划的早期介入，有助于用户高效处理一亿门级的设计。...精确的算法为门级性能的估算提供了有如SPICE般的精度（误差在5%-10%）；基于事件的峰值功耗验证提供了分辨率达100ps的分析能力；对千万门级的电路的门级分析的能力； 无缝的结合到工业界标准的流程中...经过了数以万计的ASIC，DRAM，微处理器和存储器设计的证明，Hercules自动层次化管理和优化平面设计的先进完善的算法使它能验证用最复杂工艺制作的大型设计。...TetraMAX结合了高性能和完善的测试能力以及无法比拟的易用性使得DFT工程师在面对那些大型的富有挑战性的设计时也能迅速创建高效紧凑的测试方案。
如果你正在苦于不知如何着手这个新潮的生成式 AI 趋势，那么对于 Linux 用户来说，红帽的 Podman Desktop “AI Lab” 为探索 AI 提供了一条便捷的捷径。...这些“AI-in-a-box”工具是快速了解 AI 用法或为你的员工提供 LLM 的好方法。 一种这样的方法是使用 Podman 和 Podman AI Lab。...此选项不仅非常易于部署，还允许你选择要使用的 LLM，并且运行得非常好。 我在 AlmaLinux 虚拟机上部署了 Podman AI Lab，惊讶于它的运行效果。...与我尝试过的其他 AI-in-a-box 解决方案相比，Podman AI Lab 的功能要好得多，即使资源最少。...下载 LLM 现在是下载你的第一个大型语言模型的时候了。为此，请单击侧边栏中的 Podman AI Lab 图标，然后单击目录。在这里，你将看到可用 LLM 的列表。
1 简介 jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用jupyter...lab的人都可以按照自己所需挑选安装插件，组合出自己心中的完美工作台。...image.png 图1 本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个jupyter lab实用插件。...但随着jupyter lab官方插件debugger的横空出世，在jupyter lab中进行debug变得不再痛苦，充满了乐趣： ?...格式的文件想必也是比较熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以帮助我们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件： image.png
Python大数据分析 记录 分享 成长 1 简介 jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件...图1 本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个jupyter lab实用插件。...但随着jupyter lab官方插件debugger的横空出世，在jupyter lab中进行debug变得不再痛苦，充满了乐趣： 图2 但要注意当前的debugger插件基于xeus内核，这是与我们平常使用的...，geojson格式的文件想必也是比较熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以帮助我们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件：...，帮助我们建立代码补全神器kite与jupyter lab之间的通道，帮助我们在jupyter lab使用kite代码补全服务： 图12 安装命令（需要jupyter lab版本大于等于2.2.0）：
1.先抄书上的代码，然后再添加书上没有的功能。做到一定程度后，测试已有的功能，要不然不好改正。注意规范输出格式。 2.WNOHANG，这个不用说了。...3.调用deletejob和更改state都应改放进sigchld_handler中，sigint和sigtstp的handler应该仅仅捕获信号并传给前台的进程组。...6.由于你的sigchld_handler要处理stop的进程，所以要加上WUNTRACED。然后循环里要分情况判断WIFEXITED，WIFSIGNALED，WIFSTOPPED。...由于addjob在eval中调用，deletejob在sigchld_handler中调用，很可能出现add之前就delete的情况。...9.waitfg的循环里注意调用sleep。
有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了，今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件，可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab。 ?...图1 这款拓展的名称叫做jlab-enhanced-cell-toolbar，安装它之后可以为原始的单元格cell增添一些快捷按钮和新功能，建议在jupyter lab3.0以上版本使用。 ...利用pip install jlab-enhanced-cell-toolbar完成安装之后，再次启动jupyter lab时，就会发现每个鼠标悬浮的单元格附近新增了一些快捷键，且页面顶端工具栏也新增了标签样式的小图标...图2 单元格旁新增的快捷按钮各自功能如下，就是对一些常用的单元格操作进行简化： 执行代码 ? 图3 增删单元格 ? 图4 切换单元格编辑模式 ? 图5 快速上下移动单元格 ?...图6 而顶端新增的标签图标则可以帮助我们为特定的单元格加上一些标注说明，方便归类（动图录制有点花屏）： ? 图7 ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区分享你的想法和建议~
首先，你如果发现了写的缓存优化比读的缓存优化效率高，那么恭喜你，你已经迈出了第一步。这个能提升0.2 ~ 0.4左右。 现在来思考一个问题。...我们的常规思路就是一次读一整行，也就是src从左至右一次读一列，dst从下至上一次写一行。 ? 但是这样肯定不行，因为你的电脑的缓存没那么大。按照上课老师讲的来看，应该分块。...那首先要确定大小，我的测试结果是32最优，可能有些机器上16是最优的。 也就是说 dst还是从左下角开始读，但读完32个之后，不继续往下读了，转而跳到上面那行的起始位置。...第一次的时候dst计数器应该在左上角的上一行的位置，也就是-dim的位置；src计数器在第二行第一列，也就是dim的位置（红色的点）。 ? 这时候应该读右边的块了。...我们把dst计数器下移dim行左移32列，也就是加上dim*dim再加上32；而src计数器直接下移31行即可，也就是加上31*dim（粉色的点）。
DeepFloyd IF是一个由冻结文本编码器和三个级联像素 diffusion 模块组成的模块：一个基于文本提示生成 64x64 px图像的基本模型和两个超分辨率模型，每个模型都设计用于生成分辨率不断提高的图像...模型的所有阶段都使用基于 T5 transformer 的冻结文本编码器来提取文本嵌入，然后将其输入到通过交叉注意力和注意力池增强的UNet架构中。...结果是一个高效的模型，其性能优于当前最先进的模型，在COCO数据集上实现了6.66的零样本FID得分。...我们的工作强调了更大的UNet架构在 diffusion 模型的第一阶段的潜力，并描绘了文本生成图像的前景。...受具有深度语言理解的逼真 Text2Image diffusion 模型的启发 使用所有IF model 的最低要求： 用于 IF-I-XL (4.3B text to 64x64 base module
最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。 Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。...Lab相比较Notebook最大的优势在于它的用户界面集成强，适合多文档协助工作。 而且Lab是可拓展的，插件丰富，非常像vs code，但又完美地继承了Notebook的所有优点。...之前写过Lab的介绍文档，这次再来聊聊Lab里那些好用到爆炸的插件。 神器 | JupyterLab，极其强大的下一代notebook！...设置显示插件栏 最后，你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件。 你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。...https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github 2. toc 这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown
首先看一下avg的定义，发现是二层循环，最大遍历3*3最小遍历2*2的元素，用二层循环未免太不高效了。我们的任务就是把他展开。...展开时要注意边界，四个角的元素周围四个取平均，四条边上的要六个取平均，中间的元素才是九个取平均，我的建议是先算角再算边最后算中间。...运算的时候要直接按照线性结构访问矩阵，如果外层循环变量是i，内层是j，那么它实际的下标就应该是i*dim+j。其实为了避免反复运算那个乘法，大家可以新定义个变量每次递增dim。...设当前的下标为k的话，那么它周围的元素下标如下图： ?
CS 144 Lab Zero -- 可靠的内存字节流 对应课程视频: 【计算机网络】 斯坦福大学CS144课程 Lab 0 对应的PDF: Lab Checkpoint 0: networking warmup...Lab 0 会省去Telnet部分内容。...你可以认为你的socket是一个双向的可靠的字节流传输服务，这种可靠性是TCP协议所保证的。...建议仔细阅读一下文档： https://cs144.github.io/doc/lab0 FileDescriptor, Socket, TCPSocket, and Address classes 各个类的继承关系如下..." #include // Dummy implementation of a flow-controlled in-memory byte stream. // For Lab
在来到腾讯AI Lab之前，我就已经听说过，腾讯AI Lab是一个大牛云集、神秘而高大上的所在。虽然心向往之，但从来没有想过有机会能够真正成为那里的一员。...我和腾讯AI Lab的故事开始于2017年9月份的一天，导师章老师向我推荐了腾讯AI Lab实习生招聘的网页链接，并问我想不想试试。“这样宝贵的机会，我当然要试一试！”...腾讯AI Lab的效率之高超乎我的想象，很快面试流程就开始了。腾讯AI Lab实习准入之严格也超乎我的想象。经过了数轮面试，磨掉了好几层皮，我才终于收到了实习offer。...▲ AI Lab门口“欢迎张颖怡”的黑板 来到腾讯AI Lab的第一天，刚走进办公室，就被门口荧光牌上写着的“欢迎新同事：张颖怡”引发了第一波泪点。...▲ 2018年最好的新年礼物：我的NAACL论文 腾讯AI Lab的老师众生相 腾讯AI Lab中的所有老师，都有极其广阔的知识背景，在自己的工作岗位和研究领域中力求做到极致。
有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了，今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件，可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab。...图1 这款拓展的名称叫做jlab-enhanced-cell-toolbar，安装它之后可以为原始的单元格cell增添一些快捷按钮和新功能，建议在jupyter lab3.0以上版本使用。...利用pip install jlab-enhanced-cell-toolbar完成安装之后，再次启动jupyter lab时，就会发现每个鼠标悬浮的单元格附近新增了一些快捷键，且页面顶端工具栏也新增了标签样式的小图标...： 图2 单元格旁新增的快捷按钮各自功能如下，就是对一些常用的单元格操作进行简化： 执行代码 图3 增删单元格 图4 切换单元格编辑模式 图5 快速上下移动单元格 图6 而顶端新增的标签图标则可以帮助我们为特定的单元格加上一些标注说明
单击“Office加载项”，在对话框的右上角，单击“上载我的加载项”。...的scripts部分中具有脚本的加载项。...（@1.1.5及以下的 office 模板创建的项目也没有此脚本） 【设置目录共享】 1、转到项目所在文件夹的目录； 2、选中目录鼠标右键设置文件夹共享； 3、复制共享目录备用； ?...【设置Office信任】 1、打开 Excel 文件，插入-->我的加载项； 2、出现添加共享目录所在的项目，选中点击添加。 ?...着Excel中会出现方加载项的TaskPan按钮 sideload 【适合范围】 如果项目是使用 Visual Studio 创建的，或者VSCode 使用较早的 Office 模板而没有 sideload
～还是原归正转，说说腾讯AI Lab被CVPR 2018收录的paper，值得学习。如果可以和他们一起共事，那应许是件很有意思的事情，不知道会擦出多少无限的火花。...首先，近10年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里 可以回顾。...2017年，腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上，包括ICML（4篇）、ACL（3篇）、NIPS（8篇）等。...今天先来说说《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》 CosFace: 面向深度人脸识别的增强边缘余弦损失函数设计 由腾讯AI Lab
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