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    【C#】让DataGridView输入中实时更新数据源中的计算列

    需求是对A列进行编辑时(输入或删除),B列能实时变化。例如下面的例子: ? 【目标文件名】是根据【款号】和【色号】计算而来(连接字符串),当编辑款号/色号时,目标文件名能实时变化。...可以看到,计算列得到更新的关键有两处: dgv单元格的数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程,必须使焦点离开单元格所在的行(只离开单元格都不行哦)才能达到目的,而我们的需求是,编辑的过程中就要实时更新...一、解决实时更新计算列的问题 可以通过dgv的CurrentCellDirtyStateChanged事件达到目的: private void dgv_CurrentCellDirtyStateChanged...按说到这里就搞掂了,事实上也的确能使计算列实时反映输入,但却存在另一个体验层面的问题,就是单元格会在每次键入后内容全选,如图: ?...首先为什么会全选的原因不明,我猜是由于数据源的更新反过来影响dgv所致。

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    pyecharts 实时更新仪表盘

    前言 在前段时间,小编推出了一篇 pyecharts 可视化仪表盘的制作教程: 《好看的 BI 大屏 Pyecharts 也可以做》 但存在几个问题,不能实时更新数据,制作的是静态的仪表盘,每次生成仪表盘都要调整代码...针对以上问题,这次小编带大家制作实时更新的可视化仪表盘。...开门见山 实时更新的可视化仪表盘 数据生成 我们假设目标背景是某西餐厅想通过可视化仪表盘实时监控餐厅的状况,便于做出相应的人力物力等资源配置。...创建一个 data 文件夹专门用来保存数据,需要写一个实时更新插入新数据的脚本,用来达到数据实时更新的效果。...源码获取 关注微信公众号 “木下学Python”,回复 “pyecharts实时更新” 即可获取 END

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    使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线

    概述:本文为使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线探索及研究教程,为大家介绍了Iocomp控件、实时曲线绘制方法、Iocomp界面操作,属性分类等。帮助学习者更好的运用Iocomp。...拥有许多在其他同类图表控件产品中所不能找到的全新特征功能及性能。...TeeChart还包括一个强大的、完整的编辑对话框,几乎可用于每个组件和子组件,允许你快速的设计复杂图表应用程序。...图表编辑器通过 TeeCommander组件进一步得到增强,它提供一次点击访问图表编辑器和共同特征。...其典型的用途是图表记录或滚动图表类型的应用。该组件可 用于所有的绘图应用。iPlot组件的应用使得绘图程序得到了最优化, iPlot组件还可提供高速接入和绘图方法。

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    通过view实现实时监测数据的实时更新展示

    概述 在做项目的时候,经常会有实时监测数据的地图展示,本文通过view实现实时监测数据的实时更新展示。...分析 对于实时监测数据,有以下两个特点:1、监测设备的空间信息不发生变化;2、监测数据会实时发生变化。...基于以上两特点,在实际的服务发布中我们可以:1、将监测设备存储为一张表;2、实时监测数据存储为另外一张表;3、创建view,将设备和实时监测数据关联起来;4、通过geoserver将view以图层的方式发布出来...通过上面两张表模拟监测设备和实时监测数据,创建viewsql如下: CREATE VIEW china_prov_people AS SELECT A .dzm, A ....注意:在发布切片服务的时候需要设置一下缓存级别都为0,不然会有缓存,导致切片调用的时候无法实时更新。 ? 最后,页面调用,代码如下: <!

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    WP Super Cache 技巧:实时更新首页

    但是如果 WordPress 的首页显示的不是最新日志,而是一个页面,并且这个页面包含实时更新的部分,那么就会存在一个问题,那么这个页面就不会实时更新。...这里我提供一个技巧,可以让你在使用 WP Super Cache 的这个静态缓存插件提速的同时,也能够让首页实时更新,WP Super Cache 是通过 wp_cache_post_edit 这个函数来编辑缓存的...所以我们首先获取用于显示首页的页面的 ID,然后在日志更新或者删除的时候,或者有新留言的时候(如果首页没有包含最新留言,这个可不必),刷新首页。所以大致的代码如下: <?...php add_action('publish_post', 'refresh_front_page', 0); //发布或者更新日志时候刷新首页 add_action('edit_post', 'refresh_front_page

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    数据可视化-Matplotlib绘制实时数据图表

    问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何使用Matplotlib绘制实时数据图表。我们将学习如何监控不断更新的CSV文件,并在该文件进入时绘制该CSV文件中的值。...动态生成数据 接下来我们模拟一个实时数据的产生,动态的追加到data.csv文件中去,来看代码实现: import csv import random import time x_value = 0...total_1 + random.randint(-6, 8) total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6) time.sleep(1) 绘制实时数据图表...我们来实现动态读取上边生成的data.csv文件,进行实时的绘制图表信息: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...plt.plot(x, y2, label='Channel 2') plt.legend(loc='upper left') plt.tight_layout() #调用FuncAnimation实时调用函数每秒执行

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