1. Summarize
A. 语法
SUMMARIZE (
, <GroupBy_ColumnName> [, [<Name>] [, [<Expression>] [, <GroupBy_ColumnName> [, [<Name>] [, [<Expression>] [, … ] ] ] ] ] ] )
位置 参数 描述
第1参数 Table 需要操作的表
第2参数 GroupBy_ColumnName 分组的依据(可以有多个)
可选第3参数 Name 分组后的新列名,可以有多个汇总
在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数,表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数;例如对于一个数据表如pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':[11,11,12,13,13,14]}),其透视表效果如下: