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Oracle 库sql语句,PG方法

【Oracle 询出 NLS_NCHAR_CHARACTERSET 参的值即是库的。 select * from nls_database_parameters; 【PG 】 正常从 pg_database 出来的 encoding 是 6,通过 pg_encoding_to_char () 函可以将 6 转化为代表的编码 UTF8。 select pg_encoding_to_char(encoding) from pg_database where datname = '库名';

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修改及mysql库的

Type ‘\c’ to clear the buffer. 5.设置 mysql> show variables like ‘collation_%’; +———————-+—————–+ 1.MySQL默认 MySQL对于的指定可以细化到一个库,一张表,一列,应该用什么。 ,除非明确指定,这个库的被缺省设定为character_set_server; (5)当选定了一个库时,character_set_database 被设定为这个库默认的; (6 )在这个库里创建一张表时,表默认的被设定为 character_set_database,也就是这个库默认的; (7)当在表内设置一栏时,除非明确指定,否则此栏缺省的就是表默认的 2.默认(默认情况下,mysql的是latin1(ISO_8859_1) 通常,系统的和排序方式的设定可以通过下面的两条命令: mysql> SHOW VARIABLES LIKE

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    Oracle 和客户端 SQL 语句

    Oracle 库分为和客户端两种! 很多刚接触的朋友经常会搞混这两个是在创建库时进行指定的,不建议更改!而客户端是可以随时更改的! : select * from nls_database_parameters t where t.parameter in ('NLS_CHARACTERSET','NLS_NCHAR_CHARACTERSET '); 询客户端: SELECT USERENV('language') FROM DUAL; 如何修改客户端? export NLS_LANG=american_america.AL32UTF8 export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA".ZHS16GBK 以上为常用客户端

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    Oracle 库-服务器端方法

    客户端要连接并操作服务器的 oracle 库,很多时候需要知道服务器端的。 通过 sql 语句select usernev('language') from dual语句就可以了。

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    MongoDB-库和合大小

    1.库大小 > use mytest switched to db engine > db.stats() { "db" : "engine", "collections collections:当前collection个 objects:当前库所有collection avgObjSize:每条的平均大小 dataSize:所有的总大小 storageSize :所有占的磁盘大小  indexes:索引  indexSize:索引大小  scale:默认为1,以节返回大小的。 ").dataSize() 724317003 为collection分配的空间大小,包括未使用的空间 如果压缩了,则存储大小反映了压缩后的大小,并且可能小于所返回的值 > db.getCollection collection中索引+data所占空间,以节为单位 > db.getCollection("test").totalSize() 487952496 collection统计信息 > db.getCollection

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    C语言笔记】如何类型范围?

    知识点一:范围 当前的编译环境下,你可能不知道int的范围是多少,或者记不清无符号短整型的范围是0~65535还是0~65536? 这时候就可以按照如下程序进行输出: #include <stdio.h> #include <limits.h> /* 输出当前编译器类型范围 */ int main(void) { printf 以上输出的范围中,long long与unsigned long long是C99标准引进的新的类型,关于C语言的几个标准可以小编的上一篇笔记:【C语言笔记】什么是ANSI C标准? 2. 知识点二:C语言的预定义宏 标准C语言预处理要求定义某些对象宏,每个预定义宏的名称由两个下划线开头和两个下划线结尾,这些预定义宏不能被取消定义(#undef)。 除了以上提到的这五个预定义宏之外,还有C99标准提出的预定义宏如:__STDC_HOSTED__等,有兴趣的可以一下。

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    Visual Studio 调试系列5 检变量(使用自动窗口和局部变量窗口)

    01 使用自动和局部变量窗口 组和对象在“自动变量”和“局部变量”窗口中显示为树形控件。 选择变量名称左侧的箭头可展开视图,以显示段和属性。 ? 当合中加入一条记录时,sharps 对象的 Count 属性发生变更,所以用色标注。 ? 调试器窗口中的默认格式为进制。 说这些表达式具有副作用。 如果你不了解这些副作用,则可能会导致意外结果。 (2)编辑浮点值时,由于要将小部分从进制转换为二进制,因此所得的结果可能存在微小误差。 甚至起来无关紧要的编辑都能引起浮点变量中的位的某些更改。 03 在自动或局部变量窗口中搜索 您可以搜索的名称、 值和类型的列中的关键自动或局部变量使用上面的每个窗口的搜索栏的窗口。 05 方法调用的返回值 在.NET 和 C ++ 代码中,当单步调试或退出方法调用时,可以在“自动”窗口中检返回值如果方法调用返回值未保存在局部变量中,这些返回值会非常有用。

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    概率论整理随机事件的基本概念

    随机事件的基本概念 我们来三个事件 太阳东升西落。 在路口遇到绿灯的颜色。 一男一女牵手后在一起的时间。 首先,我们可以肯定的是太阳东升西落是肯定会发生的,我们称为确定现象。 而在路口遇到绿灯的颜色可能是色,可能是绿色,可能是黄色,这个是不确定的,我们称之为随机现象。对随机现象做的一次实验,我们称为随机实验。 虽然在路口会遇到什么颜色的灯,我们不知道,但是所有的结果,我们是可以预见的(、绿、黄),这又表现出了一定的确定性,而且这种实验,我们是可以重复的。 则在路口遇到绿灯的颜色的样本空间E1=[,绿,黄],而其中的元素即为各个样本点e1=、e2=绿、e3=黄。一男一女牵手后在一起的时间的样本空间E2=[0,+∞),但它的样本点是不可罗列的。 5年时间,那么这个子C=[5,+∞),C∈E2。

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    研究传播 Dridex 新变种的 Excel 文档

    详细信息。 色将包分割成多个段,每个段的含义如下所示: C&C 通信 和 Dridex 保持一致,C&C 服务器的 IP 地址和端口都硬编码在中。 收包括安装的软件(软件名称和版本)和失陷主机中定义的所有环境变量。 通过 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall安装软件。 整个过程如下所示: 持久化 得到 C&C 服务器的响应后,将会发送第二个包(0x11041F01)。Dridex 通过包的前四个节作为哈希码验证响应包。

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    当今世界最为经典的大算法 博客分类: 经典文章转载 算法结构网络应用挖掘J#

    如果,一定要投票选出你最重的大算法,你会作何选择列?     曾有人在StackExchange上发起了提问,向网友们征当今世界最为经典的大算法。 如果没有证是足够的随机检验后发现,这一为素。 第一名:Union-find     严格地说,并是一种结构,它专门用来处理合的合并操作和询操作。 并巧妙地借用了树结构,使得编程复杂度降低到了令人难以置信的地步;用上 一些递归技巧后,各种操作几乎都能用两行代码搞定。而路径压缩的好主意,更是整个结构的画龙点睛之笔。 并的效率极高,单次操作的时间复杂度几乎可 以作是常级别;但由于结构的实际行为难以预测,精确的时间复杂度分析需要用到不少高深的技巧。并行找,最终占了此份榜单的第一名。

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    欢迎来到 TreeMap 的吐槽大会

    吃饭间隙,迷上了《吐槽大会》,一地刷啊,觉得这些嘉宾真的挺有勇气的,敢于直面自己的惨淡槽点。 我做程序员这多年里,HashMap 用了超过年,TreeMap 只用了多里那么一小会儿一小会儿,真的是,太惨了。 虽然 TreeMap 用得少,但还是有用处的。 4)如果一个节点是色的,则它两个子节点都是黑色的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个色节点。 5)从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同目的黑色节点。 ? StringLatin1.compareToUTF16(v1, v2) : StringUTF16.compareToLatin1(v1, v2); } 由于内部是由符串的组的符进行比较的 对,就是很绕,所以使用中文符串作为 key 的话,不出来效果。

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    简单聊聊黑树(Red Black Tree)

    1,这就相当于每次都插入/删除操作,都会对树进行平衡操作,这是代价非常高的操作,你可以理解为,类似组为了保证有序性,组中间插入,所有元素都要向后移动的代价,虽然名叫 平衡二叉树,其实它的性能非常不平衡 ,因为它是最大化 插入/删除 操作的时间来换取 找 操作的时间最小化 到这里,就有好奇的同学问,那么有没有既可以保证树的完美平衡,又可以保证所有操作性能的结构呢? 有了上面的理解,我们可以分析一组有序插入的过程,再结合文逐步分析黑树是怎么把它构造为一颗接近完美平衡的树 ? 总结 到这里对于为什么要使用黑树的结论已经非常简单了,黑树最吸引人的是它的所有操作在 最好 最坏 情况下都可以保证对级别的时间复杂度 O(logN),是什么概念呢,可以简单说明对比下: 例如要在亿级别的量找到一条亿的对是30,线性表要找到需要访问亿次,而使用黑树的书只需要访问30次元素就能找到,10亿次/30次,差不多是3千万倍的性能提升,在现代上千亿的信息海洋里,只要通过几次的比较就能随意的插入和

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    基于开源日志管理系统的设计与构建--构建中心一体化运维平台第四篇

    2.构建全中心日志管理系统的必要性 在一个中心内部,构建一体化运维平台时,其中一个中间的部分就是构建全中心监控和日志管理。 ? 在中监控方面,zabbix是一个不错的工具。 部署Metrics组件后,在Openshift的Web控制台,可以到监控信息。 ? 点击pod的Metrics按钮,可以到一段时间内监控信息的变化: ? 插件支持 插件支持 LZ4 过滤 支持 支持 支持 buffer发送 插件支持 插件支持 支持 发送异常处理 插件支持 插件支持 支持 运行环境 JRuby实现,依赖JVM环境 CRuby、C 该管理平台具备以下能力: ● 日志采,将日志中在一起 ● 索引日志内容,快速返回询结果 ● 具有伸缩性,在各个环节都能够扩容 ● 强大的图形询工具 ELK方案不仅可以收、分析、展示几乎所有操作系统以及上面应用的日志。并且还能够对进行建模,形成智能化分析报表,而这些报表,对应用人员是分有帮助的。 如如,针对操作系统: ?

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    sedna创建的库和合,文档之类

    https://blog.csdn.net/xuzhina/article/details/46790143 在sedna的安装目录下,一下cfg目录: <pre name="code" class sedna]$ ls cfg books_cfg.xml [xuzhina@localhost sedna]$ ls data/ books_files event.log 可知,它有books这个库 再data的event.log: [xuzhina@localhost sedna]$ grep -n "LOAD" data/event.log 95:--- LOAD 'book.xml' 'book' 'novel' 可见,它有novel合,book文档

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    菜鸟学Python——基本类型

    今天是第二篇更新--基本类型 前文回顾:菜鸟学Python——初识Python / 01 / 什么是类型? 类型在结构中的定义是一个值的合以及定义在这个值上的一组操作。 : #两种方式 a = b = c = 1 a, b, c = 1, 2, "Ahab" / 02 / 标准类型 Python3 中有六个标准的类型: Number() String (符串) List(列表) Tuple(元组) Set(合) Dictionary(典) Python3 的六个标准类型中: 不可变(3 个):Number()、String a, b, c, d = 24, 7.5, True, 7+3j 那么我们该如何具体的类型呢? Dictionary(典) 典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置类型。 列表是有序的对象合,典是无序的对象合。

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    最新BAT的实习面经

    vector怎么增长、map的底层结构 黑树和平衡二叉树的区别 map怎么循环删除满足特定条件的元素 快排的复杂度 C++的多态 多线程与多进程的区别 TCP的四次挥手 TIME_WAIT,为什么是 四、阿里云大岗(30分钟) 1.介绍项目。 2.说说Spark Streaming实时处理的链路 3.Spark Streaming与kafka的两种成方式与优缺点。 13.说说倾斜,以及发生的原因,如何解决。 14.说一下java合类,说说HashMap的原理。 15.谈谈JDBC底层原理。 五、同程艺龙 说一下熟悉的结构以及操作。 说说对库的理解。 Mysql如何实现SQL询的。 面完之后问我了解他们公司吗? 六、阿里云后台开发 说说你最拿手的一个项目 怎么消失的一个进程 Set和List的区别 打印GC日志 JVM GC的过程。 进程和线程的区别 死锁的条件以及预防死锁。 ARP协议。

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    5天2亿活跃用户,2017QQ“LBS+AR”天降包活动后台揭密

    千个行政区包余量的实时统计 包雨活动是在区级行政区开展的,全国有千个区级行政区,每个行政区都有个不同的包任务及奖品,实时返回千个地区的包剩余量是如何做到的? 逻辑层:负责接受客户端请求,包含2个系统 a) 主逻辑:负责用户参加地图包的核心逻辑,包含地图点、抽奖等流程 b) 采系统:负责实时获取各个活动及奖品的发放,用于主逻辑获取活动状态、客户端显示剩余计 使用二分法,O(logN)的复杂度,性能较优 第二代缓存系统——O(logN)算法部分变O(1) 由于在地图点流程中要执行至上百次的“任务与POI关联询,而对亿级进行二分找每次要做将近 检任务状态后返回给客户端 三 采系统进化之路 采系统的主要职责是: 1. 实时返回区级行政区包计 2. 实时接受主逻辑的询,返回奖品发放状态。 3. 返回活动预告以及参配置等辅助信息。 需要注意的是,理论上可以只用第二种并发方式即可满足“采模块”的需求,但从整个系统的角度,防止层过载更加重要,第一种并发方式减少了10倍Grocery Intf请求量和一部分Cache请求量,虽然开发量较大

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    图解Redis中的Radix树

    你也许会想通过key找value,为什么不通过hash map之类的,java的小伙伴肯定知道hash对于大量的key的hash后最后还是要落到链表(现在变成了黑树)。 hash这个被认为只适合少量的存储找,多了遭不住,而且还要rehash之类的,肯定不能用这个来搞定redis的key存储。这会你也许想过使用黑树这样的平衡树来存储redis的key。 想想的方式,一个个的key被单独的存储,即使他们都有公共的前缀也要单独存储。相比的方式,Trie树显然节省更多的空间。 这样起来是不是要更节省一点空间呢?这只是6个单词的样子,越多,空间节省的效果越明显。而且这样压缩后,不可分叉的分支高度也变矮了。 计算机对于Radix树的处理是以bit(或二进制)来读取的。一次被对比r个bit,2的r次方是radix树的基。这也是基树的这个名的由来。

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    低权限下搜当前机器各类密码文件

    此文章的配套视频已经上传到 B 站,点击阅读全文即可视频! *,password.* for 循环搜当前机器各类敏感密码配置文件 还可以通过 for 循环来找,例如找匹配 pass 文件: shell for /r c:\ %i in (pass.*) do @echo %i findstr 命令找某个文件的某个段 上面两条命令只是找某个文件,那我们想要找一个文件里有没有 user、pass 等段内容,就可以使用这条命令: shell findstr /c:"sa" /c:"root" /si *.txt 由上图可见,我们通过询: Desktop\user.txt:user:administrator Desktop\user.txt ,只要你搜内网的信息越多,你才能了解一个内网是做什么的,那些地方会有瑕疵,那些地方会有可能被队人员攻破的地方。

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    再探 setmap

    set.lower_bound(x)/upper_bound(x) 有一个结构体,里面有两个符串,如何在一个set中找这个结构体? set和map底层结构都是黑树,黑树的data域段为==pair<key, value>==类型。 set篇 放码过来 先来段源码一下吧。 缩略版,太长了。 //默认排序方法:从小到大排。 话说了这么多都是从小到大排为默认的,库也是这样的、vector也是这样的 template <class Key, class Compare = less<Key>, class Alloc = ---- 有一个结构体,里面有两个符串,如何在一个set中找这个结构体? 啊,这,刚刚的结构体排序就懵了一下吧,这个哈哈。。 对于几万甚至百万规模的,性能相差达到几倍。因为二叉树不像组那样在连续的空间上访问,cache miss多,而且基于指针的父子节点关系,在访问的时候多了一层指针地址的间接性。

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