【Oracle 数据库查询字符集】 查询出 NLS_NCHAR_CHARACTERSET 参数的值即是数据库的字符集。 select * from nls_database_parameters; 【PG 数据库查询字符集】 正常从 pg_database 查出来的 encoding 是数字 6，通过 pg_encoding_to_char () 函数可以将数字 6 转化为代表的编码 UTF8。 select pg_encoding_to_char(encoding) from pg_database where datname = '数据库名';
Type ‘\c’ to clear the buffer. 5.查看字符集设置 mysql> show variables like ‘collation_%’; +———————-+—————–+ 1.MySQL默认字符集 MySQL对于字符集的指定可以细化到一个数据库，一张表，一列，应该用什么字符集。 ，除非明确指定，这个数据库的字符集被缺省设定为character_set_server； (5)当选定了一个数据库时，character_set_database 被设定为这个数据库默认的字符集； (6 )在这个数据库里创建一张表时，表默认的字符集被设定为 character_set_database，也就是这个数据库默认的字符集； (7)当在表内设置一栏时，除非明确指定，否则此栏缺省的字符集就是表默认的字符集 2.查看默认字符集(默认情况下，mysql的字符集是latin1(ISO_8859_1) 通常，查看系统的字符集和排序方式的设定可以通过下面的两条命令： mysql> SHOW VARIABLES LIKE
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Oracle 数据库分为数据库字符集和客户端字符集两种！ 很多刚接触的朋友经常会搞混这两个字符集，数据库字符集是在创建数据库时进行指定的，不建议更改！而客户端字符集是可以随时更改的！ 查询数据库字符集： select * from nls_database_parameters t where t.parameter in ('NLS_CHARACTERSET','NLS_NCHAR_CHARACTERSET '); 查询客户端字符集： SELECT USERENV('language') FROM DUAL; 如何修改客户端字符集？ export NLS_LANG=american_america.AL32UTF8 export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA".ZHS16GBK 以上为常用客户端字符集
客户端要连接并操作服务器的 oracle 数据库，很多时候需要知道服务器端的字符集。 通过 sql 语句select usernev('language') from dual语句就可以了。
1.查看数据库大小 > use mytest switched to db engine > db.stats() { "db" : "engine", "collections collections：当前collection个数 objects：当前数据库所有collection数据条数 avgObjSize：每条数据的平均大小 dataSize：所有数据的总大小 storageSize ：所有数据占的磁盘大小 indexes：索引数 indexSize：索引大小 scale：默认为1，以字节返回大小的数据。 ").dataSize() 724317003 为collection分配的空间大小，包括未使用的空间 如果压缩了集合数据，则存储大小反映了压缩后的大小，并且可能小于所返回的值 > db.getCollection collection中索引+data所占空间，以字节为单位 > db.getCollection("test").totalSize() 487952496 collection统计信息 > db.getCollection
知识点一：查看整数范围 当前的编译环境下，你可能不知道int的数据范围是多少，或者记不清无符号短整型的范围是0~65535还是0~65536? 这时候就可以按照如下程序进行输出查看： #include <stdio.h> #include <limits.h> /* 输出当前编译器数据类型范围 */ int main(void) { printf 以上输出的范围中，long long与unsigned long long是C99标准引进的新的数据类型，关于C语言的几个标准可以查看小编的上一篇笔记：【C语言笔记】什么是ANSI C标准？ 2. 知识点二：C语言的预定义宏 标准C语言预处理要求定义某些对象宏，每个预定义宏的名称由两个下划线开头和两个下划线结尾，这些预定义宏不能被取消定义（#undef）。 除了以上提到的这五个预定义宏之外，还有C99标准提出的预定义宏如：__STDC_HOSTED__等，有兴趣的可以查一下。
01 使用自动和局部变量窗口 数组和对象在“自动变量”和“局部变量”窗口中显示为树形控件。 选择变量名称左侧的箭头可展开视图，以显示字段和属性。 ? 当集合中加入一条记录时，sharps 对象的 Count 属性发生变更，所以用红色标注。 ? 调试器窗口中的默认数字格式为十进制。 据说这些表达式具有副作用。 如果你不了解这些副作用，则可能会导致意外结果。 （2）编辑浮点值时，由于要将小数部分从十进制转换为二进制，因此所得的结果可能存在微小误差。 甚至看起来无关紧要的编辑都能引起浮点变量中的位的某些更改。 03 在自动或局部变量窗口中搜索 您可以搜索的名称、 值和类型的列中的关键字自动或局部变量使用上面的每个窗口的搜索栏的窗口。 05 查看方法调用的返回值 在.NET 和 C ++ 代码中，当单步调试或退出方法调用时，可以在“自动”窗口中检查返回值如果方法调用返回值未保存在局部变量中，查看这些返回值会非常有用。
随机事件的基本概念 我们来看三个事件 太阳东升西落。 在十字路口遇到红绿灯的颜色。 一男一女牵手后在一起的时间。 首先，我们可以肯定的是太阳东升西落是肯定会发生的，我们称为确定现象。 而在十字路口遇到红绿灯的颜色可能是红色，可能是绿色，可能是黄色，这个是不确定的，我们称之为随机现象。对随机现象做的一次实验，我们称为随机实验。 虽然在十字路口会遇到什么颜色的灯，我们不知道，但是所有的结果，我们是可以预见的(红、绿、黄)，这又表现出了一定的确定性，而且这种实验，我们是可以重复的。 则在十字路口遇到红绿灯的颜色的样本空间E1=[红,绿,黄]，而其中的元素即为各个样本点e1=红、e2=绿、e3=黄。一男一女牵手后在一起的时间的样本空间E2=[0,+∞)，但它的样本点是不可罗列的。 5年时间，那么这个子集C=[5,+∞),C∈E2。
）查看详细信息。 红色将数据包分割成多个字段，每个字段的含义如下所示： C&C 通信 和 Dridex 保持一致，C&C 服务器的 IP 地址和端口都硬编码在数据中。 收集的数据包括安装的软件（软件名称和版本）和失陷主机中定义的所有环境变量。 通过 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall查看安装软件。 整个过程如下所示： 持久化 得到 C&C 服务器的响应后，将会发送第二个数据包（0x11041F01）。Dridex 通过数据包的前四个字节作为哈希码验证响应数据包。
如果，一定要投票选出你最看重的十大算法，你会作何选择列? 曾有人在StackExchange上发起了提问，向网友们征集当今世界最为经典的十大算法。 如果没有证据是足够的随机检验后发现,这一数字为素数。 第一名：Union-find 严格地说，并查集是一种数据结构，它专门用来处理集合的合并操作和查询操作。 并查集巧妙地借用了树结构，使得编程复杂度降低到了令人难以置信的地步；用上 一些递归技巧后，各种操作几乎都能用两行代码搞定。而路径压缩的好主意，更是整个数据结构的画龙点睛之笔。 并查集的效率极高，单次操作的时间复杂度几乎可 以看作是常数级别；但由于数据结构的实际行为难以预测，精确的时间复杂度分析需要用到不少高深的技巧。并行查找，最终占据了此份榜单的第一名。
吃饭间隙，迷上了《吐槽大会》，一集一集地刷啊，觉得这些嘉宾真的挺有勇气的，敢于直面自己的惨淡槽点。 我做程序员这十多年里，HashMap 用了超过十年，TreeMap 只用了多字里那么一小会儿一小会儿，真的是，太惨了。 虽然 TreeMap 用得少，但还是有用处的。 4）如果一个节点是红色的，则它两个子节点都是黑色的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色节点。 5）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 ? StringLatin1.compareToUTF16(v1, v2) : StringUTF16.compareToLatin1(v1, v2); } 由于内部是由字符串的字节数组的字符进行比较的 对，就是很绕，所以使用中文字符串作为 key 的话，看不出来效果。
1，这就相当于每次都插入/删除操作，都会对树进行平衡操作，这是代价非常高的操作，你可以理解为，类似数组为了保证有序性，数组中间插入数据，所有元素都要向后移动的代价，虽然名字叫 平衡二叉树，其实它的性能非常不平衡 ，因为它是最大化 插入/删除 操作的时间来换取 查找 操作的时间最小化 看到这里，就有好奇的同学问，那么有没有既可以保证树的完美平衡，又可以保证所有操作性能的数据结构呢？ 有了上面的理解，我们可以分析一组有序数据插入的过程，再结合文字逐步分析红黑树是怎么把它构造为一颗接近完美平衡的树 ? 总结 到这里对于为什么要使用红黑树的结论已经非常简单了，红黑树最吸引人的是它的所有操作在 最好 最坏 情况下都可以保证对数级别的时间复杂度 O(logN)，是什么概念呢，可以简单说明对比下： 例如要在十亿级别的数据量找到一条数据 ，十亿的对数是30，线性表要找到数据需要访问十亿次，而使用红黑树的书只需要访问30次元素就能找到，10亿次/30次，差不多是3千万倍的性能提升，在现代上千亿数据的信息海洋里，只要通过几十次的比较就能随意的插入和查找数据
2.构建全数据中心日志管理系统的必要性 在一个数据中心内部，构建一体化运维平台时，其中一个中间的部分就是构建全数据中心监控和日志管理。 ? 在集中监控方面，zabbix是一个不错的工具。 部署Metrics组件后，在Openshift的Web控制台，可以看到监控信息。 ? 点击pod的Metrics按钮，可以看到一段时间内监控信息的变化数据： ? 插件支持 插件支持 LZ4 数据过滤 支持 支持 支持 数据buffer发送 插件支持 插件支持 支持 发送异常处理 插件支持 插件支持 支持 运行环境 JRuby实现，依赖JVM环境 CRuby、C 该管理平台具备以下能力： ● 日志采集，将日志集中在一起 ● 索引日志内容，快速返回查询结果 ● 具有伸缩性，在各个环节都能够扩容 ● 强大的图形查询工具 ELK方案不仅可以收集、分析、展示几乎所有操作系统以及上面应用的日志。并且还能够对数据进行建模，形成智能化分析报表，而这些报表，对应用人员是十分有帮助的。 如如，针对操作系统： ?
https://blog.csdn.net/xuzhina/article/details/46790143 在sedna的安装目录下，看一下cfg目录： <pre name="code" class sedna]$ ls cfg books_cfg.xml [xuzhina@localhost sedna]$ ls data/ books_files event.log 可知，它有books这个数据库 再查看data的event.log: [xuzhina@localhost sedna]$ grep -n "LOAD" data/event.log 95:--- LOAD 'book.xml' 'book' 'novel' 可见，它有novel集合，book文档
今天是第二篇更新--基本数据类型 前文回顾：菜鸟学Python——初识Python / 01 / 什么是数据类型？ 数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 ： #两种方式 a = b = c = 1 a, b, c = 1, 2, "Ahab" / 02 / 标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String （字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） Python3 的六个标准数据类型中： 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String a, b, c, d = 24, 7.5, True, 7+3j 那么我们该如何查看具体的数据类型呢？ Dictionary（字典） 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
vector怎么增长、map的底层数据结构 红黑树和平衡二叉树的区别 map怎么循环删除满足特定条件的元素 快排的复杂度 C++的多态 多线程与多进程的区别 TCP的四次挥手 TIME_WAIT，为什么是 十四、阿里云大数据岗（30分钟） 1.介绍项目。 2.说说Spark Streaming实时处理数据的链路 3.Spark Streaming与kafka的两种集成方式与优缺点。 13.说说数据倾斜，以及发生的原因，如何解决。 14.说一下java集合类，说说HashMap的原理。 15.谈谈JDBC底层原理。 十五、同程艺龙 说一下熟悉的数据结构以及操作。 说说对数据库的理解。 Mysql如何实现SQL查询的。 面完之后问我了解他们公司吗？ 十六、阿里云后台开发 说说你最拿手的一个项目 怎么查看消失的一个进程 Set和List的区别 打印GC日志 JVM GC的过程。 进程和线程的区别 死锁的条件以及预防死锁。 ARP协议。
数千个行政区红包余量的实时统计 红包雨活动是在区级行政区开展的，全国有数千个区级行政区，每个行政区都有数十个不同的红包任务及奖品，实时返回数千个地区的红包剩余量是如何做到的？ 逻辑层：负责接受客户端请求，包含2个系统 a) 主逻辑：负责用户参加地图红包的核心逻辑，包含地图查点、抽奖等流程 b) 采集系统：负责实时获取各个活动及奖品的发放数据，用于主逻辑获取活动状态、客户端显示剩余计数 使用二分法查询数据，O(logN)的复杂度，性能较优 第二代缓存系统——O(logN)算法部分变O(1) 由于在地图查点流程中要执行数十至上百次的“任务与POI关联数据”查询，而对亿级数据进行二分查找每次要做将近 检查任务状态后返回给客户端 三 采集系统进化之路 采集系统的主要职责是： 1. 实时返回区级行政区红包计数 2. 实时接受主逻辑的查询，返回奖品发放状态。 3. 返回活动预告以及参数配置等辅助信息。 需要注意的是，理论上可以只用第二种并发方式即可满足“采集模块”的需求，但从整个系统的角度看，防止数据层过载更加重要，第一种并发方式减少了10倍Grocery Intf请求量和一部分Cache请求量，虽然开发量较大
你也许会想通过key查找value，为什么不通过hash map之类的，java的小伙伴肯定知道hash对于大量的key的hash后最后还是要落到链表（现在变成了红黑树）。 hash这个被认为只适合少量的数据存储查找，多了遭不住，而且还要rehash之类的，肯定不能用这个来搞定redis的key存储。这会你也许想过使用红黑树这样的平衡树来存储redis的key。 想想字典集的方式，一个个的key被单独的存储，即使他们都有公共的前缀也要单独存储。相比字典集的方式，Trie树显然节省更多的空间。 这样看起来是不是要更节省一点空间呢？这只是6个单词的样子，数据越多，空间节省的效果越明显。而且这样压缩后，不可分叉的分支高度也变矮了。 计算机对于Radix树的处理是以bit（或二进制数字）来读取的。一次被对比r个bit，2的r次方是radix树的基数。这也是基数树的这个名字的由来。
此文章的配套视频已经上传到 B 站，点击阅读全文即可查看视频！ *,password.* for 循环搜集当前机器各类敏感密码配置文件 还可以通过 for 循环来查找，例如查找匹配 pass 文件： shell for /r c:\ %i in (pass.*) do @echo %i findstr 命令查找某个文件的某个字段 上面两条命令只是查找某个文件，那我们想要查找一个文件里有没有 user、pass 等字段内容，就可以使用这条命令： shell findstr /c:"sa" /c:"root" /si *.txt 由上图可见，我们通过查询： Desktop\user.txt:user:administrator Desktop\user.txt ，只要你搜集内网的信息越多，你才能了解一个内网是做什么的，那些地方会有瑕疵，那些地方会有可能被红队人员攻破的地方。
set.lower_bound(x)/upper_bound(x) 有一个结构体，里面有两个字符串，如何在一个set中查找这个结构体？ set和map底层数据结构都是红黑树，红黑树的data域段为==pair<key, value>==类型。 set篇 放码过来 先来段源码看一下吧。 缩略版，太长了。 //默认排序方法：从小到大排。 话说看了这么多都是从小到大排为默认的，数据库也是这样的、vector也是这样的 template <class Key, class Compare = less<Key>, class Alloc = ---- 有一个结构体，里面有两个字符串，如何在一个set中查找这个结构体？ 啊，这，刚刚的结构体排序就懵了一下吧，这个哈哈。。 对于几万甚至数十万数百万规模的数据，性能相差达到十几倍。因为二叉树不像数组那样在连续的空间上访问，cache miss多，而且基于指针的父子节点关系，在访问的时候多了一层指针地址的间接性。
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