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    C#可视化程序设计课堂笔记

    C#可视化程序设计笔记

    一、初识类和对象

    1. 类与对象:

      1. 某种可为人所感知的物质;

      2. 思维,感受或动作所作用的物质或精神体。

      3. 类:是对事物的一种抽象定义,将抽象之后的特征和行为有机结合便构成了类(个人理解就是种类吧,比如人就是一个种类,而将人具体描述出来,也就是实例化了一个人)。

      4. 对象:根据《韦氏大学英语词典》的释义:

      5. 两者关系:类是一系列对象的抽象,提取了这一系列对象的共同特征和共同行为。

      6. 总结:类是对对象的描述,是创建对象的“模板”,是对对象的抽象;对象表示现实世界中某个具体的事物,是类的一个实例,是类实例化的结果。

    2. C#类定义:

      1. 语法:

      [访问修饰符] class 类名{
          类的字段声明;
          类的属性声明;
          类的方法声明;
      }
      1. 举例:

      class Product{
          public string name;
          public string category;
          public double price;
          public int stock;
          public string descrition;
          // 定义字段与变量类似,需要指定类型与字段名,public是访问修饰符,控制类成员访问权限。public为公开的意思,表示在任何地方都能访问到。
          public void ShowInfo(){
              Console.WriteLine("产品信息");
              Console.WriteLine("=======================");
              Console.WriteLine("产品名称:{0}",name);
              Console.WriteLine("产品类别:{0}",category);
              Console.WriteLine("产品价格:{0}元",price);
              Console.WriteLine("产品描述:{0}",description);
          }
      }
    3. 对象的操作

    4. a,实例化对象:

      类名 对象名 = new 类名();
      Product phone = new Product();

      b,访问类的字段:

      Console.WriteLine(phone.name);
      //在类的内部访问字段时,直接通过字段名访问。
      //如果在外部首先定义字段时需要设置Public修饰符,然后实例化对象,通过对象名和“.”运算符才允许在类的外部访问。

      c,调用类的方法:

      phone.ShowInfo();
      //实例化对象后,可通过对象名.方法名(参数)进行调用
    5. 命名空间

      1. 导入命名空间

      using Company.Development;
      namespace T1Demo{
          class Program{
              static void Main(String[] args){

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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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