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机器视觉应用方向及学习思路总结

1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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月薪数万的攻城狮带你了解到什么是C语言编程思想,原来这就是编程思想

什么是编程思想?答案可能很会复杂,但也可以很简单; 一句话来讲就是,用计算机来解决人们实际问题的思维方式,即编程思想; 编程就是为了解决实际中的问题,在思考如何编码的时候,把问题抽象到一定的高度去思考,更容易把握问题所在; 我们学习编程语言的最终目的,就是希望用计算机来解决我们的实际问题; 那么学习计算机该如何入手,也是很多初学者犯难的一个问题,特别是对与非计算机专业的人来说更是如此; 面对现实如此多的编程语言(比如:C,C++,JAVA,C# …)和 种类繁多的应用技术(比如: windows编程, li

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曾是最流行的语言之一,Visual Basic 28年兴衰记

这是一篇暴露年龄的文章。为什么这么说?因为现在年轻的程序员可能没有接触过当年红极一时的 Visual Basic。28 年前的 1991 年 4 月,Microsoft 发布了 Visual Basic 1.0 for Windows,次年 9 月,发布了 Visual Basic 1.0 for DOS。这在当时引起了很大的轰动,许多专家把 VB 的出现当做是软件开发史上的一个具有划时代意义的事件。以现在的眼光来看,VB1.0 版的功能其实非常弱,但它在推出时可是第一个 “可视” 的编程软件。这使得程序员欣喜之极,都尝试在 VB 的平台上进行软件创作。到了 1998 年夏天,Microsoft 发布了 VB 6,这是 VB.NET 至今仍然无法完全取代的版本。但随着.NET 的兴起,VB 开始走上下坡路。它是如何兴起的,又是如何衰落的?让我们跟着 Matthew MacDonald 的脚步笑看 VB 的风起云落吧!

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