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关键词

冈萨里斯的那本书的一小点点东西,其实是学过了的,这里我只是把这本书完整看一遍,也是略略的看,查漏补缺,前两张略过了,从第三章开始。 3.灰度变换和空间滤波。 3.2.一些基本的灰度变换函。 这里面没有什么说的,无非是一些灰度变换函,用作像增强,其中有一个比特平面分层值得一看。P71. 还有一个东西是局部直方(P84),和空域滤波的方式相同,有一个框,定义一个区域,统计区域中的直方,用均衡化的最中间的值来映射中心元素的像素值。 对高斯噪声类似的噪声不好,对盐粒噪声效果好,对胡椒噪声不好。 ④逆谐波均值滤波器。 ? 和中值稍有区别,是选择最大值和最小值的中点,适用于随机分布的噪声,比如高斯或者均匀噪声。 ⑨修整的阿尔法均值滤波器。

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像分类 模拟像:连续变化的函 像:离散的矩阵表示 二值像:只有0、1 (黑、白) 灰度像:像素取值是 0-255 ,有中间过度。 :对像信息进行加工()和分析,以满足人的视觉、心需要;或者实际应用或某种目的(如机器识别)的要求。 分辨率:分辨率就是像的 水平方向的像素点*垂直方向的像素点 像深度:一个像素点的颜色灰度所占用的二进制位的个,如 RGB 是 256 256 256 也就是 2^24 称为 24 位真彩色 据量:片占的磁盘空间。 3. 影响清晰度的因素包括 亮度 对比度 尺寸大小 细微层次 颜色饱和度 4. 的层次: :对像进行加工以改善视觉效果。 他是一个像到像的过程。(比如:像增强) 像分析:以感兴趣的部分进行提取分隔和测量。他是一个像到据的过程。(比如:像分割) 解:分析的基础上做含义的解。

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    C++符串

    C++符串 C语言和C++提供了一些符串函,使得用户能很方便地对符串进行。这些是放在函库中的,在string和string.h 头文件中定义。 C++符串连接函strcat 函原型为: strcat(char [],const char[]); strcat函是有两个组的参,函的作用是:将第二个组中的符串连接到前面组的符串的后面 C++符串复制函strcpy 函原型为: strcpy(char [],const char[]); strcpy函的作用是将第二个组中的符串复制到第一个 组中去,将第一个组中的相应符覆盖 C++符串长度函strlen 函原型为: strlen(const char[]); strlen函是测试符串长度的函,其函的值为符串中的 实际长度,不包括\0在内。 C++符串 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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    之锐化

    之锐化                                           by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com 今天介绍像的锐化 相关知识:拉普拉斯算子、sobel算子、锐化滤波 1.论知识 拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,它的定义如下: ? 在x方向上 ? 在y方向上 ? 2.3任意选择一副像,构造一个中心系为-24 的 5×5 的类似于拉普拉斯模板对像进行锐化,与中心系为-8 的 3×3 拉普拉斯算子的结果相比,是否能得到更加清晰的结果? 函参考代码: %image_in为输入像,Operator是算子,image_out为输出像 function image_out=fy_Sharpen_filter(image_in,Operator x-a+1,y-b+1)=B(x,y); end end image_out=uint8(C);  运行结果: ?

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    之复原

    之傅里叶变换                                                         by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http 前言 这篇博客主要介绍常见的噪声及其概率密度函,并用MATLAB复原函对退化像进行复原。这里复原是指在像已经有噪声污染的情况下复原,与直接用傅里叶正反变换不一样! 2. 概率函两极分化; 高斯噪声是指它的概率密度函服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声; (2)像复原是用去卷积函实现的,用原像卷积点扩散函(点扩散函即是一种运动模糊的算子),然后加入高斯噪声。 (2)     任意选择一幅像,对其使用运动模糊,再在模糊像中加入高斯噪声,使用逆滤波和winner滤波对其进行去退化,比较效果,显示原始像和复原像。 4. 结果分析 (1)从1可以看出,原(黑白)直接是两极分化,加入椒盐噪声后直方没有变化,因为椒盐噪声也是两极分化,加入高斯噪声可以看出直方有高斯形状; (2)从2可以看出,用逆滤波出来的像很不

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    学习笔记(一)——概述

    本专栏将以学习笔记形式对的重点基础知识进行总结整,欢迎大家一起学习交流! 视频的也属于的一部分,只是视频总像素点的量级是非常大的。 客观的讲,当时的应用并不涉及“”,而是“像传输”。 在上世纪70年代,技术有了长足发展 到上世纪80年代,出现了3D像和分析3D像的系统 进入上世纪90年代,技术已逐步涉及人类生活和社会发展的各个方面 进入21世纪,技术必将得到进一步发展 ☆基于内容的像检索、视频检索、多媒体检索 ☆水印、游戏、电影特技、虚拟现实、电子商务等 的应用无不在 ---- 五、的基本步骤 ?

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    发展过程 的目的

    这就要用到技术了。下面就来为大家介绍一下这种技术。 image.png 一、的发展简史 技术萌芽在20世纪中期,也就是在那个计算机技术高速发展的时期。 这项技术也由最初的只能进行简单的灰度调整、降噪变为如今的像建模等高端的技术。伴随着科技的发展,技术一步步走到今天。 二、的目的 如今的技术在大家的生活中十分的常见。这项技术不仅仅体现在很多的美软件上,还存在与ct检查、航空航天、地质勘探等许多的现代科学领域。 在这些领域中,都体现出了的目的。 通过以上的讲解,相信大家已经知道了的发展史及其工作目的。合地应用这些新兴的技术,会给大家的生活带来更多便利,会催发更多领域的发展。

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    C中的符串

    名: strcpy 功 能: 拷贝一个符串到另一个 用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例: #include <stdio.h ; printf("%sn", destination); return 0; } 函名: strchr 功 能: 在一个串中查找给定符的第一个匹配之 用 法: char : strdup 功 能: 将串拷贝到新建的位置 用 法: char *strdup(char *str); 程序例: #include <stdio.h> #include <string.h : strset 功 能: 将一个串中的所有符都设为指定符 用 法: char *strset(char *str, char c); 程序例: #include <stdio.h> #include ,不是符串函, isalpha 原型:extern int isalpha(int c); 用法:#include <ctype.h> 功能:判断c是否为英文母 说明:当c为英文

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    C#——ImageProcessor

    我之前也做过很多此类项目,但是就我自己来说每次方式还都不一样,有用OpenCV的,有用Magick的,牵涉到影像还用了GDAL,当然有些还是自己纯手工写的,以上这些方式各有各的优点,需要针对不同项目合选择或组合 本次又有个项目需要做,本着找点新东西的想法,没有用原来的这些代码,试着Google了一下,找到了一个.NET下的框架,不管三七二十一先拿来用用吧。 打开像 常用的像基本都支持,打开也非常方便,代码如下,path为文件路径。 var imageFactory = new ImageFactory().Load(path) 显示像 可以直接在picturebox控件中显示原始像或的结果(其每一步完也同样为ImageFactory 对)。

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    Python气与绘:泰勒

    1、前言 泰勒可以全面直观地比较模拟的极端温度与观测的极端温度的一致性,它是由模拟场与观测场的空间相关系、相对标准差及其中心化的均方根误差组成的极坐标,中心化的均方根误差越接近0,空间相关系和相对标准差越接近 2、 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams import numpy as np import pickle import skill_metrics as sm from sys import version_info 读取据 def load_obj(name): # Load self.pred1 = pred1 self.pred2 = pred2 self.pred3 = pred3 self.ref = ref 3、绘制泰勒 泰勒1: if __name__ == '__main__': # Set the figure properties (optional) rcParams["figure.figsize

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    c#空白

    空白符是指在屏幕不会显示出来的符(如空格,制表符tab,回车换行等)。 空格、制表符、换行符、回车、换页垂直制表符和换行符称为 “空白符”,因为它们为与间距单词和行在打印的页 )的用途可以读取更加轻松。  标记分隔 (一定) 由空白符和由其他标记,例如运算符和标点。 在分析代码时, C 编译器忽略空白符,除非使用它们作为分隔符或作为符常符串文本元素。使用空白符使程序更易于阅读。请注意编译器还将注释作为空白。 下面贴一段c#空白符的代码: public static class TypeExtensions { // The Trim method only trims 0x0009

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    学习笔记(六)——中用到的学操作

    (Digital Image Processing)是通过计算机对像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的方法和技术。 本专栏将以学习笔记形式对的重点基础知识进行总结整,欢迎大家一起学习交流! 专栏链接:学习笔记 一、阵列和矩阵操作 像可以被等价的看作是矩阵 事实上,在很多情况下,像间的操作拭用矩阵论执行的 例如2×2的像 ? 和 ? 阵列相乘是 ? 中的阵列相乘对应MATLAB中的点乘(.*) ☞当我们谈到一幅像的求幂时,意味着每个像素均进行求幂操作; ☞当我们谈到一幅像除以另一幅像时,意味着在相应的像素之间进行相除。 ---- 二、线性操作和非线性操作 方法最重要的分类之一是它是线性的还是非线性的 考虑一般的算子H,该算子对于给定输入像f(x,y)产生一副输出像g(x,y) H[f(x,y)]=g(x

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    :直方均衡化

    首先在直方的修整,有两种方法,一种是直方均衡化,另外一种是直方规定化,用起来的话第一种方法用的比较多,这里着重说一下第一种:直方均衡化. 我们引入直方,很大程度上是可以根据直方的形态来去判断像的质量,比如根据下所示,会很快发现一张片是过亮还是过暗,这篇文章会说一下直方均衡化的原,至于实现,以后有机会再说吧. ? 1.直方均衡化 直方均衡化是将原像通过某种变换,得到一幅灰度直方为均匀分布的新像的方法。 直方均衡化方法的基本思想是对在像中像素个多的灰度级进行展宽,而对像素个少的灰度级进行缩减。 从而达到清晰像的目的。 ? 一些论的东西我们不谈,直接用一个例子来说一下,会更容易解: 假设有一幅像,共有64×64个像素,8个灰度级,各灰度级概率分布见下表 ,试将其直方均匀化。 ? 这里的pix是指的灰度级,也就是(最大灰度级-最小灰度级)*累加概率+0.5后取整 5: 灰度映射 ?

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    C++ boost 组件简介:学及

    " type="text/css" rel="STYLESHEET">  学及 Boost.Integer 这个库提供了对整类型的有用功能,如编译期的最小、最大值常[3],基于给定位长的合适大小的类型 还包括从1999年C标准头文件<stdint.h>中的typedef。       [3] std::numeric_limits 仅能以函方式提供这些值。       Boost.Numeric Conversion Numeric Conversion库是一组用于在不同类型的值之间进行安全及可预言的转换的工具。 Boost.Rational 整类型和浮点类型都内建成于C++语言,复类型也是C++标准库的一部分,但有类型呢?有可以避免浮点的精度损失问题,因此它们常被用于计算金钱等。 Rational提供的有类型可以基于任意整类型,包括用户自定义的整类型(具有无限精度的类型显然是很有用的). Rational 的作者是 Paul Moore.

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    学习笔记(十六)——彩色

    (Digital Image Processing)是通过计算机对像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的方法和技术。 本专栏将以学习笔记形式对的重点基础知识进行总结整,欢迎大家一起学习交流! 专栏链接:学习笔记 目录 彩色像基础 彩色空间(也称彩色模型或彩色系统) 彩色空间转换 伪彩色 强度分层技术 灰度级到彩色的转换 全彩色基础 彩色变换 彩色像平滑 彩色像尖锐化 符合人类视觉特点 人类可以辨别几千种颜色色调和亮度 只能辨别几十种灰度层次 有用的描绘子 简化目标物的区分 目标识别:根据目标的颜色特征 彩色可分为: 全彩色 码相机 码摄像机 彩色扫描仪 令c代表RGB彩色空间中的任意向量 ? 对大小为 M * N 的像 ? ? 彩色变换 彩色变换函 ? ? ? 补色 补色:在如所示的彩色环上,与一种色调直接 相对立的另一种色调称为补色 ?

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    】LeetCode与(连通域的计算)

    基本概念 在中,有个连通域的概念 连通区域(Connected Component)一般是指像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的像区域(Region,Blob)。 height, area] 分别是连通域左上角的坐标,连通域的宽、高、以及面积 这个可以帮助解 ? cv2.imshow("img", img) k = cv2.waitKey(0) & 0xFF if k == 27: cv2.destroyAllWindows() LeetCode 与 有读者会问,LeetCode 怎么会和扯上关系呢,还真有 LeetCode 上的题目是:200:岛屿量 https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands class Solution: def numIslands(self, grid: np.array) -> int: high = len(grid) # 特殊

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    基本知识

    1、像: 像,又称为像或像,是二维像用有限值像素的表示。像是由模拟化得到的、以像素为基本元素的、可以用计算机或电路存储和像。 2、包括内容: 化;像变换;像增强;像恢复;像压缩编码;像分割;像分析与描述;像的识别分类。 3、系统包括部分: 输入(采集);存储;输出(显示);通信;与分析。 4、从“模拟像”到“像”要经过的步骤有: 像信息的获取;像信息的存储;像信息像信息的传输;像信息的输出和显示。 5、像1600x1200什么意思? 各种变换应用在像什么上? 像变换在与分析中起着很重要的作用,是一种常用的、有效的分析手段。

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    学习笔记(八)——像增强方法之点

    (Digital Image Processing)是通过计算机对像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的方法和技术。 本专栏将以学习笔记形式对的重点基础知识进行总结整,欢迎大家一起学习交流! 专栏链接:学习笔记 ? 对变换(对和反对变换): 压缩像素值变换较大的像的动态范围 对变换的通用形式:s=c ? (1+r) 公式解:r是输入像像素值,s是输出像像素值,c是常 ? ? 注:c和γ是正常 γ<1 提高灰度级,在正比函上方,使像变亮 γ>1 降低灰度级,在正比函下方,使像变暗 ? 注:部分γ值的幂律曲线将较窄范围的暗色输入映射为较宽范围的输出值,相反也成立 幂律方程中的指称为伽马,用于校正这些幂律响应现称为伽马矫正 要想精确显示像,伽马校正很重要,伽马值不仅会改变亮度

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    C++符串小结

    但是在实际的工作使用中,很多时候,总是会感觉,C++对符串的支持实在是弱爆了……感觉这个具有百余个方法的“巨”类用起来总是捉襟见肘。 成员函中:insert、erase、replace都是基于迭代器的操作。 同时,std::string也没有提供一些常用的符串的方法,比如:简单的大小写转换,符串连接,符串分割等。 ==>符串 to_string to_wstring Boost中的符串 Boost库通过算法的形式,提供了一些C++符串的函,虽然比起Java或者其它一些动态语言还是略显不足,但也算在一定程度上方便了我们对 C++的符串。 除了普通的符串算法,Boost库还提供了一个正则表达式的函库Boost.Regex。

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    C语言-符串

    前言 符串在C语言里使用非常多,因为很多都是文本,也就是符串,特别是设备交互、web网页交互返回的几乎都是文本据。 符串本身属于组、只不过和组区别是,符串结尾有’\0’。 符串因为规定结尾有'\0',在计算长度、拷贝、查找、拼接操作都很方便。 2. 符串的定义 char buff[]="我是一个符串"; char a[]="1234567890"; char b[]="abc"; char c[]={'a','b','c','\0'}; 在普通的组结尾加一个 符串里母大小写 将符串里所有大写母全部换成小写母。或者小写母全部换成大写母。可以通过形参进行区分。 从键盘上输入一个整:将整转为符串输出 比如:int a; scanf(“%d”,&a); 使用符串形式打印出a的值。

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      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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