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关键词

C++任务队列与多线程

摘要:       很多场合之所以使用C++,一方面是由于C++编译后的native code的高效性能,另一方面是由于C++优秀的并发能力。 多线程是开发C++服务器程序非常重要的基础,如何根据需求具体的设计、分配线程以及线程间的通信,也是服务器程序非常重要的部分,除了能够带来程序的性能提高外,若设计失误,则可能导致程序复杂而又混乱,变成bug 任务队列这个名词可能在其他场景定义过其他意义,这里讨论的任务队列定义为:能够把封装了数据和操作的任务在多线程间传递的线程安全的先入先出的队列。 多线程多任务队列方式 如果想利用更多线程,那么创建更多线程的同时,仍然保证每个任务队列绑定在单线程上。让不同的任务队列并行执行就可以了。 l 任务队列封装对象接口的内部更佳,使用者直接调用接口,仿佛没有任务队列这回事,让他在看不见的地方默默运行。 l 本节设计的任务队列线程安全的,并且关闭时已经投递的任务能够保证被 。

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C++线程-无队列

对于编写多线程的朋友来说,队列具有天生的互斥性。在队列里面,一个负责添加数据,一个负责处理数据。谁也不妨碍谁,谁也离不开谁。所以,队列具有天生的并行性。 _QUEUE_DATA { int data[MAX_NUMBER]; int head; int tail; }QUEUE_DATA; 此时,一个线程压入数据 pQueue->tail] = data; pQueue->tail = (pQueue->tail + 1)% MAX_NUMBER; return OK; } 那么,还有一个线程就负责处理数据 [pQueue->head]; pQueue->head = (pQueue->head + 1)% MAX_NUMBER; return OK; } 总结: (1)队列只适合两个线程并行使用 ,一个压入数据,一个弹出数据 (2)队列是没有锁的并行,没有死锁的危险 (3)队列中head和tail只有在计算结束之前的时候才能进行自增运算

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    Python实现线程安全队列

    之前使用Python都是现学现用,用完就忘了也没有理解和记忆,因此这里把Python相关的知识也弥补和记录下来吧 多线程任务队列在实际项目中非常有用,关键的地方要实现队列的多线程同步问题,也即保证队列的多线程安全 例如:可以开多个消费者线程,每个线程上绑定一个队列,这样就实现了多个消费者同时处理不同队列上的任务 同时可以有多个生产者往队列发送消息,实现异步消息处理 先复习下互斥量和条件变量的概念: 互斥量(mutex 对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥锁加锁的线程将会阻塞直到当前线程释放该互斥锁。 如果释放互斥锁时有多个线程阻塞,所有在该互斥锁上的阻塞线程都会变成可运行状态,第一个变为运行状态的线程可以对互斥锁加锁,其他线程将会看到互斥锁依然被锁住,只能回去再次等待它重新变为可用。 最后贴出我自己实现的简单线程安全任务队列 ? 测试代码 ?

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    线程安全队列-ArrayBlockingQueue源码分析

    一,ArrayBlockingQueue源码分析 ArrayBlockingQueue是队列的一种,队列的特点嘛,先出先出,然而这种队列是一种线程安全阻塞式的队列,为什么是阻塞式队列? //获取锁实例对象 final ReentrantLock lock = this.lock; //进行加锁操作,由于后面的大部分方法都会用到锁,所以这里可以看出这是一个线程安全队列 ,是个成员变量,入队列之后,count加一是必须的 count++; //发出一个信号通知,说明队列不空,有元素可以从队列进行获取 //这里主要是线程间通信的,等下后面会介绍线程间通信的 count即可,是不是很简单 //于此同时,这也是一个线程安全的方法 return count; } finally { ); return x; } 2.7,poll()方法 public E poll() { //线程安全 final ReentrantLock lock

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    c++ 日志类 线程安全+缓存

    思路采用(参照muduo库的日志,不过认为他线程安全,和没用缓存,就改造了下) 1.有一个总的缓存,logboss,为一个恶汉模式的单例类,指针对象为智能指针,析构函数讲缓存写入文件。 shared_ptr<LogBoss> getInstance(); ~LogBoss(); private:      //调用append()的时候使用的mutex,保证线程安全

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    非阻塞的无界线程安全队列 —— ConcurrentLinkedQueue

    前言 " JUC 下面的相关源码继续往下阅读,这就看到了非阻塞的无界线程安全队列 —— ConcurrentLinkedQueue,来一起看看吧。 " 1 介绍 基于链接节点的无界线程安全队列,对元素FIFO(先进先出)进行排序。队列的头部是队列中最长时间的元素,队列的尾部是队列中最短时间的元素。 在队列的尾部插入新元素,队列检索操作获取队列头部的元素。 当许多线程共享对公共集合的访问 ConcurrentLinkedQueue 是一个合适的选择。 多线程情况下: 当执行到 Node<E> q = p.next; 时,当前情况如图所示: ? 多个线程执行 p.casNext(null, newNode) 使用 CAS 设置 p.next。 A 线程 CAS 设置成功: ? B 线程 CAS 执行失败, 重新循环,会执行到 p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q。 ?

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    C++实现线程安全的单例模式

    这种模式,在多线程环境下肯定是线程安全的,因为不存在多线程实例化的问题。  这种模式,并非是线程安全的,因为多个线程同时调用GetInstance()方法,就可能导致有产生多个实例。要实现线程安全,就必须加锁。 这样会导致另外一个调用GetInstance()方法的线程,获取到还未初始化完成的m_instance 指针,如果去使用它,会有意料不到的后果。 ptmp; } pthread_mutex_unlock(&mutex); } return m_instance; } 到这里在懒汉模式下,也就可以保证线程安全了 下面是使用pthread_once实现的线程安全的懒汉单例模式 template <class T> class singleton { protected: singleton(){}; private

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    条件队列是个线程队列

    关于条件队列,你能说些什么? 条件队列是一个容器,它承载着一组等待“先验条件”成真的线程。 先验条件这个词文绉绉的,用白话讲就是你做一件事的前提条件。 回到上面blockingQueue的例子,我们先拿到这个队列的锁、再检查队列是否已满。如果队列已满,我们就不能继续执行put,需要block住,然后等候队列不满的通知。如何实现呢? 当你调用wait的时候,这个线程就进到了条件队列。而当有其它线程notify的时候,实际上就是通知条件队列里的线程(先验)条件发生了变化,让这些线程有机会重新去检查这些条件并继续运行。 就内置条件队列来说,比较不好的一面是:调用wait()把线程放入这个内部条件队列意味着因为等待不同“先验条件”的线程都在同一队列中,就是说不同的先验条件共享同一个内部条件队列。 而Condition接口,可以帮助我们针对不同的先验条件创建不同的条件队列,这样就可以只唤醒与之对应的线程了。从锁与条件队列的关系你应该可以猜到,Lock接口提供了创建条件队列的方法。

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    最全java多线程总结3——了解阻塞队列线程安全集合不

    阻塞队列   对于许多线程问题,都可以使用一个或多个队列安全、优雅的进行数据的传递。 无需使用锁和条件对象,java 自带的阻塞队列就能够完美的解决这个问题。阻塞队列中所有方法都是线程安全的,所以我们进行读取、写入操作时无需考虑并发问题。 线程安全的集合   如果多个线程并发的操作集合,会很容易出现问题,我们可以选择锁来保护共享数据,但是更好的选择是使用线程安全的集合来作为替代。 本节介绍 Java 类库中提供的线程安全的集合(上一节介绍的阻塞队列也在其中)。   这类集合,size 是通过便利得出的,较慢。 方法是线程安全的,但是由于两个线程之前读取的 old 是一样的,这样就会导致某个线程的修改被覆盖掉。

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    C++ STL容器如何解决线程安全的问题?

    众所周知,STL容器不是线程安全的。对于vector,即使写方(生产者)是单线程写入,但是并发读的时候,由于潜在的内存重新申请和对象复制问题,会导致读方(消费者)的迭代器失效。 如果N的最大个数是可以预期的就直接设置就好,如果没办法预期就再把vector搞成ring buffer(环形队列)来缓解压力。 可以给元素类加上成员变量标记当前的读写状态、是否被消费等等。 你可以把队列头的下标定义成原子变量(std::atomic),尽管原子变量也需要做线程同步,但是比一般的锁开销要小很多啦。 如果你想连原子变量也不用,有没有办法呢?有啊。 那就给B,C,D,E,F分配不同的消费队列啊。比如当前有5个读线程,那么每个线程就消费下标对5取模之后的某个固定结果的下标。 vector是顺序容器,STL中还有一类关联容器其线程安全问题也不容小觑。比如map、unordered_map。

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    线程---线程安全

    线程安全是开发者在开发多线程任务时最关心的问题,那么线程安全需要注意哪些呢? 一、思考:线程安全产生的原因是什么? 二、final,volatile关键字的作用? 四、如何编写线程安全的程序? 五、ThreadLocal使用的注意事项有哪些? 一、思考:线程安全产生的原因是什么? 二、如何实现线程安全呢? 根据线程安全原因:可变资源(内存)线程间共享可得出: 不共享资源 共享不可变资源 共享可变资源(可见性、操作原子性、禁止重排序) 1、不共享资源 ThreadLocal: 如何使用ThreadLocal 提高程序的效率 synchronized (Singleton.class) { if (null == singleton) { //解决多线程下的安全性问题

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    C++栈和队列

    >头文件中,还定义了一个非常有用的模版类priority_queue (优先队列),优先队列队列的差别在于优先队列不是按照入队的顺序出队, 而是按照队列中元素的优先权顺序出队(默认为大者优先,也可以通过指定算子来指定自己的优先顺序 具体算法如下: #include <STACK> //C++中使用栈要包含的头文件 using namespace std;//这个也是要加的 void conversion(int N,int ‘(’出栈;执行(2) (3)直到整个表达式求值完毕(即OPTR栈顶元素和当前读入的字符均为‘#’) 具体算法实现: #include <iostream> #include <stack>//C+ 当这两个队列构造完成之后,依次将两队当前的队头元素出队来配成舞伴,直至某队列变空为止。 3、具体算法及相关的类型定义 #include <queue> //C++中使用队列要包含的头文件 using namespace std; typedef struct { char name[

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    链式队列---c++版本

    因此这里选择有头节点的链式队列 ? 注意:在进行删除元素的过程中,当进行到最后一个节点的删除时,要将rear指回头结点,不然rear为也指针 因为删除完最后一个有效节点时,rear为野指针,并且按理rear应该指向队列的尾部,此时队列头尾重合 template<class T> class linkQueue { private: node<T>* front, *rear;//指向队列头结点,指向队列尾节点 int length front = rear = new node<T>; front->next = NULL; length = 0; } ~linkQueue()//释放队列空间 s; rear = s; length++; } //出队---头删 bool delinkQueue() { //队列为空

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    37.python 线程队列PriorityQueue(优先队列

    线程队列Queue / 线程队列LifoQueue 文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue,而今天给大家介绍的是最后一种:优先队列PriorityQueue,对队列中的数据按照优先级排序 一.队列Queue分类: 1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列),即哪个数据先存入,取数据的时候先取哪个数据,同生活中的排队买东西; 2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列 线程队列Queue 有了详细讲解,两者都属于Queue,函数都一样! 猜你喜欢: 1.python线程队列Queue-FIFO 2.python线程队列LifoQueue 3.python线程互斥锁Lock 4.python线程时间Event 转载请注明:猿说Python » python线程队列PriorityQueue(优先队列

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    循环队列---c++版本

    如何实现循环队列 ? 判断循环队列为空 ? 判断循环队列为满 ? 存在问题:队空和堆满的判断条件重复 解决方法: ? 这里选择第二种方法: ? 循环队列类的定义 ? 入队操作 ? 位置的元素空间无法访问,被浪费掉了 queue.hpp #include<iostream> using namespace std; #include<cmath> #define MAX 100 //队列默认最大长度 class cirQueue { private: Data* val;//指向在堆区开辟的用户自定义类型的数组 int front; int rear; int mysize;//用户自己决定队列大小 == front) return true; return false; } template<class Data> void cirQueue<Data>::clear() { //清空队列 ,相当于给队列置空 front = -1; rear = -1; } template<class Data> int cirQueue<Data>::length() { //求长度:绝对值

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    线程线程安全

    在了解完这个问题后,我们又需要去了解一个使用多线程不得不考虑的问题——线程安全。 今天我们不说如何保证一个线程安全,我们聊聊什么是线程安全? 因为我之前面试被问到了,说真的,我之前真的不是特别了解这个问题,我们好像只学了如何确保一个线程安全,却不知道所谓的安全到底是什么! 3、什么是线程安全? 那么由此我们可以了解到,这确实不是一个线程安全的类,因为他们都需要操作这个共享的变量。其实要对线程安全问题给出一个明确的定义,还是蛮复杂的,我们根据我们这个程序来总结下什么是线程安全。 搞清楚了什么是线程安全,接下来我们看看Java中确保线程安全最常用的两种方式。先来看段代码。 毫无疑问,它绝对是线程安全的,我们来分析一下,为什么它是线程安全的?

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    线程安全

    一、什么是线程安全? 二、java语言中的线程安全 我们将java语言中各种操作共享的数据分为以下5类:不可变、绝对线程安全、相对线程安全线程兼容和线程对立。 绝对线程安全 在Java API中标注自己是线程安全的类,大多数都不是绝对的线程安全。我们可以通过Java API中一个不是“绝对线程安全”的线程安全类来看看这里的“绝对”是什么意思。 相对线程安全 相对的线程安全就是我们通常意义上所讲的线程安全,它需要保证对这个对象单独的操作是线程安全的,我们在调用的时候不需要做额外的保障措施,但是对于一些特定顺序的连续调用,就可能需要在调用端使用额外的同步手段来保证调用的正确性 线程兼容 线程兼容是指对象本身不是线程安全的,但是可以通过在调用端正确地使用同步手段来保证对象在并发环境中可以安全地使用。

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    什么是线程安全?如何保证线程安全

    线程安全线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程安全就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。 如何保证呢: 1、使用线程安全的类; 2、使用synchronized同步代码块,或者用Lock锁; > 由于线程安全问题,使用synchronized同步代码块 原理:当两个并发线程访问同一个对象 object中的这个synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。 另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。 3、多线程并发情况下,线程共享的变量改为方法局部级变量; 参考学习:线程安全线程同步Synchronized

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    线程之阻塞队列

    再多线程环境中,队列很容实现数据共享,我们常用的"生产者"、"消费者"模型就可以通过队列来传递数据达到数据共享。 在concurrent包发布以前,在多线程环境下,我们每个程序员都必须去自己控制这些细节,尤其还要兼顾效率和线程安全。 ArrayBlockingQueue 基于数组实现的有界阻塞安全线程队列。 node = new Node<E>(e); //获取写的可重入锁 final ReentrantLock putLock = this.putLock; //线程安全的原子操作类 } } } } finally { //如果leader元素为空,优先级队列不为空唤起其他线程

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    队列、进程互斥锁、线程

    3.进程互斥锁 作用:让加锁的部分由并发变成串行,牺牲了执行效率,保证了数据安全。 应用:在程序使用同一份数据时,就会引发数据安全和数据混乱等问题,需要使用锁来维持数据的顺序取用。 如果其他进程或线程正在往队列中添加项目,结果是不可靠的。也就是说,在返回和使用结果之间,队列中可能已经加入新的项目。 q.full() :如果q已满,返回为True. 由于线程的存在,结果也可能是不可靠的(参考q.empty()方法)。 其他方法(了解) q.close() :关闭队列,防止队列中加入更多数据。 调用此方法时,后台线程将继续写入那些已入队列但尚未写入的数据,但将在此方法完成时马上关闭。如果q被垃圾收集,将自动调用此方法。关闭队列不会在队列使用者中生成任何类型的数据结束信号或异常。 在调用外部代码(如 C/C++扩展函数)的时候,GIL将会被锁定,直到这个函数结束为止(由于在这期间没有Python的字节码被运行,所以不会做线程切换)编写扩展的程序员可以主动解锁GIL。

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    • 消息队列 CMQ 版

      消息队列 CMQ 版

      消息队列 CMQ 版(TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的,基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。TDMQ CMQ 版支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。

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