✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：C/C++的三种入门排序方法 更多内容请见👇 C/C++中的基础数据类型 C与C++的最常用输入输出方式对比 C/C++中的素数判定 ---- 本文目录 冒泡排序 1.什么是冒泡排序 2.动图演示 3.C/C++代码实现 插入排序 1.什么是插入排序 2.动图演示 3.C/C++代码实现 选择排序 1.什么是
前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法，有些观点不敢苟同。为此，特意梳理了一下排序算法的演进，发现没有最快，只有更快。
如果在比赛时，自己写排序方法，绝对不是明智之举：敲代码浪费时间的同时还不能保证一次写对。。。
一、实验目的 掌握多种排序方法的基本思想，包括直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序等，并能够用高级语言实现。通过对这些算法效率的比较，加深对算法的理解。 二、实验原理
我觉得如果想成为一名优秀的开发者，不仅要积极学习时下流行的新技术，比如WCF、Asp.Net MVC、AJAX等，熟练应用一些已经比较成熟的技术，比如Asp.Net、WinForm。还应该有着牢固的计算机基础知识，比如数据结构、操作系统、编译原理、网络与数据通信等。有的朋友可能觉得这方面的东西过于艰深和理论化，望而却步，但我觉得假日里花上一个下午的时间，研究一种算法或者一种数据结构，然后写写心得，难道不是一件乐事么？所以，我打算将一些常见的数据结构和算法总结一下，不一定要集中一段时间花费很大精力，只是在比较空闲的时间用一种很放松的心态去完成。我最不愿意的，就是将写博客或者是学习技术变为一项工作或者负担，应该将它们视为生活中的一种消遣。人们总是说坚持不易，实际上当你提到“坚持”两个字之时，说明你已经将这件事视为了一种痛苦，你的内心深处并不愿意做这件事，所以才需要坚持。你从不曾听人说“我坚持玩了十年的电子游戏”，或者“坚持看了十年动漫、电影”、“坚持和心爱的女友相处了十年”吧？我从来不曾坚持，因为我将其视为一个爱好和消遣，就像许多人玩网络游戏一样。
第一道题目前星球内提交作业 90 多人次：作业榜第一名上午时被点赞就11次，总结算法的两个优化点，代码也很简洁，确实值得赞：
依次比较相邻的两个元素，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，直到所有元素排列完。
本人自接触算法近2年以来，在不断学习中越多地发觉各种算法中的美妙。之所以在这方面过多的投入，主要还是基于自身对高级程序设计的热爱，对数学的沉迷。回想一下，先后也曾参加过ACM大大小小的校级赛、区域赛。没什么惊天动地的奖项，最好的名次也就省三等奖。现在作为第一篇算法总结就拿常见的排序算法以我个人的理解，以及代码实现跟大家简单分享一下（排序算法如果一一罗列的话，不下十种。曾在图书馆的旧书架上看过一本近900页的书，内容就是专门介绍排序算法）。
选择排序（Selection Sort）的基本思想是不断地从数组当中未排序的部分选取关键字最小的记录，并将该记录作为已排序部分的最后一个记录（考虑升序排列的情况）。算法主要就是维护一个给定数组的两个子数组：
我们知道简单选择排序的时间复杂度为O(n^2)，熟悉各种排序算法的朋友都知道，这个时间复杂度是很大的，所以怎样减小简单选择排序的时间复杂度呢？简单选择排序主要操作是进行关键字的比较，所以怎样减少比较次数就是改进的关键。简单选择排序中第i趟需要进行n-i次比较，如果我们用到前面已排好的序列a[1...i-1]是否可以减少比较次数呢？答案是可以的。举个例子来说吧，A、B、C进行比赛，B战胜了A，C战胜了B，那么显然C可以战胜A，C和A就不用比了。正是基于这种思想，有人提出了树形选择排序：对n个记录进行两两比较，然后在([n/2]向上取整)个较小者之间在进行两两比较，如此重复，直到选出最小记录。但是这种排序算法需要的辅助空间比较多，所以威洛姆斯(J . Willioms)在1964年提出了另一种选择排序，这就是下面要谈的堆排序。
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
•1 <= nums.length <= 50000•-50000 <= nums[i] <= 50000
这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的是一个印度工程师！印度我好几年前出差还是去过，当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔，确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言：
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
大学的时候学过C，现在已经忘得七七八八了，现在想再学一下C/C++。 刚试着重写/温习了3个最简单的排序算法。 插入排序：依次将右边未排序的元素插入到左边已排序序列的合适位置。 时间复杂度：O(n^2
（注：文章中的算法顺序是按照下面的图片中的分类进行，你可以不按照这个顺序。根据你的个人喜好、时间以及上面的侧重点分析，按照自己的需求学习即可。）
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冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
在面试中常见的常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、随机快排、堆排序和希尔排序这七种方式！虽然冒泡排序和选择排序基本上已经没有人使用了，但这种教科书式的思维还是值得学习的！我们接下来就来谈谈这集中排序算法的优劣！
答：ls pwd mkdir rm cp mv cd ps ftp telnet ping env more echo
181、常用UNIX 命令(Linux 的常用命令)（至少10 个）【基础】 答：ls pwd mkdir rm cp mv cd ps ftp telnet ping env more echo
在各类算法问题中，排序算法是最基本的一个问题。现实生活中很多方面都需要将一些数据按照一定的顺序进行排列。对于一个排好序的序列来说，在进行查找最大值、最小值、遍历、计算和求解等各种操作时都很方便。
一般而言，对于包含n个元素的列表查找某个元素，使用二分法最多需要log_{2}n步(时间复杂度为log_{2}n)，简单查找最多需要n步。大O表示法指出了算法最糟糕情况下的运行时间
排序： 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 稳定性： 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 内部排序： 数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序： 数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。
在这儿那桶排序为例目的不是向大家介绍基数排序这种排序方式，是想通过基数排序的实现来展现Python的简洁与优雅。在这儿先简单的介绍一下基数排序，至于具体的内容会在排序算法的章节里详细的介绍冒泡排序、选择排序、合并排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序等不同时间复杂度的排序算法，今天先简单的了解一下。 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要
大家好，我又回来了，隔了一个星期没有刷题了 在这一个星期我想了很多，Java虽然上手容易，用着也很顺手，我目前最熟悉的也还是Java，但是Java语言的设计局限了它不能做很底层的东西，它实用性很强，但是LeetCode是偏向算法的，基础的东西，我觉得还是C++比较方便，也比较考验能力，因此我决定使用C++来解题
[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。
交换两个变量的值 四种方法 第三者引入 函数 指针 异或 加减_腾班小怪的博客-CSDN博客
在实际使用数组的过程中，数组不仅可以存储多个同类型的数据，而且要求这些数据按照某种特征进行排序。例如，学生的成绩，需要按照从高到低的顺序排列，这就需要使用排序算法。
选择排序（Selection Sort）是一种基于比较的排序算法。其基本思想是每次从未排序部分中选出最小（或最大）的元素，将其放在已排序部分的末尾。重复这一过程，直到所有元素都排序完成。
1、一趟简单选择排序的操作为：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录交换之。
针对排序算法，网上有比较好的讲解，参考自：程序员内功：八大排序算法和 程序员的内功——数据结构和算法系列 这里主要是学习过程中的重新记录，记录典型的排序算法实现模板；
Swap的简单实现 //C语言方式(by-pointer): template <typename Type> bool swapByPointer(Type *pointer1, Type *pointer2) { //确保两个指针不会指向同一个对象 if (pointer1 == NULL || pointer2 == NULL) { return false; } if (pointer1 != pointer
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
排序是将数据按照一定规则重新排列的过程，常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等，广泛用于数据库、搜索引擎等场景，提高数据检索效率。此外，排序也应用于统计分析、机器学习等领域，以获取有序数据集或发现数据间的关联。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
本文整理并总结了十大经典的排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、计数排序、基数排序、桶排序、堆排序）的时间复杂度、空间复杂度等性质。
首先,不管是Java 还是 C++ 还是其它语言.都有数组. (有可能叫法不同) 数组简而言之就是存储一段连续相同数据类型的数据结构
排序算法是计算机科学中常见的一类算法，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。下面介绍几种常见的排序算法：
顺序结构是指内存连续的存储单元进行存储，而链式结构是指 内存不连续的结构，通过一个节点指向另外一个节点的地址。
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
模板 是泛型编程的重点，在后面的STL中，模板的功能得到广泛运用。 在java中泛型，集合都有模板的身影，弄清模板可以让我们更加深入学习。 ---- 可讲的东西不多，直接看code #include<iostream> #include<string> using namespace std; //选择排序的模板函数 template<typename T> void sort(T *arr,int n) { T min; for (int i = 0; i < n-1; i++) {
直接选择排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是每一次从未排序部分选出最小（或最大）的一个元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。这种算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序元素的数量，因此在处理大数据集时效率较低。然而，它的实现简单，对于小规模的数据排序是一个不错的选择。
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