c++ eigen_Eigen/c++多维通道容器_Eigen::Quaterniond to Eigen::AngleAxis - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

C++ 矩阵运算库 Eigen

Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库，它里面包含了很多算法。。简介 Eigen 是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库，它里面包含了很多算法。...Eigen 的定位是矩阵运算，已经被 OpenCV 官方支持，在 C++ 中二者经常协同工作，就像Python 中的 Numpy 和 OpenCV 库的关系一样官网链接：https://eigen.tuxfamily.org...3.4.0 源码准备完毕了，建议将 eigen 本地仓库文件夹加入环境变量我将该路径设置为环境变量： EIGEN_PATH 键下的值创建 C++ 工程，建议在 Release...SVD #include 包含SVD分解 QR #include 包含QR分解 Sparse #include 包含稀疏矩阵的存储和运算...Dense `#include` 包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块 Eigen #include<Eigen

1.2K4 0

eigen库使用_eigen3

Eigen 库的安装 1. Visual Studio 2017 安装 eigen 库 1.1 下载 eigen 库 1.2 配置 1.3 运行测试 1....Visual Studio 2017 安装 eigen 库 1.1 下载 eigen 库 eigen官网下载地址找到自己需要的版本下载，我下载的是3.3.9，箭头指向的 zip。...解压缩得到文件eigen-3.3.9，放到自己想放置的路径下（后面会引用此处的路径）。 1.2 配置在VS 2017中新建一个空项目，取名为“eigen_demo”。...鼠标右击项目 -> 选择属性 -> C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录，将解压后的库文件夹所在路径:“ \Eigen 库\eigen-3.3.9 ”添加进去，点击确定。...再次打开此页面，链接器 -> 常规 -> 附加库目录，将路径“\Eigen 库\eigen-3.3.9”再次添加，点击确定。

1.2K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

C++使用eigen库做本征分解(eigendecomposition)

Eigendecomposition的概念可见https://en.wikipedia.org/wiki/Eigendecomposition_of_a_matrix 这里贴一段厄米矩阵的代码，见https://eigen.tuxfamily.org...1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 using namespace Eigen...= Success) 14 { 15 cerr<<"Eigen solver failed."

4803 0

Eigen 使用教程

Eigen 是开源的C++线性代数库，常用在计算机图形学中，之前我们记录了安装使用方法，本文记录常用功能使用方法。...，使用固定尺寸对性能非常有益，因为它允许 Eigen 避免动态内存分配和展开循环; 对于小尺寸在内部，一个固定大小的特征矩阵只是一个普通的数组。...当矩阵尺寸大于（大约）32时，静态矩阵的性能收益变得可以忽略，而且对于动态矩阵，Eigen 更倾向于尝试使用 SIMD 指令集加速运算。...#include x = A.qr() .solve(b)); No pivoting....#include x = A.svd() .solve(b)); Stable, slowest.

2.6K3 0

Eigen 与 OpenCV 数据转换

OpenCV 支持与 Eigen 之间的数据转化，本文记录方法。...数据转换 OpenCV 算子 cv -> eigen: cv2eigen() eigen -> cv: eigen2cv() 需要引入： #include <opencv2/core/eigen.hpp...示例转换代码 #include #include #include #include... #include using namespace Eigen; using namespace std;...uint8_t, 3, Eigen::RowMajor> a_tensor; cv2eigen(img, a_tensor); a_tensor.slice(Eigen::array<size_t

7232 0

eigen库的使用_vcg库

Eigen 矩阵定义复制代码 #include Matrix A; // Fixed rows and cols...复制代码 Eigen 特殊矩阵生成复制代码 // Eigen // Matlab MatrixXd::Identity(rows,cols)...矩阵元素交换 // Of particular note is Eigen's swap function which is highly optimized. // Eigen...P : Q) 复制代码 Eigen 矩阵化简复制代码 // Reductions. int r, c; // Eigen // Matlab R.minCoeff().../Geometry> Eigen 矩阵类型转换复制代码 Type conversion // Eigen // Matlab A.cast<double

8483 0

Ubuntu安装Eigen进行OpenCV矩阵变换

目录一：安装Eigen （1）安装方式一、直接命令安装方式二、源码安装：（2）移动文件二：使用Eigen——旋转矩阵转换欧拉角三：其他用法示例简单记录下~~ Eigen是一个基于C++...-r /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include sudo cp -r /usr/include/eigen3/signature_of_eigen3_matrix_library.../eigen3/Eigen /usr/include/Eigen sudo ln -s /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include/unsupported sudo ln...-s /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include/signature_of_eigen3_matrix_library 二：使用Eigen——旋转矩阵转换欧拉角 #include...> cv::Mat R = cv::Mat::zeros(3,3,CV_32FC1); Eigen::Matrix3d R_eigen; cv::cv2eigen(R,R_eigen); //

1.2K1 0

Eigen的基础使用

#Eigen的安装下载Eigen以后直接引用头文件即可,需要的头文件如下 Eigen支持的编译器类型 GCC, version 4.4 and newer....(the old 3.1 version of Eigen supports MSVC 2008). Intel C++ compiler....Eigen::Vector3d v_3d; // 这是一样的 Eigen::Matrix vd_3d; // Matrix3d 实质上是 Eigen::Matrix...Eigen::Matrix matrix_dynamic; // 更简单的 Eigen::MatrixXd...<< "Eigen values = \n" << eigen_solver.eigenvalues() << endl; cout << "Eigen vectors = \n" << eigen_solver.eigenvectors

2.4K4 0

Eigen 高维矩阵运算

://gitlab.com/libeigen/eigen 引用方法 Tensor 在 eigen\unsupported\Eigen\CXX11 文件夹下，使用时引用： #include ::Dimensions d(2); Eigen::array offsets = { 0, 0, 0}; Eigen::array...::array offsets = {1, 0}; Eigen::array extents = {2, 2}; Eigen::Tensor...the Eigen ThreadPool Eigen::ThreadPool pool(8 /* number of threads in pool */) // Create the Eigen..., 800}, {900, 1000, 1100}}); Eigen::array strides({3, 2}); Eigen::Tensor<int, 2

3K3 0

Eigen库要点「建议收藏」

translation()); cam2=Tcw2.rotation()*world+Tcw2.translation(); cout<<cam2<<endl; return 0; C+...+数组和矩阵转换使用Map函数，可以实现Eigen的矩阵和c++中的数组直接转换： Map类用于通过C++中普通的连续指针或者数组（raw C/C++ arrays）来构造Eigen里的Matrix...类，这就好比Eigen里的Matrix类的数据和raw C++array 共享了一片地址，也就是引用。...数组转静态矩阵： int i; double *aMat = new double[20]; for(i =0;i<20;i++) { aMat[i] = rand()%11; } Eigen:Map...::Map dymMat(aMat,4,5); virtual void oplusImpl(const double* update) override { Eigen:

1.2K6 0

eigen库的使用_eigenvalue

Eigen库使用指南 1.模块和头文件 Core #include，包含Matrix和Array类，基础的线性代数运算和数组操作。...Geometry #include，包含旋转，平移，缩放，2维和3维的各种变换。 LU #include，包含求逆，行列式，LU分解。...Cholesky #include，包含LLT和LDLT Cholesky分解。 SVD `#include，包含SVD分解。...QR `#include，包含QR分解。 Eigenvalues #include，包含特征值，特征向量分解。...Eigen #include，包含Dense和Sparse。 2.

1.2K5 0

Eigen库学习教程(全)

说明：本教程主要是对eigen官网文档做了一个简要的翻译，参考了eigen官网以及一些博主的技术贴，在此表示感谢。...1.Eigen安装及使用 1.1 安装 eigen3在linux下的安装可以直接用命令安装： sudo apt-get install libeigen3-dev 也可以参考下面链接： eigen安装教程...，可以直接导入#include 或者#include 2.Eigen官方教程 eigen官网链接：http://eigen.tuxfamily.org...title=Main_Page 文档：http://eigen.tuxfamily.org/dox/ 3.Eigen使用基础 3.1 Eigen入门-hello Eigen 先来一个最简单的eigen...程序体验下： #include #include // Eigen头文件，包含Eigen库里面所有的函数和类 int main

3.7K6 0

SLAM初探：Eigen库简单使用

Eigen是一个高层次的C ++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。Eigen是一个开源库，从3.1.1版本开始遵从MPL2许可。...固定大小的矩阵和和向量 #include #include using namespace Eigen; using namespace std;...include #include using namespace Eigen; using namespace std; int main(int...#include 将包含所有的Eigen函数。 #include 包含所有普通矩阵函数，不包括稀疏矩阵函数。它们会增加编译时间。...#include #include #include using namespace Eigen; using namespace

2.9K3 1

VS2017添加Eigen库

解压之后的文件夹，重命名为 eigen。...在项目属性-> 配置属性-> vc++目录-> 包含目录，比如我的eigen3在d盘，包含目录就是： D:\eigen; 然后就可以在工程中使用了，不会在报打不开文件的错误。...Note：最好弄清楚程序中所使用的Eigen库的版本，因为最新版本可能对低版本的函数不支持版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

8144 0

SVD分解 Eigen库 opencv库

Eigen 库： #include #include #include //using Eigen::MatrixXf; using...namespace Eigen; using namespace Eigen::internal; using namespace Eigen::Architecture; int main() {...//-------------------------------svd测试 eigen Matrix3f A; A(0,0)=1,A(0,1)=0,A(0,2)=1; A(1,0)=0,A(1,1)=...1,A(1,2)=1; A(2,0)=0,A(2,1)=0,A(2,2)=0; JacobiSVD svd(A, ComputeThinU | ComputeThinV...VT :\n"<<U * S * V.transpose()<<std::endl; system("pause"); //-------------------------------svd测试 eigen

6884 0

eigen使用教程_kafka简单使用

Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库，它里面包含了很多算法。它的License是MPL2。它支持多平台。...矩阵和向量的算术运算：在Eigen中算术运算重载了C++的+、-、* (1)、矩阵的运算：提供+、-、一元操作符”-”、+=、-=；二元操作符+/-，表示两矩阵相加(矩阵中对应元素相加...新建一个vs2013 TestEigen控制台工程，将Eigen文件所在目录加入到工程属性的C/C++附加包含目录中，这样就可以使用Eigen中的函数了； 3....Eigen: C++开源矩阵计算工具——Eigen的简单用法 Eigen非常方便矩阵操作，当然它的功能不止如此，由于本人只用到了它的矩阵相关操作，所以这里只给出了它的一些矩阵相关的简单用法，以方便快速入门...中的这些算术运算重载了C++的+，-，*，所以使用起来非常方便。

4K8 0

cmake eigen_cmake链接动态库

/eigen-3.4.0 -B ./build_eigen -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="D:/carlos/install/Eigen" cmake --build ....Eigen 使用实现欧拉角转旋转矩阵的程序euler2rt.cpp #include #include #include <iostream...::Matrix3d rotation_matrix = Eigen::Matrix3d::Identity(); Eigen::AngleAxisd rollAngle(Eigen::AngleAxisd...(eulerAngle[0],Eigen::Vector3d::UnitX())); Eigen::AngleAxisd pitchAngle(Eigen::AngleAxisd(eulerAngle[...1],Eigen::Vector3d::UnitY())); Eigen::AngleAxisd yawAngle(Eigen::AngleAxisd(eulerAngle[2],Eigen::Vector3d

1K6 0

在 Visual Studio 中配置 Eigen库

Eigen是一个开源的C++库，主要用来支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。...Eigen 目前（2022-04-17）最新的版本是3.4.0（发布于2021-08-18），除了C++标准库以外，不需要任何其他的依赖包。...Eigen库的下载地址为：https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.zip https://gitlab.com/libeigen.../eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.zip1....(Eigen::Matrix3d R); Eigen::Vector3d rotationMatrixToEulerAngles(Eigen::Matrix3d& R); const double ARC_TO_DEG

2.9K1 0

eigen库的使用_sfml是什么库

Eigen是开源的C++线性代数库，常用在计算机图形学中。...有份英文的Eigen使用手册，简要整理一下安装 $ cd ~ $ git clone https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror Eigen所有的文件都是...$ sudo ln -s /usr/local/include ~/eigen-git-mirror/Eigen 使用 #include 创建新矩阵的时候如下 Matrix3f...指定某元素的时候不像C++那样用方括号，A[i. j], 而是圆括号A(i, j)。...Vector3f (1.5 , 10.2 , -5.1) ) ; cout << t * mVertices . colwise () . homogeneous () << endl ; } 上面用C+

6382 0

g2o、Eigen、Mat矩阵类型转换

标题：g2o、Eigen、Mat矩阵类型转换作者：Leather_Wang 来源：https://me.csdn.net/hzwwpgmwy 排版：particle 本文仅做学术分享，已获得作者授权转载...参与和分享的方式：dianyunpcl@163.com Eigen矩阵赋值 1）使用row或者col Eigen::Matrix3d R = Eigen::Matrix3d::Identity();...R.row(0) = Eigen::Vector3d(-0.0134899,-0.997066,0.0753502); R.row(1) = Eigen::Vector3d(-0.0781018,-0.0740761...是typedef Eigen::Matrix Matrix3D;，即还是使用的Eigen矩阵 g2o::Matrix3D R = g2o::Matrix3D...Eigen::MatrixXd toEigenMatrixXd(const cv::Mat &cvMat) { Eigen::MatrixXd eigenMat; eigenMat.resize

1.9K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭