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C++调用Python

1、Python嵌入程序介绍 为什么要使用Python嵌入程序 Python作为一门流行通用的脚本语言,可以很好的和C/C++程序结合在一起。 Python嵌入的原理 在一个C/C++程序中使用Python程序有两种方式: 1. 使用使用一个可变的Python字符串,通过Python引擎执行 2. execfile用来执行一个文件,例如: >>> execfile(r'd:\code\ex\test.py') 创建一个C++调用Python解释器执行python语句的程序 helloworld.cpp 函数返回值转化为C/C++程序中的变量 reverse.cpp示例程序如下所示: #include "python2.6/Python.h" #include <stdio.h> int main() 在C/C++程序中访问类和上面访问函数基本的步骤类似。

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C++ python 交互

PyObject *key; PyObject *value; smap m_profilelist; while (PyDict_Next(dict_user, &i, &key, &value)) //C+ +中遍历python的dict对象。

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    Python调用C++代码

    Python调用C++代码 今天在研究PyTorch中Tensor的一些操作的时候,发现其底层Tensor的操作都是用C++写的,并使用pybind11进行C++Python的桥接。 所以,我就想着探索一下Python中如何调用C++代码? 可行方案 其实,方案还是挺多的: Python内置的ctypes接口(可以将C/C++代码编译为动态库,在Python中进行调用) CFFI(提供了一种在Python代码中混合C代码的途径) Cython (C后端版本的Python实现,建立了Python类型和C语言之间的映射关系,提供了使用Python代码调用C函数库的能力) Boost.Python (提供手动导出C++代码接口的能力供Python 调用) SWIG(不止支持C/C++Python的桥接,SWIG支持很多语言跟C/C++的桥接,是广泛使用的一种解决方案) Hello Word示例 感觉ctypes简单很多,对于小型程序感觉还是挺友好的

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    C++ 调用Python3

    作为一种胶水语言,Python 能够很容易地调用 C 、 C++ 等语言,也能够通过其他语言调用 Python 的模块。 Python 提供了 C++ 库,使得开发者能很方便地从 C++ 程序中调用 Python 模块。 这个函数会返回一个Python对象的指针,在C++中表示为PyObject。 +数据类型与Python对象的相互转化 PythonC++结合的一个关键的内容就是C++Python数据类型的相互转化,针对这个问题Python提供了一系列的函数。 这些函数的格式为PyXXX_AsXXX 或者PyXXX_FromXXX,一般带有As的是将Python对象转化为C++数据类型的,而带有From的是将C++对象转化为Python,Py前面的XXX表示的是

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    C++中调用Python

    但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子,这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能。 这样的话,如果代码的主体还是用C++完成的,而部分功能为了简便,引入一些Python中已经封装好的函数,这样就可以很好的结合两种语言各自的特点。 而另一种工作方式:通过Python来调用一些C++或者Fortran中实现的高性能函数,可以参考这一篇博客。 ,有一些版本的python不一定会有这两个目录,但是只有具备了这两个目录,才能够被C++调用。 C++调用Python的split函数的功能。

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    OpenCV检测轮廓极点(Python C++)

    第二步:轮廓筛选,找到我们需要的轮廓 第三步:计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下: import numpy as np import cv2 C++ OpenCV核心代码如下: box[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); //计算每个轮廓最小外接矩形 if (box[i].size.width < 50

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    protocol buffer c++ python库安装

    c++库安装较简单,不要用源码,还得下载依赖,就被墙了 https://github.com/google/protobuf/releases  下载一个最新的release安装 #protoc --version libprotoc 3.0.0 安装成功 python库则比较噁心,服务器上没有V** 各种被墙 需要下载 pytz-2015.4-py2.7.egg google_apputils -0.4.2-py2.7.egg 并创建目录解压到  /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ python-gflags-2.0.tar.gz python-dateutil -2.4.2.tar.gz 直接下载安装 ~/devspace/protobuf-3.0.0-alpha-2/python $ python setup.py build $ python setup.py google_test # sudo python setup.py install

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    C++程序员Python notes

    参考http://blog.chinaunix.net/uid/20039893/frmd/49956.html及其他一些网上资料,C++程序员的Python入门。 类似stl中的map     可变和不可变类似于c++中的const,即一旦定义后不许改变其值。     第三,python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。 所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。 函数传参方式 关键字赋值法:不像C/C++,形参的顺序是可根据传参顺序改变,如:F(arg2 = 2, arg1 = 1) F(arg1,arg2,...) ,类似于c++中的bind。 __del__(self)    类的析构函数 __call__(self, arg1, ...)

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    ubuntu下C++如何调用python程序,gdb调试C++代码

    Linux下gdb调试C++代码:http://jingyan.baidu.com/article/acf728fd464984f8e410a369.html 主要ubuntu下使用C++调用Python waitKey(0) def p(a): return a+1 if __name__ == "__main__": pre_processing() print (p(1)) C+ p=38 C++python传参多维数组:http://blog.csdn.net/stu_csdn/article/details/69488385 C++调用boost.python、boost.Numpy }) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBRARIES}) C++调用Python时,传递参数为数组可参考: (1)boost.python +/python.cpp C++调用Python参考:https://www.zhihu.com/question/23003213 Linux下gdb调试C++代码:http://jingyan.baidu.com

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    C++简明教程】PythonC++指定元素排序比较

    Python 中的排序 在 Python 中,常用的排序就是 sorted ,对于列表这种数据结构来说,还有 sort 方法 列表的排序 使用 sort 方法进行排序,以第二个值进行升序排序,列表的 sort C++ 中的排序 对 vector 排序 要对 vector 容器中的元素排序,可以使用 algorithm 算法库中的 sort 函数 #include<vector> #include<iostream 对 2 维vector 排序 类似于 Python ,我们也可以指定根据哪个元素进行排序 #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm>

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    C++简明教程】PythonC++指定元素排序比较

    Python 中的排序 在 Python 中,常用的排序就是 sorted ,对于列表这种数据结构来说,还有 sort 方法 列表的排序 使用 sort 方法进行排序,以第二个值进行升序排序,列表的 sort C++ 中的排序 对 vector 排序 要对 vector 容器中的元素排序,可以使用 algorithm 算法库中的 sort 函数 #include<vector> #include<iostream 对 2 维vector 排序 类似于 Python ,我们也可以指定根据哪个元素进行排序 #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm>

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    C++Python二选一吗?

    小码匠不等老码农换好衣服,就抓着她亲爱的爹,直奔电脑, 一边走一边连珠炮般说道: 老爸,C++Python麻烦多了啊! 变量要先定义类型 还要有开闭的大括号 基础代码还得引入标准库 每行语句后面都要有分号结束 小码匠继续说道:确定我真的要现在就开始学C++吗?我Python才只学了4个月啊! Python是比较简洁,所以一开始我考虑也是让你先学Python入门。之后就挖了个坑:C++,等着咱俩一起跳。 小码匠:老爸,话说,你也不会C++,你怎么教我啊? 参加NOIP比赛需要C++,模型部署或者对性能要求比较高的场景,C++、Go是首选语言,所以根据场景不同,选用不同的语言,这就是技术选型。但未来一年会以C++学习为主,Python为辅。 要不然还是先学Python吧,C++以后再说。 老码农:那可不行,CSJ/P、NOIP等是要会C++才能参加的。参加比赛的女生少,能打出好成绩的女生就更少了,你老不服在码农界男生做得更好,更出色。

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    C++使用boost.python编写P

    最近一直在想用C++封装一些在工作中常用的Python扩展模块,因为之前没有用C++写过类似的东西,因此一直在网上找一些文章,但是我发现好多文章都描述的不是很清晰,对于老鸟来说应该会很容易,但是像我这种初学者 boost.python 简单描述 C++python扩展模块有很多种方式,我选择的是boost.python来编写的,感觉这个要比其他的方式要简单很多,写很少的boost.python代码就可以,这样就可以更专注的去写 C++的程序。 实例 C++ 代码 下面的例子将一些模糊的点,做了一下描述。 lboost_python3 # python2 g++ -shared -o helloworld.so -fPIC -I/usr/include/python2.7/ helloworld.cpp

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    Python中使用MinGW编译C++扩展

    Python中可以使用 python setup.py build -c mingw32 install 安装包含C++扩展的第三方库,但需要先安装MinGW 5.1.4及以后版本,并将C:\MinGW 安装过程中可能会出现以下错误: gcc: error: unrecognized command line option ‘-mno-cygwin’ 解决方法:修改C:\Python27\Lib\distutils reference to ‘_imp__PyExc_TypeError’ 解决方法: 在MinGW中安装pexports工具 执行命令 pexports C:\Windows\SysWOW64\python27 .dll > python27.def,在当前目录下生成python27.def文件 执行命令 dlltool –dllname python27.dll –def python27.def –output-lib libpython27.a,在当前目录下生成libpython27.a文件,并移动到C:\Python27\libs目录中

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    C++使用ffpython嵌入和扩展python

    通常情况下使用C++封装机制,而用python脚本实现策略或者是控制。使用pythonC++结合的技术拥有如下优势: l  主体系统使用C++实现,保持系统的高效。 C++python的编程范式有很大不同,当使用python C API调用python时,python中的一些特有机制会给C++开发者带来很多困惑。 l  Python中的数据结构与C++的有很大不同。Python常用的有tuple,list,dict。而c++常用的事vector,list,map,并且c++是强类型的。 当c++python进行交互时,C++层希望操作python数据结构就像操作c++ STL一样方便,而在python脚本层,又希望c++传入的参数或返回值都是原生的python数据 l  C++中常用的指针传递对象 Ffpython是专门方便C++嵌入python开发的类库,基于ffpython一方面可以轻松的将python集成到C++系统,另一方面,C++对象或接口也可以很容易被python使用,总之ffpython

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    c++ python交互之boost.p

    我们做的项目测试代码用的是python,但是由于开发用的代码是c++,所以很多交互的地方是需要python调用c++的代码。为此我们将c++的函数打包成.so文件被调用。 1.普通函数转换 C++代码: src.cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; /************** 转换代码: src4py.cpp #include <boost/python.hpp> #include "src.cpp" using namespace boost::python; BOOST_PYTHON_MODULE /include/python2.5/ -I /usr/local/boost_143/include/ -L /usr/local/python/lib/python2.5/ -L /usr/local -fPIC -I /usr/local/python/include/python2.5/ -I /usr/local/boost_143/include/ clean: rm -rf src.o

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    C++ 从文件读取python numpy 数组

    作为示例,我们先在python中创建一个二维的numpy数组, 并写入二进制文件: >>> import numpy as np >>> a = np.array(range(100),dtype = , 92., 93., 94., 95., 96., 97., 98., 99.]], dtype=float32) >>> b.tofile("d:/numpydata.ha") 接着在C+ 最后在python中将新文件中的数据读回numpy数组: x = np.fromfile("d:/numpydata_update.ha",dtype= np.float32) >>> x array 92., 93., 94., 95., 96., 97., 98., 99., 100.]], dtype=float32) numpy 数组和 C/C+ +数组的转换要注意数据类型(字节数)要匹配, 如 numpy 中的 float32 对应 C/C++ 的 float(不同的实现可能会有差异)。

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    使用C++编写Python3扩展

    Python的很多库中都包含了C/C++的代码,在安装这种库的时候,尝尝会遇到这样的报错: error: unable to find vcvarsall.bat 通常的解决方案有两种: 安装visual 下面介绍使用C++编写Python扩展模块的常见写法。 调用的函数名,Exten_add:C++中对应的函数名 {"add",Exten_add,METH_VARARGS}, {NULL,NULL}, }; // 初始化函数 static Python对象到C++对象的转化。 ; return NULL; } // 由Python的Long转化为C/C++的long long num = PyLong_AsLong

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    C++, Java, Python 中的浅复制

    01 对象的浅复制,深复制问题,在面试中经常被问到,不管是 C++, Java, 还是 Python,一般都会问这个问题。今天以Python为例来说明浅复制问题。 ---文章摘自合作公号《Python每天3分钟》

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    How to pass an array from C++ to an embedded python

    细节问题可以查看: ubuntu下C++如何调用python程序,gdb调试C++代码 下面是C++调用Python二维数组传递的问题: #define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION #include "Python.h" #include "numpy/arrayobject.h" #include<iostream> using namespace Py_DECREF(np_arg); Py_DECREF(np_ret); delete[] c_arr; Py_Finalize(); return 0; } 如果Python cout<<endl; } Py_DECREF(ListItem); } }else{ cout<<"Not a List"<<endl; } c+ +传给Python一个数组:(第一个程序有点复杂) double CArrays[3][3] = {{1.3, 2.4, 5.6}, {4.5, 7.8, 8.9}, {1.7, 0.4, 0.8

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