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基于zmq RPC简单C++实现

simple-rpc 依赖 zmq 编译 mkdir build cd build cmake .. make 基本类型的序列化和反序列化 #include "serializer.h" #include char** argv) { test1(); test2(); return 0; } 输出结果: b=100, d=hello b.n=23, b.str=evenleo RPC rpc_server #include <string> #include <iostream> #include "rpc.h" // 类成员函数 struct foo { int add(int 普通函数 std::string Strcat(std::string s1, int n) { return s1 + std::to_string(n); } int main() { rpc #include <string> #include <iostream> #include "rpc.h" int main() { rpc client; client.as_client(

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RPC(五)

RPC GitHub地址: https://github.com/EthanYan6/rpc_divide.git 为了方便大家查看,我将RPC相关的代码放在了GitHub上面,大家可以clone到本地进行查看 历史文章导航: RPC(一) RPC(二) RPC(三) RPC(四) 1.请求消息协议实现测试 在上一篇文章中,我们实现了调用请求消息的相关代码。到底效果如何呢?我们来测试一下。 read_all(length) message = buff.decode() return InvalidOpreation(message) 到此为止,RPC 下一篇文章将会将RPC的传输协议部分,尽情期待吧。 ?

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    RPC(六)

    RPC GitHub地址: https://github.com/EthanYan6/rpc_divide.git 为了方便大家查看,我将RPC相关的代码放在了GitHub上面,大家可以clone到本地进行查看 历史文章导航: RPC(一) RPC(二) RPC(三) RPC(四) RPC(五) 咱们前面已经将RPC消息数据构造好了,接下来呢,就可以通过网络在调用双方进行传递了。 我们可以将构造好的RPC消息数据嵌入到HTTP报文中的body部分,而对HTTP的path路径等都无需关心。 为了提升服务器的性能呢,我们可以将其做成多线程版本的RPC服务器。 下一次文章将开始讲解分布式RPC的相关内容,尽情期待...... ?

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    RPC 专栏】简单了解RPC实现原理

    原作者梁飞,在此记录下他非常简洁的rpc实现思路。 核心框架类 /* * Copyright 2011 Alibaba.com All right reserved. 真实的rpc框架会对上面的实现方式进行替换,采用更快更稳定,更高可用易扩展,更适宜分布式场景的中间件,技术来替换。 不过梁飞大大的博客使用原生的jdk api就展现给各位读者一个生动形象的rpc demo,实在是强。 rpc框架解决的不仅仅是技术层面的实现,还考虑到了rpc调用中的诸多问题,重试机制,超时配置…这些就需要去了解成熟的rpc框架是如果考虑这些问题的了。 推荐一个轻量级的rpc框架:motan。 weibo团队在github开源的一个rpc框架,有相应的文档,用起来感觉比dubbo要轻量级,易上手。 ----

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    什么是RPC? RPC是什么?

    RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络>通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 术语可能有复杂,那我们要怎么去理解RPC呢? RPC能够跨多种开发工具及平台,比如说企业已有的系统开发完毕或者子系统已经部署交付了,它提供了RPC接口,新的子系统要集成,使用业界通用的RPC接口就可以集成了,你不可能要求原来的开发商再来修改一遍接口 RPC优缺点 RPC的优点: 1. 提升系统可扩展性 2. 提升系统可维护性和持续交付能力 3. 实现系统高可用 RPC的缺点: 1. 一个完善的RPC框架开发难度大,需要人员配置多 2. RPC框架调用成功率受限于网络状况 3. 调用远程方法对初学者来说难度大

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    TarsRPC源码解读篇:使用C++重写Tars-RPC主逻辑框架

    其基础是Tars RPC。对于有一些基础的同学来说,直接看RPC源码无疑是了解Tars的最佳途径。 所以在这里我尝试用重写RPC主框架的方式来解读Tars RPC部分的源码。初始的工程只有寥寥几个文件,很容易理解,并且自己动手调试超级方便。 我们从最基本的epoll模型开始,一步步向官方Tars RPC官方Tars RPC靠拢,并且尽量记录下关键的结点。 /run.sh,大多数人都可以轻松编译调试 1 重写RPC server 1.1 建立简单的epoll模型,完成与client端的收发测试 获取源码 编译源码:直接执行. Server加入协程 获取代码 前面两章已经初步完成了RPC Server与client的异步模型,本章开始着手将协程Coroutine加入RPC Server 3.1 为什么要引入协程 先复习一下Handle

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    RPC编程

    什么是RPCRPC全称Remote Procedure Call,即远程方法调用。 RPC的意义是实现一种调用执行远程方法的协议,让你在本地调用远程的方法,而对你来说这个调用是透明的,就向调用本地方法一样。 通过RPC能解耦服务,当server需要对方法的实现进行修改时,client完全感知不到,不用做任何变更。 RPC的使用场景探讨 假设我们有两个数据中心,一个是US,一个是CN。 客户端代码修改成RPC的调用形式。 1. Check the error log in rpc service for more details.

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    RPC(一)

    1.RPC介绍 1.1什么是RPC? 我们来看一下维基百科的释义,RPC(Remote Procedure Call的缩写)叫做远程过程调用,也叫做远程程序调用。它是一个计算机通信协议。 RPC就能帮助我们解决这些服务间的信息传递和调用。 1.4RPC广义的概念 我们可以将所有通过网络来进行通讯调用的实现统称为RPC。看完这个概念,你也许会想,HTTP难道也是一种RPC实现咯? 我们常说的RPC是从狭义的概念上理解的,而狭义的RPC也剔除掉了HTTP通讯方式。统一采用自定义的流程控制,性能高的RPC。也就是自己定义数据格式,自己实现数据的接收等。 1.6RPC的优缺点 相比与传统HTTP的实现而言,优点就是效率高;发起RPC调用的一方,在编写代码时可忽略RPC的具体实现,如同编写本地函数调用一样。缺点就是通用性不怎么好。 9.Client得到本次RPC调用的最终结果。 RPC的目标就是要将2~8这些步骤封装起来,让使用者对这些细节透明。

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    RPC简介

    0、完整的RPC框架 在一个典型 RPC 的使用场景中,包含了服务发现、负载、容错、网络传输、序列化等组件 一个 RPC 的核心功能主要有 5 个部分组成,分别是:客户端、客户端 Stub、网络传输模块 将结果返回给服务的调用方,整个基于 TCP 协议的 RPC 调用大致如此。 基于 HTTP 协议的 RPC 调用 该方法更像是访问网页一样,只是它的返回结果更加单一简单。 6、RPC VS REST 面对对象不同: RPC 更侧重于动作。 REST 的主体是资源。 传输效率: RPC 效率更高。RPC,使用自定义的 TCP 协议,可以让请求报文体积更小,或者使用 HTTP2 协议,也可以很好的减少报文的体积,提高传输效率。 RPC 可以实现跨语言调用,但整体灵活性不如 RESTful。 总结 RPC 主要用于公司内部的服务调用,性能消耗低,传输效率高,实现复杂。

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    RPC(三)

    RPC 前面文章导航: RPC(一) RPC(二) 没有看过之前文章的小伙伴,直接点击传送门(上面的标题即链接,跳转对应内容即可)。 最近因为各种原因,又间断了几天,也许以后还会间断,哈哈哈,但是RPC相关内容不会断掉。大家也可以休息一段时间,在某个周末集中学习,我一有时间就会继续更新。 所有的RPC相关文章会为大家汇总到『.py笔记』下的『分类合集2』中,大家可以在专栏中找到。那么我们切入正题,开始今天的学习吧。

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    RPC(四)

    RPC 历史文章导航: RPC(一) RPC(二) RPC(三) 1.请求参数转换为消息数据实现 上篇文章我们对消息协议进行了设计,并将其原理解释清楚。今天呢,我们用代码将设计作以实现。 因为我们的RPC建立在网络通讯基础之上,毕竟是远程调用,对吧?所以我们就可以从网络数据中读取数据。

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    RPC详解

    RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一个分布式系统间通信的必备技术,本文体系性地介绍了 RPC 包含的核心概念和技术,希望读者读完文章,一提到 RPC,脑中不是零碎的知识 RPC 最核心要解决的问题就是在分布式系统间,如何执行另外一个地址空间上的函数、方法,就仿佛在本地调用一样,个人总结的 RPC 最核心的概念和技术包括如下,如图所示: (点击放大图像) ? 传输(Transport) TCP 协议是 RPC 的 基石,一般来说通信是建立在 TCP 协议之上的,而且 RPC 往往需要可靠的通信,因此不采用 UDP。 /neoremind/kraps-rpc)都采用了这个类库。 这里不做展开,看各种 RPC 的文档就知道他们的易用性如何了。 工业界的 RPC 框架一览 国内 Motan。

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    rpc思维导图,让rpc不再难懂

    在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。 RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 ? 为什么要用RPC 可以做到分布式,现代化的微服务 部署灵活 解耦服务 扩展性强 RPC的目的是让你在本地调用远程的方法,而对你来说这个调用是透明的,你并不知道这个调用的方法是部署哪里。 通过RPC能解耦服务,这才是使用RPC的真正目的。 工作原理 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。 rpc框架为我们解决的问题 ? 常用rpc框架 Dubbo DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000

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    RPC服务治理框架实战(一) - RPC技术

    1.1 RPC VS RMI RMI(remote method invocation)远程方法调用是oop领域中RPC的一种具体实现。 1.2 webservice、restfull接 口调用是RPC吗? 都是RPC,仅消息的组织方式及消息协议不同。 1.3 远程过程调用较本地调用有何不同? 速度相对慢 可靠性减弱 2 RPC的流程环节 ? RPC调用过程中采用的消息协议称为RPC协议。 常见的RPC协议 ? 4 RPC框架(Java领域) 封装好参数编组、消息解组、底层网络通信的RPC程序开发框架,带来的便捷是可以直接在其基础上只需专注于过程代码编写。

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    RPC(3)

    什么是RPC RPC(Remote Procedure Call)是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。 RPC基本原理图 举个例子 A服务器上有段代码 hello(){ String msg = b.hi(new User("Tom")); System.out.println(msg); } 另一台 并将传递的参数对象进行序列化,将内容发送给B服务器的 Server Sub,将序列化的内容反序列化,并调用对应的方法,拿到调用方法产生的返回值,将返回结果序列化传递A服务器,A收到后反序列化并展示调用结果 决定RPC

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    理解RPC

    无法从A服务器调用B服务器中的方法,通过网络进行调用,调用过程称为RPC ? RPC解决什么问题 访问量大的冲击,通过集群起不到什么缓解的作用,这个时候通过RPC,将我们的项目拆分成几个独立的业务模块。 将不同的业务模块放在不同服务器,运行在各自的JVM。 同服务器,同JVM不同业务,方法调方法(单体应用) 不同服务器,不同JVM,不同业务,方法不能调方法,RPC解决(分布式) RPC技术本质 RPC是两系统之间相互调用的思想统称。 可以通过不同语言实现 以下技术都是通过RPC之间互相调用 ? Dubbo是基于Tcp协议 SpringCloud基于Http协议 ?

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    RPC(二)

    RPC 1.消息协议实现思路与divide调用参数确定 为了填上篇文章的坑,我们来实现一个二进制消息协议的小案例。这个案例要实现的是一个RPC的服务接口定义,这个RPC调用可以完成除法的操作。

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    刚学会 C++ 的小白用这个开源框架,做个 RPC 服务要多久?

    本文适合有 C++ 基础的朋友 ? 本文作者:HelloGitHub-Anthony HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,本期介绍基于 C++RPC 开源框架——rest_rpc,一个让小白也可以快速(10 分钟) 开发 RPC 服务的框架。 : rpc_server 对象的实例化,设置监听端口等属性 服务函数的注册,定义服务端提供哪些服务 服务的启动 1)rpc_server rpc_server 为 rest_rpc 服务端对象,负责注册服务 新手将 rest_rpc 作为 RPC 的入门项目是一个非常好的选择。 至此,相信你已经掌握了 rest_rpc 的绝大部分功能,那么是时候动手搞一个 RPC 服务啦!

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    Spark RPC 简述

    Spark 中实现了两种 RpcEnvFactory: org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory 使用 netty org.apache.spark.rpc.akka.AkkaRpcEnvFactory 在 Spark 1.6 中可以通过设置 spark.rpc 值为 netty (默认)来使用 NettyRpcEnvFactory 或设置为 akka 来使用 AkkaRpcEnvFactory,例如: /bin/spark-shell --conf spark.rpc=netty $ . /bin/spark-shell --conf spark.rpc=akka RpcAddress 与 RpcEndpointAddress RpcAddress 是一个 RpcEnv 的逻辑地址,包含 rpcAddress.host]:[rpcAddress.port] 参考 https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-rpc.html

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    rpc 报错 ClassNotFoundException

    rpc发送Request对象报错 java.lang.ClassNotFoundException Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException : rpc_client.pojo.Request at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source) at java.lang.ClassLoader.loadClass java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source) at java.io.ObjectInputStream.readObject(Unknown Source) at rpc_server.admin.Server.main (Server.java:20) 解决方法: request 和 user 路径要一致(两文件路径必须一致) import rpc_client.pojo.Request; import rpc_client.pojo.User

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