优先级队列priority_queue，可以在队列中自定义数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面优先出队。它具有队列的所有特性，包括队列的基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的。
优先级队列 priority_queue 是容器适配器中的一种，常用来进行对数据进行优先级处理，比如优先级高的值在前面，这其实就是初阶数据结构中的 堆，它俩本质上是一样东西，底层都是以数组存储的完全二叉树，不过优先级队列 priority_queue 中加入了 泛型编程 的思想，并且属于 STL 中的一部分
1. 仿函数实际就是一个类，这里类实例化出来的对象叫做函数对象，下面命名空间wyn中的两个仿函数就分别是两个类，在使用时直接用类进行实例化对象，然后让对象调用()的运算符重载，这样我们看到的调用形式就非常像普通的函数调用，但实际上这里并不是函数调用，而是仿函数实例化出来的对象调用了自己的operator()重载成员函数。
Laravel的队列系统默认是串行处理作业的，这意味着每个作业都要等待前一个作业处理完毕后才能开始处理。但是，有时候我们需要同时处理多个作业，这就需要并发处理。
注：队列是一种特征为FIFO的数据结构，每次从队列中取出的是最早加入队列中的元素。但是，许多应用需要另一种队列，每次从队列中取出的应是具有最高优先权的元素，这种队列就是优先级队列(Priority Queue)，也称为优先权队列。
用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。
本文通过底层实现优先级队列的部分接口,构建优先级队列的步骤图等详细讲解的方式,使读者对优先级队列有深刻的理解. 建议先学习数据结构中有关 "堆"的知识,否则理解起来是有些难度的.
队列（queue）是一种只能在一端插入元素、在另一端删除元素的数据结构，遵循「先入先出」（FIFO）的规则。
用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等。
说到队列的话，大家一定不会陌生，但是扯到优先级队列的话，还是有一部分同学是不清楚的，可能是不知道怎么去实现吧，其实呢，这东西已经烂大街了。很简单，用“堆”去实现的，在我们系统中有一个订单催付的场景，我们客户的客户在tmall，taobao下的订单,taobao会及时将订单推送给我们，如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧，但是，tmall商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像施华蔻，百雀林这样大商家一年起码能够给我们贡献几百万，所以理应当然，他们的订单必须得到优先处理，而曾今我们的后端系统是使用redis来存放的定时轮询，大家都知道redis只能用List做一个简简单单的消息队列，并不能实现一个优先级的场景，所以订单量大了后采用rabbitmq进行改造和优化,如果发现是大客户的订单给一个相对比较高的优先级，否则就是默认优先级，好了，废话不多说，我们来看看如何去设置。
用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
2. 引入头文件 : 使用 queue 队列之前 , 必须先包含其头文件 , queue 队列是 STL 模板类中提供的容器 ;
当 APP 有推送需求的时候, 会向个推发送一条推送命令，接到推送需求后，我们会把APP要求推送消息的用户放入下发队列中，进行消息下发；当同时有多个APP进行消息下发时，难免会出现资源竞争的情况, 因此就产生了优先级队列的需求，在下发资源固定的情况下, 高优先级的用户需要有更多的下发资源。
优先级队列：是零个或多个元素的集合，优先级队列中每一个元素都有一个优先级，元素的先后的出队顺序是由优先级的高低决定的。优先级高的先出队，优先级低的后出队。
队列，是数据结构中实现先进先出策略的一种数据结构。而优先队列则是带有优先级的队列，即先按优先级分类，然后相同优先级的再 进行排队。优先级高的队列中的元素会优先被消费。如下图所示：
http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18013967
之前已经提到了队列（queue），队列是一种先进先出（First in First out，FIFO）的数据类型。每次元素的入队都只能添加到队列尾部，出队时从队列头部开始出。
相信不仅仅是C++中有这些问题，那么大家使用其他编程语言，也可以考虑一下这四个问题，栈和队列是如何实现的。
这里先简单介绍一下优先级队列priority_queue：优先队列是一种容器适配器,默认的情况下，如果没有为特定的priority_queue类实例化指容器类，则使用vector (deque 也是可以的),需要支持随机访问迭代器，以便始终在内部保持堆结构
送给大家一句话: 这世上本来就没有童话，微小的获得都需要付出莫大的努力。 – 简蔓 《巧克力色微凉青春》
前面一篇博客我们讲解了并不像数组一样完全作为存储数据功能，而是作为构思算法的辅助工具的数据结构——栈，本篇博客我们介绍另外一个这样的工具——队列。栈是后进先出，而队列刚好相反，是先进先出。 1、队
模板是搭建 STL 的基本工具，同时也是泛型编程思想的代表，模板用好了可以提高程序的灵活性，以便进行更高效的迭代开发，模板除了最基本的类型替换功能外，还有更多高阶操作：非类型模板参数、全特化、偏特化等，以及关于模板声明与定义不能分离（在两个不同的文件中）的问题，都将在本文中进行介绍
无论是在批处理系统还是分时系统中，用户进程数一般都多于处理机数、这将导致它们互相争夺处理机。另外，系统进程也同样需要使用处理机。这就要求进程调度程序按一定的策略，动态地把处理机分配给处于就绪队列中的某一个进程，以使之执行。
通过观察文档我们不难发现，接口相较于之前的 string、vector 和 list 少了很多。它甚至连拷贝构造和析构都没有自己实现，然而这些都得益于容器适配器的使用。
在刷题过程中，我们会遇到求第K大元素这样的问题，其中一种效率还可以的做法是使用优先级队列实现，底层数据结构一般是堆。我估计很多同学搞不清楚优先级队列和堆的区别，不服的举手，这个问题我们最后讨论，我们先来仔细看看C++标准库中priority_queue的用法，这是本文的重点。
我们上一篇文章学了queue（队列），那优先级队列也是在<queue>里面的：
第一篇文章讲述了任务的三大元素：任务控制块、任务栈、任务入口函数，并讲述了编写RTOS任务入口函数时三个重要的注意点。
在学习完类和对象后，我们已经初步感受到了面向对象的魅力了，经可能的将所有过程将其实例化、对象化再提供相应的、泛型的接口来统一的使用与管理，这次我们来进一步的体会这句话的含义。
多道程序操作系统的基础。通过在进程之间切换CPU，操作系统可以提高计算机的吞吐率。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/97619085
Valgrind 工具套件提供了许多调试和分析工具，可帮助您使程序更快、更正确。 这些工具中最受欢迎的称为 Memcheck。 它可以检测 C 和 C++ 程序中常见的许多与内存相关的错误，这些错误可能导致崩溃和不可预知的行为。
构建企业级统一基础推送服务，支持通过多渠道推送，能够统一集成的电子邮件、短信、聊天、钉钉、企业微信和其他公共社交应用：
优先队列（priority_queue）是一个特殊的队列，它根据元素的优先级进行排序，而不是按照它们被插入的顺序。在C++中，优先队列通常使用堆（heap）数据结构来实现，这使得它能够在==O(
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
PriorityQueue 一个无限的优先级队列基于一个优先级堆。优先级队列中的元素根据它们的Comparable自然顺序或通过在队列构造时提供的Comparator来排序。(如果有Comparator就根据Comparator来对元素进行排序，否则根据元素自己的Comparable来进行排序)。一个优先级队列不允许‘null’元素。一个依赖自然排序的优先级队列甚至不允许插入一个不可比较(non-comparable)的对象(如果你插入一个non-comparable对象，则会抛出一个ClassCastEx
共3个柱子，在一根柱子上，从下往上按照大小顺序摞着N片圆盘。把圆盘开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上 规定：在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/
消息队列：多个生产者可以向同一个消息队列发送消息，但是一个消息只能被一个消费者消费。
环境：Visual Studio 2022 - 17.8.3 + v143 + 10.0.22621.0 + C++17
priority_queue (优先级队列) 是一种容器适配器，它与 queue 共用一个头文件，其底层结构是一个堆，并且默认情况下是一个大根堆，所以它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的，并且为了不破坏堆结构，它也不支持迭代器：
使用redis做任何事情都是基于redis提供的数据结构，那么消息队列有哪几种类型？之前rabbitmq咋说有简单的队列、优先级队列、延迟队列等等。但是那时候咋也没说栈这东西。那么redis如何做这些事，根据之前的学习。肯定使用list了。
见识了智能合约以及以太坊的工作方式，现在我们就尝试将它部署到两种测试网络里面。
队列（queue）又被称为队，也是一种保存数据元素的容器。队列时一种特殊的线性表，只允许在表的前端（front）进行删除操作，只允许在表的后端（rear）进行插入操作，进行删除操作的一端叫做对头，进行插入操作的一端称为队尾。
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
Redis的事件调度和执行可以通过Redis的发布订阅(pub/sub)机制和列表(list)数据结构实现。
这个要比基本的创建-读取-更新-删除（CRUD）请求要难一些。CRUD操作是处理的单个文档。这就意味着我们明确的知道集群中的哪个分片存储我们想要的文档。
Java领域的调度最早一般认为是Timer，接着由Quratz创造调度器（Scheduler）、任务(Job)和触发器(Trigger)三个核心概念后开始发展，接着在JDK1.5时ScheduledThreadPoolExecutor出现，逐渐成为主流的单机定时调度方式，Spring的定时任务底层适配了Quratz以及ScheduledThreadPoolExecutor，提供更加方便的使用形式，并没有提供新的调度器实现，再接着发展则是抽离出来任务触发部分，独立集群部署，以应对数以万计的定时任务，即以Elastic-job，xxl-job等为代表的分布式调度平台。本文主要描述单机调度与分布式调度的常见实现原理，由于平台众多，如有错误还请指出。
队列需要设置优先级队列，消息需要设置消息的优先级。消费者需要等待消息已经发送到队列中，然后对队列中的消息进行排序，最后再去消费。
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