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关键词

C++ ,冒泡和选择

大学的时候学过C,现在已经忘得七七八八了,现在想再学一下CC++。刚试着重写温习了3个最简单的算法。:依次将右边未的元素到左边已列的合适位置。时间复杂度:O(n^2)? float* sort_insertion(float a; 索引0到 i-1 已 int j; for(j = i-1; a > to_insert and j >=0 ; j--) a = a;大的往后退一位 a = to_insert;a > to_insert 不成立时 j+1的值即是待的位置 } return a;}冒泡和选择大学都学过,不再赘述。 冒泡:时间复杂度:O(n^2)float* sort_bubble(float a) { temp = a; a = a ; a = temp; } } } return a;}选择:时间复杂度 :O(n^2)float* sort_selection(float a到a 找到未列的最大元素的位置 int maxIndex = 0; for(j=1; j a) maxIndex = j;

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C语言实现

(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的算法。 它的工作原理是通过构建有列,对于未数据,在已列中从后向前扫描,找到相应位置并 一般来说,都采用in-place在数组上实现。 具体算法描述如下:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被;取出下一个元素,在已经的元素列中从后向前扫描;如果该元素(已)大于新元素,将该元素移到下一位置;重复步骤3,直到找到已的元素小于或者等于新元素的位置 ;将新元素到该位置后;重复步骤2~5。 int  = {3, -1, 4, 5, 8, 7, 6, 4, 2, 3};    insertion_sort(arr, sizeof(arr)  sizeof(arr));    printf(结果

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    C语言 | 直接

    “要成为绝世高手,并非一朝一夕,除非是天生武学奇才,但是这种人…万中无一” ——包租婆这道理放在C语言学习上也一并受用。 在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习。那么如何学习呢?当然是每天都练习一道C语言题目!!?作者闫小林白天搬砖,晚上做梦。 例99:C语言实现直接 。 解题思路:直接是一种最简单的方法,其基本操作是将一条记录到已好的有表中,从而得到一个新的、记录数量增1的有表。 C语言源代码演示:#include头文件 int main()主函数 { void insort(int post,i;定义整型变量和数组 printf(请输10个数据:n);提示语句 for(i=1

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    C语言 | 直接

    例99:C语言实现直接 。 解题思路:直接是一种最简单的方法,其基本操作是将一条记录到已好的有表中,从而得到一个新的、记录数量增1的有表。 C语言源代码演示:#include头文件 int main()主函数 {  void insort(int post,i;定义整型变量和数组   printf(请输10个数据:n);提示语句   for

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    C语言】

    (英语:Insertion Sort)是一种简单直观的算法。它的工作原理是通过构建有列,对于未数据,在已列中从后向前扫描,找到相应位置并在实现上,通常采用in-place,因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已元素逐步向后挪位,为最新元素提供空间。一般来说,都采用in-place在数组上实现。 具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被 取出下一个元素,在已经的元素列中从后向前扫描 如果该元素(已)大于新元素,将该元素移到下一位置 重复步骤3,直到找到已的元素小于或者等于新元素的位置 将新元素到该位置后 重复步骤2~5 如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。 该算法可以认为是的一个变种,称为二分查找

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    技术:C++实现)

    #include using namespace std; void insertSort(int arr = arr;哨兵设置为当前进行的元素 int j = i;从尾部开始比较。 i 为已经元素的后一位 即为当前进行的元素在数组中的位置 哨兵已经记录下了这个元素,此时相当于一个空位 此时进行的元素的值小于已经的最后元素时才会进循环 否则代表不用进行,因为这个元素放在这个位置刚刚好 while (arr > arr) { 倒与已经的元素依次进行比较(每次与前一个元素比较) 若比较到的元素大于哨兵(此时的元素),将这个元素后移 若比较到的元素小于或等于哨兵,位置找到, 退出循环 arr = arr; j--; } arr = arr;将本次进行的元素找到的位置 }} int main() { int n; cin >> n;指定数组的长度 声明一个长度为 n >> a; } insertSort(a, LEN);对数组进行 for (int i = 1; i < LEN; i++) { cout

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    ----

    平均时间复杂度:O(N^2)。的特点:与选择一样,当前索引左边的所有元素都是有的。但中它们的最终位置还未确定。所需要的时间取决与输中元素的初始顺不会访问索引右侧的元素,而选择不会访问数组左侧的元素。 ”}算法改进:的哨兵。 在的实现中先找到最小元素将其置于数组的最左边,这样就能去掉内循环中的判断条件j > 0;注意,这是一种常见的规避边界测试的方法,能够省略判断条件的元素通常被称为哨兵。不需要交换的。 在中使较大元素右移一位而不是每次都交换。在所有主键都相同时,比选择更快;对于逆数组,选择更快。下一篇:希尔

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    ——

    基本思想 每步将一个待的对象,按其关键码大小,到前面已经的一组对象的适当位置上,直到对象全部为止。 即边,保证子列中随时都是的 基本步骤: 在R1..i-1中查找Ri的位置;R1..j.key

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    C# 冒泡法、法、选择

    冒泡法是数组等线性列的数字从大到小或从小到大。以从小到大为例。 ----算法是把一个数一个已经好的数组中。例如 把 22 到 中,结果   。 对数组使用法数组 int ;数组元素是无,设定一个从大到小或从小到大的方向,第一位就是有的 ,第一次: 。 取第二个数跟第一个进行比较, 两位有 第二次:取第三个数,,进行... ...以后每次取一个数,数组。实现方法有很多种,笔者的方法跟冒泡法相似。 public static void ReSort(ref int > array) break;  如果要的数大于已元素的最大值,就不用比较了。

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    算法之(直接、折半、希尔

    过程中,根据数据元素是否完全在内存中,可以将分成两类:内部:是指在期间元素全部存放在内存中的。内部在执行过程中都要进行两种操作:比较和移动。 外部:是指在期间元素无法全部同时存放在内存中,必须在的过程中根据要求不断地在内、外存之间移动的。外部还要关注如何使读写磁盘次数更少。 的思想是每次将一个待的记录按其关键字大小前面已的子列,直到全部记录完成。 思想可以引申为三种重要的算法:直接、折半、希尔直接理论直接是一个稳定的方法,适用于顺存储和链式存储的线性表。 算法的思想是:依次将每个元素到前面已经好的子表的相应位置中。算法实现void InserSort(ElemType A < A; j -= dk) A = A; A = A; }

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    之直接

    :https:blog.csdn.netqq_37933685articledetails84792290 个人博客:https:suveng.github.ioblog​​​​​​​ title: 之直接 date: 2018-12-01 19:00:00 +0800 update: 2018-12-01 19:00:00 +0800 author: suveng tags:算法 preview: 之直接文章目录之直接原理时间复杂度空间复杂度稳定性算法实现 Java之直接原理列表第一个元素和前面元素比较,如果小于前面元素(其实不存在),则交换位置。 然后再次重复比较过程…继续重复以上过程,直到最后一个元素完成比较时间复杂度 最坏时间复杂度 最优时间复杂度 平均时间复杂度 O(n^2) O(n) O(n^2) 空间复杂度O(1)稳定性稳定 **稳定性定义:**前后两个相等的数相对位置不变

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    链表

    对链表 样例 Given 1->3->2->0->null, return 0->1->2->3->null主要是怎么找到这个的位置,我一开始用了一种复杂的方法,没有调对,很气 =NULL&&p->next->valval) { 这里用的是p->next的原因就是如果p的后面是NULL,的话,p也是要的!

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    —(折半)、希尔

    但是在分配的大类中,我们常常分为 基于(、希尔);基于交换的(冒泡、快速);基于选择的(简单选择、堆),归并和基数? 在这里图片描述 在所有算法中的思想算得上是最简单的了。和我们上学时候 从前往后、按高矮顺。那么,一堆高低无的人群中,从第一个开始,如果前面有比自己高的,就直接到合适的位置。 不太友好)这个如果使用数组的话我们实质上是用数组的多次交换而达到的效果。 在这里图片描述实现的代码为: 折半折半有什么关联?首先,折半的本质依然是,仅仅是对进行了部分优化。而优化的部分就是向前查找比较的部分。 百科如下定义:希尔(Shells Sort)是的一种又称“缩小增量”(Diminishing Increment Sort),是直接算法的一种更高效的改进版本。

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    冒泡,选择,折半

    今天我们来聊聊简单算法:冒泡,简单选择,直接1.冒泡:冒泡是一种交换,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反则交换,直到没有反的记录的为止,这里的反指的是不符合当前指定规则的数字 3.直接直接就是将一个记录到已经的有表中,从而得到一个新的,记录数增1的有表直接----升void InsertSort(int arr arr) { int temp 在需要对海量数据进行的时候,提高了效率 升:折半----升void InsertSort(int arr; 最后退出while循环的时候,low>high high指向待位置的前一位 for ( j = i - 1; j > high; j--) { arr = arr; } arr =temp; }}降:#includeusing namespace std;折半--- -升void InsertSort(int arr; 最后退出while循环的时候,low>high high指向待位置的前一位,而low指向待位置 while (low

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    7.2.2 之折半

    从直接的过程中,都进行了两项工作:①从前面的子表中查找出待元素应该被的位置;②给位置腾出空间,将待元素复制到表中的位置。 当表为顺存储的线性表时,可以对直接做如下改造:由于是顺存储的线性表,所以查找有子表时可以用折半查找来实现。在确定出待位置后,就可以统一地后移元素了。 A=A;操作 } }折半仅仅减少了比较元素的次数,约为O(nlog2 N),该比较次数与待表的初始状态无关,仅取决于表中的元素的个数n;而元素的移动次数没有改变,它依赖于待表的初始状态 ,因此折半的时间复杂度仍为O(n^2)。 折半是一个稳定的方法。

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    从第一个元素开始,该元素可以认为已经被 2. 取出下一个元素,在已经的元素列中从后向前扫描 3. 如果该元素(已)大于新元素,将该元素移到下一位置 4. 重复步骤3,直到找到已的元素小于或者等于新元素的位置 5. 将新元素到下一位置中 6. 重复步骤2~5php从小到大function insert_sort($arr){ for($i = 1; $i < count($arr); $i++){ $tmp=$arr; $key=$i-1

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    #include void InsertSort(int n,int a[]) { int j; for(int i=0;i...

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    什么是什么是?想到我脑子里冒出来一个相近的词就是队,我那时还在上大二,在食堂一楼打饭,忽然来了一个没素质的一顿操作猛如虎地到了我前面,唉,这人没救了! 我当时就在想能不能用来描述这件事,后来发现不行,也就是说队不是生活中的体现。 好的,在理解完生活中的例子后,我们开始给它下个定义:给定一组数据集,遍历这组数据集,每次拿当前遍历的元素与其前面元素的有数据集的元素进行比较,将其相应的位置,我们将这种算法称之为“ 实现一个思路大致是这样子,在已给定的数据集中,我们先拿第一个和第二个元素比大小,之后进行第二次循环,我们将第三个元素与已经的第一个和第二个数据集中的元素进行比大小,将其合适位置,重复这个行为直至遍历到最后一个元素 ,至此,完成。

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    的基本思想是:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被取出下一个元素为新元素,在已经的元素列中从后向前扫描如果已元素大于新元素,将已元素移到下一位置重复步骤3,直到找到已的元素小于或者等于新元素的位置将新元素到该位置后重复步骤 2~5 遍历整个列public class MyTest { public static int arr){ for(int i = 1; i =0 && arr > key){ 已的元素比新元素大 ,将已的元素向后移一位 arr = arr; 将j向后移动一位,就是将j+1的值赋给j j--; j向前移动一位,再次与待的元素比较 } arr = key; 当arr

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    随着刷题的数量的增多,慢慢感觉到很多题目之间的内在关联,每周遇到的比较新奇的题目还是坚持与各位分享一下~----本周我们分享一道题目,在之前的文章中,我们讲过一次归并(归并),这次我们讲一下 LeetCode 147 --->对链表进行【中等题】?题目描述LeetCode上面,原题就是需要我们按照的算法来完成整个。 动态过程一、解题思路在这次的题目中,我们的难点不在于其思想,而是在于此算法的实现。从算法上面我们可以直观的感受到,每个元素只会被移动一次,我们会将链表的前半段形成一个的链表结构。 每次移动的元素会被在这个相对的列表中的正确位置。每次的元素,我们从链表的前半段的末尾进行获取。当我们获取到了最后一个元素的时候,我们就完成了整体的。 = null){ if(cur.val = end.val ){cur位于链表之后,直接续接在未节点之后就好 end = cur; cur = cur.next; }else{cur位于链表之间

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