c++构建哈夫曼树 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

哈夫曼树学习笔记-构建哈夫曼树

什么是哈夫曼树？哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的树形数据结构，由David A. Huffman在1952年发明。...哈夫曼树的构建过程是基于贪心算法，即每次选择出现频率最低的两个节点合并为一个新的节点，并将它们的权值相加作为新节点的权值，直到最终只剩下一个节点为止。...在构建过程中，需要保证所有节点的左子树的权值总和小于右子树的权值总和。最终生成的哈夫曼树是一棵带权路径长度最小的二叉树，可以根据哈夫曼树来生成每个字符的编码，从而实现数据压缩。...哈夫曼树构建过程从数组中选择权值最小的两个结点，作为子结点，生成一棵树。他们父结点的权值是他们两结点的权值之和。然后再以此类推，重复两步，当数组中只剩下一棵树的时候，就已经构建好哈夫曼树了。...构建哈夫曼树代码（C++）下面是使用c++实现的构建哈夫曼树的代码 //哈夫曼树构建 BTreeNode *CreateHuffman(ElemType a[],int n) { BTreeNode

1.3K4 0

哈夫曼树编码-# 哈夫曼树的应用——哈夫曼编码

哈夫曼树 “最优”的二叉树我们考虑这样一个要求：把成绩从百分制转为五级制。...我们称这样树为最优二叉树，或者哈夫曼树。那么我们的问题就转变为：给N个节点，如何构造这样一棵哈夫曼树。 ...哈夫曼树的构造我们观察哈夫曼树的形态哈夫曼树编码，很容易看出，越大的数字应该放在越靠近根节点的位置，这样路径长度比较短：构造这种树的算法是一种很好理解的贪心算法： 1....` 假设有A B C D E F G这几个节点，他们的权分别是：1 1 4 5 8 9 11，我们看如何构造一棵哈夫曼树：整个过程还是很容易理解的，每一回合都取出两个最小的节点，构建一棵新树并放入待选集合...实际上并不矛盾，因为这两棵树有相同的带权路径长度，所以他们都是最优的，你可以自己计算一下。哈夫曼树的应用——哈夫曼编码哈夫曼树最经典的应用是哈夫曼编码。

6063 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【C++实验】哈夫曼树与哈夫曼编码实验

试为这样的u信息收发编写一个哈夫曼码的编/译码系统。基本要求：（1）接收原始数据（电文）：从终端输入电文（电文为一个字符串，假设仅由26个小写英文字母构成）。...（2）编码：利用已建好的哈夫曼树，对电文进行编码。（3）打印编码规则：即字符与编码的一一对应关系。（4）打印显示电文以及该电文对应的哈夫曼编码。...（5）接收原始数据（哈夫曼编码）：从终端输入一串哈二进制哈夫曼编码（由 0和1构成）。（6）译码：利用已建好的哈夫曼树对该二进制编码进行译码。（7）打印译码内容：将译码结果显示在终端上。...for(int i=0;i<number;i++) { hfm[i].weight=temp[i][0]; code[i]=new HuffCode(number); } //开始构建哈夫曼树...].lchild=x1; hfm[number+i].rchild=x2; hfm[number+i].weight=hfm[x1].weight+hfm[x2].weight; } //哈夫曼树构建完成

1491 0

哈夫曼树和哈夫曼编码

在一般的数据结构的书中，树的那章后面，著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如JPEG中就应用了哈夫曼编码。...首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。　　...哈夫曼编码步骤：一、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F= {T1,T2,T3,...,Ti,......---- Huffman 编码树　　例：D={A,B…, M} 　　　　W={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41}，则对应的哈夫曼树如下： ?

1.9K9 0

哈夫曼树与哈夫曼编码

哈夫曼树的定义：哈夫曼编码的定义： //构造哈夫曼树和哈夫曼编码的算法 #include #include #define N 50 //叶子结点数 #...; } HCode; void CreateHT(HTNode ht[],int n0) //构造哈夫曼树 { int i,k,lnode,rnode; double min1,min2; for...;i++) //所有节点的相关域置初值-1 ht[i].parent=ht[i].lchild=ht[i].rchild=-1; for (i=n0;i哈夫曼树的...{ int i,f,c; HCode hc; for (i=0;i哈夫曼树求哈夫曼编码 { hc.start=n0;c=i; f=ht[i].parent;...DispHCode(ht,hcd,n); printf("\n"); return 1; } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权转载请注明原文链接：哈夫曼树与哈夫曼编码

6372 0

哈夫曼树、哈夫曼编码和字典树

哈夫曼树哈夫曼树（Huffman Tree）是一种带权路径长度最短的二叉树。哈夫曼树常常用于数据压缩，其压缩效率比较高。...哈夫曼树的构建过程主要有两个步骤：（1）选取权值最小的两个节点构造新的二叉树，其权值为两个节点权值之和；（2）将新生成的节点加入到原来的节点集合中，重复执行步骤一和步骤二，直到只剩下一个节点，这个节点就是哈夫曼树的根节点...哈夫曼树的构建过程可以用贪心算法实现，构建出的哈夫曼树可以保证带权路径长度最短。...将输入字符串中每个字符出现的频率作为权重，构建一个哈夫曼树，使得出现频率较高的字符对应的节点在哈夫曼树的深度较浅，出现频率较低的字符对应的节点在哈夫曼树的深度较深。...根据哈夫曼树的构建结果，生成每个字符的编码，并将输入字符串中每个字符替换为其对应的编码，得到压缩后的字符串。由于哈夫曼编码是一种最优编码方法，因此它具有以下优点：（1）压缩率高。

4411 0

哈夫曼树构建、编码、译码C++实现

这里就不仔细讲哈夫曼树的原理了，资料很多，网上和书籍都是有的，主要讲一下如何实现构建哈夫曼树和编码译码的操作！...数据结构：Huffman树(哈夫曼树)原理及C++实现 ---- 哈夫曼树的构造因为哈夫曼树是一颗满树，每个节点都要存储一些信息，所以我们单独把节点拎出来用结构体表示，也就是下面实现中的 Node 结构体...}; 然后就是构建哈夫曼树：我的思路就是既然每次都要选最优的嘛，也就是最小的，那么我用 vector 来存储这些顶点后，顺便再将其进行排序，采用的是算法库里的中的 sort...但是有个问题哦，就是 sort 默认是从小到大排序的，但是我的想法是，我们可以从大到小排序，然后每次取最后两个顶点来构建哈夫曼树，然后将这两个顶点尾删掉，要知道 vector 的尾部操作速度可是一流的~...// 构建哈夫曼树 // n代表一共出现的字符数量 // countMap存放的是字符和以及出现的次数 Huffman(const int& n, map& countMap) {

6151 0

递归方法构建哈夫曼树

而哈夫曼树就是用来生成哈夫曼编码的数据结构。通常哈夫曼树的构建通过使用最小堆实现，但是我们也可以使用递归方法来构建哈夫曼树。那么问题来了：如何使用递归方法构建哈夫曼树？...编写一个递归函数用来构建哈夫曼树。该函数的输入是节点集合 nodes，输出是根节点 root。算法的基本思路：如果节点集合 nodes 的长度为 1，那么它就是哈夫曼树的根节点，直接返回。...字符 C: 哈夫曼编码 100 字符 D: 哈夫曼编码 00 字符 E: 哈夫曼编码 01 字符 F: 哈夫曼编码 11 ''' 3 结语通过实验发现，使用递归方法构建哈夫曼树是有效的。...哈夫曼树通过将出现频率高的字符用较短的编码表示，从而减少压缩后的数据大小。它的构建基于贪心算法，可以使用最小堆实现，也可以使用递归方法构建。...当然，使用递归方法构建哈夫曼树并不是最优解，但它能够帮助我们更好地理解哈夫曼编码的本质。

1221 0

C++ 实现哈夫曼树

离散数学课本最后一章有讲到这一种“近大远小”的数据结构哈夫曼树，这种数据结构是实现哈夫曼编码的基础，书上讲得比较抽象于是尝试用C++简单的实现一下。...id=1663514710675419737&wfr=spider&for=pc 主要就是通过一个优先队列+树的结构来实现的，之前没用过STL里面的优先队列，因为需要将元素设置为自定义类型的指针，所以需要写一个比较函数来实现升序排列...nodeQueue.push(tmp); //printf("%d\n",tmp->weight); } } Node *huffmanTree(){ //构造哈夫曼树

3002 0

C++ 漫谈哈夫曼树

该树的带权路径长度是所有可能构建的二叉树中最小的。则称符合上述条件的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。构建哈夫曼树的目的是什么？...本文将和大家聊聊哈夫曼树的设计思想以及构建过程。 2....为什么称哈夫曼编码为哈夫曼树? 因为字符的编码是通过构建一棵自下向上的二叉树推导出来的，如下图所示：哈夫曼树的特点：信息结点都是叶子结点。叶子结点具有权值。...相信大家对哈夫曼树有了一个大概了解，至于如何通过构建哈夫曼树，咱们继续再聊。 3....如下 3 种二叉树中，B的树带权路径长度是最小的。哈夫曼树的构建过程就是要保证树的带权路径长度最小。那么，如何构建二叉树，才能保证构建出来的二叉树的带权路径长度最小？

6132 0

哈夫曼树

可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。构造哈夫曼树的算法如下： 1）对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,......例如，对于4个权值为1、3、5、7的节点构造一棵哈夫曼树，其构造过程如下图所示：可以计算得到该哈夫曼树的路径长度WPL＝(1+3)*3+2*5+1*7=26。 ...对于哈夫曼树，有一个很重要的定理：对于具有n个叶子节点的哈夫曼树，共有2*n-1个节点。 ...这里给出构造哈夫曼树的算法（算法实现使用C语言而不是java）。出于简单性考虑，构造的哈夫曼树不是采用链式存储，而是以数组方式存储，其中使用数组位置索引标识节点的链接。...：对于n个叶子节点，我们根据上面的定理构造出大小为2*n-1的数组来存放整个哈夫曼树。

6653 0

哈夫曼树

哈夫曼树 1.相关概念 2.哈夫曼树的特点为了让带权路径长度计算值最小 3，哈夫曼树的基本思想 4.哈夫曼树的构造过程 5.哈夫曼树的存储结构 6....HtnNode { int weight;// 权值 int lchild, rchild, parent; }*Node; //存放哈夫曼树的静态链表的构建和用户输入权值 void creatNode...lessmin赋值给i2,表明i2得到的是权值次小的节点下标 cout << "最小的节点下标为：" << min << " 次小的节点下标为：" << lessmin << endl; } //哈夫曼树的构建...node[i].rchild = -1; } //2.初始化前n个节点的权值 for (int i = 0; i < n; i++) node[i].weight = w[i]; //3.构建哈夫曼树...node[k].lchild = i1; node[k].rchild = i2; node[i1].parent = k; node[i2].parent = k; } } //打印构建好的哈夫曼树的数组内容

3592 0

构造哈夫曼树的哈夫曼算法

tree[p2].weight; sum += tree[j].weight; tree[i].lchild = p1; tree[i].rchild = p2; } printf("哈夫曼树为

3991 0

哈夫曼树

weights[0])*n); cout<<"请输入树节点权重："<<endl; for(int i = 0 ; i < n ; i++){ cin>>weights[i]; } //构造哈夫曼树...TreeNode* root = Create_HuffmanTree(weights,n); //先序遍历哈夫曼树 cout哈夫曼树的先序遍历为："<<endl; PreOrderTraversal...(root); //中序遍历哈夫曼树 cout哈夫曼树的中序遍历为："<<endl; InOrderTraversal(root); //后序遍历哈夫曼树 cout哈夫曼树的后序遍历为："<<endl; PostOrderTraversal(root); return 0; } 截图 ?

4022 0

哈夫曼树（Java）

哈夫曼树:其实就是一个压缩算法，类似于最优解例子：有一次考试成绩分为4个等级：A、B、C、D，班级有100人，其中获得A的人数为20人，获得B为40人，获得C为10人，获得D为30人。...一共为： 40 * 1 + 30 * 2 + 20 * 3 + 10 *4 = 200 结果很明显：第二种判断的次数少哈夫曼树就是基于这个思想而来的，真正存放值的都为叶子节点（重要），把出现次数几率越高的越靠近根节点...，哈夫曼树主要是构建过程，他构建效率是比较低的。...节点多了权重，就是出现几率，我们对权重关心，对值并不关心 1.构建时，将数组按权重排序 2.每次从数组里取出前两个作为树的左孩子和右孩子，构建一个节点，节点的权重为两者之和 3.将节点的权重放入数组...，重新按权重排序 4.循环第2步当数组只剩一个元素，将它作为根节点作用：二进制表示每个节点的值，所占空间最少手写哈夫曼树： /** * 哈夫曼 */ static

4342 0

哈夫曼树（赫夫曼树、最优树）详解

）试图构建一棵树时，如果构建的这棵树的带权路径长度最小，称这棵树为“最优二叉树”，有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。...构建哈夫曼树的过程对于给定的有各自权值的 n 个结点，构建哈夫曼树有一个行之有效的办法：在 n 个权值中选出两个最小的权值，对应的两个结点组成一个新的二叉树，且新二叉树的根结点的权值为左右孩子权值的和...直到（D）中，所有的结点构建成了一个全新的二叉树，这就是哈夫曼树。哈弗曼树中结点结构构建哈夫曼树时，首先需要确定树中结点的构成。...}HTNode, *HuffmanTree; 构建哈弗曼树的算法实现构建哈夫曼树时，需要每次根据各个结点的权重值，筛选出其中值最小的两个结点，然后构建二叉树。...图 4 两种哈夫曼树之所以使用此程序构建的哈夫曼树，是图 4(A) 而不是 4(B)，是因为在构建哈夫曼树时，结点 2 和结点 5 构建的新的结点 7 存储在动态树组中位置，比权重值为 7 节点的存储位置还靠后

9091 0

哈夫曼树（郝夫曼树）及java实现

哈夫曼树是美国数学家Huffman发现的一种数据结构，该数据结构用在哈夫曼编码中，哈夫曼编码是一种压缩算法，本文主要针对的是哈夫曼树这种数据结构，哈夫曼编码将在下篇博文中涉及。...在正式开始了解哈夫曼树之前有几个概念需要了解： 1、路径长度：从树种一个节点到另一个节点间的分支构成两个节点之间的路径，路径上的分支数目就是路径长度，所以路径长度是针对两个节点间距离的一种描述，如下图所示...,ln}，该树的带权路径长度WPL则为根节点到其他所有节点带权路径长度之和，即WPL=∑ wk*lk,k从1到n 3、WPL最小时对应的二叉树被称为哈夫曼树，也叫做最优二叉树。...将新形成的节点插入到队列中 q.add(n); } //最后一个节点就是根节点 Node root = q.poll(); //打印哈夫曼树...public int compareTo(Node node){ return this.weight - node.weight; } } 拿上面这些数据来说明构造哈夫曼树的整个过程

4741 0

哈夫曼树编码-哈夫曼树原理及Java编码实现

：哈夫曼树和哈夫曼编码— 哈夫曼编码有两个特点：带权路径长度WPL最短且唯一；【核心减少编码的操作】编码互不为前缀（一个编码不是另一个编码的开头）【可进行还原用途】。 ...哈夫曼编码是如何进行应用的呢，有什么具体的示例呢？哈夫曼树是一颗二叉树哈夫曼树编码，其是根据元素的权重来进行构成的一棵树，在树上的每个节点val都使用0或1来进行表示。 ...核心操作：一旦哈夫曼树构建出来之后，我们可以得到每个字符与其路径，那么我们根据这个hash表即可进行字符串编码，而由于每个路径都是唯一的，我们同样也可依靠hash表来进行解码！ ...二、哈夫曼编码（Java题解）编码思路过程： encode编码：构造哈夫曼树 -> 获取字符及路径map -> 根据map去构建指定编码 1、构造哈夫曼树：准备条件：...哈夫曼编码细解& Java 实现 [3]. 视频：哈夫曼树和哈夫曼编码 [4]. 【JAVA】KMP算法保姆级教程本文共 1346 个字数,平均阅读时长 ≈ 4分钟

4743 0

带权树 -- 哈夫曼树，与它的那张哈夫曼编码表

哈夫曼树先来看几个概念： ? 这是一个带权二叉树的图。这棵树的路径长度 = 5+15+40+30+10 = 100....这颗树的带权路径长度（WPL）= 51 + 152 + 403 +304 + 10*4 = 315 通过调整使得这棵树的WPL最小时，那棵树就是哈夫曼树。...这里要强调一下，哈夫曼树不是专门的搜索二叉树。你可以把哈夫曼树和密码学搭上边，因为你没有那个哈夫曼表是无法对一个被哈夫曼树加密（压缩）的文件进行解码的。...哈夫曼编码这里要提一下哈夫曼编码表：哈夫曼树当然是一种树，不过这种树有些特殊之处。哈夫曼编码呢，是根据哈夫曼树规则生成的编码！...提供一个字符，根据哈夫曼编码规则，你会得到一个哈夫曼编码，不过你提供的字符必须在哈夫曼编码表中有对应的编码才行。

1.1K2 0

哈夫曼树（Java实现）

1、什么是哈夫曼树？...①、给定n个权值作为n个叶子节点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称哈夫曼树（Huffman Tree）、赫夫曼树、霍夫曼树。...②、哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的节点离根较近 2、哈夫曼树的几个重要概念 1）路径和路径长度：在一颗树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。...WPL最小的就是哈夫曼树。...3、哈夫曼树创建思路构成哈夫曼树的步骤： 1）从小到大进行排序，将每一个数据，每个数据都是一个结点，每个结点可以看成是一颗最简单的二叉树 2）取出根节点权值最小的两颗二叉树 3）组成一颗新的二叉树

5542 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭