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【CCD图像检测】3:图像的调试方法

在嵌入式系统中摄像头调试的目的是使摄像头的机械和电气参数在满足系统要求下能产生质量最高的图像数据。一个涉及硬件和软件的成像系统,成像的质量好坏往往受到来自外界干扰和自身限制的很多因素的影响,这些影响会产生噪声和成像不均匀。来自软件层面的因素往往是算法的问题,这个层面的问题可以通过理论分析的数学计算解决,来自硬件层面的因素则而要用仪器进行调试,通过实验测量分析才能解决,由于硬件处理系统底层,所以硬件的质量会直接影响软件的质量,从而影响最终成像质量。对摄像头进行调试就是要从硬件层面上尽量消除干扰。同时,因为视频信号最后交给芯片后的信息就是一些数字量,这些表征图片信息的数字量对于程序的设计者来说是极其不直观的,这样会造成处理上的一些困难。合理利用好调试手段,对帮助用户发现硬件问题和直观再现数字图片以及一些参数的整定是极其有用的。

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c语言基础学习11_项目实战:IDE(集成开发环境)

============================================================================= ============================================================================= 涉及到的知识点有: 一、c++基础知识01 二、c++基础知识02   1、c语言中,如何在调用main函数之前就执行一段代码? 三、类与结构的区别01 四、类与结构的区别02 五、类的继承概念   1、一个mfc程序的例子的核心代码:   2、破解MFC中按钮的例子。   3、MFC版的小小IDE:   4、MFC版的小小浏览器: ============================================================================= ============================================================================= 会用到两个界面工具:vs2017下的MFC和QT,它们都是基于图形的。所以有些知识我们还没有学习到。 它们本身的构架就是用c++来完成的。

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机器视觉应用方向及学习思路总结

1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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