Git 的工作流程图： Git 工作区、暂存区和版本库 基本概念 工作区：就是你在电脑里能看到的目录。 暂存区：英文叫stage, 或index。...版本库：工作区有一个隐藏目录.git，这个不算工作区，而是Git的版本库。 工作区、版本库中的暂存区和版本库之间的关系图： 图中左侧为工作区，右侧为版本库。...当对工作区修改（或新增）的文件执行 "git add" 命令时，暂存区的目录树被更新，同时工作区修改（或新增）的文件内容被写入到对象库中的一个新的对象中，而该对象的ID被记录在暂存区的文件索引中。...或者 "git checkout -- " 命令时，会用暂存区全部或指定的文件替换工作区的文件。这个操作很危险，会清除工作区中未添加到暂存区的改动。...这个命令也是极具危险性的，因为不但会清除工作区中未提交的改动，也会清除暂存区中未提交的改动。
# 缓冲区：cpu 一级缓存 二级缓存 三级缓存 import time f =open('2.txt','a+' ,encoding='utf-8') f.write('helloworld...\n') f.write('helloworld\n') # 程序执行到这暂停，时间在sleep方法写数字 time.sleep(5) # 清空缓冲区域（释放这个区域，将来可以分配任何数据），将缓冲区数据写入到硬盘
目录 一、复制缓冲区 1.复制一个缓冲区 2.只读缓冲区 3.分割缓冲区 二、字节缓冲区 1.字节顺序 2.直接缓冲区...小结：构建只读缓冲区实例对象为HeapCharBufferR，只读缓冲区拥有独立的mark、position、limit。...4.视图缓冲区 I/O本质上是字节的传递，ByteBuffer提供方便的API创建视图缓冲区。 1. 通过工厂方法创建视图缓冲区，有自己独立的属性、容量、位置、上界和标记。...例如：上文中复制缓冲区和分割缓冲区。 2.通过ByteBuffer提供API映射为基本类型缓冲区。...三、总结 本文从源码角度跟踪分析了复制缓冲区、只读缓冲区、分割缓冲区、字节顺序、非直接缓冲区、直接缓冲区、视图缓冲区的实现原理。 四、参考资料 《Java NIO》第二章（完）
Java小工匠聊网络编程--JavaNIO-缓存区基础 1.1、什么是缓存区？ ...1.4 缓存区常用类 ?...缓存区类说明 类名称 说明 ByteBuffer 字节缓存区 HeapByteBuffer 堆内字节缓存区 HeapByteBufferR 堆内字节只读缓存区，以R结尾的类表示只读 MappedByteBuffer...字节缓存区转字符缓存区，只读、大端序列 ByteBufferAsCharBufferL 字节缓存区转字符缓存区，小端序列 ByteBufferAsCharBufferLB 字节缓存区转字符缓存区，只读...2.2 缓存区不变等式 0<=标记<=位置<=限制<=容量 2.3 缓存区操作示例 （1）创建缓存区 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10); //mark
调用reset()设定position= mark 概念关系： 0 <= mark <= position <= limit <= capacity 二、缓存区 1.Buffer类图 备注：从Buffer...2.创建Buffer缓存区 以一个例子来分析Buffer缓存区的创建。...，例子中缓存区的容量为10个字符 @2 通过new char[cap]字符数组构造缓存区容器,数组大小即缓存区容量 @3 默认 Mark为-1即没有标记；Position为0；Limit与容量Capacity...@2 重置位置到开始位置 @3 从缓存区读取 1.2 填充源码 public CharBuffer put(char x) { hb[ix(nextPutIndex())] = x; // @...（position自增） 小结：缓存区的填充即填充数组，每个元素填充后，位置会向后移位；当缓存区满时，possion也移动到了数组的最后位置；possion不能超过limit，否则抛出BufferOverflowException
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...注意：加锁排队的解决方式分布式环境的并发问题，有可能还要解决分布式锁的问题；线程还会被阻塞，用户体验很差！因此，在真正的高并发场景下很少使用！...这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！...六、总结 这些都是实际项目中，可能碰到的一些问题，也是面试的时候经常会被问到的知识点，实际上还有很多很多各种各样的问题，文中的解决方案，也不可能满足所有的场景，相对来说只是对该问题的入门解决方法。
# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...)中查找，若没找到即缓存未命中，再在数据库中进行查找，数量少可能问题不大，可是一旦大量的请求数据（例如秒杀场景）缓存都没有命中的话，就会全部转移到数据库上，造成数据库极大的压力，就有可能导致数据库崩溃。...一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...# 缓存击穿 # 问题描述 相较于缓存穿透，缓存击穿的目的性更强，一个存在的 key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到 DB，造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增。...# 问题描述 大量的 key 设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，此时若有大量并发请求过来，立即造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增，引起雪崩。
先查询二级缓存，再去查询一级缓存，都没有命中才会去查询数据库 二级缓存是以配置文件 为单位的开启的，是在SqlSession 共享的，容易出现赃读、脏写，不建议使用！！！...一级缓存是SqlSession独享的，默认开启，建议开启 什么是一级缓存？...默认开启） 当我们连续通过Mybatis 查询同一条Sql的时候两次，在短时间内，只会在第一次查询时会走SQL，第二次查询，就不会出现连接数据库(Opening JDBC Connection)查询的问题了...第二次使用的是 一级缓存！ 什么是二级缓存？（默认不开启） 如何开启呢？在mapper.xml 添加 缓存陷井？...特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
引入多级缓存时，需要考虑数据一致性 提前考虑扩容问题 常见的缓存问题 缓存雪崩 很多使用场景，查询的缓存数据都是由定时任务取刷新，然后缓存查不到从 DB 查了在更新缓存。...针对这种情况可以: 异步设置热点key过期时间， 提前续上 缓存失效的时候， 加上一个全局的锁再去load db， 避免所有线程都打到db上 hot key 问题 对于某些 key 有非常大的访问量，...每次请求时，客户端随机访问一个即可 big key 问题 当访问缓存时，如果key对应的value过大，读写、加载很容易超时，容易引发网络拥堵。...，当value的长度超过阈值时，对内容启动压缩，降低kv的大小 方案二：颗粒划分，将大key拆分为多个小key，独立维护，成本会降低不少 方案三：大key要设置合理的过期时间，尽量不淘汰那些大key 缓存一致性问题...在另一篇博客有详细的介绍: MySQL与缓存一致性问题
缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据，这些请求都会到达数据库，很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路...key 同时失效或者 Redis 服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力图片解决方案- 给不同的 key 的 TTL 添加随机值（解决同时失效问题）：比如在做缓存预热时，需要将数据库中的数据提前批量导入到缓存中...为了解决这个问题，我们在导入时可以给 TTL 加一个随机数（比如 TTL 为 30±1~5 ），这样这些 key 的过期时间就会分散在一个时间段内，而不是同时失效，从而避免雪崩发生- 利用 Redis...JVM，JVM 内部还可以建立本地缓存，最后达到数据库缓存击穿缓存击穿问题 也叫热点 key 问题，就是一个被 高并发访问 并且 缓存重建业务较复杂 的 key 突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击缓存重建...，若线程1来查询缓存时发现逻辑时间已经过期，就需要重建缓存，然后获取互斥锁，为了避免发生获取锁等待时间过长的问题，线程1会开启一个新的线程（线程2）来代替自己进行缓存重建操作，缓存重建完成后再释放锁，而线程
1.热键问题： 描述：热键被大量客户端访问，导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上，服务器宕机。...解决方法：将热键分散到不同的redis服务器上 2.缓存击穿： 描述：热键被大量客户端访问，热键如果过期，可能导致大量网络流量打到 DB 服务器上，导致数据库服务器宕机 解决方法： 对于热键，访问之前如果不存在的话使用分布式锁...（应用线程访问不到，一般返回false，就让应用线程 自己执行等待逻辑） 异步刷新这个键的过期时间，延迟 在DB服务器和 redis服务器间多设置一层缓存 3.缓存穿透： 描述：一个键根本就不存在，但是还是被大量的访问...，轻则增大数据库的压力，重则数据库宕机 解决方法：布隆过滤器，过滤掉不存在的key请求 4.缓存雪崩： 描述：大量的热键过期，或者redis数据库宕机，导致大量网络流量打到 DB 上，DB宕机... 解决方法： 多设一层缓存 避免大量热键同时过期 当redis宕机的时候，要给网络限流
这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！...五、缓存降级 当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。...服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。...因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。
Java 中的内存映射缓存区（Memory-mapped buffer）是一种将文件或文件的一部分直接映射到程序内存中的技术。...为了更好地理解内存映射缓存区，我将从底层实现和使用场景两个方面进行说明。...内存映射缓存区通常适用于以下场景： 1、大型文件处理：当需要读取超大型文件（如几百 GB 或几 TB 大小的文件）时，传统的 I/O 方法可能会导致频繁的磁盘 I/O 和系统调用，而内存映射缓存区可以将整个文件的内容作为一个连续的字节数组一次性地加载到内存中...3、IO 的优化：内存映射缓存区提供了一种更加有效的方式来管理磁盘文件和读写操作。在像 Web 系统或数据库服务器这样涉及到较大量的数据读写的场景下，使用内存映射缓存区可以带来更高的效率。...内存映射缓存区非常适用于读取超大型文件、多进程共享以及 IO 优化等场景，能够大大提高程序的性能与效率。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题： (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题...---- (二)缓存穿透问题 现象：用户大量并发请求的数据(key)对应的数据在redis和数据库中都不存在，导致尽管数据不存在但还是每次都会进行查DB。...因为很多开发同学写的代码写的逻辑都是先从redis缓存中查一把，如果缓存中为空则从DB中查，如果DB中查到的数据不为空则设置到缓存并返回给接口。那么问题来了，如果从DB中查询的数据为空呢？？...用在这边解决缓存穿透问题就是： public String getByKey(String key) { // 通过key获取value String value = redisService.get...return value; } else { return null; } } return value; } ---- (三)缓存雪崩问题
什么是缓存雪崩 当我们提到缓存系统中的问题，缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效，导致瞬间大量的请求直接打到了数据库，可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。...3.误删缓存数据：如果由于某种原因，大量的缓存数据被误删除，那么也会引发缓存雪崩。...3.双层缓存策略：可以使用两层缓存，一层是热数据的缓存，另一层是冷数据的缓存。热数据缓存失效后，可以先访问冷数据缓存，而不是直接访问数据库。...3.缓存数据失效不及时：当缓存中的数据未及时更新或失效，而恰好有大量请求访问这部分失效的数据时，也会导致缓存穿透问题。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁： 通过在缓存中设置互斥锁，只允许一个线程查询数据库，其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。
ob_get_level(); //获取缓冲区的嵌套等级，如果默认开启了缓存，那个第一次使用ob_start的时候，该函数返回2,。...1.打开了php输出缓存: echo,print -> php output_buffring -> server buffering -> browser buffering -> browser display...2.未打开php输出缓存: echo,print -> server buffering -> browser buffering -> browser display 下面借用几个例子讲解一下过程...，所以会输出2,2,3. ob_start(); echo 'hello';//此处并不会在页面中输出 $a = ob_get_level(); $b = ob_get_contents();//获得缓存结果...server再清空缓冲区，而且最后也都会关闭缓冲区，什么都不带的就是直接清空缓冲区或者输入内容到server，但是这个系列的函数不会关闭缓冲区。
1、缓存使用 为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。 哪些数据适合放入缓存？... 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少） 举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定)，后台如果发布一个商品，买家需要...data = cache.load(id);//从缓存加载数据 If(data == null){ data = db.load(id);//从数据库加载数据 cache.put(id,data);...//保存到 cache 中 } return data; 注意：在开发中，凡是放入缓存中的数据我们都应该指定过期时间，使其可以在系统即使没有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。...避免业务崩溃导致的数据永久不一致 问题。
别的项目中也没有加这句话就没有这个问题。
python SQLAlchemy 缓存问题 背景 公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作，在编写一条自动化用例的时候发现，从mysql从获取的数据不对，有个字段一直拿到错误的值...手动update数据 自动化代码读取数据 发现重现了问题，排除业务代码的问题 又发现了重大问题，c步骤取出来的数据，是a步骤插入的数据，意味着c取出来的数据可能是去到的缓存的数据 ** 缩小范文，细读代码...review了自动化框架，发现insert的动作被封装过，每次insert完会调用sqlalchemy的query查询一次数据，第二次查询其实也是同一条数据 直接google查询sqlalchemy确实有缓存机制...解决问题 发现了问题就比较好解决，在query完后强制刷新，如下： def selectOne(self, class_or_type_or_tuple, param): obj...distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1 编译语言vs解释语言 https://www.cnblogs.com/zoe233/p/6993972.html（推荐） sqlalchemy缓存问题
文章目录 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 缓存穿透 数据库中没有这个数据，内存中也没有这个数据 简单场景 public class demoController { public...缓存雪崩 所谓缓存雪崩就是在某一个时刻，缓存集大量失效或者机器Down机。所有流量直接打到数据库上，对数据库造成巨大压力； 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。...导致这种现象可能的原因： 1、例如 “缓存并发”，“缓存穿透”，“缓存颠簸” 等问题，这些问题也可能会被恶意攻击者所利用。 2、例如 某个时间点内，系统预加载的缓存周期性集中失效了。...解决方法：可以通过设置不同的过期时间，来错开缓存过期，从而避免缓存集中失效 解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...:尽量保证整个redis集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上 如果缓存数据库时分布式部署，将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
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