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    ​enginx:基于openresty,一个前后端统一,生态共享的webstack实现

    webstack的前世今生就是一个重复造轮的过程,它的目标是将本地程序栈弄成分布式b/s web,其实这在语言端可以做(比如语言模块的http unit,然后是一层层我们从桌面时代开发最基本的socketapp开始,http封装之后也许是一个aysn网络io库,最终到达语言库级的webframework直到专门的独立程序支持,也许这个时候人们发现那个网络io库可以独立出来作为一个server,再比如第三方容器在这种需求下很容易出现,流控安全等需要也会泛滥),于是终于发展到用独立的服务器OS组件来实现这些强化,形成专门的产品来做,体现在开发上首先是webserver+CGI处理。web作为b/s在架构上假设有服务端程序存在,而cgi就是开发web程序的语言同webserver交互的扩展,动态语言将运行结果转成web page app的手段。像mod_swgi,mod_php就直接将phpcgi做到了语言。如webstack.语言则屈居之下。—— 这完全是语言,独立件,一方做大了包裹另一方的关系但二者始终是一体的。

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    论大数据时代下组织内的隐私信息保护管理体系建设

    大数据时代,人们在网络上留下的个人印记越 来越多,这给人们的生活带来极大便利的同时,也增加了用户 个人隐私信息泄露的风险。通过运用大数据技术对人们留在互 联网上的痕迹进行采集,挖掘,提炼与分析之后,每个人的精 准画像都被毫无保留地完整暴露在了网络世界中。别有用心的 人们会利用每个人的精准画像给用户定向推送垃圾短信,拨打 骚扰电话,进行网络诈骗,造成了一起又一起的网络安全事 件,严重危害社会。在这种背景下,个人隐私信息的保护就显 得至关重要,这就要求涉及个人隐私信息采集处理的组织加强 组织内的隐私信息保护管理体系建设。本文从组织内隐私保护 管理体系建设的意义,建设思路,产品的隐私保护设计流程, 隐私泄露常见风险及应对策略几个方面来论述。

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    这个保护数据隐私的赛道,人人都想插一脚,互联网大厂挤破头,连甲方都下场自研了

    梦晨 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 个人数据泄露事件频发,已经有点麻了。 在学习通APP泄露1.7亿条学生数据后,紧接着B站被曝出0.5比特币就能买到2亿条用户数据。 这感觉,仿佛咱们的个人数据每天都在互联网上裸奔。 所以,保护个人隐私数据,除了自己“闭关锁国”外,就真的没什么好办法了吗? 当然不是。 这几年来,一个名为“隐私计算”的技术,就是专门来解决这个问题的,在行业内也已经形成了一个专门的赛道。 仔细一看,好家伙,这赛道也太挤了。 BAT等互联网大厂、AI平台软件商早已抢占身

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