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Jekyll监听文件变化问题解决

从开始使用jekyll作为博客系统就有一个问题,那就是如何持续的集成. 主要要求是简单方便....Jekyll可以启动一个server服务,启动参数中有--watch(监听文件变化)和--detach(后台运行)选项,看起来这两个参数一起使用就完事了. 但是比较尴尬的是,这两个一起是不起作用的....后来我使用了半年的方式是: setsid jekyll serve --host 0 --watch --force_polling &>/dev/null </dev/null & 这个为我工作了半年,最近出现了问题...钩子里面执行jekyll build -s -d.将文件编译到某个目录. 在nginx上启动监听,将自己想要的子域名监听到对应的文件夹上....监听变化,当我写完博客,push到服务器,剩余的事情由服务器自动完成.

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Shell 监控文件变化

作者:youxin 链接:https://www.cnblogs.com/youxin/p/13816303.html 文件监控可以配合rsync实现文件自动同步,例如监听某个目录,当文件变化时,使用rsync...命令将变化文件同步。...(可用于代码自动发布) 实现文件自动同步,例如监听某个目录,当文件变化时,使用rsync命令将变化文件同步。(可用于代码自动发布)。...参数 说明 -m 持续监听 -r 使用递归形式监视目录 -q 减少冗余信息,只打印出需要的信息 -e 指定要监视的事件,多个时间使用逗号隔开 --timefmt 时间格式 --format 监听到的文件变化的信息...“X”分隔 %T 使用由–timefmt定义的时间格式 执行上面的命令之后,在监听的目录下创建一个1.txt文件,得到如下结果: 这个脚本的功能是循环监听文件或目录的增删改事件,当事件发生执行设置的脚本文件

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Spark SQL 小文件问题处理

在生产中,无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据,在Spark SQL写数据时,往往会遇到生成的小文件过多的问题,而管理这些大量的小文件,是一件非常头疼的事情...,但如果不能从源头上解决小文件问题,以后还可能遇到类似的问题。...最后,Spark中一个task处理一个分区从而也会影响最终生成的文件数。 当然上述只是以Spark SQL中的一个场景阐述了小文件产生过多的原因之一(分区数过多)。...在数仓建设中,产生小文件过多的原因有很多种,比如: 1.流式处理中,每个批次的处理执行保存操作也会产生很多小文件 2.为了解决数据更新问题,同一份数据保存了不同的几个状态,也容易导致文件数过多 那么如何解决这种小文件问题呢...小文件定期合并 可以定时通过异步的方式针对Hive分区表的每一个分区中的小文件进行合并操作 上述只是给出3种常见的解决办法,并且要结合实际用到的技术和场景去具体处理,比如对于HDFS小文件过多,也可以通过生成

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python 监控文件变化

process_IN_ATTRIB(self,event):         if event.pathname in file:             mail_send(mailto_list,'文件权限被修改...process_IN_DELETE(self,event):         if event.pathname in file:             mail_send(mailto_list,"卧槽,文件被删除了...process_IN_MODIFY(self,event):         if event.pathname in file1:             mail_send(mailto_list,"卧槽,文件被写东西了...        if event.pathname in file:             print(event.pathname)             mail_send(mailto_list,"卧槽,文件被覆盖了...        if event.pathname in file:             print(event.pathname)             mail_send(mailto_list,"卧槽,文件被移走了

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python处理文件的内存问题

摘要: 同学们时常会遇到要处理文件的情况,现在是大数据时代,有些文件动辄几十个G,我们在处理这样文件的时候一不小心就把内存撑爆了,或者程序被强制kill掉了。...原因是你一次性把文件的所有内容都读取到内存里面了。python里面有方法可以一段一段的读文件。 正文: 没错,就是用iterator,又叫迭代器,实例代码如下。...20;;credit::::钻石3;;shop_age::::4;;co_name::::NULL;;shop_link:::: https://shop73295319.example.com 上面的文件实际会很长...“for line in f”每次都只会读取一行数据到内存,我们可以设置一个buffer,比如每10000行用list暂存下,处理完了之后再继续读取文件。 这样就实现了一段一段的读取文件内容到内存。

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C++里面的文件处理方法

C++里面的文件处理方法 01 文件的fopen函数和fprintf函数 今天在对一些待审核SQL进行语法解析的时候,使用到了C++编程语言,从毕业开始,好久没有动过C++了,工作后一致沉迷在Python...今天有一个打印语法树的需求,想用C++实现一把,所以就回忆了一下C++里面将内容打印到文件的方法,但是在实现的时候,还是摆脱不了C语言的影响,今天先给出C风格完整的代码,后续补充上C++里面的标准输入输出流的代码...在程序中可以用这一信息来判别是否完成打开文件的工作,并作相应的处理。...因此常用以下程序段打开文件: 当我在vs2015中对上面的代码进行编译的时候,碰到了下面这个小问题,这里贴出来大家了解下: 'fopen': This function or variable may...fwrite()函数: fwrite() 是 C 语言标准库中的一个文件处理函数,功能是向指定的文件中写入若干数据块,如成功执行则返回实际写入的数据块数目。

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使用FileSystemWatcher监视文件变化

例如,如果我们将这个属性设为“C:\test”,对象就监控test目录下所有文件发生的所有改变(包括删除,修改,创建,重命名)。     ...Filter——这个属性允许你过滤掉某些类型的文件发生的变化。例如,如果我们只希望在TXT文件被修改/新建/删除时提交通知,可以将这个属性设为“*txt”。...如果你计划用这个事件移动新建的事件,你必须在事件处理器中写入一些错误处理代码,它能处理当前文件被其它进程使用的情况。之所以要这样做,是因为Created事件可能在建立文件的进程释放文件之前就被提交。...问题:   程序里需要监视某个目录下的文件变化情况: 一旦目录中出现新文件或者旧的文件被覆盖,程序需要读取文件内容并进行处理;但在实际处理中发现当一个文件产生变化时,Change事件被反复触发了好几次。...这样可能的结果是造成同一文件的重复处理。 解决方法:   针对上面的问题,于是写了一个可以延迟FileSystemWatcher发出的事件的Class DelayFileSystemWatcher。

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C语言基础系列: 预处理+文件操作

内容面向c语言初学者 一. 预处理 一. 什么是预处理 代码执行之前的事情,命令以#开头 二. 常见的预处理文件 三....#define 是C语言的宏定义,本质是替换,会在预处理阶段对程序中所有出现的"宏名"的地方进行替换 一 宏替换 1.定义 #define 宏名 内容 #define PI 3.14159 //定义PI...一 什么是文件 ps:除了文件夹,都是文件 文件的后缀名: .docx .txt .c .cpp .exe .bat .csv … 二 文件名 名字.后缀 三 文件路径 1 相对路径: 从当前项目开始到目标文件...,记得文件怎么写入的就怎么读出来,读写最好不要同时进行,注意你的操作和打 开方式 一 单个字符读写 在 main.c ( 项目源文件 ) 同文件夹内 创建tese1.txt文件文件内键入内容:例如:...五 指定位置读写 通过fseek(偏移函数)改变读写位置 关键词: fseek_偏移函数 用法: fseek(文件指针,偏移量(以字节为单位),初始位置) 初始位置预处理常量: SEEK_CUR 1 当前位置

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处理ZBlogPHP主题的模板文件备注问题

模板文件备注,是开发者一开始没有关注,到后来又被各种坑的问题。...被这个问题烦恼后,我在群里闹腾了一段时间,在YT提供的正则帮助下,为模板文件中加入了类型/名称。...            "type": "page",             "name": "标签云页面"         }     ] } 虽然在后面的读取操作中,id并没有使用,但考虑到冗余问题...关于type类型的设定: all:全部类型可用; single:文章或单页中可用; list:所有列表类型可用,分类/标签/日期/作者页等; 其余类型设置与系统设定相同 添加完模板设定以后,我们还需要处理这个设定...;  【处理流程】  1、尝试读取JSON文件,转为对象数据; 2、判断当前编辑的类型,匹配显示对应内容; 3、组成新的html,通过JS语句,替换掉原先的模板下来框选择内容; 这些处理,我们就单独阐述方法了

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C#多线程并发处理问题

公司某业务,需要按条来处理大批量数据,大概几万条到几十万条都有可能。这个是由另外一个同事写的,写完之后测试,速度、效率都非常低。...我问了下,原来是直接拿这些数据进行循环处理,之后又把有问题的数据循环入库。 这就有两个瓶颈,一个是单线程处理数据,另一个就是又一次循环入库。...我给出的建议是,处理数据部分多线程,处理完数据之后直接把有问题的数据入库。可是同事用不明白多线程,那好吧,我给写个Demo吧。 这里需要用到队列(Queue)和Task或Thread。...value = Libs.Rand.RndCode(8) }; queue.Enqueue(dat); Thread.Sleep(1); //这里是随机数生成时需要 } 下面是处理启用多线程来处理数据了...demo.value)); if (j % 100 == 0 || (queue.Count.Equals(0) && j<100)) { //每100条写一次文件

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