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C# SQL多条件接技巧

本文转载:http://blog.csdn.net/limlimlim/article/details/8638080 #region 多条件搜索时,使用List集合来接条件(接Sql) SqlHelper.ExecuteDataTable(sql.ToString(), listParameter.ToArray()); #endregion 推荐C# blog.csdn.net/dj1232090/article/details/2476224 http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d7bed6501000c85.html 列表组件代码 , 简化接条件SQL语句的麻烦 http://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2007/11/19/964100.html 多条件搜索分页的实现 http://www.cnblogs.com

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C#----汉字转

,不过总共可以显示的有八种不同的按钮,公用的,那如何实现不同的参数按钮点击的时候能够去加载相同的JS,而不用每次都去获取一个新的ID,于是就想到了一个办法,根据从数据库中获取的命令的数据,将汉字转化成 System.Text.RegularExpressions; namespace CssimpBLL.DoorAlarmCommonBLL { '''

''' ''' 实现汉字转化为 ''' ''' <remarks>实现的原理就是先将汉字转化成为内码,然后通过内码和的对照来找</remarks>''' ''' ''' public (大写) ''' ''' ''' 将汉字转化为首字母(大写)''' ''' ''' ''' <param ''' ''' ''' 获取第一个汉字的''' ''' ''' ''' <param name

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    C# 汉字转

    记录 直接上代码 #region 汉字转 #region 数组信息 private static int[] pyValue = new int[] "黧","黥","黪","黯","鼢","鼬","鼯","鼹","鼷","鼽","鼾","齄" }; ///

    /// 二级汉字对应数组 ; } return sb.ToString(); } /// /// 获取单字 } return String.Empty; } /// /// 把汉字转换成 (全) /// /// <param name="str">汉字字符串</param> /// <returns>转换后的(全

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    Mysql结果

    我们可以使用接来完成这个操作: 使用mysql的CONCAT函数,可以满足我们的需求。

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    C#转换汉字为汉语

    这个C#类用于将汉字转换成,内置库,无需外部引用 using System.Text.RegularExpressions; namespace DotNet.Utilities { ///

    /// 汉字转类 /// public class EcanConvertToCh { //定义区编码数组 ","Zong","Zou","Zu","Zuan","Zui","Zun","Zuo" }; /// /// 汉字转换成全 /// /// <param name="Chstr">汉字字符串</param> /// <returns>转换后的字符串< mChar[j].ToString();//如果不是汉字则返回 } } return pystr;//返回获取到的汉字

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    写检器(哈希)

    题目 在给定单词列表 wordlist 的情况下,我们希望实现一个写检器,将单词转换为正确的单词。 对于给定的单词 query,写检器将会处理两类写错误: 大小写:如果匹配单词列表中的某个单词(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的大小写相同。 :如果在将单词中的元(‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’)分别替换为任何元后,能与单词列表中的单词匹配(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的匹配项大小写相同。 当匹配到大小写问题的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。 当匹配到元错误的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。 给出一些 queries,返回一个单词列表 answer,其中 answer[i] 是由 query = queries[i] 得到的正确单词。

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    图数据库实操:用 Nebula Graph 破解成语版 Wordle 谜底

    : [handle-02.webp] 最终的版本 然而,我在后边基于图谱进行的时候发现最初的建模会使得 (成语)–>(字)–>(读) 过程中丢失了这个字特定的读法的条件,所以我最终的建模是: ,比如:获取一个的声母、韵母。 开始知识图谱体操 至此,我假设咱们都已经有了我帮大家搭建的成语作弊知识图谱了,开始我们的图谱体操吧! 注,这中间很长的 253 分钟是因为我在中发现之前代码里构造的图谱有点 bug,是“披枷带锁”这个词引起的读图谱的错误数据,还好后来被修复了。大家知道“披枷带锁”的正确读么? RETURN x, count(x) as c ORDER BY c DESC 而因为这两个条件最终描述的是同一个字,所以它们是可以被写在一个路径下的: # 有一个非第一个位置的字,是 4 声,韵母是

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    SqlServer 索引

    为了加快找的速度,汉语字(词)典一般都有按、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按或笔画找方式,快速找到需要的字(词)。 它为SQL Server提供一种方法来编排数据 。 •          索引页:数据库中存储索引的数据页;索引页类似于汉语字(词)典中按或笔画排序的目录页。 例如:汉语字(词)典默认按排序编排字典中的每页页码。字母a,b,c,d……x,y,z就是索引的逻辑顺序,而页码1,2,3……就是物理顺序。默认按排序的字典,其索引顺序和逻辑顺序是一致的。 即顺序较后的字(词)对应的页码也较大。如“ha”对应的字(词)页码就比“ba” 对应的字(词)页码靠后。 SQL Server将会根据我们创建的索引,自动优化 。

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    Oracle中根据中文获取首字母

    前言 在软件中方便用户找信息时,都会用到输首字母的简写快速过滤,所以一般我们在Oracle的表中会加上一列助记符列,今天我们就看看将中文怎么转换为首字母。 实现方式 通过oracle的NLSSORT函数对汉字按照排序。 然后根据汉字的区间返回对应的首字母。 函数代码 /* 获取简码函数 */ CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_PYJM (P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS 我们直接还是在要导入的数据库中直接先出来,然后调用GET_PYJM的函数,上图中nvl(GET_PYJM("SupName“),"SupName")这里用法,因为SupName是我们的中文名称列,如果本身名称是英文那这个获取的数据即为空值了 ,所以我们直接把空值也直接变成SupName的列即可。

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    一个汉字转C#类

    ","Zhun","Zhuo","Zi","Zong","Zou","Zu","Zuan","Zui","Zun","Zuo"}; ///

    /// 返回一个汉字的首字母 return "*"; } else return cnChar; } /// /// 得到汉字的首字母 GetFirstPinYin(strText.Substring(i, 1)); return myStr; } /// /// 得到汉字的全

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    c语言API

    c语言API https://devdocs.io/c/types/boolean ? Zeal 说明: 1、这个软件超级棒,是实时更新的,自己在用那种编程语言,就下载那种即可,下载后就可以离线看。

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    用Python从0开始实现一个中文输入法

    这 里我们暂时采用最长匹配的方式,也就是说,如果用户输入的首个串是或者是某个合法的前缀,那么我们会继续向后发现,等待用户输入,直到用户输完后 发现这个字符(假设是第n个)与原来n-1个不是合法的也不是合法的的前缀 Trie树就是前缀树,说白了就是将的字母按顺序顺着根插入到树中,每个叶子节点就是一个,这个就是顺着根一路走下来取的字母的顺序 组合,这样我们就可以找出以任意字符串为前缀的所有,方法就是dfs 用到的数据 由于训练HMM模型的需要,我们从搜狗实验室找到了SogouQ用户数据集,预处理成合法的句子之后大约有360M,且为了避免句太短,我们也增加了将近30M的搜狐新闻数据作为训练语料,这里面包含了很多的长句子 Python语言固有的性能问题,解决这个问题只有更换语言,事实上用C++语言实现的话我相信会快很多,这在后面可以考虑用C++实现,这也是完全可行的。 Future Works 由上面我们可以看到其实可以做的工作还很多,比如 改换编译型语言,如C++,大幅减小计算开销 不断随着用户的输入更新HMM模型 将软件嵌入系统中 我们观察到,长句输入很少有多个是想打的

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    结果中的字符串

    CONCAT 将多个结果作为字符串接在一起 concat(str1,str2,...) 实例: select concat(o.user_name,o.user_number) from user o where user_id = '1' 但是如果过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是 更复杂一些的例子,可以将学生的名字、学生的学科和分数进行分组接结果 select o.name, group_concat(concat_ws('-', o.subject,o.score expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]; 参数: expression1,expression2,…expression_n: 要的列名 tables: 要的表名 WHERE conditions: 可选,条件 DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。

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    Google 搜索引擎语法

    ②、google常见功能: A.汉语输入检索:输入changsha(如图2-1)   注:之间不可以有间隔 图2-1  检索长沙 B.翻译功能:输入 fy 乐(如图2-2)           注:翻译可直接写成fy 图2-2  翻译 C.天气:输入 changsha tq(如图2-3)     注:天气可直接写成tq 图2-3 看长沙天气 D.股票:输入 中国石化 gp( 如图2-4)      注:股票可直接写成gp 图2-4 看中国石化股票 E.邮政编码和区号:输入 qh  长沙(如图2-5) 注:区号可直接写成qh 图2-5 看长沙区号 F.手机归属地 :输入 13875876817(如图6) 注:直接输入号 图2-6 收集归属地 G.购物:输入potato(土豆)(如图2-7)         注:URL:froogle.google.com 图2-7 选购土豆,有其价格、商店等信息 H.条形码 I.飞机航班 J.检索工具栏 K.google新闻 L.网站排名 (2)、语法 利用Google的语法我们可以做很多事情,2006年的时候网络上出现了几件大事

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    早期,SEO人员解读:百度分词算法分析

    SpellingChecker写检错误提示(以及提示功能) 写检错误提示是搜索引擎都具备的一个功能,也就是说用户提交给搜索引擎,搜索引擎检看是否用户输入的写有错误,对于中文用户来说一般造成的错误是输入法造成的错误 我们看看"liuli"的同词,紫光输入法提示同词汇有"流丽流离琉璃流利"4个,我们看看百度返回几个,输入"流厉"作为,这里是故意输入一个词典不包含的词汇,这样百度的写检才开始工作, 百度提示 百度提示的是:吃呢持呢,原来是不小心触发了百度的搜索功能了.那么搜索和中文检错误是否采用同一套同词词典呢,让我们来实验一下,搜索"rongji", 百度提示"榕基溶剂容积",OK,换个中文 (3)利用用户LOG频率信息给予每个中文词条一个权重; (4)OK,同词词典建立完成了,当然随着分词词典的逐步扩大,同词词典也跟着同步扩大; 写检: (1)用户输入,如果是多个子字符串 ,不作写检; (2)对于用户,先分词词典,如果发现有这个单词词条,OK,不作写检; (3)如果发现词典里面不包含用户,启动写检系统;首先利用标注程序对用户输入进行标注;

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    腾讯云ASR产品-PHP实现实时语鉴权请求

    word_info" => self::$WORD_INFO, ]; //print_r($httpUrlParams);exit; //是否设置热词 = "") { $httpUrlParams["hotword_id"] = self::$HOT_WORD_ID; } //是否设置语断句检测阈值 $offset = $voiceSeq * self::$CUTLENGTH; $voiceSeq++; //get请求url接 hotword_id" //"vad_silence_time" //"signature" ]; //是否设置热词 = "") { $httpUrlParams["hotword_id"] = self::$HOT_WORD_ID; } //是否设置语断句检测阈值

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    用新华字典来彻底解释清:数据库索引到底是什么

    从前面的“一句话描述”我们可以知道,索引的目的就是为了加快数据。那么我们字典时翻的第一个地方是哪里呢,我相信大部分人都会先翻到目录,毕竟现在很多人都是提笔忘字了?。 数据库索引的作用和目录是一样的,就是最快速的锁定目标数据所在的位置范围。 比如我们在这里要 险 这个字,那么我们找到了Xx部分之后就能按顺序找到xian这个所在的页码,根据前后的页码我们可以知道这个字一定是在519页到523页之间的,范围一下子就缩小到只有4页了。 我们在新华字典的侧面可以看到一个V字形的一个个黑色小方块,有很多人都会在侧面写上 A, B, C, D这样对应的字母。 因为字典中所有的字都是按照顺序排列的,有时候直接使用首字母翻开对应的部分也很快。 ?

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    用新华字典来彻底解释清:数据库索引到底是什么

    从前面的“一句话描述”我们可以知道,索引的目的就是为了加快数据。那么我们字典时翻的第一个地方是哪里呢,我相信大部分人都会先翻到目录,毕竟现在很多人都是提笔忘字了?。 数据库索引的作用和目录是一样的,就是最快速的锁定目标数据所在的位置范围。 比如我们在这里要 险 这个字,那么我们找到了Xx部分之后就能按顺序找到xian这个所在的页码,根据前后的页码我们可以知道这个字一定是在519页到523页之间的,范围一下子就缩小到只有4页了。 我们在新华字典的侧面可以看到一个V字形的一个个黑色小方块,有很多人都会在侧面写上 A, B, C, D这样对应的字母。 因为字典中所有的字都是按照顺序排列的,有时候直接使用首字母翻开对应的部分也很快。 ?

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    数据库索引是什么?新华字典来帮你

    从前面的“一句话描述”我们可以知道,索引的目的就是为了加快数据。那么我们字典时翻的第一个地方是哪里呢,我相信大部分人都会先翻到目录,毕竟现在很多人都是提笔忘字了。 数据库索引的作用和目录是一样的,就是最快速的锁定目标数据所在的位置范围。 比如我们在这里要 险 这个字,那么我们找到了Xx部分之后就能按顺序找到xian这个所在的页码,根据前后的页码我们可以知道这个字一定是在519页到523页之间的,范围一下子就缩小到只有4页了。 我们在新华字典的侧面可以看到一个V字形的一个个黑色小方块,有很多人都会在侧面写上 A, B, C, D这样对应的字母。 因为字典中所有的字都是按照顺序排列的,有时候直接使用首字母翻开对应的部分也很快。

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    c# 本机日志

    StringBuilder sb = new StringBuilder(); EventLog mylog = new EventLog(); mylog.L...

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