本文转载：http://blog.csdn.net/limlimlim/article/details/8638080 #region 多条件搜索时，使用List集合来拼接条件（拼接Sql） SqlHelper.ExecuteDataTable(sql.ToString(), listParameter.ToArray()); #endregion 推荐C# blog.csdn.net/dj1232090/article/details/2476224 http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d7bed6501000c85.html 列表查询组件代码 , 简化拼接条件SQL语句的麻烦 http://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2007/11/19/964100.html 多条件搜索分页的实现 http://www.cnblogs.com
，不过总共可以显示的有八种不同的按钮，公用的，那如何实现不同的参数按钮点击的时候能够去加载相同的JS,而不用每次都去获取一个新的ID，于是就想到了一个办法，根据从数据库中获取的命令的数据，将汉字转化成拼音 System.Text.RegularExpressions; namespace CssimpBLL.DoorAlarmCommonBLL { ''' ''' ''' 实现汉字转化为拼音 ''' ''' <remarks>实现的原理就是先将汉字转化成为内码，然后通过内码和拼音的对照来查找</remarks>''' ''' ''' public （大写） ''' ''' ''' 将汉字转化为拼音首字母（大写）''' ''' ''' ''' <param ''' ''' ''' 获取第一个汉字的拼音''' ''' ''' ''' <param name
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
记录 直接上代码 #region 汉字转拼音 #region 数组信息 private static int[] pyValue = new int[] "黧","黥","黪","黯","鼢","鼬","鼯","鼹","鼷","鼽","鼾","齄" }; /// /// 二级汉字对应拼音数组 ; } return sb.ToString(); } /// /// 获取单字拼音 } return String.Empty; } /// /// 把汉字转换成拼音 (全拼) /// /// <param name="str">汉字字符串</param> /// <returns>转换后的拼音(全拼
我们可以使用拼接来完成这个操作： 使用mysql的CONCAT函数，可以满足我们的需求。
这个C#类用于将汉字转换成拼音全拼，内置拼音库，无需外部引用 using System.Text.RegularExpressions; namespace DotNet.Utilities { /// /// 汉字转拼音类 /// public class EcanConvertToCh { //定义拼音区编码数组 ","Zong","Zou","Zu","Zuan","Zui","Zun","Zuo" }; /// /// 汉字转换成全拼的拼音 /// /// <param name="Chstr">汉字字符串</param> /// <returns>转换后的拼音字符串< mChar[j].ToString();//如果不是汉字则返回 } } return pystr;//返回获取到的汉字拼音
题目 在给定单词列表 wordlist 的情况下，我们希望实现一个拼写检查器，将查询单词转换为正确的单词。 对于给定的查询单词 query，拼写检查器将会处理两类拼写错误： 大小写：如果查询匹配单词列表中的某个单词（不区分大小写），则返回的正确单词与单词列表中的大小写相同。 ：如果在将查询单词中的元音（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）分别替换为任何元音后，能与单词列表中的单词匹配（不区分大小写），则返回的正确单词与单词列表中的匹配项大小写相同。 当查询匹配到大小写问题的单词时，您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。 当查询匹配到元音错误的单词时，您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。 给出一些查询 queries，返回一个单词列表 answer，其中 answer[i] 是由查询 query = queries[i] 得到的正确单词。
： [handle-02.webp] 最终的版本 然而，我在后边基于图谱进行查询的时候发现最初的建模会使得 (成语)–>(字)–>(读音) 查询过程中丢失了这个字特定的读法的条件，所以我最终的建模是： ，比如：获取一个拼音的声母、韵母。 开始知识图谱查询体操 至此，我假设咱们都已经有了我帮大家搭建的成语作弊知识图谱了，开始我们的图谱查询体操吧！ 注，这中间很长的 253 分钟是因为我在查询中发现之前代码里构造的图谱有点 bug，是“披枷带锁”这个词引起的读音图谱的错误数据，还好后来被修复了。大家知道“披枷带锁”的正确读音么？ RETURN x, count(x) as c ORDER BY c DESC 而因为这两个条件最终描述的是同一个字，所以它们是可以被写在一个路径下的： # 有一个非第一个位置的字，拼音是 4 声，韵母是
为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。 它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据 。 • 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。 例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。 即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。 SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询 。
前言 在软件中方便用户查找信息时，都会用到输拼音首字母的简写快速过滤，所以一般我们在Oracle的表中会加上一列助记符列，今天我们就看看将中文怎么转换为拼音首字母。 实现方式 通过oracle的NLSSORT函数对汉字按照拼音排序。 然后根据汉字的区间返回对应的首字母。 函数代码 /* 获取拼音简码函数 */ CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_PYJM (P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS 我们直接还是在要导入的数据库中直接先查询出来，然后调用GET_PYJM的函数，上图中nvl(GET_PYJM("SupName“）,"SupName")这里用法，因为SupName是我们的中文名称列，如果本身名称是英文那这个获取的数据即为空值了 ，所以我们直接把空值也直接查询变成SupName的列即可。
","Zhun","Zhuo","Zi","Zong","Zou","Zu","Zuan","Zui","Zun","Zuo"}; /// /// 返回一个汉字的拼音首字母 return "*"; } else return cnChar; } /// /// 得到汉字的首字母拼音 GetFirstPinYin(strText.Substring(i, 1)); return myStr; } /// /// 得到汉字的全拼音
c语言API查询 https://devdocs.io/c/types/boolean ? Zeal 说明： 1、这个软件超级棒，是实时更新的，自己在用那种编程语言，就下载那种即可，下载后就可以离线查看。
这 里我们暂时采用最长匹配的方式，也就是说，如果用户输入的首个串是拼音或者是某个合法拼音的前缀，那么我们会继续向后发现，等待用户输入，直到用户输完后 发现这个字符（假设是第n个）与原来n-1个不是合法的拼音也不是合法的拼音的前缀 Trie树就是前缀树，说白了就是将拼音的字母按顺序顺着根插入到树中，每个叶子节点就是一个拼音，这个拼音就是顺着根一路走下来取的字母的顺序 组合，这样我们就可以找出以任意字符串为前缀的所有拼音，方法就是dfs 用到的数据 由于训练HMM模型的需要，我们从搜狗实验室找到了SogouQ用户查询数据集，预处理成合法的句子之后大约有360M，且为了避免查询句太短，我们也增加了将近30M的搜狐新闻数据作为训练语料，这里面包含了很多的长句子 Python语言固有的性能问题，解决这个问题只有更换语言，事实上用C++语言实现的话我相信会快很多，这在后面可以考虑用C++实现，这也是完全可行的。 Future Works 由上面我们可以看到其实可以做的工作还很多，比如 改换编译型语言，如C++，大幅减小计算开销 不断随着用户的输入更新HMM模型 将软件嵌入系统中 我们观察到，长句输入很少有多个是想打的
CONCAT 将多个结果作为字符串拼接在一起 concat(str1,str2,...) 实例： select concat(o.user_name,o.user_number) from user o where user_id = '1' 但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是 更复杂一些的例子，可以将学生的名字、学生的学科和分数进行分组查询并拼接结果 select o.name, group_concat(concat_ws('-', o.subject,o.score expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]; 参数： expression1,expression2,…expression_n: 要查询的列名 tables: 要查询的表名 WHERE conditions: 可选，查询条件 DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。
②、google常见功能： A.汉语拼音输入检索：输入changsha(如图2-1) 注：拼音之间不可以有间隔 图2-1 拼音检索长沙 B.翻译功能：输入 fy 音乐(如图2-2) 注：翻译可直接写成fy 图2-2 翻译 音乐 C.天气查询：输入 changsha tq(如图2-3) 注：天气可直接写成tq 图2-3 拼音查看长沙天气 D.股票查询：输入 中国石化 gp( 如图2-4) 注：股票可直接写成gp 图2-4 查看中国石化股票 E.邮政编码和区号查询：输入 qh 长沙(如图2-5) 注：区号可直接写成qh 图2-5 查看长沙区号 F.手机查询归属地查询 ：输入 13875876817(如图6) 注：直接输入号 图2-6 查询收集归属地 G.购物查询：输入potato(土豆)(如图2-7) 注：URL：froogle.google.com 图2-7 选购土豆，有其价格、商店等信息 H.条形码查询 I.飞机航班查询 J.检索工具栏 K.google新闻 L.网站排名 (2)、语法 利用Google的语法我们可以做很多事情，2006年的时候网络上出现了几件大事
SpellingChecker拼写检查错误提示(以及拼音提示功能) 拼写检查错误提示是搜索引擎都具备的一个功能,也就是说用户提交查询给搜索引擎,搜索引擎检查看是否用户输入的拼写有错误,对于中文用户来说一般造成的错误是输入法造成的错误 我们看看拼音"liuli"的同音词,紫光输入法提示同音词汇有"流丽流离琉璃流利"4个,我们看看百度返回几个,输入"流厉"作为查询,这里是故意输入一个词典不包含的词汇,这样百度的拼写检查才开始工作, 百度提示 百度提示的是:吃呢持呢,原来是不小心触发了百度的拼音搜索功能了.那么拼音搜索和中文检查错误是否采用同一套同音词词典呢,让我们来实验一下,搜索"rongji", 百度提示"榕基溶剂容积",OK,换个中文查询 (3)利用用户查询LOG频率信息给予每个中文词条一个权重; (4)OK,同音词词典建立完成了,当然随着分词词典的逐步扩大,同音词词典也跟着同步扩大; 拼写检查: (1)用户输入查询,如果是多个子字符串 ,不作拼写检查; (2)对于用户查询,先查分词词典,如果发现有这个单词词条,OK,不作拼写检查; (3)如果发现词典里面不包含用户查询,启动拼写检查系统;首先利用拼音标注程序对用户输入进行拼音标注;
word_info" => self::$WORD_INFO, ]; //print_r($httpUrlParams);exit; //查询是否设置热词 = "") { $httpUrlParams["hotword_id"] = self::$HOT_WORD_ID; } //查询是否设置语音断句检测阈值 $offset = $voiceSeq * self::$CUTLENGTH; $voiceSeq++; //get请求url拼接 hotword_id" //"vad_silence_time" //"signature" ]; //查询是否设置热词 = "") { $httpUrlParams["hotword_id"] = self::$HOT_WORD_ID; } //查询是否设置语音断句检测阈值
从前面的“一句话描述”我们可以知道，索引的目的就是为了加快数据查询。那么我们查字典时翻的第一个地方是哪里呢，我相信大部分人都会先翻到拼音目录，毕竟现在很多人都是提笔忘字了?。 数据库索引的作用和拼音目录是一样的，就是最快速的锁定目标数据所在的位置范围。 比如我们在这里要查 险 这个字，那么我们找到了Xx部分之后就能按顺序找到xian这个拼音所在的页码，根据前后的页码我们可以知道这个字一定是在519页到523页之间的，范围一下子就缩小到只有4页了。 我们在新华字典的侧面可以看到一个V字形的一个个黑色小方块，有很多人都会在侧面写上 A, B, C, D这样对应的拼音字母。 因为字典中所有的字都是按照拼音顺序排列的，有时候直接使用首字母翻开对应的部分查也很快。 ?
从前面的“一句话描述”我们可以知道，索引的目的就是为了加快数据查询。那么我们查字典时翻的第一个地方是哪里呢，我相信大部分人都会先翻到拼音目录，毕竟现在很多人都是提笔忘字了。 数据库索引的作用和拼音目录是一样的，就是最快速的锁定目标数据所在的位置范围。 比如我们在这里要查 险 这个字，那么我们找到了Xx部分之后就能按顺序找到xian这个拼音所在的页码，根据前后的页码我们可以知道这个字一定是在519页到523页之间的，范围一下子就缩小到只有4页了。 我们在新华字典的侧面可以看到一个V字形的一个个黑色小方块，有很多人都会在侧面写上 A, B, C, D这样对应的拼音字母。 因为字典中所有的字都是按照拼音顺序排列的，有时候直接使用首字母翻开对应的部分查也很快。
StringBuilder sb = new StringBuilder(); EventLog mylog = new EventLog(); mylog.L...
TDSQL-C是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级数据库。云原生数据库的数据库架构将传统数据库与云计算的优势相结合，完全兼容MySQL和PostgreSQL，具有更高的性价比，更灵活的弹性扩展，可实现超百万级QPS的高吞吐，128TB海量分布式智能存储。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
命令行工具
SSL 证书