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Java性能调优--代码篇:优化正则表达式匹配效率

但是我们是否真的了解正则表达式,它是如何匹配的?不同的匹配方式会带来怎样的效率差别?怎样才能做到效率最优? 本篇就对“如何优化正则表达式匹配效率?”做深入探讨。 ? ? 关于回溯机制 回溯是造成正则表达式效率问题的根本原因,每次匹配失败,都需要将之前比对过的数据复位且指针调回到数据的上一位置,想要优化正则表达式匹配效率,减少回溯是关键。 在了解了三种匹配方式的匹配逻辑之后,给出第一个优化建议 ? 优化建议 推荐在使用正则表达式的时候,采用独占模式效率最佳,因为触发回溯的概率最小。 ? 2 优化正则中的分支选择 通过上面对正则表达式匹配逻辑的了解,我们不难想到,由于回溯机制的存在,带有分支选择的正则表达式必然会降低匹配效率 String testStr = "abbdfg"; 4 总结 本篇针对正则表达式的三个点:匹配模式、选择分支、捕获组,分析出了三个优化建议: 1、推荐在使用正则表达式的时候,采用懒惰模式和独占模式效率最佳,因为触发回溯的概率最小。

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正则表达式匹配

题目描述 请实现一个函数用来匹配包括’.’和’*’的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符,而’*’表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。 例如,字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配,但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配 解题思路 当模式中的第二个字符不是“*”时: 1、如果字符串第一个字符和模式中的第一个字符相匹配 2、如果 字符串第一个字符和模式中的第一个字符相不匹配,直接返回false。 而当模式中的第二个字符是“*”时: 如果字符串第一个字符跟模式第一个字符不匹配,则模式后移2个字符,继续匹配。 ,因为*可以匹配多位。

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    正则表达式匹配

    【原题】 请实现一个函数用来匹配包括’.’和’*’的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符,而’*’表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。 例如,字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配,但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配 【思路】 这道题写的时候也是磕磕碰碰,主要是要考虑的情况比较多。 boolean matchCore(char[] str,char[] pattern,int strIndex,int patternIndex){ //str和pattern都刚好完成,则说明可以成功匹配 strIndex==str.length&&patternIndex==pattern.length) return true; //若pattern先于str遍历完,则肯定不能够成功匹配

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    正则表达式匹配_正则表达式匹配字符串长度

    题目描述 请实现一个函数用来匹配包括’.’和’*’的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符,而’*’表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。 例如,字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配,但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配 提交链接: 点击 思路: 分两种情况讨论 1.第2个字符不为*时 1.1 当前主串字符和模式串字符匹配 ,那么主串和模式串指针相应往后移一位,接着递归进行匹配 (匹配有两种情况,一种是直接相等;另一种是模式串为.且主串不为空)     1.2 当前主串字符和模式串字符不匹配,那么直接返回false 2.2 当前主串字符和模式串字符不匹配,那么就是*直接取值为0,模式串指针+2跟接下来的字符进行匹配,表示跳过此字符。

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    C语言括号匹配(栈括号匹配c语言)

    给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号、数字、字母、标点符号、空格,编程检查这一串字符中的( ) ,[ ],{ }是否匹配。 如果遇到左括号,就入栈,如果遇到一个右括号,就与栈顶元素比较,如果匹配,出栈,就继续重复操作,直到字符串没有了。期间一旦出现不匹配的括号对就直接输出no ,如果栈空了,说明匹配了,就输出yes。 #include<stdio.h> #include<string.h> int left(char c)//判断是否为左括号,是返回1,否返回0. { if(c=='('||c== (char c)//判断是否为右括号,是返回1,否返回0. { if(c==')'||c=='}'||c==']') { return 1; 因为不是在for循环中结束,说明都匹配成功了,但会出现特殊情况比如((()),令栈不为空。所以是否括号匹配成功不仅要判断是否右括号都有左括号使其匹配,还需要判断栈是否为空。

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    正则表达式范围匹配

    No.1 正则表达式定义 正则表达式,又称正规表达式(英文:Regular Expression,RE),它使用单个字符串来描述,匹配一系列符合某个句法规则的字符串,在很多的文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索和替换那些匹配某个模式的文本 (pattern, str1)) 其中,p1为正则表达式字符串,hello与world之间的“.”为一个可以匹配任何字符的元字符(后面有介绍),pattern为经过编译后得到的正则表达式对象,这样做的目的是便于后面的匹配中可以复用 No.3 正则表达式匹配方法 除了上面介绍的findall方法之外,正则表达式常用的匹配方法还有 match和search,三者之间的区别为: match:从字符串的起始位置匹配正则表达式,如果匹配,就返回匹配成功的结果 ,匹配正则表达式的所有内容。 a-z0-9A-Z]匹配大小写字母,数字和下划线 \W 等同于上一条取非 因此对于上述正则表达式p2,使用r"\wap",r“[a-z]ap”得到的结果是一样的。

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    正则表达式之贪婪匹配 VS 非贪婪匹配

    我们知道,许多程序设计语言都支持利用功能强大的正则表达式进行字符串操作,SAS中也有用正则表达式的PRX Function,平时在写正则表达式的时候会常碰到贪婪匹配与非贪婪匹配的问题。 贪婪匹配是指在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能多匹配,如有字符串STRING='Table 1.1 Subject Disposition including Screening Failures ,可以理解为先匹配到字符串结尾,然后因为要保证后面的表达式都能匹配上,就从右往左“分配”(实际匹配顺序是从左往右),\d对应为3,\s+对应为紧挨3之前的一个空格(记为空格1),第三个括号(.+)对应为紧挨空格 ,可以理解为先匹配到字符串结尾,然后因为要保证后面表达式都能匹配上,就从右往左“分配”(实际匹配顺序是从左往右),\d对应为3,\s+对应为紧挨3之前的一个空格,第三个括号(.+)对应为Subjects 非贪婪匹配是在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能少匹配

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    正则表达式 “双向最小匹配

    目的是  非贪婪匹配。 但是效果并不理想,效果如下: 按照最小匹配原则,原则上我们应该得到理想结果,但是却没有。 这是因为在正则的解释器中,对于最小匹配原则的理解为正向最小匹配, 而不是双向最小匹配。 这些元字符只匹配一个位置,指定这个位置满足一定的条件,而不是匹配某些字符,因此,它们被成为 零宽断言。所谓零宽,指的是它们不与任何字符相匹配,而匹配一个位置;所谓断言,指的是一个判断。 正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。 在有些时候,我们精确的匹配一个位置,而不仅仅是句子或者单词,这就需要我们自己写出断言来进行匹配。下面是断言的语法: 断言语法 说明 (? =pattern) 前向肯定断言,匹配pattern前面的位置 (?!pattern) 前向否定断言,匹配后面不是pattern的位置 (?

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    LeetCode【10】-- 正则表达式匹配

    和 '*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。 示例 4: 输入:s = "aab" p = "c*a*b" 输出:true 解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。 ,相当于匹配了0个,然后接着比较;另外一种是,如果str的长度大于0,并且第一个字符匹配,那就把str的第一个字符去掉,两者接着匹配。 如果pattern的长度大于1,且第2个字符是*,说明前面的字符可以匹配0,1或者多次 否则,说明第二个字符不是*,那么就直接比较第一个字符是不是匹配,同时将后面的字符进行匹配。 (表示str的前i-1个和patten的前j个匹配,并且pattern的第j-1个是‘.’,第j个是‘*’,那么说明可以匹配任何字符任何次数,自然str可以多匹配一个字符。)

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    Python正则表达式:最短匹配

    目录[-] 最短匹配应用于:假如有一段文本,你只想匹配最短的可能,而不是最长。 例子 比如有一段html片段,this is first labelthe second label,如何匹配出每个a标签中的内容,下面来看下最短与最长的区别。 ', str) # 最短匹配 ['this is first label', 'the second label'] >>> print re.findall(r'(.*)', 的意图是匹配被< a>和< /a>包含的文本,但是正则表达式中*操作符是贪婪的,因此匹配操作会查找出最长的可能。 但是在*操作符后面加上?操作符,这样使得匹配变成非贪婪模式,从而得到最短匹配

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    Perl正则表达式 模式匹配

    m运算符与匹配 修饰符 含义 i 关闭大小写敏感性 m 将字符串作为多行处理 o 只编译模式一次。 用于优化搜索流程 s 嵌入换行符时,将字符串作为单行处理 x 允许在正则表达式中提供注释,并忽略空白字符 g 全局匹配,即查找所有具体值。 用于优化搜素流程 s 嵌入换行符时,将字符串作为单行处理 x 允许在正则表达式中提供注释,并忽略空白字符 g 全局匹配。 ~ /Expression/ Variable =~ s/old/new/ 模式匹配运算符 示例 含义 $name =~ /John/ 如果$name含有模式则为真。 ~/John/ 如果$name 不含有模式,则为真 $name =~s/John/Sam/ 将匹配John的第一个值替换为Sam $name =~s/John/Sam/g 将匹配John的所有具体值替换为

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    Perl正则表达式:正则匹配

    匹配模式 我们已知在Perl中正则表达式被称为模式,这种模式(也即正则表达式)可以放在由成对符号(例如()、<>、{}等)或者一对不成对的符号(例如//、!! $what可以是任何值,甚至是正则表达式元字符,如下所示: ⑸捕获变量 在上一小节正则表达式的模式分组中,我们知道圆括号通常会触发正则表达式捕获相匹配的字符串以供反向引用。 模式当中有多少圆括号,就有多少捕获变量,这些变量在正则表达式匹配完成之后仍可以使用,捕获变量是Perl正则表达式强大的原因之一。 \n"; } 运行结果如下所示: 这些捕获变量在下一次正则表达式成功匹配之前都是有效的,如果某次匹配失败,那么捕获变量里储存的仍是上一次成功匹配时的数据,这里的匹配成功指的是整个模式的匹配而非捕获组的匹配 此外,Perl还有三个自动捕获变量,其中$&内储存的是正则表达式匹配的全部内容,$`内储存的是匹配区段之前的内容,$'内储存的是匹配区段之后的内容。

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    python正则表达式的懒惰匹配和贪婪匹配说明

    结果分析: 懒惰匹配,匹配成功两次,一次abcd,一次acsd,匹配到满足条件的abcd就停止了此次匹配,不会干扰后面的继续匹配。 贪婪匹配,匹配成功一次,只有abcdacsd,匹配到字符串后,会最大限度的占用字符串 以上两种,一个是尽量匹配最短串,一个是匹配最长串。 补充知识:python正则匹配中贪婪匹配效率比较 用例回归完成之后,一般都要生成一个summary_report.但是,发现生成报告的时间耗时很久,搜集资料发现与匹配文件内容使用的正则表达式有很大关系. 执行时间上二者差别巨大;另外执行时间与正则表达式的长度也有关系,较长的表达式建议分段匹配. 2.贪婪匹配时间 ? 3.非贪婪匹配时间 ? 以上这篇python正则表达式的懒惰匹配和贪婪匹配说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    R语言:通过jiebaR提升正则匹配效率

    具体方法 1.正则表达式 对于文本的分析首先会想到的是正则表达式,利用正则表达式进行处理的主要思想在于: 通过构建正则标准,对每一个特征文本在每一个目标文本中的存在性进行遍历。 需要将原有的特征文本与分词后的目标文本文件进行匹配。利用data.table包中的表合并语法进行操作,最后没有匹配的项目不显示nomatch = 0。 news_dict[1:5] TRUE name NewsID 国海证券 57463479 酒鬼酒 57463969 岳阳兴长 57463973 华闻传媒 57463975 广东鸿图 57463981 效率对比 利用正则表达式二者之间是否存在一定的差异,下面分别进行运行时间的测度。 unique(.SD)] ) user system elapsed 2.40 2.13 4.84 通过对比上述运行时间可以发现,随着样本量的增大,利用分词包进行特征文本匹配效率的优势逐渐凸显

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    括号匹配问题 栈c语言(c语言栈实现括号匹配)

    isEmpty(seqStack *s){ if(s->top==-1) return 1; else return 0; } //入栈 int push(seqStack *s,char c) { if(s->top==stack_size-1) return 0; else{ s->top++; s->elem[s->top]=c; return 1; 反之,则不匹配,程序结束。 以此类推,直至检查完所有字符串。如果此时栈空则匹配,反之则不匹配。 isEmpty(seqStack *s){ if(s->top==-1) return 1; else return 0; } //入栈 int push(seqStack *s,char c) { if(s->top==stack_size-1) return 0; else{ s->top++; s->elem[s->top]=c; return 1;

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    python正则表达式匹配中文(Excel如何根据名字匹配编码)

    这不是在做正则匹配中文时候,编码又一次成了拦路虎,在这儿记录两点。第一,字符串编码。第二,正则匹配中文。 早期编码都用ASCII编码,用一个字节来处理编码。 关于Python正则表达式匹配中文,其实只要同意编码就行,我电脑用的py2.7,所以字符串前加u,在正则表达式前也加u即可。 u9fa5]+") result=re.findall(pattern,str) # print result.group() for w in result: print w 更加详细正则匹配内容

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    正则表达式-3.位置匹配

    边界限定符 正则表达式用边界限定符来表明匹配操作在什么位置(或边界)发生。 2. 单词边界 \b 指定单词的边界。即一个单词的开始或结尾。 同样,\B指定非单词边界。 字符串边界 ^匹配字符串的开头。 $匹配字符串的结尾。 注意:^出现在一个字符串集合中时(左方括号[后面),表示求非。 "<? 分行匹配模式 (?m)记号可以启动分行匹配模式,将使行分隔符当作一个字符串分隔符来对待。 分行匹配模式中,^不仅匹配字符串开头,还匹配行分隔符(换行符)后面的开始位置(不可见);$不仅匹配字符串的结尾,还将匹配行分隔符(换行符)后面的结束位置。 使用(?m)必须出现在整个模式的最前面。 注意:有正则表达式不支持(?m)。

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    Python 正则表达式匹配开头结尾)

    问题场景 有时候如果只写了匹配的规则,但是没有定义匹配的开头以及结尾,可能匹配出来的结果就并不一定是自己想要的。 # 例如:如果只是单纯写了前面的匹配规则,就算输入的值后面多了一个 m,也是不会报错的。 # 这种结果,在设置邮箱的时候是不允许的。 字符 功能 ^ 匹配字符串开头 $ 匹配字符串结尾 好了,上面使用$符号解决了这个结尾的问题,那么开头是否也有这样的问题呢? # 在开头的位置添加一个 \w 无法匹配的 感叹号 !,发现就无法匹配 In [14]: re.match('\w{4,20}@163\.com','! AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-55d26fef815c>

    3.8K40

    实现正则表达式匹配算法

    前言 在正则表达式匹配规则中:.代表任意一个字符;* 代表它前面的字符可以出现任意次(含0次)。例如:字符串dpaaab与规则d.a*b匹配(所有字符匹配模式)。 本文将带着大家实现这个匹配算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 .与*的正则表达式 * 1. .代表可以匹配任意字符 * 2. 参考资料 [1]RegExprMatch.ts: https://github.com/likaia/algorithm-practice/blob/f4d1827a7a1ff61d17985c21719ceed62af3405e #L9 [2]regExprMatch-test.ts: https://github.com/likaia/algorithm-practice/blob/f4d1827a7a1ff61d17985c21719ceed62af3405e

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    剑指offer 正则表达式匹配

    题目描述 请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符,而'*'表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。 例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配,但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 分析:递归实现 每次分别在str 和pattern中取一个字符进行匹配,如果匹配,则匹配下一个字符 ,否则,返回不匹配。 中的 0 个字符:(str, pattern+2) 如果模式匹配字符的下一个字符不是‘*’,进行逐字符匹配

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