2.返回数据的中位数: double findMedian()，返回其维护的数据的中位数。 中位数定义: 1.若数据个数为奇数，中位数是该组数排序后中间的数。 [1,2,3] -> 2 2.若数据个数为偶数，中位数是该组数排序后中间的两个数字的平均值。 double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考与分析 如何获取中位数? 存储结构使用数组，每次添加元素或查找中位数时对数组排序， 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序，addNum复杂度O(n)，findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序，addNum 获取中位数 ? 情况1:最大堆与最小堆元素个数相同时： ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素： ?
通过以上步骤循环，最终找出中位线，中位数就好找了。
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在一个大文件中有100亿个32位整数，乱序排列，要求找出中位数；内存限制为512M；请写出算法设计思路； 思路分析 中位数的意思就是，如果是个数是奇数,则取中间的那个数字,如果是偶数，则取中间的两位数的平均值 ，我依次把100亿的数据加载到内存,然后判断在ai中的哪个区间,且同样记录每个区间的个数 同样的,把ai的每个区间的个数进行累加,直到Sum大于50亿-first的时候，这个ai对应区间数字就是我们要寻找的第
记录一下之前困扰了我很久的中位数和众数的函数TvT #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define N 40 double Average(int feedback int feedback[N]={ 0},b[N]={ 0}; int modnum=0; //众数 double aver,middle; //平均数，中位数 (i=0;i<N;i++) { sum+=feedback[i]; } aver=sum/N; return aver; } double Median(int feedback[40]) //中位数
（），返回其维护的中位数 中位数定义： 若数据个数为奇数，中位数是该数据排序后中间的数。 【1，2，3】，return 2 若数据个数为偶数，中位数是该数据排序后中间两个数的平均值。 【1，2，3，4】，return 2.5 三 想想呗 ? 此时你脱口而出，这还不简单？ 找个数组存啊，插入一个就排序啊，排完序之后，根据数组个数找中位数呗，这种题也拿来面我，渣渣 ? 此时的面试官狡黠一笑，哦，看起来可以，那你能不能给我一个时间复杂度为N的算法？ 你： ? ，根据最大堆，最小堆元素个数来判断，是取谁的堆顶元素 这样我就做到了，时间复杂度为N，即，插完，同时排完，同时取中位数为O（1） 听起来有点拗口？ 求中位数时，逻辑简单，注释中就写的非常清晰了 ? 需要注意的是，第二三种情况下，有逻辑，栗子中没覆盖到，大家还是动动手，体会一下为什么这样做 ?
请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 思路分析 几种比较好想的方式，已知数组有序，所以我们可以像合并链表时逐个合并的方式进行依次遍历，直到遍历到中位数。 时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)，只需要维护两个指针即可。 顺着这个思路我们想到二分，我们假设数组A有n个元素，B也有n个元素，当数组有序时，中位数为合并数组的第n个和第n+1个位置的平均数。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 思路 首先了解一下Median的概念，一个数组中median就是把数组分成左右等分的中位数。 如下图： ?
本篇文章大纲： 二、 题目 名称：寻找两个正序数组的中位数 题意：给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。 请你找出并返回这两个正序数组的中位数 。 它分为两种情况，一是当数组长度为奇数时，正中间的数为中位数，二是当数组长度为偶数时，通常是将最中间的两个数相加取平均值作 为中位数，具体看下图： 解法一：暴力破解 相信很多小伙伴一看到题目，脑海中就已经有了这种解题的思路 题目最终结果是要求中位数，中位数又分为奇偶情况，那我们就可以将抽象求中位数成求有序数组中的第k小数，其中k就是对应的中位数(即 (m + n) /2，或者(m+n)/2 +1)，这样我们就可以对k进行二分查找法找到符合条件的数值 通过上面的思路整理，我们可以看出此处使用了递归的思想，递归的出口则是当某个数组长度为了0时(此时中位数就是可以取不为0的数组中的值即可)或者是k=1(即求第1个小数，此时中位数则取两个数组中起始下标对应值最小的元素
请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 思路 题目过于简单，把小的数组加到大的数组题然后sort，再找中位数。
请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 思路以及解答 思路一：数组是有序的，利用双指针分别指向数组的第一个元素，对比大小，分别往后移动，合并到新的数组，然后直接取出中位数。 假设数组长度分别为n和m，求两次中位数再求和！！！啥意思，也就是由于有可能中位数是中间那两个数相加之后取平均，也可能是中间那个数。
请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2
寻找两个正序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 代码有点长，思路很简单； 思路： 1、如果nums1为空，那么只需要查找第二个数组的中位数 2、如果nums2为空，那么只需要查找第一个数组的中位数 3、如果都不为空，就合并nums1和nums2，然后对合并后的数组做查找中位数的操作
请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { // 如果一个数组为空，直接返回另外一个数组的中位数 ] + nums1[nums1.length / 2]) / 2.0D; } } // 两个数组分别往后遍历，找到位于长度一般的位置的数字，就是中位数
寻找两个正序数组的中位数 这道题最终没有做出来。倒不是字面意义上的没有做出来，而是看了答案之后发现难点并不在思路上，而在于细节上。但是细节我已经知道了，所以写了也没什么用。 反思 题目本身倒是不难，给定两个正序数组求其中位数。要求复杂度为O(log(m+n))。 我一开始的想法是搜索两者的中位数。 很显而易见的事实是比较两个数组a和b的中位数，如果a的中位数比b的中位数要小，则中位数一定不会在a的左边和b的右边，从而进行排除。
# 04.寻找两个正序数组的中位数 难度：困难 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
好啦，来综合看下实例： 输出结果为： 数据系列中的中间值被称为中位数，在R中使用median()函数来计算中位数，语法如下： median(x, na.rm = FALSE) 参数描述如下： x 众数是指给定的一组数据集合中出现次数最多的值，不同于平均值和中位数，众数可以同时具有数字和字符数据。R没有标准的内置函数来计算众数，因此，我们将创建一个用户自定义函数来计算R中的数据集的众数。
寻找两个有序数组的中位数 > 难度：困难 > 分类：数组 > 解决方案：二分查找、分治算法 今天我们学习第4题寻找两个有序数组的中位数，这是我们遇到的第一个困难题。 从题目可以知道，需要让我们在两个有序数组中找中位数。 该数组的中位数为 (nums[2]+nums[3])/2=3.5。 Github地址 LeetCode-4 寻找两个有序数组的中位数：https://github.com/JacobLei/leetcode/blob/master/src/main/java/A4_MedianofTwoSortedArrays.java 参考链接 寻找两个有序数组的中位数：https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/discuss/2496/Concise-JAVA-solution-based-on-Binary-Search
Leetcode-4 寻找两个正序数组的中位数 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ func findMedianSortedArrays 奇数2n+1个，我们要取第n+1小的数 偶数2n个，我们要取第n和n+1小的数 在Go语言中，因为是强类型的，切片nums1与nums2是整数，返回值则是浮点数 这是我们遇到的第一道hard级别的题目， 基本解法 常规思路1 - 逐个寻找 常规思路来看，我们就是找第X小的数，那我们就一个一个找： func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) } return float64(intSlice[len(intSlice) / 2 - 1] + intSlice[len(intSlice) / 2 ]) / 2 } 我个人觉得Go语言里的排序函数 这道题的问题是取中位数，但由于数组长度的奇偶性问题，这个中位数很难递归。所以，我们需要将问题做一个转化，实现找到第K小的数字，也就是下面的findKthSortedArrays函数。
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