2.返回数据的中位数: double findMedian(),返回其维护的数据的中位数。 中位数定义: 1.若数据个数为奇数,中位数是该组数排序后中间的数。 [1,2,3] -> 2 2.若数据个数为偶数,中位数是该组数排序后中间的两个数字的平均值。 double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考与分析 如何获取中位数? 存储结构使用数组,每次添加元素或查找中位数时对数组排序, 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序,addNum复杂度O(n),findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序,addNum 获取中位数 ? 情况1:最大堆与最小堆元素个数相同时: ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素: ?
通过以上步骤循环,最终找出中位线,中位数就好找了。
热卖云产品新年特惠,2核2G轻量应用服务器9元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云
在一个大文件中有100亿个32位整数,乱序排列,要求找出中位数;内存限制为512M;请写出算法设计思路; 思路分析 中位数的意思就是,如果是个数是奇数,则取中间的那个数字,如果是偶数,则取中间的两位数的平均值 ,我依次把100亿的数据加载到内存,然后判断在ai中的哪个区间,且同样记录每个区间的个数 同样的,把ai的每个区间的个数进行累加,直到Sum大于50亿-first的时候,这个ai对应区间数字就是我们要寻找的第
记录一下之前困扰了我很久的中位数和众数的函数TvT #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define N 40 double Average(int feedback int feedback[N]={ 0},b[N]={ 0}; int modnum=0; //众数 double aver,middle; //平均数,中位数 (i=0;i<N;i++) { sum+=feedback[i]; } aver=sum/N; return aver; } double Median(int feedback[40]) //中位数
(),返回其维护的中位数 中位数定义: 若数据个数为奇数,中位数是该数据排序后中间的数。 【1,2,3】,return 2 若数据个数为偶数,中位数是该数据排序后中间两个数的平均值。 【1,2,3,4】,return 2.5 三 想想呗 ? 此时你脱口而出,这还不简单? 找个数组存啊,插入一个就排序啊,排完序之后,根据数组个数找中位数呗,这种题也拿来面我,渣渣 ? 此时的面试官狡黠一笑,哦,看起来可以,那你能不能给我一个时间复杂度为N的算法? 你: ? ,根据最大堆,最小堆元素个数来判断,是取谁的堆顶元素 这样我就做到了,时间复杂度为N,即,插完,同时排完,同时取中位数为O(1) 听起来有点拗口? 求中位数时,逻辑简单,注释中就写的非常清晰了 ? 需要注意的是,第二三种情况下,有逻辑,栗子中没覆盖到,大家还是动动手,体会一下为什么这样做 ?
请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 思路分析 几种比较好想的方式,已知数组有序,所以我们可以像合并链表时逐个合并的方式进行依次遍历,直到遍历到中位数。 时间复杂度是O(n),空间复杂度为O(1),只需要维护两个指针即可。 顺着这个思路我们想到二分,我们假设数组A有n个元素,B也有n个元素,当数组有序时,中位数为合并数组的第n个和第n+1个位置的平均数。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 思路 首先了解一下Median的概念,一个数组中median就是把数组分成左右等分的中位数。 如下图: ?
本篇文章大纲: 二、 题目 名称:寻找两个正序数组的中位数 题意:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。 请你找出并返回这两个正序数组的中位数 。 它分为两种情况,一是当数组长度为奇数时,正中间的数为中位数,二是当数组长度为偶数时,通常是将最中间的两个数相加取平均值作 为中位数,具体看下图: 解法一:暴力破解 相信很多小伙伴一看到题目,脑海中就已经有了这种解题的思路 题目最终结果是要求中位数,中位数又分为奇偶情况,那我们就可以将抽象求中位数成求有序数组中的第k小数,其中k就是对应的中位数(即 (m + n) /2,或者(m+n)/2 +1),这样我们就可以对k进行二分查找法找到符合条件的数值 通过上面的思路整理,我们可以看出此处使用了递归的思想,递归的出口则是当某个数组长度为了0时(此时中位数就是可以取不为0的数组中的值即可)或者是k=1(即求第1个小数,此时中位数则取两个数组中起始下标对应值最小的元素
请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗? 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 思路 题目过于简单,把小的数组加到大的数组题然后sort,再找中位数。
请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗? 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 思路以及解答 思路一:数组是有序的,利用双指针分别指向数组的第一个元素,对比大小,分别往后移动,合并到新的数组,然后直接取出中位数。 假设数组长度分别为n和m,求两次中位数再求和!!!啥意思,也就是由于有可能中位数是中间那两个数相加之后取平均,也可能是中间那个数。
请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2
寻找两个正序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗? 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 代码有点长,思路很简单; 思路: 1、如果nums1为空,那么只需要查找第二个数组的中位数 2、如果nums2为空,那么只需要查找第一个数组的中位数 3、如果都不为空,就合并nums1和nums2,然后对合并后的数组做查找中位数的操作
请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { // 如果一个数组为空,直接返回另外一个数组的中位数 ] + nums1[nums1.length / 2]) / 2.0D; } } // 两个数组分别往后遍历,找到位于长度一般的位置的数字,就是中位数
寻找两个正序数组的中位数 这道题最终没有做出来。倒不是字面意义上的没有做出来,而是看了答案之后发现难点并不在思路上,而在于细节上。但是细节我已经知道了,所以写了也没什么用。 反思 题目本身倒是不难,给定两个正序数组求其中位数。要求复杂度为O(log(m+n))。 我一开始的想法是搜索两者的中位数。 很显而易见的事实是比较两个数组a和b的中位数,如果a的中位数比b的中位数要小,则中位数一定不会在a的左边和b的右边,从而进行排除。
# 04.寻找两个正序数组的中位数 难度:困难 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
好啦,来综合看下实例: 输出结果为: 数据系列中的中间值被称为中位数,在R中使用median()函数来计算中位数,语法如下: median(x, na.rm = FALSE) 参数描述如下: x 众数是指给定的一组数据集合中出现次数最多的值,不同于平均值和中位数,众数可以同时具有数字和字符数据。R没有标准的内置函数来计算众数,因此,我们将创建一个用户自定义函数来计算R中的数据集的众数。
寻找两个有序数组的中位数 > 难度:困难 > 分类:数组 > 解决方案:二分查找、分治算法 今天我们学习第4题寻找两个有序数组的中位数,这是我们遇到的第一个困难题。 从题目可以知道,需要让我们在两个有序数组中找中位数。 该数组的中位数为 (nums[2]+nums[3])/2=3.5。 Github地址 LeetCode-4 寻找两个有序数组的中位数:https://github.com/JacobLei/leetcode/blob/master/src/main/java/A4_MedianofTwoSortedArrays.java 参考链接 寻找两个有序数组的中位数:https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/discuss/2496/Concise-JAVA-solution-based-on-Binary-Search
Leetcode-4 寻找两个正序数组的中位数 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ func findMedianSortedArrays 奇数2n+1个,我们要取第n+1小的数 偶数2n个,我们要取第n和n+1小的数 在Go语言中,因为是强类型的,切片nums1与nums2是整数,返回值则是浮点数 这是我们遇到的第一道hard级别的题目, 基本解法 常规思路1 - 逐个寻找 常规思路来看,我们就是找第X小的数,那我们就一个一个找: func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) } return float64(intSlice[len(intSlice) / 2 - 1] + intSlice[len(intSlice) / 2 ]) / 2 } 我个人觉得Go语言里的排序函数 这道题的问题是取中位数,但由于数组长度的奇偶性问题,这个中位数很难递归。所以,我们需要将问题做一个转化,实现找到第K小的数字,也就是下面的findKthSortedArrays函数。
腾讯云自然语言处理(NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等,满足各行各业的文本智能需求。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券