这道题是用并查集来解。并查集可以高效的查找某个元素是否属于一个集合。 敲代码过程中一次遇到了如下问题： new 的使用问题 想开辟一块放100个整形变量的空间，我这样写的： int *father = new int(100); 给这个int数组赋值的时候一直报错，觉得自己一定是开辟空间的时候搞错了。 果然，new A（100）的写法是说，把变量的值初始化成100。 想要开辟100个A类型的变量空间，应该这么写： int *father=new int[100]; 按照《挑战程序设计竞赛》思路写出
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构，那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了，今天有空整理了一下几种常见的数据结构，原来我们学过的数据结构有这么多~
算法工程师成长计划 近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般20万～100 万。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法行业。尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说，算法正在改变着这个世界。 下面说说如何成为一个算法工程师，万丈高楼平地起，尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习，或数据挖
2023-05-23：如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母，使得它和字符串 Y 相等，
本文转载自July CSDN博客：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/07/6228235.aspx
大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有： l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外，我希望你们能掌握一些其它的知识，因为知识都是相互联系，触类旁通的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 📷 文章目录 1️⃣前言：追忆我的刷题经历 2️⃣算法和数据结构的重要性 👪1、适用人群 🎾2、有何作用 📜3、算法简介 🌲4、数据结构 3️⃣如何开始持续的刷题 📑1、立军令状 👩❤️👩2、培养兴趣 🚿3、狂切水题 💪🏻4、养成习惯 🈵5、一周出师 4️⃣简单数据结构的掌握 🚂1、数组 🎫2、字符串 🎇3、链表 🌝4、哈希表 👨👩👧5、队列 👩👩👦👦6、栈 🌵7、二叉树 🌳8、多叉树 🌲9、森林 🍀10、树状数组 🌍11、图 5️
目录 1.路径 题目要求： 解题思路： 源码附上： 2.夺宝奇兵 题目要求： 解题思路： 源码附上： 3. 七星填数 题目要求： 解题思路： 代码附上： 4.蓝桥幼儿园 题目要求： 解题思路： 源码附上： 友友们 又见面啦 我是你们的小王同学 你们的三连是我写作最大的动力！！（doge） 小王的gitee： 比特王信哲 (bitewang) - Gitee.com 1.
小吴花了几天时间整理了一下学习「数据结构与算法」可以参考的书籍，希望能在学习的道路上帮到你,文末提供收集的PDF版。
问：“函数中的局部变量保存在哪里？” 答：“栈” 问：“函数中的局部静态变量保存在哪里？” 答：“静态区。。” 问：“局部静态变量和全局静态变量有不同吗，不同点在哪里？” 答：“没太大不同，都存在一起……” 问：“不是问的存储位置，其他方面呢？” 答：“哦，可视的范围不同。全局静态变量全局可见，局部静态变量只有函数内部可见。” 问：“全局变量和全局静态变量有何不同” 答：“存的位置是挨着的，要说不同的话，也是可视范围吧，全局静态变量仅在当前文件内可见，全局变量是该项目所有文件可见。”
今天我们继续来解读《算法》这本书，我将会按照书中的顺序来依次来介绍算法。今天介绍的是本书的第二个算法——并查集。
我们可以遍历每个数 ，假设它是某个连续序列的开头，那么首先要满足 不在数组中，然后从 开始逐渐增大，看最大多少还在数组里。
We have a network of computers and a list of bi-directional connections. Each of these connections a
由于题目是让求出需要翻译机的个数，一共有m个人，并且每个人可能一种语言都不会，也有可能会多种语言！因此，一个很通用的思路我们将可以互相交流的放到一个集合中，最终如果形成n个集合，那么就需要n-1个翻译机！
今天分享到的是一种相对冷门的数据结构 —— 并查集。虽然冷门，但是它背后体现的算法思想却非常精妙，在处理特定问题上能做到出奇制胜。那么，并查集是用来解决什么问题的呢？
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
说道并查集，大家一定对于以多叉树状结构为基础的并查集并不陌生，最常见的两种写法如下 1 function getfat(x:longint):longint; 2 begin 3 while x<>c[x] do x:=c[x]; 4 exit(x); 5 end; 1 function getfat(x:longint):longint; 2 begin 3 if x<>c[x] then exit(getfat(c[x])) els
并查集是简洁而优雅的数据结构之一，主要用于解决一些元素分组的问题。它管理一系列不相交的集合，并支持两种操作：
微信大概是我们每天必须接触的一个APP之一，公交上、地铁上、工作休息时，刷刷朋友圈，看看好友当天经历了什么。相较于QQ，微信的一个特点之一就是：除非好友的好友也是你的好友，否则你在朋友圈里看不到好友的好友对好友朋友圈的点赞和评论。
带权并查集是结点存有权值信息的并查集。权值使关系可以量化，也就是说，权值代表着当前节点与父节点的某种关系，通过两者关系，也可以将同一棵树下两个节点的关系表示出来。而一般并查集只能判断属于某个集合。
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为代表字符串的变量， k 是一个浮点型数字。根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
在 LeetCode 上有一道题 LeetCode-547 朋友圈[1]，题目大意是这样：
并查集是一种很常用的数据结构，LeetCode上面有二十多道题，这次我们来看一道入门题目LeetCode 547 省份数量。
今天我们要介绍一种简单但对于合并和查找都十分高效的结构——并查集，其底层实现也十分简单，并且应用非常广泛，比如最小生成树算法中的Kruskal算法，里面有使用了并查集的结构！并且在并查集结构为了加速查找，底层使用基于hash的容器，在CPP中，叫做unordered_map! unordered_map是C++11标准的东西，其为基础类型提供了hash模板，但是如果自定义类型呢？我们如何去构建这个容器？下面会给你答案！
大家好，今天这篇文章是 编程导航知识星球的一位优秀球友学习算法以及准备蓝桥杯(已拿国奖)的优质经验分享： 星球原文链接：https://t.zsxq.com/0aEOnK9cn 相信很多球友都报名了明年的蓝桥杯，作为之前混过一次蓝桥国奖的算法小白😁，分享一下学习经验，acmer 和 oier 可以直接划过。针对很多仅仅学过学校 c 语言或者数据结构（只会概念，不会敲代码）的同学，应该怎么从算法零基础 => 算法小白？ 首先说一个很多人都有的误区，仅仅学过 c 语言或 py，java 等这些语言的基础语法，
在一些应用问题中，需要将 n 个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。
小明的实验室有N台电脑，编号1~N。原本这N台电脑之间有N-1条数据链接相连，恰好构成一个树形网络。在树形网络上，任意两台电脑之间有唯一的路径相连。
用以太网线缆将 n 台计算机连接成一个网络，计算机的编号从 0 到 n-1。 线缆用 connections 表示，其中 connections[i] = [a, b] 连接了计算机 a 和 b。
并查集需要建立映射关系，那么下面的代码是建立映射关系的一种方法（并查集的实现不采用这种方法）。
导语：并查集是一种精巧的算法，本身并不难理解，却很常用，在许多场景下都能找到并查集的身影。
然后当要合并两个节点x、y所在的集合的时候，就先找到他们的根节点（代表元），然后将一个集合的根节点指向另一个节点的根节点即可。
通常情况下使用数组维护的并查集更省空间，因为直接定义了一个n条边的数组，使用下标来维护对应关系。但是遇到二维坐标时，用哈希维护的并查集更合适，因为可以把y映射到x取值范围外，使二维转化为一维。比如: 1584.连接所有点的最小费用
其实并查集顾名思义就是有“合并集合(Union)”和“查找两个元素是否在同一集合(isSameSet)”两种操作的关于数据结构的一种算法。举个例子。如下图
并查集可以看作是一个数据结构，如果你根本没有听说过这个数据结构，那么你第一眼看到 “并查集” 这三个字的时候，脑海里会浮现一个什么样的数据结构呢？
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
输入一个图，该图由一个有着 个节点（节点值不重复 ）的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在 到 中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
一.并查集及其优化 - 并查集：由若干不相交集合组成，是一种简单但是很好用的数据结构，拥有优越的时空复杂性，一般用于处理一些不相交集合的查询和合并问题。 - 三种操作： 1.Make_Set(x) 初始化操作，初始化的时候，每个结点各自为一个集合，这个时候father[i]=i,即此时这个结点就是这个集合的根结点，也就是它本身。 2.Find_Set(x) 查找操作，其具体功能就是找到x这个元素所在集合的根结点。可以用来判断两个结点是否在同一个集合，如果根结点不同自然就不再同一个集合中。 3.Union(x,y) 合并操作，将连个元素合并到同一个集合当中，在合并之前，一般利用Find_Set()来判断是否在同一个集合当中。
2024-02-24：用go语言，给你一个 n 个点的带权无向连通图，节点编号为 0 到 n-1，
我们可以用vector存名字数组里面的数据，那下标就可以做它们的编号，那这样用编号找名字是很方便的，编号是几，就找下标为几的元素就行了。 但是名字找编号就有点麻烦，所以我们可以借助map给名字和编号建立一个映射关系。
首先要对序列分块，对于整块，考虑直接把一种数字直接改成另一种数字，然后可以考虑使用并查集。对于散块，我们可以直接暴力枚举修改，暴力重构并查集即可。
Find：确定元素属于哪一个子集，他可以被用来确定两个元素是否属于同一个子集，加入路径压缩，复杂度近乎O(1)
作为家喻户晓的并查集，运用简单的几行代码就实现了多个数据间从属关系的高效维护和查找。最基本的并查集没啥好说的了，定义一个fa数组表示x的父亲，初始化所有数据一开始的父亲是自己，然后就是查找和合并的操作，自认为最简单的模板见下：
在LeetCode上标签为“并查集”的题目不少，大部分题目在使用并查集后，解法一目了然，十分清晰，比如这篇文章要分析的一个题目——交换字符串中的元素。
人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID，
1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像（通常为二值图像）中，将互相邻接（4邻接或8邻接）的具有非背景值的像素集合提取出来，为不同的连通域填入数字标记，并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连
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