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关于C语言随机数

%d\n", randn); } while (i); } 要研究这个问题我们就要能起给出什么是随机数 rand()返回的是一个伪随机数,是根据一个数值按照某个公式推出来的,这个数值我们叫种子...%d\n", randn); } while (i); } 多次运行可以看到随机数都不一样了 生成一定范围的随机数 在实际开发中,我们往往需要一定范围内的随机数,过大或者过小都不符合要求...,那么,如何产生一定范围的随机数呢?...我们可以利用模的方法: 如果我们要生成0~9的随机数 可以rand()%10 //产生0~9的随机数,注意10会被整除 如何自己设置随机数的上限和下限 比如我们生成50~100的随机数如何写 rand...%d\n", randn); } while (i); } 关于余和模不再赘述,感兴趣的可以去百度了解一下,符号不同才会有所区别,符号相同,余==

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随机数

常用于去随机数的函数为rand()(在stdlib.h头文件中,不同的编译器可能有不同),但是实际在使用这个函数时却发现每次程序运行产生的数都是一样的,这是什么原因呢?其实是它的用法不正确.   ...随机数实际上都是根据递推公式 由初始数据(称为种子)计算的一组数值,当序列足够长,这组数值近似满足均匀分布。...在使用时如果不改变初始数据每次计算出的数都是一样的,即伪随机数.例如: 该程序每次运行结果都为这三个数.即伪随机数   如果想要变成真正的随机数就需要每次运行时的种子(即初始数据)不同,如何才能实现呢?....这就需要用到另一个函数srand()(也在stdlib.h头文件中,不同的编译器可能有不同),同时加入一个time.h的头文件用当前时间的值作为srand的种子,这样就能保证每次运行时都能取到不同的随机数....对上一个程序做一下修改就能实现取到真正的随机数.

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C语言如何生成随机数

C语言如何生成随机数 生成10个100以内的随机数 废话不多说直接上程序。...随机数生成代码的分析 以上程序的关键代码是: srand = ((unsigned)time(NULL)); ret = rand()%100; rand()函数所需头文件是 #include... rand()是生成伪随机数的函数,它会按照一定的序列来生成随机数,但是它序列是固定的: 程序每次执行它都将按照这个序列来给出随机数,所以在对rand()不加限制条件的话,生成的随机数不够随机...srand()函数所需要的头文件是: #include srand()函数是伪随机数发生器种子,它给rand()函数一个产生一个起点。...但在这里为了达到随机数效果,将使用time()函数来产生一个起点,它直接作用于rand()函数。 注意: ret = rand()%100; rand()%100是为了产生100以内的随机数

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c语言随机数生成(c语言在线编程网站)

C标准库中生成伪随机数的是rand函数,使用这个函数需要包含头文件stdlib.h,它没有参数,返回值是一个介于0和RAND_MAX之间的接近均匀分布的整数。...通常我们用到的随机数是限定在某个范围之中的,例如限定在某个范围之中的,例如0~9,而不是0~RAND_MAX,我们可以用%运算符将rand函数的返回值处理一下:int x = rand() % 10;...上述的伪随机数虽然在分布上是相对均匀的,但是存在一个缺点:每次运行的结果一样。...这样有很大的缺陷,因此,C标准库允许我们自己指定一个初值,然后在此基础上生成伪随机数,这个初值称为Seed,可以用srand函数指定Seed。...通常我们通过别的途径得到一个不确定的数作为Seed,例如调用time函数得到当前系统时间距1970年1月1日00:00:00[18]的秒数,然后传给srand:srand(time(NULL));然后再调用rand,得到的随机数就和刚才完全不同了

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C语言随机数的生成

C语言随机数的生成 1.随机数的生成-rand()函数 注意: rand() 函数的使用需要调用 库文件 语法: int rand ( void ); 功能: ​ 函数返回一个在零到...生成范围: 0~RAND_MAX(32767) ​ 也可以对rand的模操作,从而控制生成自己想要生成的范围 ​ eg: v1 = rand() % 100; // v1 生成的范围是...这说明我们rand()函数 生成的 是一个 伪随机数!!!...伪随机并不是真实意义上的随机,而是具有一定规律的随机的随机 计算机会通过对应的随机数算法,随机数表中固定开始读取,且每次开始读取位置都相同,所以无论怎样生成的随机数都相同。...在没有输入的情况下 计算机是无法凭空给出一系列的数字,更不用说是随机数了。 一旦种子相同,产生的随机数也将是相同的。

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C语言符号-模运算

,在C语言中本质是向0整 当然对于向0整我们也可以使用trunc库函数 (需包含math.h头文件) 示例: #include #include /...0; } 对于负数模 示例: int main() { int a = -10; int d = 3; printf("%d\n", a/d); //C语言中是-3,...python是-4 printf("%d\n", a%d);//C语言中是-1,python是2 return 0; } 为什么就有差异了呢?...,向-∞方向整 从而C中%,本质其实是余;Python中%,本质其实是模 对任何一个大于0的数,对其进行0向整和-∞整,整方向是一致的,故模等价于余 对任何一个小于0的数...,对其进行0向整和-∞整,整方向是相反的,故模不等价于余 结论: 两个同符号数据参与余,模等价于余,不同语言余数相等 两个不符号数据参与余,模不等价于余,余数大小需考虑语言整规则

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c语言rand函数生成随机数,详解C语言生成随机数rand函数的用法

说到rand函数,大家是不是会和EXCEL中的rand函数混淆,当小编第一次接触的时候也以为是EXCEL的函数,本文是爱站技术频道小编为大家带来的详解C语言生成随机数rand函数的用法,一起来看看吧!...函数rand()是真正的随机数生成器,而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand(),那么系统会为你自动调用srand()。...,则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列,因此srand生成的随机数是伪随机数。...但是,要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数,计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。...从这个角度讲,我们就可以接受这样的事实了:计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数

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C语言笔记】关于随机数的总结

C语言的库头文件stdlib.h中有个生成随机数的函数: int rand(void); 该函数返回0~RAND_MAX之间的随机数,在stdlib.h中可知道,RAND_MAX为0x7FFF,如: ?...但这里生成的随机数为伪随机数。所谓的伪随机数简单来说就是每次运行程序产生的随机数都是一样的。...程序连续运行三次,产生的由rand()函数产生的随机数都是一样的,这就是伪随机数。 那么如何才能产生真正的随机数呢?...可见,种子seed不一样,生成的随机数就不一样,即真实的随机数。 把seed的值改为相同的,则产生的随机数就是伪随机数。...种子seed不变,产生的随机数就是一样的,即伪随机数。 那么,怎么才能较方便地设置随机数的种子呢?

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【代码笔记】c语言实现生成随机数

c语言实现系统生成随机数 实现原理: 原理:产生随机数的原理是根据一个值,一般称为随机种子,然后把这个种子作为参数,经过一系列的公式运算产生出一个值,这个值就是随机数。...这个时候,我们可以想想,要是想要srand()一直自动变化,那需要怎么操作呢? 是的,时间。 我们都知道,时间戳是会一直改变的,我们直接用时间戳做种子。即可实现每次都生成不一样的随机数!...例子如下 int rand_num = rand() % 7; printf("rand_num = %d\n", rand_num); //此处生成随机0-6的数字 如果需要生成指定范围的随机数,该怎么操作呢...因为随机数余法只能返回 0 到某个数的随机值,所以 a ~ b 的随机值,我们可以先返回 0 ~ (b – a)的随机值,然后再加上 a 即可: int rand_num = rand() % (b...arc4random() 函数: 这个函数是 C 语言封装的一个比较智能的随机函数,我们只要调用这个函数,就会产生随机数,不用设置随机种子,而且用法很简单: int arc_rand = arc4random

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C语言随机数生成:rand和srand函数

问题发现 在C语言随机数通常用库文件stdlib.h中的rand函数产生 rand函数生成的伪随机数是根据种子产生的 在没有使用srand函数置入种子之前,每次程序运行时都会遍历同一张 随机数表 。...应用 我们在生成随机数时通常需要一个指定的范围,在上文输出随机数的结果中不难发现随机数都是在10~110之间的数字。...具体做法就是在调用rand函数中进行模操作,即限制生成随机数的跨度,例如%100,跨度就是100(0~99)。...当然了,我们需要的随机数并不都是从0开始的,这就需要在模后加上一个常数作为随机数的起点,例如%100+10,就表示10~109(两边等)。...,从而生成了同一张随机数表,而rand函数又从随机数表的开头开始遍历,这就导致了每次循环生成的随机数相同。

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