今天有朋友咨询我怎么写PPS抽样的代码,试着找了下,找到一个实现PPS抽样的R包。 百度百科: PPS 抽样是指按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种。...是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。...R语言源码: function (m, x) { N <- length(x) pk <- x/sum(x) cumpk <- cumsum(pk) U <- runif...C 310 94 4 yes 1717 AB1145 c18k34 Medium A 650 117 21 yes 49...AB050 c1k49 Small A 334 16 5 no 2336 AB1126 c25k59 Big A 1614
那长度未知特别是如果这个大数据集不能一次性放入内存中,蓄水池抽样算法就非常有用,在我的项目中采用的蓄水池随机抽样还加入了权重的计算。 其中方法中核心代码,也就是蓄水池抽样就是如下代码。...void WeightedSampling(List articleList, int grade) { //根据传入的grade 计算一个抽样数量
Tag :「链表」、「模拟」、「蓄水池抽样」 给你一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。每个节点 被选中的概率一样。...int idx = random.nextInt(list.size()); return list.get(idx); } } Python(感谢 Benhao总 提供的其他语言版本...head.next def getRandom(self) -> int: return self.nodes[randint(0, len(self.nodes) - 1)].val C+...} } int getRandom() { return list[rand() % list.size()]; } }; image.png 蓄水池抽样...randint(0, i): ans = node.val node, i = node.next, i + 1 return ans C+
文章大纲 简介 简单抽样方法都有哪些? 随机抽样 分层抽样 权重抽样 SMOT 过采样 欠采样 spark 数据采样 是均匀分布的嘛?...分层采样 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。...缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。...随机抽样 分层抽样 样例: https://www.cnblogs.com/itboys/p/9801489.html pyspark 样例: https://www.it1352.com/1933988...gist.github.com/frne/391b809e3528efe6aac718e1a64f4603 https://gist.github.com/yoyama/ce83f688717719fc8ca145c3b3ff43fd
SAS抽样代码模板 黄色部分为套用部分,红色部分为可选部分 ——————————模板—————————— proc surveyselect data=总体数据 out=样本数据 method=抽样方法...n=抽取样本; strata 分层变量; run; ———————————————————— method指定抽样方法: l srs:简单无重复随机抽样,可以用n=指定需要抽取的样本数,也可以用samprate...l sys:系统抽样,需要指定样本(用语句sampsize=),从总体N中,每隔N/sampsize个抽取一个。...l 当指定srs方法,并使用strata语句时,则为分层抽样(需要先将总体按照分类变量排序sort),此时n(或者samprate)可以指定分别每一层的样本数(或比例),来实现不等比例抽样。...给出如下抽样代码,建议有选择的套用(黄色部分是套用部分): 假设总体数据名为x,有变量A(A=a1,a2),现在需要抽取50个样本:抽取A=a1的样本30个(不足30个抽取全部),剩下的抽取A=a2的数据
Block 抽样 Block 抽样功能在 Hive 0.8 版本开始引入。...如果抽样失败,MapReduce 作业的输入将是整个表或者是分区的数据。由于在 HDFS 块级别进行抽样,所以抽样粒度为块大小。...) s; 如果希望在不同的块中抽取相同大小的数据,可以改变下面的参数: set hive.sample.seednumber=; 或者可以指定要读取的总长度,但与 PERCENT 抽样具有相同的限制...分桶表抽样 语法: table_sample: TABLESAMPLE (BUCKET x OUT OF y [ON colname]) TABLESAMPLE 子句允许用户编写对抽样数据的查询,而不是对整个表格进行查询...colname 表明在哪一列上对表的每一行进行抽样。colname 可以是表中的非分区列,也可以使用 rand() 表明在整行上抽样而不是在单个列上。
在逻辑回归中,我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索 beta_1和beta_2 的后验Yi到协变量Xi。
m1, sqrt(t1) ) tphi; tb0; tb1; y<-rnorm(n, tb0 + tb1*x, sqrt(tphi)) 吉布斯采样器 为了从这个后验分布中得出,我们可以使用Gibbs抽样算法
作者:陆亚男 导语: 抽样作为统计学中非常常用的一种方法,在当前数据化运营的大背景下,被有效得应用在样本不均衡,快速的概念验证等方面,抽样包含概率抽样和非概率抽,本文主要介绍不同的概率抽样方法的核心思想...概率抽样也称为随机抽样,指在总体中排除人的主观因素,给予每一个体一定的抽取机会的抽样。...其特点为,抽取样本具有一定的代表性,可以从调查结果推断总体;概率抽样方法主要分为以下几个类别: 1.简单随机抽样 (Simple sampling) 简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样...as double) rank_num from table_a )table_b distribute by agemod sort by agemod,rank_num desc )table_c...整群抽样 (Cluster sampling) 整群抽样又称聚类抽样,是将总体各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群,然后以群为抽样单位进行单纯随机抽样抽取个体的一种抽样方式。
所以有关“C=0 抽样方案过于严格”的论断完全不成立,出现这种认识仅仅是因为大家不了解C=0 抽样方案。...“零缺陷”的概念 “零缺陷”(C=0)抽样方案是根据 MIL-STD-105 修改而来,有关统计抽样的概念与GB/T 2828 出自同源,GB2828 相关的术语定义在“零缺陷”(C=0)抽样方案都可以使用...“零缺陷”(C=0)抽样方案的简便性 与 GB/T 2828.1-2012 相比“零缺陷”(C=0)抽样方案不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定,也没有二次及多次抽样计划。...Crosby)在20世纪60年代初提出“零缺陷”思想后,“零缺陷”的质量观念已经风靡全球,如果期望打入欧美日等成熟的高端市场,我们必须使用顾客能够听懂的“零缺陷”质量语言来跟顾客接轨。...“零缺陷”(C=0)抽样方案契合公司的经营理念 公司“创新变革、磨砺精耕、服务为本”的工作文化,而“零缺陷”(C=0)抽样方案恰好符合这12个字的要求。
文章目录 一、DSP 知识领域 二、抽样定理 三、多抽样率 一、DSP 知识领域 ---- DSP 领域组成 : 信号采集 : A/D 采样 , 抽样定理 , 多抽样率 , 量化噪声分析 ; 离散时间信号分析...离散时间线性非时变系统 信号处理中的快速算法 滤波技术 信号处理中的特殊算法 信号估值 信号建模 非平稳信号变换 二、抽样定理 ---- A/D 采样中另外一个重要概念是抽样定理 ; 采样中会出现 过采样...如果使用 F_s = 8kHz 的频率进行采样 , 采集的波形图如下 : 带宽是 f_H - f_L = 11kHz - 9kHz = 2kHz , 采样频率是带宽的 4 倍 ; 三、多抽样率...---- 多抽样率 : A/D 转换 ( 模拟信号 数字信号 ) 之后 , 可以进行如下操作 ; 降采样 : 删除冗余数据 , 降低运算量 ; 升采样 : 数字上变频 , 增加采样个数 ; 分贝数采样
什么是Reservoir Sampling Reservoir Sampling,水塘抽样算法是随机算法的一种,通常用于选取简单随机样本。...需要一种在n不确定情况下,也可以针对全部样本进行随机抽样的算法。Reservoir Sampling可以达到O(n)时间复杂度内与O(k)的空间复杂度。
两者的本质区别在于是否以概率为基础,比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。...从最宏观的角度来说,比例分层抽样产生的样本是随机抽样样本,其本身可以进行抽样误差的评估和推断检验,进而把你样本的结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...但是,分层抽样在确定分层变量之后,对每一个组内需要随机抽样或者等距抽样,这就使得每一个小组中的样本是随机样本,且合并后的样本也是随机样本。...而配额抽样则不要求随机抽样,可以使用其他的非概率抽样,比如雪球抽样。第二,关于加权,分层抽样对每个小组的样本数进行控制而配额抽样对subsample size不做要求,仅仅变量的结果上进行加权。...关于两者优劣,分层抽样提供了推断统计的基础。并且尤其随机抽样或者系统抽样的产生,避免了一些外在的偏差。比如,在配额抽样中,看上去友好的人有更高的几率被抽到。但是,很多时候,分层抽样并不具有可能性。
蓄水池抽样 蓄水池抽样是一系列随机算法,用于在不替换的情况下,从一个未知大小n的总体中选择一个简单的随机样本(k个项目),只需对这些项目进行一次遍历。
了解抽样的定义,我们就能很容易的知道抽样是一个大前提下的两大组成:在有限成本前提下的样本选择和总体推断。...1,样本选择 非概率抽样不依据随机原则具有主观性和误差难以计量的抽样方法,概率抽象遵循自然分布,随机均等的入样概率具有客观性和误差可以度量的抽样方法。...简单的例子:一个市做人口抽样调查,以县为层,按一定的比例抽取人,作为推断全市人口情况的样本。 2.3 整群抽样是指整群地抽选样本单位,对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。...然后分别按随机原则逐阶段抽样。 2.5 系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从总体中抽取样本。...当然还有其他很多抽样方法,比如捕获再捕获等...... 3,总体推断 简单随机抽样是其他随机抽样的概率的基础,其他随机抽样是在简单随机抽样基础之上的发展。
C语言的开发场景: 应用软件 主要包含各种软件如:QQ,百度网盘,游戏 (上层) 操作系统 windows/macOS/Linux (下 电脑硬件 ...层) C语言是一个擅长底层开发的语言。...而C语言的主要编译器有:Clang/GCC/MSVS。
一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言与 C++ 语言关系 C 语言 与 C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言 和 C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的
2、确定抽样单位,在确定目标总体以后,需要确定抽样单位,抽样单位就是该以什么样的量去抽取样本,比如检验某批食品的合格率时可以按每件也可以按每箱来抽取,这里的件和箱就是抽样单位。...03 样本设计不好出现的后果 我们有的时候会嫌上面的步奏过于繁琐,会通过拍脑袋的方式来进行抽样,但是这样的抽样往往是不准确的,会导致抽样样本发生偏倚。而偏倚样本无法代表目标总体,所以抽样结果无效。...简单随机抽样又包括重复抽样和不重复抽样,两者的主要区别是在一次抽选结束以后是否继续参与下一轮的抽选。 简单随机抽样具体的方式有:抽签,随机编号生成器。...除了简单随机抽样以外我们还有分层抽样、整群抽样、系统抽样三种。 2、分层抽样将总体划分为几个组或几个层,组或层中的单位都很相似,每一层都尽可能与其他层不一样,分号层以后,就对每一层进行简单随机抽样。...3、整群抽样将总体划分为几个群,其中每个群都尽量与其他群相似,可通过简单随机抽样随机抽取几个群,这个时候抽样单位为群。
所以为了有效的使用内存,就把内存划分成一个个小的内存单元,每个内存单元的大小是一个字节。
如果n并不是一个特别大的数字,我们可以一次性把这n个数字加载进内存,每次从中选取1个,选取m次。
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