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c语言矩阵

矩阵作为线性代数核心内容之一也是刷题人时常会遇到的一种类型。本篇博客简单介绍一下矩阵转置、上三角矩阵以及杨氏矩阵。 1.转置矩阵:输入m行n列的矩阵以n行m列的方式打印出来。...{ printf("%d ", arr[j][i]); } printf("\n"); } return 0; }  2.上三角矩阵...end: if (flag == 1) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); return 0; } 3.杨氏矩阵...:有一个数字矩阵矩阵的每行从左到右是递增的,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...结束语: 线代的学习因为疫情的原因是躲在屏幕后面上网课,导致我忘的比学的还快,因此很烦矩阵,不知道各位如何看待。那么今天的博客就写(水)到这里了,你学废了吗?

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关于矩阵行列式、方阵、逆矩阵的理解

行列式的性质: 性质1:如果(a,b)=(1,0),(c,d)=(0,1)则平行四边形变成正方形,面积=1,A为单位阵 性质2:若A有相同的两行,则det(A)=0....看一个极端情况,如果(a,b)=(c,d),即向量(a,b)与(c,d)重合,面积肯定为0。...性质7:若矩阵A为三角阵,则行列式等于对角元上元素的乘积。 性质8:A是奇异阵且不可逆,行列式为0;反之,行列式不为0。...性质9:矩阵AB的行列式等于A的行列式乘以B的行列式行列式的含义是面积(体积)的放大倍数,AB可以看成是级联系统,级联系统的放大倍数等于分别每一级放大倍数的乘积。...A的逆矩阵的逆矩阵还是A,记作(A-1)-1=A 可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T 若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律,即AB=AC => B=C 矩阵A可逆的充要条件是行列式

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投影矩阵的推导_分块矩阵行列式公式

看了好几篇关于投影矩阵的文章,在z坐标的推导上,没有提到为什么z’和1/z成线性关系,而是通过结论中的投影矩阵,即已知z’= (zA + B)/w,并且x和x’,y和y’关系式中分母都有-z,所以w为-...这是用结论去反推过程,过程再得到结论,这样的逻辑我觉得不对,我认为,应该是先得到x,y,z各自的关系式,才去构造出投影矩阵。...这里我认为,不只是z’ = A*1/z + B可以达到我们的需求,z’ = A*1/z² + B也可以,还可以构造很多关系式都可以达到我们的需求,但是我们的最终目标是构造一个投影矩阵,投影矩阵*向量/齐次坐标...直接保存为A*1/z(观察空间) + B,是逐顶点操作,运算次数就少很多) z'(NDC) = A*1/z + B,(-n, -f)映射到(-1,1) 式2.3 式2.1,式2.2,式2.3就可以整理出投影矩阵

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使用c语言计算3阶行列式

很多学线性代数的小伙伴在计算3阶行列式的时候总会感到很麻烦,数据量大而且容易看错。...我们在知道计算方法后就可以使用c语言写出计算3阶行列式的代码: #include int main() { while(true) { int i,a[3][3],j,sum1,sum2,sum; for...a[2][1]*a[1][2]*a[0][0]+a[0][2]*a[1][1]*a[2][0]; sum=sum1-sum2; printf("%d",sum); } } 在进行计算的时候只需要将输入行列式就可以直接计算出结果...: 这样就可以很方便很快捷计算3阶行列式了。...小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方,C/C++交流企鹅裙:870963251!适合在校大学生,小白,想转行,想通过这个找工作的加入。裙里有大量学习资料,有大神解答交流问题,每晚都有免费的直播课程

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雅可比矩阵行列式_雅可比行列式的意义

1,Jacobian matrix and determinant 在向量微积分学中,雅可比矩阵是向量对应的函数(就是多变量函数,多个变量可以理解为一个向量,因此多变量函数就是向量函数)的一阶偏微分以一定方式排列形成的矩阵...如果这个矩阵为方阵,那么这个方阵的行列式叫雅可比行列式。...2,雅可比矩阵数学定义 假设函数f可以将一个n维向量 x ⃗ \vec{x} x ( x ⃗ ∈ R n \vec{x}\in R^n x ∈Rn)变成一个m维向量f( x ⃗ \vec{x...雅可比矩阵 J f ( p ) J_f(p) Jf​(p)就是函数f在n维空间某点p处的导数,它是一个线性映射(因为它是一个矩阵矩阵本身代表着线性变换),它代表着函数f在点p处的最优线性逼近,也就是当...5,雅可比行列式意义 代表经过变换后的空间与原空间的面积(2维)、体积(3维)等等的比例,也有人称缩放因子。

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实对称矩阵_对称矩阵怎么快速求行列式

实对称矩阵有着很好的性质,如果用一句话概括,就是: n阶实对称矩阵必有n个两两正交的实特征向量。 百度百科对实对称矩阵的性质描述如下: 1.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。...2.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。 3.n阶实对称矩阵A必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。...4.若A具有k重特征值\(\lambda_0\),则\(\lambda_0\)必对应k个线性无关的特征向量,或者说秩 \(r(\lambda_0E-A)\) 必为n-k,其中E为单位矩阵。...5.实对称矩阵A一定可正交相似对角化。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168061.html原文链接:https://javaforall.cn

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矩阵行列式、伴随矩阵、逆矩阵计算方法与Python实现

2阶方阵的行列式表示每列向量围成的平行四边形的面积,3阶方阵的行列式表示每列向量围成的平行六面积的体积。在多重积分的换元法中,行列式起到了关键作用。...另外,行列式还可以用来检测是否产生了退化,表示压缩扁平化(把多个点映射到同一个点)的矩阵行列式为0,行列式为0的矩阵表示的必然是压缩扁平化,这样的矩阵肯定不存在逆矩阵。...把矩阵的某一行(或列)乘以一个标量然后加到另一行(或列)上,矩阵行列式不变,交换任意两行(或列)后行列式的值变为相反数。...上三角矩阵和下三角矩阵行列式等于对角线元素的乘积,可以使用高斯消元法把任意矩阵转换成上三角矩阵然后计算行列式。...一种计算矩阵行列式的方法为, 参考代码: 运行结果: 在上面的程序中,使用标准库itertools中的函数permutations()生成全排列。

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线性代数行列式方程求解(正交矩阵行列式)

C++代码实现行列式求值 行列式求值的基本思路 思路一——行列式展开 不利用辅助函数的递归: 辅助函数递归 奉上一个完整代码,可以直接根据提示计算 思路二——逆序数全排列 思路三——初等变换 调试分析...实现线代其它操作的参考链接 线性代数行列式求值算的可真是让人CPU疼,但计算机是不累的,所以用一个c++程序帮助你验证求解行列式的值吧。...直接利用行列式的定义(逆序数)求解 利用行列式的性质做初等变换在求解: 性质1:互换行列式的两列(或两行),行列式仅改变符号。...= m) { cout<<" 您输入的矩阵不是方阵!求么子行列式!"...实现线代其它操作的参考链接 线性代数行列式求值/矩阵相乘/求矩阵的逆,一个c++程序全部解决 线性代数矩阵乘法用C++代码实现 让c++程序助你轻松求矩阵的逆 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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读懂矩阵的秩和行列式的意义

作为一个工科的学生,我们长期以来会使用比如像是矩阵以及行列式这些在线性代数上的知识,在这篇文章中,我想来聊一聊这些问题,即设么事面积,以及什么事面积的高纬度的推广. 1:什么是面积?...: 就跟下边的图所示的一样: 其实我们的第一行即使我们的第一个行向量(a,b),第二行就是第二个行向量(c,d),再或者是第一列是第一个列向量(a,b)的转秩,第二个列自然就是第二个列向量(c,d)的转秩...,矩阵行列式对应的面积或者是体积.这样的推广证明相信在任意一本的线性代数书中都会看到,我只是说了人话而已. 5:行列式矩阵的逆 我们知道很多定理,比如行列式为0的矩阵,不可逆,行列式不为0的矩阵,可逆...变换前,N维体的体积是: 变换之后,N维体的体积是(注意到,第二个等式实际上说明了几何意义是如何定义矩阵乘法的,也就是N*N矩阵A和另外一个N个列向量组成的N*N矩阵的乘法): A的行列式如果不为零,则代表这个变换后...线性是否无关和所张成N维体的体积有直接关系,这个体积值又与A的行列式有关。因此我们就建立了A的行列式与其是否可逆的几何关系。 举例说明,我们假设A是一个3维的矩阵

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矩阵行列式的几何意义_行列式的几何意义图

它本质上代表一个数值,这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表,行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。...但具有相同的几何本质,因为矩阵A表示的(矩阵向量所构成的)几何图形相对于单位矩阵E的所表示的单位面积或体积(即正方形或正方体或超立方体的容积等于1)的几何图形而言,伸缩因子本身就是矩阵矩阵A表示的几何图形的面积或体积...,也就是矩阵A的行列式。...把行列式的一行的k倍加到另一行,则行列式值不变,即 矩阵行列式等于其转置矩阵行列式(根据行列式的定义可证) 总结: (1)用一个数k乘以向量a,b中之一的a,则平行四边形的面积就相应地增大了...矩阵A的行列式等于矩阵A转置的行列式 行列式化为对角形的几何解释: 一个行列式的第i行加上j行的K倍,可以使第i行的某一个元素变为0,而这个行列式的值不变。这个性质在化简行列式时非常有用。

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