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快过C语言?!还有这种操作?!

Python向来都是开发速度最快,运行速度最慢的编程语言,提升速度的办法我之前讲过几种,比如和C语言交互,使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的!如果和C语言交互,速度确实得到了提升,但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快,一个人跑得慢,跑得慢的那个人希望自己跑快点,让那位跑得快的拉着他,这样就会出现这种情况,跑得快的人会比他自己一个人跑慢,跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢?其实并不是,创建多个进程系统开销远大于一个进程,而且进程太多可能会出现资源不足的情况,严重可能出现系统崩溃!

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1.1 ASM-简介-目的

上面所述的技术可以应用于任何编程语言,只不过在实现上的难易程度取决于编程语言。 对于Java在这种情况下,可以在源码或者字节码中应用。 如果在字节码中应用,显而易见的一个优点是,你不需要源文件。 因此可以在任何应用中都可以使用代码转换,包括闭源代码和商业代码。 另一个好处是,你可以对编译后的字节码做分析、生成新的字节码或者转换字节码, 只需要它们在Java虚拟机(在运行时生成和编译源代码是可以的,但是非常耗时,而且需要一个完成的Java编译环境支持)载入代码之前完成即可。 还有一个好处是工具包,例如stub编译器或者切面植入器,对用户来说是透明的。 由于程序分析、代码生成和代码转换有很多种技术可以实现,所以有很多相应的工具也被发明了出来。 ASM[1]就是一款针对Java的工具,它被设计成可以在运行时使用,同样也可以在离线状态下使用,对class进行生成和转换。 ASM库对编译后的class进行工作,它设计的速度快、内存消耗小。 速度越快越重要,在动态代理class的生成和class的转换时,尽可能确保运行中的应用不会被ASM拖慢, 同时内存消耗越小越好,避免因为环境限制,对本身消耗内存就小的应用来说,产生内存膨胀。 ASM不是唯一针对Java字节码生成和转换的工具库,但是它是全新且效率最高的。 可以在http://asm.objectweb.org中下载依赖库。

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