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c语言 语音信号处理

C语言是一门通用计算机编程语言,广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能,但仍然保持着良好跨平台的特性,以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译,甚至包含一些嵌入式处理器(单片机或称MCU)以及超级电脑等作业平台。二十世纪八十年代,为了避免各开发厂商用的C语言语法产生差异,由美国国家标准局为C语言制定了一套完整的美国国家标准语法,称为ANSIC,作为C语言最初的标准。[1]目前2011年12月8日,国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)发布的C12标准是C语言的第三个官方标准,也是C语言的最新标准,该标准更好的支持了汉字函数名和汉字标识符,一定程度上实现了汉字编程。C语言是一门面向过程的计算机编程语言,与C++,Java等面向对象的编程语言有所不同。其编译器主要有Clang、GCC、WIN-TC、SUBLIME、MSVC、TurboC等。

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  • 生成式对抗网络GAN在语音自然语言处理中的应用|

    在第二部分中,我们将重点介绍GAN在语音信号处理中的应用,包括语音增强,语音转换,语音合成,以及域对抗训练在说话人识别和唇读等方面的应用。他于2008年获得佐治亚理工学院电气与计算机工程博士学位. 2009至2011年,曹博士是日本国家信息与通信技术研究所(NICT)的研究员,从事自动语音研究和产品开发,识别多语言语音到语音翻译。曹博士的研究兴趣包括语音和说话人识别,声学和语言建模,音频编码和生物信号处理。目录GAN的基本思想及一些基础的理论知识- GAN的三种类别- GAN的基本理论- 一些有用的技巧- 如何评估GAN- 与强化学习的关系 GAN在语音方面的应用 - 语音信号生成- 语音信号识别- 结论GAN在自然语言处理方面的应用- GAN序列生成 - 无监督条件序列生成原文链接: https:interspeech2019.orgprogramtutorials附部分PDF预览:GAN的三个类别GAN
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  • 腾讯会议如何保证语音质量?音频信号处理中有这些秘籍!

    对于语音识别前端,常见的都是需要做一些降噪能力稍微弱的非线性处理,不需要把回声处理的很干净。但是对于我们VOIP通话来讲要求就高很多,因为我们并不希望听到对端的回声。语音降噪(ANS)- 能量最小值跟踪法     噪声跟语音信号不同,降噪过程中其实是通过在频域做一些处理。对于一些平稳的噪声,比如常见的空调声、电脑风扇声、车内的一些风噪声,它的时间变化比较慢,但是语音是一个多变的信号,正是通过它们两个的不同,我们来判断哪些信号是语音,哪些是降噪,然后把它给去掉。    在通常处理过程中,我们都是把信号变化到FFT域,之后直接处理。我们也尝试把它变化到其他的域来处理,比如变化到BARK域,发现这样更符合人耳听觉来进行消除。从事音频信号处理工作超15年,研究方向涉及回声消除、语音增强、麦克风阵列信号处理、3D语音等。
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  • 腾讯多媒体实验室:信号处理×深度学习,语音通信新技术的研发实践

    11月6日-7日,Techo开发者大会在北京举行,在音视频及通信专场上,腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习,语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲,从语音通信面临的挑战,以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新相较于模拟信号时代的语音通信,数字信号时代的语音通信在流程上要复杂许多。“从技术层面出发,语音通信主要存在三个技术挑战。”据肖玮介绍,其一,信源层面上,如何获得近似无噪声、无回声、无混响的声音信号源?肖玮介绍,多媒体实验室将深度学习应用于信号处理过程中,一方面,基于深度学习,对瞬态等非平稳噪声形成有效抑制,实现语音增强;另一方面,结合经典信号处理和深度学习设计了音频超分技术,前向兼容现有协议前提上,此外,由于信号传输过程中可能出现的衰减等问题,在转码的过程中很容易出现转码失真的情况,影响音频回放的质量。为了解决这一问题,打造了一套盲式下行后处理技术。肖玮表示,基于深度学习手段,腾讯多媒体实验室将语音信号处理与人工智能技术进行深入结合,打造出端到端的智慧语音通信解决方案,实现自然的人与人之间的交流。
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  • 腾讯多媒体实验室肖玮:信号处理×深度学习,语音通信新技术的研发实践

    11月6日-7日,Techo开发者大会在北京举行,在音视频及通信专场上,腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习,语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲,从语音通信面临的挑战,以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新作为多媒体技术的重要组成部分,语音通信扮演着非常重要的角色,而语音通信体验则成为了打造沉浸式多媒体体验的关键一步。 相较于模拟信号时代的语音通信,数字信号时代的语音通信在流程上要复杂许多。肖玮介绍,多媒体实验室将深度学习应用于信号处理过程中,一方面,基于深度学习,对瞬态等非平稳噪声形成有效抑制,实现语音增强;另一方面,结合经典信号处理和深度学习设计了音频超分技术,前向兼容现有协议前提上,此外,由于信号传输过程中可能出现的衰减等问题,在转码的过程中很容易出现转码失真的情况,影响音频回放的质量。为了解决这一问题,打造了一套盲式下行后处理技术。肖玮表示,基于深度学习手段,腾讯多媒体实验室将语音信号处理与人工智能技术进行深入结合,打造出端到端的智慧语音通信解决方案,实现自然的人与人之间的交流。
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  • 腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(二)——语音技术&自然语言处理

    上一篇文章已经介绍了机器学习及相关应用研究方向、量子计算方向的课题及导师,接下来为大家介绍语音技术方向及自然语言处理方向 ?3.4 语音与音乐处理技术 基于神经网络进行单通道语音增强的处理,着力于解决鸡尾酒会等用传统信号处理难以解决的单通道语音增强问题,智能地对歌声进行修复,将本来不在节奏或者跑调的歌声通过对声音的各语音特征的调整导师简介: 腾讯专家工程师,毕业于北京理工大学,先后就职于中兴通讯、腾讯科技,10 余年语音相关技术研发经验,在实时语音通信各项技术上均有深入研究,有多篇信号处理与网络相关技术专利。曾在澳大利亚金融部门从事智能反洗钱与风险预测等工作,结合自然语言处理技术建立机器学习预测模型,并推荐预防方案。目前在腾讯从事自然语言处理的基础研究工作。4.7 增强学习在自然语言处理中的应用 依靠真实的产品场景和数据,探索增强学习在自然语言处理中的应用,包括序列生成,多轮对话与问答等技术方向。
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  • 智能教育

    以语义学 语用学及词汇规则为基准 构建语言模型 韵律模型和声学模型 将文字内容转为人类的语音内容输出 可用于线上教学等 教育场景 语音类 自然语言处理 腾讯云自然语言处理可提供 项智能文本处理能力 包括智能分词手写体及定制化场景的图片文字识别服务 有效代替人工录入信息 可用于手写和印刷的教案内容电子化 方便教学素材沉淀和管理 图像类 机器翻译 结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点 从大规模双语语料库自动学习翻译知识 实现十余种语言的互译语速检测等 教育技术能力 可用于课堂教学内容记录 直播课 小班课 互动课堂等在线教学场景课堂字幕 语音类 语音合成 依托腾讯深度学习平台 以语义学 语用学及词汇规则为基准 构建语言模型 韵律模型和声学模型将文字内容转为人类的语音内容输出 可用于线上教学等 教育场景 语音类 自然语言处理 腾讯云自然语言处理可提供 项智能文本处理能力 包括智能分词 实体识别 文本纠错 情感分析 文本分类 词向量 关键词提取手写体及定制化场景的图片文字识别服务 有效代替人工录入信息 可用于手写和印刷的教案内容电子化 方便教学素材沉淀和管理 图像类 机器翻译 结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点 从大规模双语语料库自动学习翻译知识 实现十余种语言的互译
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  • 极限元温正棋:从前端信号处理到语音识别、对话、声纹情绪与合成,要打造智能交互闭环 | 镁客请讲

    此外,温正棋表示,在语音合成、语音识别等方面,极限元最初也与多家大型公司达成了合作,如“腾讯、搜狗、奇虎360等”。打造智能语音技术闭环为市场提供整套的智能交互解决方案 从2017年开始,极限元对自己的定位进行了调整,温正棋称,当前他们致力于打造一个从前端信号处理——语音识别——人机对话 —声纹识别—情绪识别——语音合成的语智能交互技术“从前端信号到语音识别、语音合成、再到对话,‘对话’方面会接入第三方内容。”温正棋称。同时,他们也面向C端用户提供了一些产品服务,譬如语音转写等。在智能化趋势之下,作为人机交互的主要途径之一,语音交互市场愈发庞大。与此同时,我们看见的业内多个公司的此起彼伏。至于对话,众做周知,在具体的应用中,其中关键部分自然语言处理的准确率并不存在百分之百的情况,为了更好地效果,还是需要将应用场景进行固定。
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    腾讯云智慧会场解决方案,基于腾讯社交数据大平台,累积了数十万小时标注语音数据,拥有海量的语言层数据,轻松应对会场语音处理。智慧会场解决方案 业界领先的语音识别率 轻松应对语音处理 开放生态 提供标准化接口 适应更多场景 技术成熟稳定 部署方式灵活 业界领先的语音识别率 开放生态 提供标准化接口 技术成熟稳定 部署方式灵活试用申请 方案优势 智能语音 立足腾讯社交数据大平台 累积了数十万小时标注语音数据 拥有海量的语言层数据 轻松应对会场语音处理 能力场景化 针对具体应用场景 结合业务情境 了解用户习惯 构建在场景下有竞争力的基础服务能力让发言内容更直观地展示 保证嘈杂或静音环境下与会者的参会效果 文智自然语言处理服务 能够根据会议纪要自动生成会议摘要 方便检索和管理 智慧法院会场 挑战 随着人民法律意识的提高人民法院的案件审理数日益增加让发言内容更直观地展示 保证嘈杂或静音环境下与会者的参会效果 文智自然语言处理服务 能够根据会议纪要自动生成会议摘要 方便检索和管理 使用场景 教育 在线教育 义务及高等教育课程 公安 检察院 数字审讯
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