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  • 容器服务

    Systemtap 定位 Pod 异常退出原因,通过 Exit Code 定位 Pod 异常退出原因,磁盘爆满,高负载,内存碎片化,Pod 健康检查失败,Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态,容器进程主动退出,编辑节点池,查询节点池列表,查询节点池详情,删除节点池,从伸缩组创建节点池,创建节点池,将集群内节点移入节点池,组件的生命周期管理,容器 coredump 持久化,使用 CODING 在 TKE 中快速实现容器Systemtap 定位 Pod 异常退出原因,通过 Exit Code 定位 Pod 异常退出原因,磁盘爆满,高负载,内存碎片化,Pod 健康检查失败,Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态,容器进程主动退出,Pod 一直处于 Terminating 状态,服务授权相关角色权限说明,节点池管理,节点池概述,创建节点池,查看节点池,调整节点池,删除节点池,Annotation 说明,指定资源规格,存储管理,使用对象存储,移出节点池节点,编辑节点池,查询节点池列表,查询节点池详情,删除节点池,从伸缩组创建节点池,创建节点池,将集群内节点移入节点池,组件的生命周期管理,容器 coredump 持久化,使用 CODING
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  • Python进程池非守护进程?

    是否可以创建一个非守护进程的python池?我希望一个池能够调用一个内部有另一个池的函数。 我想要这个,因为deamon进程无法创建进程。具体来说,它会导致错误: AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 例如,考虑function_a具有运行的池的场景,该池具有运行function_b的池function_c。此函数链将失败,因为function_b正在守护进程中运行,并且守护进程无法创建进程。
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  • 游戏服务器伸缩

    ,查看实例列表,配置扩缩容,查看游戏服务器会话,gRPC 整体接入流程,proto 文件,更新玩家会话的创建策略,获取玩家会话列表,激活游戏服务器会话,健康检查,接收玩家会话,接收游戏服务器会话,结束进程,结束游戏服务器会话,结束游戏进程,进程准备就绪,上报自定义数据,移除玩家会话,整体流程,创建游戏服务器会话,放置游戏服务器会话,云 API 调用方式,gRPC C# 教程,gRPC C++ 教程,gRPC,激活游戏服务器会话,接收玩家会话,移除玩家会话,查询玩家会话信息,更新玩家会话的创建策略,结束游戏服务器会话,结束进程,获取游戏服务器会话 ID,获取 ServerSDK 版本信息,获取进程终止时间,,结束游戏服务器会话,结束游戏进程,进程准备就绪,上报自定义数据,移除玩家会话,开发指南,整体流程,服务器集成 gRPC 框架,获取服务器地址,创建游戏服务器会话,放置游戏服务器会话,云 API 调用方式,gRPC C# 教程,gRPC C++ 教程,gRPC Go 教程,gRPC Java 教程,gRPC Lua 教程,gRPC Nodejs 教程,回调,主调,访问管理,概述,可授权资源类型,授权策略语法
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  • 进程池与线程池

    07.07自我总结进程池与线程池一.进程池与线程池的函数的导入进程池:from concurrent.futuresimport ProcessPoolExecutor线程池:from concurrent.futuresimportThreadPoolExecutor二.进程池与线程池的定义1.进程池的定义pool = ProcessPoolExecutor(3)设置最大进程为3创建进程池,指定最大进程数为3,此时不会创建进程,对于提交对象中有几个常用的方法:res = pool.submit(方法,参数)res.result()result是个阻塞函数,直到子线程任务结束,且返回方法的结果res.add_done_callback(方法2)将结果进程执行的结果当一个参数传入方法二中2.线程池的定义与进程池相似3.注意进程池定义和运行尽量放在main里面,比然可能会发生重复定义进程池三.使用场景线程方法相同,且需要重复使用,这个可以用进程池或者线程池,可以减少创建和关闭进程线程是所消耗的资源
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  • 进程池

    osimport time def worker(num): print(task is runing % (os.getpid(), num)) time.sleep(2) def main(): # 定义一个进程池,最大进程数3 po = Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标po.apply_async(worker, args=(i,)) print(---start---) # 关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求 po.close() # 等待po中所有子进程执行完毕
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  • 语音合成

    产品概述,产品优势,应用场景,常见问题,词汇表,实时语音合成,购买指南,Android SDK,iOS SDK,C++ SDK,Java SDK,PHP SDK,Python SDK,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,基础语音合成,错误码,服务等级协议,SSML 标记语言,产品动态,语音异步合成回调文档说明,新手指引,概览,资源包管理,合成音频,操作指引长文本语音合成结果查询,长文本语音合成请求,数据结构,联系我们,产品简介,API 文档,产品概述,产品优势,应用场景,常见问题,词汇表,实时语音合成,购买指南,SDK 文档,Android SDK,iOS SDK,C+SDK,Python SDK,简介,API 概览,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,通用语音合成相关接口,基础语音合成,错误码,服务等级协议,SSML 标记语言
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  • day39(多进程) - 管道、进程池、进程池的返回值、进程回调函数、进程之间的数据共享

    p1 = Process(target=producer, args=(produce, consume, 老干妈, 30)) c1 = Process(target=consumer, args=(() c1.start() c2.start() produce.close() # 主进程关闭参数 consume.close()2.进程池以及进程池的返回值# 返回结果先 append 进列表,否则变成了单进程from multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Poolimport osimport time # 进程池: 事儿来了马上就做work_list: # 接受返回值 res = pool.apply_async(action, args=(item,)) li.append(res) # 必须 close(),否则报错 # 给进程池任务分配完成# 可以理解为车子装货完成,发车了,关闭了车门 pool.close() # 必须 join() # 主进程必须等待进程池完成,否则进程池不执行 pool.join() # 打印返回值 for item
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  • 云数据库 Tendis

    ,混合存储版,计费概述,续费说明,欠费说明,退费说明,创建 Tendis 实例,产品定价,连接 Tendis 实例,iptable 转发,使用常见问题,购买相关问题,连接登录问题,.Net 连接示例,C服务等级协议,服务条款,混合存储版,计费概述,续费说明,欠费说明,退费说明,创建 Tendis 实例,产品定价,连接 Tendis 实例,iptable 转发,使用常见问题,购买相关问题,连接登录问题,多语言连接,.Net 连接示例,C 连接示例,Go 连接示例,Java 连接示例,Node.js 连接示例,PHP 连接示例,Python 连接示例,维护管理实例,为实例指定项目,扩容实例规格,销毁实例,配置安全组
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  • Python进程锁和进程池

    进程锁进程与进程之间是独立的,为何需要锁?对于进程,屏幕的输出只有一个,此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。    lock = Lock()    for number in range(10):        Process(target=func, args=(lock, number)).start()进程池进程的启动,是克隆的过程,某些情况下可能开销过大,所以需要引用“进程池”。=(i,))  # 异步执行    print(main end)    pool.close()    pool.join()  # 注意,这里要先close,然后再调用join,否则异步执行的线程池不会执行注意(main end)    pool.close()    pool.join()  # 注意,这里要先close,然后再调用join,否则异步执行的线程池不会执行# 带callback的例子:主进程一直链接数据库
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  • 游戏数据库 TcaplusDB

    应用场景,服务等级协议,产品定价,Linux 安装手册,任务列表,获取连接信息,访问 TcaplusDB,数据库使用类,词汇表,Windows 安装手册,RESTful API 接口说明,SDK for C+,select,setttl,show,update,错误码列表,TcaplusDB 错误码,读取数据,更新数据,删除数据,写入数据,写入数据,读取数据,更新数据,删除数据,RESTful API 各语言示例下载产品定价,Linux 安装手册,任务列表,操作指南,获取连接信息,访问 TcaplusDB,数据库使用类,API 文档,词汇表,Windows 安装手册,RESTful API 接口说明,SDK for C+getttl,help,insert,load,select with global index,select,setttl,show,update,错误码列表,TcaplusDB 错误码,PB 表 C++SDK 操作方法,TDR 表 C++SDK 操作方法,读取数据,更新数据,删除数据,写入数据,写入数据,读取数据,更新数据,删除数据,RESTful API 各语言示例下载,修改独占集群机器,查询独占集群剩余机器
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  • 进程池、线程池、回调函数

    手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效。我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目,比如httpd的进程模式,规定最小进程数和最大进程数... ps:对于远程过程调用的高级应用程序而言,应该使用进程池,Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用创建进程池的类:如果指定numprocess为3,则进程池会从无到有创建三个进程,然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务,不会开启其他进程 Pool(]]):创建进程池 参数介绍:1 numprocess需要强调的是:此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。p.close():关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成P.jion():等待所有工作进程退出。
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  • Event事件、进程池与线程池、协程

    target=light)t.start() for line in range(10): t1 = Thread(target=car,args=(f{line}号car,)) t1.start()进程池与线程池1)什么是进程池和线程池?​进程池与线程池是用来控制当前程序允许创建(进程线程)的数量。2)进程池与线程池的作用:​ 保证在硬件允许的范围内创建(进程线程)的数量。回调函数可以为进程池或线程池内的每个进程或线程绑定一个函数,该函数在进程或线程的任务执行完毕后自动触发,并接收任务的返回值当作参数,该函数称为回调函数。,port)) count = 0 while True: c.send(f{threading.current_thread().getName()} say hello {count}.encode
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  • python 进程池Pool

    进程池Pool当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束---start-----) po.close() # 关闭进程池 po.join() # 等待进程池所有子进程执行完毕,必须在close语句之后 print(----end-----) if __namePool po = Pool() # 定义一个进程池 # 创建一个进程池的队列 q = Manager().Queue() # 进程调用肥仔白的方法,将信息写入队列中 po.apply_async(fatboy_libai(fatboss,(q,)) po.close() # 关闭进程池 po.join() # 等待进程池所有子进程执行完毕,必须在close语句之后 print(----end-----) if __name
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  • 进程池Pool

      当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束random.random()*2) t_stop = time.time() print(msg,执行完毕,耗时%0.2f % (t_stop-t_start)) po = Pool(3) # 定义一个进程池(worker,(i,)) print(----start----)po.close() # 关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求po.join() # 等待po中所有子进程执行完成,必须放在close开始执行,进程号为214662 执行完毕,耗时1.244开始执行,进程号为214673 执行完毕,耗时0.565开始执行,进程号为214661 执行完毕,耗时1.686开始执行,进程号为214684 执行完毕
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  • python 进程池

    multiprocessing import time import os import randomdef test1(msg): t_start = time.time() print(%s开始执行,进程号为multiprocessing.Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标po.apply_async(test1, (i,)) print(-----start-----) po.close() # 关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求 po.join() # 等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后 print(-----end-----)
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  • 云审计

    数据安全审计,文件存储,云防火墙,云 HDFS,数据万象,消息队列 CKafka,负载均衡,日志服务,腾讯云剪,短信,对象存储,企业收付平台,存储网关,云服务器,漏洞扫描服务,云原生数据库 TDSQL-C,,数据万象,消息队列 CKafka,网络,负载均衡,日志服务,视频服务,腾讯云剪,云通信,短信,对象存储,金融服务,企业收付平台,存储网关,云服务器,应用安全,漏洞扫描服务,云原生数据库 TDSQL-C,CloudBase,办公协同,云投屏,云智大数据可视化,腾讯云图,消息队列 TDMQ,互动白板,移动推送,实时音视频,腾讯微服务平台,云点播,私有网络,Web 应用防火墙,语音技术,语音合成,语音识别,自然语言处理
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  • 进程池、线程池、回调函数、协程

    摘要:进程池与线程池同步调用和异步调用回调函数协程一、进程池与线程池:1、池的概念:  不管是线程还是进程,都不能无限制的开下去,总会消耗和占用资源。  2、进程池与线程池的使用方法:(进程与线程的创建基本相似,所以进程池与线程池的使用过程也基本一样)from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor #导入进程池模块from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池模块import osimport timeimport random# 下面以进程池为例,线程池只是使用导入模块不一样,仅此而已。,同时等待进程池全部运行完毕。
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  • 云数据库 Redis

    相关概念,相关产品,购买方式,计费概述,续费说明,欠费说明,创建 Redis 实例,连接 Redis 实例,操作总览,PHP 连接示例,Java 连接示例,Node.js 连接示例,Python 连接示例,C查询产品售卖规格,Redis查询任务结果,查询订单信息,错误码,相关概念,相关产品,购买方式,计费概述,续费说明,欠费说明,创建 Redis 实例,连接 Redis 实例,操作指南,操作总览,维护管理实例,多语言SDK 连接,PHP 连接示例,Java 连接示例,Node.js 连接示例,Python 连接示例,C 连接示例,Go 连接示例,.Net 连接示例,为实例指定项目,升级实例,变更实例规格,清空实例
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  • python 进程池pool简单实例

    进程池:    在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效。Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束如何使用进程池?1 如何使用进程池执行函数?sayHi(num):  print def print result:,num#进程池最大运行数p = Pool(processes=4)#模拟并发调用线程池for i in range(10):  
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