在C语言阶段，我们常说局部变量存储在栈区，动态内存中的数据存储在堆区，静态变量存储在静态区，常量存储在常量区，其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分，其中具体内存区域的划分如下：
2013年7月10日，中国人民解放军总装备部发布了中华人民共和国国家军用标准GJB 8114，全称为GJB 8114-2013《C/C++语言编程安全子集》，提出软件编程标准，以提高国家军用软件的安全性，并作为静态规则检查的依据。GJB 8114的提出源于2005年发布的GJB 5369，全称为GJB 5359-2005《航天型号软件C语言安全子集》是航天领域嵌入式C语言的编程标准，GJB 8114对原有的规则进行了升级和扩充，扩展了应用场景，适用于所有军用软件开发，同时明确的提出了C语言的编程规范和C++语言的编程规范内容，即标准中的第五章规定C和C++语言编程时应该遵守的共同准则，第六章规定C++语言编程时应遵守的专用准则，其中C 和 C++共用的强制准则共124条，C++专用的强制准则28条，C 和 C++共用的建议准则41条，C++专用的建议准则11条。标准总计204条。标准中每条准则采取固定格式描述，并给出违背和遵循正反两个示例，以供开发人员和评测中心参照。
LeakSanitizer是一个强大的内存泄漏检测工具，主要用于C/C++程序的内存泄漏问题诊断。它通过在程序运行时监控动态内存分配和释放的行为，帮助开发者快速定位和解决内存泄漏问题。LeakSanitizer是Clang/LLVM编译器套件的一部分，与GCC编译器的内存泄漏检测工具Valgrind互为补充。
Double Free（双重释放）是C语言中一种常见且危险的内存管理错误。它通常在程序尝试释放已经释放的内存时发生，可能导致程序崩溃、数据损坏，甚至被恶意利用。本文将详细介绍Double Free的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
在C语言中我们经常说，局部变量存放在栈区，动态内存开辟的空间是向堆区申请的，只读常量存放在常量区等等。其实这里我们所说的区域都是虚拟进程地址空间的一部分，具体划分如下：
在之前的C语言中就有提到动态内存管理 【C语言】动态内存管理，那么在C++中又是怎么样的呢？话不多说，正文开始。
Use-After-Free（释放后使用）是C语言中常见且严重的内存管理错误之一。它通常在程序试图访问已经释放的内存时发生。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发段错误（Segmentation Fault）、数据损坏，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Use-After-Free的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
对于第二个问题，我们知道realloc的原理是释放旧空间，开辟新空间，因此realloc时，p2原本的位置已经被释放掉了，因此不需要free(p2)。
代码安全审计产品、代码缺陷分析产品、代码安全分析等基于源代码静态分析技术的产品市场上越来越多，但是质量却层次不齐，误报率非常高，漏报率也不低，究其原因是为什么呢？因为一款静态分析类产品研发不是轻松的事，往往要经历几年时间，产品才会逐渐成熟，支持的开发语言和安全漏洞类型才能达到企业级应用水平，一般中小企业是很难投入如此长的时间进行研发的，而且静态分析类产品底层技术是采用的与编译器非常类似的技术，也就是说大学课堂中编译原理课程上讲得哪些分析技术（例如：抽象语法树、切片、数据流分析、符号执行、指向分析、区间计算、到达定值分析、守卫值和非守卫值等等让人理解起来头疼的技术）大多都要用上，我记得当时学这些原理时就似懂非懂的，再把这些技术应用到产品中，难度可想而知，所以说市场上国内外的主流静态分析工具必然采用这些技术，把程序代码转化为抽象语法树是必须的一步，在抽象语法树上基础上，形成控制流图、函数调用图等之后再次进行切片分析，各种守卫值计算等等，零星的技术分析在网络上大多都能找到，但是缺乏系统化的技术分析，用这些技术、算法编码实现，在工程实践中会遇到各种各样的问题，产品市场化更是具有非常高的门槛，市场很多产品并非采用这样的主流技术，大多只是通过文件遍历扫描过程中，使用规则表达式、关键字搜索等技术匹配的特征字符串，所以这样的分析工具必然误报率非常高，这种搜索方法也只能查出一些特定的缺陷或安全漏洞函数，硬编码等特定缺陷，对于很多跨越文件的缺陷和安全漏洞是根本发现不了的。对于检测出大量误报的审计报告，测评人员和开发人员要花大量时间去分析，消耗大量时间，长此以往，这种工具必然被淘汰。
了解了这些之后,我们再来通过一个经典练习题深入理解一下内存区域的划分,如下代码:
学习目标：了解C/C++内存的分段情况，C++内容管理方式、operator new与operator delete函数 、new和delete的实现原理、定位new的表达式、最后介绍相关面试题的解析
Race Condition（竞争条件）是C语言中常见且复杂的并发编程错误之一。它通常在多个线程或进程并发访问共享资源时发生，且对共享资源的访问顺序未被正确控制。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发数据损坏、死锁，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Race Condition的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
Stack Overflow（栈溢出）是C语言中常见且危险的错误之一。它通常在程序递归调用过深或分配的局部变量过多时发生。这种错误会导致程序崩溃，可能引发段错误（Segmentation Fault），甚至使系统变得不稳定。本文将详细介绍Stack Overflow的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
静态AST（SAST）技术通常在编程和/或测试软件生命周期（SLC）阶段分析应用程序的源代码，字节代码或二进制代码以查找安全漏洞。
2.C语言中动态内存管理方式：malloc/calloc/realloc/free
在实际使用go语言的过程中，碰到了一些看似奇怪的内存占用现象，于是决定对go语言的垃圾回收模型进行一些研究。本文对研究的结果进行一下总结。 什么是垃圾回收？ 曾几何时，内存管理是程序员开发应用的一大难题。传统的系统级编程语言（主要指C/C++）中，程序员必须对内存小心的进行管理操作，控制内存的申请及释放。稍有不慎，就可能产生内存泄露问题，这种问题不易发现并且难以定位，一直成为困扰开发者的噩梦。如何解决这个头疼的问题呢？过去一般采用两种办法： 内存泄露检测工具。这种工具的原理一般是静态代码扫描，通过扫描程序检
Segmentation Fault（段错误）是C语言中最常见的运行时错误之一，通常在程序试图访问非法内存地址时发生。这个错误不仅影响程序的正常运行，还可能导致程序崩溃和数据丢失。本文将详细介绍Segmentation Fault的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
C语言内存管理方式在C++中可以继续使用，但有些地方就无能为力，而且使用起来比较麻烦，因此C++又提出了自己的内存管理方式：通过new和delete操作符进行动态内存管理。
Array Index Out of Bounds（数组索引越界）是C语言中常见且危险的错误之一。它通常在程序试图访问数组中不合法的索引位置时发生。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发段错误（Segmentation Fault）、数据损坏，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Array Index Out of Bounds的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
Memory Leak（内存泄漏）是C语言中常见且严重的内存管理问题，通常在程序分配的内存未被释放时发生。内存泄漏会导致程序占用越来越多的内存，最终可能导致系统资源耗尽和程序崩溃。本文将详细介绍Memory Leak的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
Buffer Overflow（缓冲区溢出）是C语言中常见且严重的内存管理错误之一。它通常在程序试图写入数据到缓冲区时，超过了缓冲区的边界，覆盖了相邻内存区域。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发段错误（Segmentation Fault）、数据损坏，甚至严重的安全漏洞。本文将详细介绍Buffer Overflow的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
2.内存映射段是高效的I/O映射方式，用于装载一个共享的动态内存库。用户可使用系统接口创建共享共享内存，做进程间通信。
去年Amusi 盘点过：目标检测三大开源神器：Detectron2/mmDetectron/SimpleDet。大家反映内容很棒，不少同学开始用起来这些目标检测工具，不管用于发Paper还是做项目。
Null Pointer Dereference（空指针解引用）是C语言中常见且危险的内存管理错误。它通常在程序试图访问通过空指针（NULL pointer）引用的内存地址时发生。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发段错误（Segmentation Fault）、程序崩溃，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Null Pointer Dereference的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
Dangling Pointer（悬空指针）是C语言中一种常见且危险的内存管理问题。它通常在指针指向的内存已经被释放或重新分配后继续被使用时发生。这种错误会导致程序行为不可预测，可能导致数据损坏、程序崩溃，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Dangling Pointer的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
Invalid Pointer（无效指针）是C语言中常见且危险的内存管理错误。它通常在程序试图使用未初始化、已释放或不合法的指针时发生。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发段错误（Segmentation Fault）、数据损坏，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Invalid Pointer的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
Matrix 是一款微信研发并日常使用的 APM (Application Performance Manage) ，当前主要运行在 Android 平台上。Matrix 的目标是建立统一的应用性能接入框架，通过对各种性能监控方案快速集成，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应问题的分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。 在经历微信内 1 年多的验证与迭代，现在 Matrix 终于开源了。 Matrix 有哪些功能？ Matrix 当前监控范围包括：应用安装包大小，SQLit
Matrix 是一款微信研发并日常使用的 APM (Application Performance Manage) ，当前主要运行在 Android 平台上。Matrix 的目标是建立统一的应用性能接入框架，通过对各种性能监控方案快速集成，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应问题的分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。 在经历微信内 1 年多的验证与迭代，现在 Matrix 终于开源了： https://github.com/tencent/matrix 欢迎 Star
Verocode研究结果表明[1]，在开源组件仓库中70.5%的代码库存在安全漏洞，而这些安全漏洞风险46.6%是由其他开源项目直接、间接引进所导致的。Black Duck 报告发现，2020年经过审计的1,546个商业代码库中，98%包含开源软件包，每个代码库平均有528个软件包，84%的代码库在其开源依赖项中至少包含一个公开已知的漏洞[2]。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人 的python编程经历，这些也许会对你未来
通过插件形式，可以支持包括 java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
前言：关于C++最基础的类和对象，已经带领大家了解过了，现在让我们来结合之前C语言的内存管理，来进入C++内存管理的了解！
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】最近，GitHub发布了Copilot的最新改进，功能更强，响应更快。 2月14日，GitHub发布了个人版和企业版Copilot的重大更新。 简单来说就是，升级之后的GitHub Copilot将会具有更高的代码质量，以及更快的响应速度。 更强大的AI模型，更好的代码建议 自发布以来，GitHub Copilot已经为超过一百万人开发者提供了更强生产力，帮助他们提高了55%的编码速度。 但早在2022年6月首次推出时，只有27%的开发者会选择使
死链是指网站上的链接指向了不存在的页面或资源，这些链接无法正常访问，会影响用户体验和搜索引擎优化。因此，及时检测和修复死链是网站优化的重要一环。本文将介绍3款免费的线上死链查询工具，帮助您快速发现和解决死链问题。
静态数据竞争检测工具都是基于中间语言开发的，在安装之前必须要先安装Ocaml和CIL
RELAY同样也是基于中间语言编写的静态数据竞争检测工具 安装RELAY之前确保Ocaml安装完毕，可参考之前的文章 http://blog.csdn.net/yangzhen92/article/details/46980511 下载RELAY，可参考这里，选择0.10版本，解压 进入cil目录，执行下面操作 ./configure make make check 然后回到relay根目录，执行make操作 上述步骤完成之后，relay安装成功 进入racetest目录，执行make renew_small; make 命令 执行成功就能够看到测试结果 racetest中的测试用例的整体结果都保存在out目录中 而如果想要查看每一个测试用例的详细输出信息，则进入相关的子目录，以thread_tests为例 子目录中包含gcc-log.txt文件，内容如下 cd test_dir duppy -c threads2.c -I ../../include cd ../test_dir duppy -c threads.c -I ../../include 其中每个文件表示需要待测试源文件 进入ciltrees目录， 这里可以发现有两个warnings.xml文件，都保存着数据竞争相关的信息
1979年，贝尔实验室的本贾尼等人试图分析unix内核的时候，试图将内核模块化，于是在C语言的基础上进行扩展，增加了类的机制，完成了一个可以运行的预处理程序，称之为C with classes。
Appie – 轻量级的软件包, 可以用来进行基于Android的渗透测试, 不想使用VM的时候可以尝试一下. Android Tamer – 可以实时监控的虚拟环境, 可以用来进行一系列的安全测试, 恶意软件检测, 渗透测试和逆向分析等. AppUse – AppSec Labs开发的Android的虚拟环境. Mobisec – 移动安全的测试环境, 同样支持实时监控 Santoku – 基于Linux的小型操作系统, 提供一套完整的移动设备司法取证环境, 集成大量Adroind的调试工具, 移动设备取证工具, 渗透测试工具和网络分析工具等.
你可以这么想，如果在开发和测试阶段没有发现 bug 问题，那么 bug 将会随着产品发布，在生产环节触发，其后果将视情况而定。
内存泄漏，是由于疏忽或错误造成程序未能释放掉不再使用的内存。内存泄漏，并不是指内存内存在物理地址上的消失，而是应用程序分配某段内存后，失去了对该段内存的控制，因而造成内存的浪费。
Caracal是一款功能强大的Starknet智能合约静态分析工具，广大安全研究人员或区块链技术人员可以使用该工具来对Starknet智能合约执行静态分析。
答：破解上述加密的关键在于利用攻破strcpy()函数的漏洞。所以用户在向“passwd”缓存输入随机密码的时候并没有提前检查“passwd”的容量是否足够。所以，如果用户输入一个足够造成缓存溢出并且重写“flag”变量默认值所存在位置的内存的长“密码”，即使这个密码无法通过验证，flag验证位也变成了非零，也就可以获得被保护的数据了。例如：
Codiga 加入 Datadog 后，作者团队需要将静态分析器整合到 Datadog，但遇到扩展语言支持和解析速度慢的问题。
内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
摘要：12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量 通过插件形式，可以支持包括java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测
在原来的C语言中，enum、const、auto等关键字都不尽完善，并没有发挥应有的功能，是二等公民，而随着时间的推移，在C++中他们都被完善了，有些还被赋予了新的功能，担当起了重要的角色。相反，原本在成员中称王称霸的一等公民，比如macro宏，在C++中成了贱民，惨遭抛弃。下面我们来仔细看看各种情况。
1. 栈 又叫堆栈 -- 非静态局部变量 / 函数参数 / 返回值等等，栈是向下增长的。
来源：新智元 2月14日，GitHub发布了个人版和企业版Copilot的重大更新。 简单来说就是，升级之后的GitHub Copilot将会具有更高的代码质量，以及更快的响应速度。 更强大的AI模型，更好的代码建议 自发布以来，GitHub Copilot已经为超过一百万人开发者提供了更强生产力，帮助他们提高了55%的编码速度。 但早在2022年6月首次推出时，只有27%的开发者会选择使用GitHub Copilot生成的代码。 如今，这一数字已经上升到了46%。甚至在Java中，达到了61%。 官
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