背景 对称加密算法通过密钥解决了数据加密问题，但是如何安全的传输密钥成为了下一个问题。如果密钥被窃取了，那对称加密数据就没有什么意义了。 密钥交换算法（Diffie-Hellman算法 or DH算法）就是为了解决这个问题而出现的算法，DH算法也奠定了非对称加密算法的基础。 密钥交换算法（DH算法） 张三先随机取一个较大的素数p = 7777，一个底数g = 11，私钥k1 = 31，计算A = g^k1 MOD p = 2937 张三将p、g、A三个值发个李四 李四随机选择私钥为
概述： DH 算法又称“Diffie–Hellman 算法”，像往常的算法名字一样，这是用俩个数学牛人的名字来命名的算法，实现安全的密钥交换，通讯双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道创建起一个密钥 其余的缺点，感兴趣的可以自行百度（QAQ） 数学理论支撑 从概念上讲，要想破解DH算法，那么就是在求解离散对数问题， 离散对数难题是指：当已知一个大质数p和它的一个原根a，如果给定一个b，要计算i的值是相当困难的 这两个算法参数是可以对外公开滴。 对于张三而言，需要先想好一个秘密的自然数 a 作为私钥（不能公开），然后计算 A = ga mod p 作为自己的公钥（可以公开）。 必然是一致的 他们都无法通过已知 的数来推算出对方的私钥 对于中间截获者来说，虽然能看到 p，g，A，B，但是无法推算出 a 和 b（就是说，旁观者无法推算出双方的私钥），自然也无法推算出 k DH 算法 算法核心：为了生成一个共享的秘密——密钥 算法步骤： 客户端随机生成随机值Ra 计算Pa(x, y) = Ra * Q(x, y), Q(x, y)为全世界公认的某个椭圆曲线算法的基点
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也就是 算法（algorithm） 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外，还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计，并用某一种 计算机语言 表示。 什么是算法 算法是为了解决问题而执行的一系列步骤。 计算机的算法可以分为两大类别： 数值运算算法 数值运算的目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域（图书检索，人事管理等等）。 算法的目的是为了求解，“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行，并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有： 自然语言 流程图 NS图 伪代码 ...... 流程图表示算法 流程图是用一些图框来表示各种操作， 用图形表示算法，直观形象，易于理解。 image.png 以上面的例子做N-S图 image.png 用C语言表示算法 while循环 #include <stdio.h> int main() { int a,i; a
if(n<m){ temp = n; n = m; m = temp; }; p=n*m; // 欧几里德算法 // 100 模 60 余 40 // 60 ='\n'){ // 字符 if(c>='a'&&c<='z'|| c>='A'&& c<='Z'){ letters++; // 空格 }else if(c ==32){ space++; // 数字 }else if(c>='0' && c<='9'){ digit++; // 其它 }else{ 甲队为a,b,c三人，已队为x,y,z三人，由抽签决定比赛。有人向队员打听比赛的的名单。a说他不和x比，c说他不和y,z比，请编程序找出三队赛手的名单。 ='z'){ printf("a--%c\tb--%c\tc--%c\n",i,j,k); // a--z b--x c--y
摘要：本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART MUSIC 算法。 于是在原来MUSIC的基础上又诞生了求根MUSIC算法、约束MUSIC算法、波束空间MUSIC算法等。 2 . 2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。 假定入射信号为窄带信号，波长为 ，则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量： 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( )，有 当满足 时， 当满足 时， 可以证明，向量 的子向量的相关矩阵C满足
直接选择排序 2.2堆排序 三 交换排序 3.1冒泡排序 3.2快速排序 3.3快速排序的优化(非递归） 四 归并排序 4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见的排序算法如下 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 稳定性：稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。 , key+1, right); } 1.空间复杂度 0（lgn） 2.时间复杂度0（n*lgn） 3.3快速排序的优化(非递归） 主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树的前序遍历 如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接 ：C源实现数据结构栈 具体代码如下： typedef int STDataType; typedef struct Stack { STDataType* a; int top; // 栈顶 int ,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。
洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉 ，《The Art of Computer Programming》作者，算法理论的创始人。 我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。 等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。 用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 [640? int randX = randNumber/M; int randY = randNumber%M; swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
100 #include int max[M][M],allocation[M][M],need[M][M],available[M]; int i,j,n,m,r; void testout() //算法安全性的检测
算法简介 银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。 算法目的 为了了解系统的资源分配情况，假定系统的任何一种资源在任意时刻只能被一个进程使用，任何进程已经占用的资源只能由进程自己释放，而不能由其他进程抢占，当进程申请的资源不能满足时，必须等待。 因此只要资源分配算法能保证进程的资源请求，且不出现循环等待，则系统不会出现死锁。 算法原理 在避免死锁的方法中，所施加的限制条件较弱，有可能获得令人满意的系统性能。 银行家算法的基本思想是分配资源之前，判断系统是否是安全的；若是，才分配。它是最具有代表性的避免死锁的算法。 设进程cusneed提出请求REQUEST [i]，则银行家算法按如下规则进行判断。 安全性检查算法 （1）设置两个工作向量Work=AVAILABLE;FINISH （2）从进程集合中找到一个满足下述条件的进程， FINISH==false; NEED<=Work; 如找到，执行（
三个参数分别是 Client Random(客户端随机数) 假设是C Server Random(服务端随机数) 假设是S PreMaster Random(待加密随机数) 假设是P 前两个都是通过明文的方式传输 ，即C从客户端以明文的方式发送给服务端，S从服务端以明文的发送发送给客户端 而P则是最重要，也是最关键的信息了，默认通过RSA算法对其加密，再传输到服务端，服务端再用私钥对密文进行解密，得到P。 我们知道RSA算法的公钥是对外公开的。 也不能通过M^d mod n 来获得P RAS是相对来说比较安全的算法，但是用算力大的机器暴力破解，也是可以成功的。一般银行的重要密码需要30秒左右更换一次。 第二种算法是DH算法，假设DH算法的数对为(p,q) 客户端选取【1 ~ q - 1】中的一个随机数RC,通过计算得出一个参数 PC PC = (p ^ RC) mod q 服务端同样选取【1 ~ q
计数排序（Counting Sort） 计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。 它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，快于任何比较排序算法。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 char cs[] = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c' index]; num = num >> offset; } for (int i = pos; i < length; i++) { printf("%c"
冒泡排序是最简单的排序方法，理解起来容易。虽然它的计算步骤比较多，不是最快的，但它是最基本的，初学者一定要掌握。
一、排序算法系列目录说明 冒泡排序（Bubble Sort） 插入排序（Insertion Sort） 希尔排序（Shell Sort） 选择排序（Selection Sort） 快速排序（Quick 计数排序（Counting Sort） 桶排序（Bucket Sort） 基数排序（Radix Sort） 二、桶排序（BucketSort） 桶排序（Bucket sort）或所谓的箱排序，是一个排序算法 每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。 代码实现（C实现） 假设数据分布在[0，100)之间，每个桶内部用链表表示，在数据入桶的同时插入排序。然后把各个桶中的数据合并。 算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。
本程序使用以下函数： main():主函数 go_to_box():猴子走到箱子处 move_box():猴子搬箱子 climb_box():猴子爬箱子 get_banana():猴子摘香蕉 本程序使用C+ stack& s,string pos); int main(){ string monkey,banana,box; struct stack sq; cout << "用a,b,c三个数字输入猴子
// // main.c // EsayAlgorithm // // Created by apple on 2018/1/8. // Copyright © 2018年 ZY.
代码：GitHub[1] 引用链接 [1] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Recursion.c
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。
在C语言里，我们有算法能将无穷化为有穷，下面我来分享一下我的算法。
冒泡排序(Bubble Sort)：是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。（维基百科) 冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
银行家算法需求: 一个程序对资源的最大需求量不超过系统的最大资源 程序可以分多次申请资源,但是申请资源的总量不能超过最大需求量 当系统现有资源不能满足程序的需求时,可以推迟分配资源,但是总能满足程序对资源的需求 当程序获得了全部的资源后,要在有限的时间内归还资源 系统的安全/不安全状态: 在程序申请资源时,当系统的拥有的资源不能满足程序剩余所需的全部资源时,则处于不安全状态 C代码实现: 头文件的导入和预定义
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