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从Ndom浅谈语言中进制

其计数系统非常有意思,比如6进制而只有18、36为独立词汇,而其他诸如12等使用乘来表示。而有趣计数系统觉得不止Ndom语言一种,事实上在使用范围广言中也或多或少有这样现象。...接着很简单就能推理得到:fete=6^2=36,tarumba=6^3=216。接下来换着看,看纳瓦特尔。在(1)可以看到,mahtlactli乘上cë不变,所以cë应该是1。...1意思,可以发现和cë十分像,估计是cë变形。...(13)中,纳瓦特尔部分高位是yë-tzontli,而阿兰姆巴ndamno应该是6n次方(≥4)。因为65次方已经是7776了,所以很明显ndamno是6^4=1296。...根据规则,纳瓦特尔494就是1*20^2+4*20+10+4即cen-tzontli-on-näuh-pöhualli-om-mahtlactli-on-nähui;阿兰姆巴569应该是2*6^

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遍历

这篇文章中总结一下关于遍历算法,在此之前,我们来看一下什么是: 首先,可以分为有向和无向(这里只讨论无权),像下面这个就是无向,V1 ~ V5 是顶点,而连接两个顶点线就叫边或者专业一点说法叫做...好了,对有了基本认识之后,我们来看一下遍历,所谓遍历,就是根据某种算法来将图中顶点通过连接边全部访问一遍。...在遍历算法方面,我们可以有两种选择:深度优先遍历和广度优先遍历,先来看看深度优先遍历:深度优先遍历是利用了栈原理来对顶点进行访问,类似我们之前总结过深度优先搜索,我们总是通过当前顶点第一条出边...下面给出广度优先遍历伪代码: // 宽度优先遍历,n 为顶点个数 void bfs(int n) { que.push(0); // 将 V1 顶点入队 int s; while...Good, 和我们模拟得到结果一样。遍历算法是基础算法, 也是在很多其他算法中经常用得到算法思想,比如图中两个顶点最短路,最小生成树算法等等。 好了。

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遍历 --- 深度优先遍历

在讲深度优先遍历之前,先来回顾一下这种数据结构。 1. 是什么? ,也是一种数据结构,其节点可以具有零个或者多个相邻元素,两个节点之间连接称为边,节点也称为顶点,图表示是多对多关系。 ?...F ---> G; 无向:上面的就是无向,就是节点之间连线是没有方向,A可以到B,B也可以到A; 有向:节点之间连线是有方向; 带权:边具有权值叫做带权,也叫网。...无向遍历: (1). 遍历分类: 遍历分为两种: 深度优先:depth first search,简称DFS。...; 找到B第一个未被访问邻接顶点,方式一样,看矩阵: A B C D E F G H B[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0] 找到C,所以第三个遍历出来C,并且标记...,往回走,发现所有顶点邻接顶点都被访问过了,就遍历完了,所以遍历结果就是: A --- B --- C --- D --- H --- E --- G --- F 其实概括地说就是:从第一个顶点开始

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遍历 --- 广度优先遍历

广度优先遍历思路: 还是以之前深度优先遍历图为例,如下: A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,...0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先,就类似二叉树层序遍历,先搞完第一行,搞完第一行搞下一行。...具体步骤如下: 输出当前顶点A; 紧接者输出二维数组第一行所有1对应顶点,即B,F,H; 第一行搞完,那就搞A第一个邻接顶点B所在行,输出B所在行所有未被访问过1对应顶点,即C,G; 搞完A...,最终遍历结果是: A -- B -- F -- H -- C -- G -- D -- E 2....; // 存放顶点 private int[][] edges; // 邻接矩阵,存放边 private boolean[] isVisited; // 顶点是否被访问 /

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7.3 遍历

01 遍历 1、和树遍历类似,从图中某一项点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次,这个过程叫做遍历。 2、遍历算法是求解连通性问题,拓扑排序和求关键路径等算法基础。...3、遍历比树遍历要复杂多,因为任一顶点都可能和其余顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后,可能沿着某条路径搜索之后,又回到该顶点上。...5、深度优先搜索:遍历类似于树先根遍历,是树先根遍历推广。 6、广度优先搜索:遍历类似于树按层次遍历过程。 如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编最大支持!

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5.3.1遍历

遍历是指从图中某一顶点出发,按照某种搜索方法沿着图中边对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。注意到树是一种特殊,所以树遍历实际上也可以看作是一种特殊遍历。...遍历一种最基本操作,其他许多操作都建立在遍历操作基础之上。...在遍历过程中,一旦某一个顶点vi被访问,就立即置visited[i]为TRUE,访问它被多次访问。...使用BFS,我们可以求解一个满足上述定义非带权最短路径问题,这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点性质决定。...//顶点w入队列 } } } } 3.广度优先生成树 在广度遍历过程中,我们可以得到一颗遍历树,称为广度遍历生成树,一给定邻接矩阵存储表示是唯一

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深度遍历和广度遍历

理论部分 深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树前序遍历和层序遍历,如下面的,可以用右边邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅进行遍历的话,两种遍历方式思想如下: 1....之前我们是直接就默认从0开始进行往下遍历了,但是从0开始遍历没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始遍历,这样才能避免漏掉这种只出不进顶点 于是深度优先遍历得到遍历结果应为...:0 1 5 4 3 2 2.广度优先遍历(broadFirstSearch—BFS) 广度遍历我觉得理解起来更简单,就是一层一层进行遍历,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,遍历时候就先遍历...0,然后再遍历它下一层1,3,4------>然后分别遍历1,3,4下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则遍历1下一层5,同理最后遍历2 即广度优先遍历得到遍历结果应为:0 1 3 4...5 2 和二叉树层序遍历一样,广度遍历也用到了队列,对于下图而言,先将0放入队首----->然后遍历0并将0从队列中取出,同时将0邻接点1,3,4入队,这样队首就是1----->然后将1出队,并将

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遍历(DFS)

DFS:深度优先遍历 遍历操作 如何选择遍历起始节点 从某个起点始可能到达不了所有的节点,怎么办?...广度优先遍历 伪代码 邻接矩阵方式 深度优先遍历递归算法 void Graph::DFS(int v) { //当前节点被访问过标志 visit[v] = 1; //访问当前节点 cout...; i++) { if (arc[v][i] == 1 && visit[i]==0) { DFS(i); //如果满足条件,就从该顶点开始再次进行DFS操作 } } } 深度遍历操作...(); system("pause"); return 0; } 邻接表方式 深度优先遍历递归算法 //v----从某个顶点开始进行访问 void Graph::DFS(int v) { //...->dajvex]==0) { workNode = workNode->next; } } 优先遍历操作 void Graph::DFSTravers() { //遍历所有顶点,确保所有顶点都以及它邻接点都被访问过

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遍历算法应用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1.判断连通性 遍历算法可以用来判断连通性。...如果一个无向是联通,如果无向是联通,则从任一节点出发,仅需一次遍历就可以访问图中所有节点。...如果无向是非联通,则从某一节点出发,一次遍历仅能访问到该顶点所在联通分量所有顶点,而对于图中其他联通分量顶点,则无法通过这次遍历访问。...对于有向来说,若从初始点到图中每个顶点都有路径,则能够访问到图中所有顶点,否则不能访问到所有顶点。...2.遍历解答树 在问题求解时,对所有可能问题解构成一颗树,而最优解或者符合要求解就是该树一条路径或一个节点。这种树称为解答树。

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遍历及应用

遍历 两种遍历方法:DFS和BFS dfs遍历代码(教材上) //深度优先遍历算法 #include "graph.cpp" int visited[MAXV]={0}; void DFS(AdjGraph...(G); //销毁邻接表 return 1; } 遍历应用 基于深度优先遍历应用 假设采用邻接表存储,设计一个算法,判断无向g是否连通。...若连通返回true,否则返回false 只需要设计一个函数,将visited数组初始化为0,然后调用dfs函数,从任何一个顶点开始遍历,只会遍历一遍visited数组,当我们发现有值为0元素就说明该是不连通...,输出g中从顶点u到v长度为l所有简单路径 增加一个形参l,在判断语句中增加d==l即可,形参l为指定长度 //【例8.7】算法:输出G中从顶点u到v长度为l所有简单路径 #include...协议进行授权 转载请注明原文链接:遍历及应用

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c言中fprintf作用,C言中fprintf函数介绍

C言中,如果简单输出txt,或者dat文件,或者我们需要输出标准化格式化数据,那么我们就会需要这个函数,我在地球物理学专业课中实验课编程中,总会遇到这个函数,现在我就把收集来信息分享一下。...fprintf是C/C++中一个格式化写—库函数,位于头文件中,其作用是格式化输 出到一个流/文件中;函数原型为int fprintf( FILE *stream, const char *format...(格式)发送信息(参数)到由stream(流)指定文件. fprintf()只能和printf()一样工作. fprintf()返回值是输出字符数,发生错误时返回一个负值....规定符 %d, %i 十进制有符号整数 %u 十进制无符号整数 %f 浮点数 %s 字符串 %c 单个字符 %p指针值 %e, %E 指数形式浮点数 %x无符号以小写十六进制表示整数 %X 无符号以大写十六进制表示整数...%o 无符号以八进制表示整数 %g 自动选择合适表示法 当然,fprintf必须是配合fopen使用,下边提供几段代码。

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TypeScript实现遍历

前言 有一个,我们想访问它所有顶点,就称为遍历遍历有两种方法:广度优先搜索和深度优先搜索。 遍历可以用来寻找特定顶点或寻找两个顶点之间路径,检查是否连通。...本文将详解两种遍历并用TypeScript将其实现,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文。 写在前面 本文重点讲解遍历实现,对两种遍历方式概念不了解开发者请移步我另外几篇文章。...认识 | 深度优先搜索理解与简单实现 | 广度优先搜索理解与简单实现 遍历思想 遍历算法思想是必须追踪每个第一次访问节点,并且追踪有哪些节点还没有被完全探索。...对于两种遍历算法,都需要明确指出第一个被访问顶点。...声明一个函数depthFirstSearch,该函数接收2个参数:要进行遍历、回调函数 获取(graph)顶点以及临接表,将获取到顶点初始化为白色,用一个变量color来存储初始化后顶点 遍历所有顶点

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遍历(Java语言)

有两种遍历方式:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。 深度优先遍历 首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v每个邻接点w。...若G是连通,则一次就能搜索完所有节点;否则在G中另选一个尚未访问顶点作为新出发点继续上述遍历过程,直至G中所有顶点均已被访问为止。...} 创建一个并使用两种遍历方式遍历: Graph类: package com.graph; import java.util.*; public class Graph { ArrayList... vertexList; //存储顶点集合 int[][] edges; //存储对应邻接矩阵 int numEdges; //表示边条数 boolean...class GraphDemo { public static void main(String[] args) { String[] vertexes = {"A","B","C"

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c言中getchar运用_c言中gets和getchar

【转】 getchar()是stdio.h中库函数,它作用是从stdin流中读入一个字符,也就是说,如果stdin有数 据的话不用输入它就可以直接读取了,第一次getchar()时,确实需要人工输入...实际上是 输入设备->内存缓冲区->程序getchar 你按键是放进缓冲区了,然后供程序getchar 你有没有试过按住很多键然后等一会儿会滴滴滴滴响,就是缓冲区满了,你后头按键没有存进缓冲区....键盘输入字符都存到缓冲区内,一旦键入回车,getchar就进入缓冲区读取字符,一次只返回第一个 字符作为getchar函数值,如果有循环或足够多getchar语句,就会依次读出缓冲区内所有字符...直到’\n’.要理解这一点,之所以你输入一系列字符被依次读出来,是因为循环作用使得反复利 用getchar在缓冲区里读取字符,而不是getchar可以读取多个字符,事实上getchar每次只能读取一...ss ss看到回显正是来自于getchar作用,如果用getch就看不到你输入了什么.

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