背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失了
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数，导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串 4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
因为float只有4个字节表示，精度更低。我们在数值处理的时候，步骤要尽可能简单，越是复杂，问题越多；尽量使用double类型，少用float；对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
---- title: sql导出excel丢失精度 tags: excel 导出 精度 丢失 categories: 工作日志 date: 2017-03-25 18:18:55 ---- 目前数据库大量使用了...uuid_short导致导出excel丢失精度。
很多人在double或float转BigDecimal时习惯使用BigDecimal的构造方法new BigDecimal(33.33)，此种写法会存在精度丢失问题，下面就具体实例带大家体会： 一、使用...double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(d); System.out.println(bigDecimal); 结果：33.33精度已经丢失...subtract = bigDecimal.subtract(new BigDecimal(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：33.33-33.33在精度丢失的情况下做减法...BigDecimal subtract = bigDecimal.subtract(BigDecimal.valueOf(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：精度没有丢失
问题追踪 一开始我怀疑是前端转型把精度丢失，前端那边直接是通过Number接收的，没有任何转型操作。...后来我怀疑可能是因为服务器是Long类型，前端是Number类型，可能是精度对应不上，后面一查资料发现还真是这个问题。...Number和Long精度 Number的最大长度是2的53次，也就是9007199254740992，而Long的最大长度是2的64次，也就是9223372036854775807。...所以会出现精度丢失的情况。
转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。...在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即float的精度为7~8位有效数字；double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为16~17位。...BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。
浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...但是之后只是对同一个数字做了一次加减, 就导致发生其精度丢失了. 其原因同样是因为在计算中对指数部分统一导致的....为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.
十进制的0.1，转换成二进制为：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：...那么如何做这种精度的计算呢？其实很简单，精度丢失是小数才会有，只要转成整数，就不会有这个问题了。比如Python中： (1.0+2.0)/10 结果：0.3， 没毛病。...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。...转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。
// true Number.MAX_SAFE_INTEGER === -Number.MIN_SAFE_INTEGER // true 超过这个最大安全整数的运算，都可能因为发生进位溢出，造成精度丢失...大数转字符串类型 为了解决大数传递精度丢失的问题，常见的方案是“将大数转为字符串类型”。具体的做法如下： 后端程序先将大数转为 string 类型，再进行 JSON encode，传给前端。...一些第三方库（如 json-bigint）之所以能正确的处理大数 parse ，且不造成精度丢失，其实现原理也是类似。...JSON.stringify({a:undefined, b: NaN, c: Symbol('c'), d:new Date(), e: new Set([1,2,3]), f:()=>{}}) /...事实上 JSON 标准中已经预料到，如果不设定 Number 的精度标准，可能会在不同系统传递数值时发生精度丢失的问题，所以也有建议开发者按照双精度浮点数规范来约束自己的系统。
而有趣的计数系统觉得不止Ndom语言一种，事实上在使用范围广的语言中也或多或少有这样的现象。 ---- 比如法语的数字，法语的数字一直被吐槽。...接下来换着看，看纳瓦特尔语。在(1)可以看到，mahtlactli乘上cë不变，所以cë应该是1。多多观察发现，出现频率高的om\on应该不是数字，其中om在m、p和元音之前，剩下为on。...1的意思，可以发现和cë十分像，估计是cë的变形。...(13)中，纳瓦特尔语部分的高位是yë-tzontli，而阿兰姆巴语的ndamno应该是6的n次方（≥4）。因为6的5次方已经是7776了，所以很明显ndamno是6^4=1296。...这样，纳瓦特尔语部分也就推理完毕了。
参考链接： C++ pow() 帮小朋友们DEBUG的时候，他们有个题无论怎么提交OJ都不给过。 我回来后想了想，估计是因为math.h库返回值转int时精度丢失的问题。 ...math.h> //MinGW GCC 4.7.2 32-bit Release int main(){ printf("math.h - double pow(double, double) 精度测试... int a=3; printf("%d\n",(int)pow(5,3));//1.输出125 printf("%d\n",(int)pow(5,a));//2.输出124 这里丢精度了...四舍五入函数，结果正常 printf("%lf\n",pow(5,a));//4.输出125.000000 显然，如果不转型成int，结果是没问题的 return 0; } >pow的精度问题研究...我们假设stackoverflow上给出的pow内部运算方法是对的，按照IEEE754对单双精度的定义及刚刚stackoverflow里某人推测给出pow的运算方法: fld1
例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了： console.log(812782555915911412...+ 2); // 结果：9007199254740992，精度丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 3); // 结果：9007199254740994...，精度未丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 4); // 结果：9007199254740996，精度丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER...); } 9223372036854775807 9223372036854775807 所以只要java传给JavaScript的Long类型的值超过9007199254740991，就有可能产生精度丢失...和其他编程语言（如 C 和 Java）不同，JavaScript 不区分整数值和浮点数值，所有数字在 JavaScript 中均用浮点数值表示，所以在进行数字运算的时候要特别注意精度缺失问题。
对象, 是通过jackson来实现的, 涉及到SpringMVC中的一个消息转换器MappingJackson2HttpMessageConverter, 所以我们要解决JSON long 型 数字过长精度丢失这个问题
雪花Id发送给前端精度丢失 问题描述 后端 Id 使用雪花id, 发送给前端后精度丢失....1336489934697050113, 发送到前端后, 变成: 1336489934697050000 问题分析 雪花 ID 是19 位, 而前端接收 Long 类型的是 Number, Number 的精度是...16位, 这就导致了丢失数据 解决方案 后端把数据传给前端的时候, 把 Long 类型序列化成 String 类型, 这样前端就可以用 String 来接收数据了 import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean
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