C，BC的父节点是A 堂兄弟：D的堂兄弟是EF 根据上面的概念和上面对树的定义你应该知道这是一个二叉树。...由于二叉树的广泛应用与研究，所以这里我们讨论二叉树，其实森林和一般树都可以转化为一个一般树，转换原则就是把一个节点的第一个子节点变成二叉树的左节点，然后其他堂兄弟就是右节点，这句话不指望你能看懂，因为我都感觉没有表述清楚...，我认为这个视频讲得比较好http://pan.baidu.com/s/1i3yYd2t 然后我们再细分二叉树，它分为： 空二叉树：就是什么都没有 满二叉树：每个节点都有两个子节点 完全二叉树：把一颗完全二叉树的最后一层从右往左删除一些节点得到的就是完全二叉树...node,*d=new node,*e=new node,*f=new node,*g=new node; a->data='A'; b->data='B'; c->data='C'; d->...：二叉树的遍历 二叉树的遍历分为前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历 你得用心才能看懂下面的内容，还是再次建议看一下这个视频http://pan.baidu.com/s/1i3yYd2t 首先讲讲最简单的层序遍历
BT* Create_tree()// 创建二叉树 { BT *bt; char x; scanf("%c",&x); getchar(); if (x ==...的左子树\n", bt->data); bt->l_chrild = Create_tree(); // printf("请输入 %c 的右子树\n",bt->data...： 这个一定要好好想想 思路： 从二叉树的根节点开始： 若二叉树根节点为空，返回0， 否则： 递归统计左子树的深度， 递归统计右子树的深度。...递归结束，返回左右子树深度的较大值，即二叉树的深度 int tree_depth(BT *bt) // 二叉树深度，就是最大层数 { int l_dep, r_dep; //定义两个变量，存放左...的左子树\n", bt->data); bt->l_chrild = Create_tree(); // printf("请输入 %c 的右子树\n",bt->data
树是数据结构中一门很重要的数据结构，在很多地方都能经常见到他的面孔，比如数据通信，压缩数据等都能见到树的身影。但是最常见的还是相对简单的二叉树，二叉树和常规树都可以进行相互转换。...所以，二叉树的操作必不可少。我这里来简单介绍一下。 在数据结构中给的树和图中，我们最好使用递归来进行各种操作，会让代码更清晰易懂，代码也会更简洁。...开始 添加适当的头文件，定义hex一个栈数据结构， 首先我们定义一个二叉树的数据结构 #include #include #define MAXSIZE 100...（前序） 这里以前序作为例子，前中后序遍历的不同之在于递归的顺序 void creatBiTree(BiTree *T) { ElemType c; scanf("%c", &c); if ('#...层次遍历二叉树 void levelorder(BiTree T) { //用一个队列保存结点信息,这里的队列采用的是顺序队列中的数组实现 int front = 0; int rear = 0;
TIOBE网站此前发布2018年度编程语言是python，本以为2019年度编程语言依然会是它，可是最后却是C语言夺得2019年度编程语言。...这次C语言年增长2.4%，第二名是C#(+2.1%)、Python(+1.4%)和Swift(+0.6%)。为什么C语言仍然很流行？...这一趋势背后的主要驱动力是物联网(loT)和如今发布的大量小型智能设备。C语言在应用于性能关键的小型设备时表现出色。它很容易学习，而且每个处理器都有一个C编译器。 ...这几年由于设备单位算力的提升，导致脚本语言大放异彩。随着设备运算能力的进一步提升意味着脚本语言与非脚本语言的性能差距将会进一步扩大，预测5-10年内静态编译语言(特别是C++)将会再次强大！ ...TIOBE网站统计的Top20编程语言。 ?
大家好，前几天我们在>这篇推送中说过，TIOBE近期会公布2019年度最佳编程语言，当时内容截图如下： ?...当时有4个候选，讲真，Python的呼声最高，但最后C语言力压群雄，获得2019年度最佳编程语言称号！ ? 同时，一起发布的还有2020年1月编程语言排行榜，如下图： ?...这种情况下就产生了妥协，寻找二者的平衡，比如以C为代表的靠近底层，运行效率高但相对难开发一点的语言，再比如以Python为代表的偏上层，运行效率低但相对好开发的语言。...最近两年Python大火，18年度的年度编程语言也是它，最主要的原因除了开发容易外，还有就是互联网的发展，包括人工智能和大数据等行业的巨大需求，进而倒逼了它的发展，当然它的应用领域远不止如此，还有很多。...对于C语言来说，在Linux和Unix两大系统的加持下，除了历史底蕴深厚的原因，物联网的巨大发展，产生的对C的巨大需求，应该是其斩获年度编程语言称号的一个重要原因。当然，它的经典性我们从不质疑。
2020年1月TIOBE指数 一月头条： C语言荣获2019年度编程语言奖 每个人都认为Python将连续第二次成为TIOBE年度的编程语言。但这次以2.4%的年增长率获奖是老兵C语言。...随后是 C# （+2.1%），Python （+1.4%）和Swift（+0.6%）。 为什么C语言仍然很热门？ 这一趋势背后的主要驱动因素是物联网（IoT）和当今发布的大量小型智能设备。...C 适用于性能关键型小型设备时会非常出色。它易于学习，并且每个处理器都有可用的 C 编译器。恭喜C！ 2019年的其他有意思的获奖者是Swift（从#15到#9）和Ruby（从#18到#11）。...谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube和百度等热门搜索引擎都被用来计算收视率。请务必注意，TIOBE 索引不是关于最佳编程语言或编写大多数代码行的语言。...Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2019） ? 其他编程语言 下面列出了完整的编程语言前 50 名。此概述是非正式的发布，可能有遗漏。 ?
目录 线索二叉树概念 ——普通二叉树缺点 ——中序线索二叉树 ——先序线索二叉树 ——后序线索二叉树 —— 三种线索二叉树的比较 二叉树的线索化 普通方法代码 中序线索化代码 先序线索化代码 后序线索二叉树代码...---- 线索二叉树概念 ——普通二叉树缺点 1、普通二叉树在遍历的时候必须从根节点出发，不能从其中某一点开始遍历。...2、普通二叉树不能快速的找到某个结点的前驱。...缺点是找前驱，后继操作不方便：遍历操作必须从根开始 ——中序线索二叉树 n个结点的二叉树，有n+1个空链域！...和上同理 ——后序线索二叉树 和上同理 —— 三种线索二叉树的比较 ---- 二叉树的线索化 用土方法找到中序遍历前驱 普通方法代码 //辅助全局变量，用于查找p的前驱 BiTNode *
先简单介绍一下二叉树，这个词熟悉又陌生，通过字面了解就是每一个结点如果有叉，那最多只能有2个分支，这两个分支就叫做左子树和右子树。...左子树和右子树是有顺序的，即使只有一棵子树也要区分是左子树还是右子树。...变量就是一级指针，实参为&t，而要想改变它的值，形参就要用二级指针来接收。...（2）：采用index为索引的方式来实现，说简单点，索引就是一个记录数值变化的指针。 （3）：以字符‘#’表示是一个空结点。 （4）：assert用来检查是否开辟空间成功。...： void midOrder(TreeNode* t) { if (t == NULL) return; else { preOrder(t->lchild); printf("%c"
----------------------------------------------------------*/ bool CreateBinTree(BinTree *T) { char c=...NULL; scanf("%c",c); fflush(stdin); if (c == ' ') { *T = NULL; return true; } else { T =...(BinTree*)malloc(sizeof(BinTNode)); if (*T == NULL) { return false; } (*T)->data = c;...初始条件： 二叉树T已存在，p是二叉树T中的结点，n为待插入的结点 操作结果： 在二叉树的p结点之前插入结点n 函数参数： BinTree T 二叉树T BinTNode* p 二叉树结点p...初始条件： 二叉树T已存在，p是二叉树T中的结点 操作结果： 删除二叉树的p结点 函数参数： BinTree T 二叉树T BinTNode* p 二叉树结点p LR d 结点p的左孩子或者右孩子来取代
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二叉树的层序遍历即从上到下，在每一层从左到右依次打印数据。...BiTree data[QueueMax]; int head; int rear; int len; }Queue; BiTree CreateTree(); //建立二叉树...BiTree T; T = CreateTree(); LayerOrder(T); return 0; } BiTree CreateTree() { //建立二叉树...char c; c = getchar(); BiTree T; if (c == '#') { return NULL; }...IsEmptyQueue(seq)) { printf("%c", tmp->data); if (tmp->LChild !
小堆 小堆的结构与初始化 堆的销毁，空判定，打印 插入，删除 小堆的结构与初始化 小堆的结构是子节点不小于父节点，兄弟结点没有顺序，并且总是完全二叉树。...逻辑结构是这样的： 物理储存我们用顺序表来储存： 首先从结点的祖先10开始，放进顺序表中，然后是他的子节点15和20，再往下访问也是访问15和20的子节点，分别是30，20，25，90，按照这个规律放进顺序表中就可以了...[10,15,20,30,20,25,90,40,30,70]; 首先创建一个顺序表的结构体 typedef int SD;//方便以后更改数组的数据类型 typedef struct pile {...int child = hp->size - 1;//新插入的元素,元素的下标 int parent = (child - 1) / 2;//新插入的元素的父节点,父节点的下标 while (child...因为要保持原来小堆的形态，所以要让10到删除的那个位置，20不行，然后是15补刀10的位置，以此类推。
---- 结点的度：到底有多少个链接的子节点 叶子结点或终端结点：度为0的结点称为叶子结点， 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;如上图:A的为6 叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点...;如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点非终端节点或分支节点:度不为0的节点;如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;如上图:B、C是兄弟节点 树的度:一棵树中...，最大的节点的度称为树的度;如上图:树的度为6 节点的层次:从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推; 树的高度或深度:树中节点的最大层次;如上图:树的高度为4（有两种说法-从0开始还是从...性质 1.若规定根结点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个结点 2.若规定根节点的层数是1，则深度为h的二叉树的最大节点数是2^-1 3.对于任何一棵二叉树，如果度为0其叶结点个数为...n0,度为2的分支结点个数为n2,则有n0 = n2 +1（度为2的结点个数总是比度为0的结点个数多1） 4.若规定根节点的层数是1，具有n个结点的满二叉树的深度是h = log2 N +1（以2为底N
最近在学习数据结构中树的概念，迟迟不得入门，应该是自己的懒惰和没有勤加练习导致的，以后应该多加练习 以下是我对二叉树的一些总结内容 二叉树的特点有： 每一个节点最多有两棵子树，所以二叉树中不存在度大于...二叉树一般有五种形态 1.空二叉树 2.只有一个根节点 3.根结点只有左子树 4.根节点只有右子树 二叉树的性质 1：在二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个节点 2：深度为K的二叉树之多有...2^(k-1)个节点 注：这里的深度K意思就是有K层的二叉树 3：对于任何一棵二叉树T，如果其终端节点有No个，度为2的节点数有N2，则No=N2+1 4: 具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n...]+1([x]表示不大于x的最大整数） 1，二叉树的存储结构（二叉链表） //二叉树的存储结构，一个数据域，2个指针域 typedef struct BiTNode { char data;...，我在这里展示的是二叉树的递归建立方式 //我在这里实现的是，二叉树的前序遍历方式创建，如果要使用中序或者后序的方式建立二叉树，只需将生成结点和构造左右子树的顺序改变即可 void CreateBiTree
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 按层序遍历原则，应打印ABCDEFG，如何实现？...1.使用队列，队列是先进先出，首先把A放进去，然后如果队列有元素，就出队A，然后把出队元素A的左右BC节点入队，然后B出队，把B的左右节点放进去（没有就继续出队C），C出队，把DE放进去，D出队，E出队...注意：(1).队列不为空即front不等于rear (2).逻辑要缜密，要出队，实现队列不能为空是把，要入队，首先入队元素不能为空是把 (3).入队后出队，出队要把元素输出（data），然后要把该元素的left...，right节点入队，所以要把pTreeNode节点存进去，出队返回该树节点，然后输出该节点的数据，最后把他的左右节点入队 (4).声明结构体，最好多加个结构体指针，在函数传入，只需4个字节，提高效率，...:",ch); create(&((*t)->left)); printf("请输入%d的右节点数据:",ch); create(&((*t)->right)); } } pQueue
二叉树遍历——递归链式 前，中，后序遍历 结点个数与叶子个数 求第k层的结点个数与树的高度 查找值为x的结点与层序遍历 销毁二叉树与判断二叉树是否为完全二叉树 前，中，后序遍历 首先我们定义一个结构体，...（这里要注意，B是A的左子树，C是A的右子树，D是B的左子树，以此类推） 遍历都是从根节点进入的，那么我们第一个访问的肯定是A，然后访问的是结点B，正常来说又要访问结点的C了，但是B结点也有子孙，所以要先访问...B的所有子孙才能访问C的子孙。...向上面的这种肯定不是，至少要吧C的左子树换成空指针，或者是B和C的右子树不是空指针，但是他们右子树的右子树必须是空指针。...因为A出队B C才会入队，B C出队，他们的子树才能入队，D出队的时候，他的子树也如对了（红色的），这样看来如果E结点是个空结点也不用担心最后一层的NULL不在队中。
一、二叉树的定义 二叉树(Binary Tree) 是由n个结点构成的有限集(n≥0)，n=0时为空树，n>0时为非空树。...对于非空树： 有且仅有一个根节点 除根结点外其他可分为两个不相交的子集Tl和Tr，分别称为T TT的左子树和右子树，从定义也可以看出二叉树与一般树的区别主要是两点，一是每个结点的度最多为2；二是结点的子树有左右之分...二、二叉树的形态 五种基本形态： 三种特殊形态： 三、二叉树的性质 任意二叉树第 i ii 层最大结点数为2^(i-1)。...（i>=1） 深度为 k 的二叉树最大结点总数为2^k-1个（满二叉树） 对于任意二叉树： 四、二叉树的存储 存的目的是为了取，而取的关键在于如何通过父结点拿到它的左右子结点，不同存储方式围绕的核心也就是这...若数组某个位置处值为#，代表此处对应的结点为空。 可以看出顺序存储非常适合存储接近完全二叉树类型的二叉树，对于一般二叉树有很大的空间浪费，所以对于一般二叉树，一般用下面这种链式存储。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二叉树层序遍历C语言版 leetcode 102 /** * Definition for a binary tree node....) q[top++]= node->right; } i++; } * returnSize = i; return ret; } 挺有意思的
2、树的相关名词 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A节点的度为6 ； 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I…等节点为叶节点； 非终端节点或分支节点...； 如上图：B是A的孩子节点； 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点； 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6； 节点的层次：从根开始定义起...2^h-1； 叶节点数和度为2的分支节点数的关系: 对任何一棵二叉树, 如果度为0的叶结点个数为 n , 度为2的分支结点个数为 m，则有 n = m + 1，即二叉树的叶节点数始终比度为2的分支节点数多...其中有 199 个度为 2 的结点，则该二叉树中的叶子结点数为（ ） A 不存在这样的二叉树 B 200 C 198 D 199 答案：B 根据上面的结论 – 叶节点数始终比度为2的分支节点数多...2、在具有 2N 个结点的完全二叉树中，叶子结点个数为（ ） A N B N+1 C N-1 D N/2 答案：A 通过完全二叉树的概念我们知道，完全二叉树中只存在三种节点：度为2的节点、度为
一、算法的复杂度 算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。 在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。...时间复杂度 时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。...另外有些算法的复杂度存在最好、平均和最坏情况： 一、复杂度分析的4个概念 1.最坏情况时间复杂度：代码在最坏情况下执行的时间复杂度，即任意输入规模的最大运行次数(上界)。...2.最好情况时间复杂度：代码在最理想情况下执行的时间复杂度，即任意输入规模的最小运行次数(下界)。 3.平均时间复杂度：代码在所有情况下执行的次数的加权平均值，即任意输入规模的期望运行次数。
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