将先序遍历、中序遍历和后续遍历进行了简单介绍和C编码之后，进行到了最后的二叉树遍历-层次遍历。层次遍历和之前的方式不一样，就是简单的一层一层的去遍历.
最近一段时间整理了一些我遇到的面试题，各个方面都有，写在这里，做个记录。大厂偏好算法和数据结构，小厂偏好项目经验。这算是一个比较鲜明的特点了。
然后就是一直递归下去，在访问到节点的时候，可以进行节点的相关处理，比如说简单的访问节点值
这个实验是系统级编程的课程实验，非常有意思，给定一个可执行文件bomb.exe，这个程序打开之后需要用户输入一些东西，只有输入指定的字符串或者数字才能到达下一个步骤，一共有7个步骤，如果输入错误，屏幕会显示boom!!并退出程序，意味着你引爆了这个炸弹。你需要反汇编这个可执行文件来找到拆弹的线索。老师给我们提供了两种方法：使用GDB+objdump来反汇编；使用IDA 来反汇编
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二叉树知识回顾——【树】之二叉树(C语言)(含图解)_半生瓜のblog-CSDN博客
作为数据结构的基础，树分很多种，像 AVL 树、红黑树、二叉搜索树....今天我想分享的是关于二叉树，一种基础的数据结构类型。
树（Tree）是一种非线性的数据结构，由若干个节点（Node）组成。树的定义包括以下几个术语：
在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构，很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课，教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构，那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了，今天有空整理了一下几种常见的数据结构，原来我们学过的数据结构有这么多~
主要是分治思想，大事化小，把其化成带有根节点的A A的左子树，A的右子树 ,再分别判断左子树与右子树的最大深度， 取两者最大值+1即二叉树的最大深度
1、二叉树（Binary Tree）是另一种树型结构，它的特点是每个结点至多只有两棵子树（即二叉树中不存在度大于2的结点），并且，二叉树的子树有左右之分，其次序不能随意颠倒。
树是数据结构中的重中之重，尤其以各类二叉树为学习的难点。先从整体上认识下二叉树及其他各种树的区别和用途。
在前面我们一起了解的数据结构有顺序表、链表、栈和队列，这次要介绍的是树 与它们相同的是，树也是常见的数据结构。而与它们又不同的是，树是非线性结构。之前我们了解的都是线性的。 这次一起来看一个非线性的结构–树。
要编写一个链式二叉树项目，首先要明确我们想要达到的效果是什么样，下面我将用vs2022编译器来为大家演示一下链式二叉树程序运行时的样子：
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《速学数据结构》 《C语言进阶篇》
上一篇我们对数据结构中常用的树做了介绍，本篇博客主要以二叉树为例，讲解一下树的数据结构和代码实现。回顾二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）
二叉树 主要就是玩递归,相信大家学完 二叉树 以后,对递归有了更加深层的理解,可以试着做几道oj题,练一下手.
前面两篇博客介绍了线性表的顺序存储与链式存储以及对应的操作，并且还聊了栈与队列的相关内容。本篇博客我们就继续聊数据结构的相关东西，并且所涉及的相关Demo依然使用面向对象语言Swift来表示。本篇博客我们就来介绍树结构的一种：二叉树。在之前的博客中我们简单的聊了一点树的东西，树结构的特点是除头节点以外的节点只有一个前驱，但是可以有一个或者多个后继。而二叉树的特点是除头结点外的其他节点只有一个前驱，节点的后继不能超过2个。 本篇博客，我们只对二叉树进行讨论。在本篇博客中，我们对二叉树进行创建，然后进行各种遍历
1、在二叉树的一些应用中，常常要求在树中查找具有某种特征的结点，或者对树中全部结点逐一进行某种处理。
前面,我们在"树的概念"一文中已经介绍过了二叉树的基本概念,二叉树较于线性表(顺序表和链表等),难度有一定提升,主要是要熟练掌握递归,很多有关"二叉树"的操作都需要使用递归算法.
1、称二叉树T和T’想似是指：二者都为空树或者二者均不为空树，且它们的左右子树分别想似。
给你二叉树的根节点 root ，请你采用前序遍历的方式，将二叉树转化为一个由括号和整数组成的字符串，返回构造出的字符串。
二叉树用数组存储，将二叉树的结点数据依次自上而下,自左至右存储到数组中，一般二叉树与完全二叉树对比，比完全二叉树缺少的结点在数组中用0来表示。
前面我们介绍的顺序表,链表,栈和队列等都是线性存储结构,即都没有分支,都可以用一条线串起来,那么接下来要讲解的树是有分支的复杂结构.
这里分享一下我在学习树型数据结构过程中的一些笔记，前面一篇用C语言实现了一个简单的 队，这里用C语言实现一个简单的 二叉树，并且实现它的几种常见遍历方法
最近开展了每天一道leetcode/每天一道剑指offer的刷题活动，总有很多人问我，该如何刷题/零基础如何开始刷题，这里和大家分享一下我的经验。
2、双亲表示法：假设以一组连续空间存储树的结点，同时在每个结点中附设一个指示器指示其双亲结点在链表中的位置。这种表示法中，求结点的孩子时需要遍历整个结构。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
这道题中的平衡二叉树的定义是：二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 11，则二叉树是平衡二叉树。
通过完全前序序列创建一棵二叉树，完成如下功能： 1)创建二叉树； 2)输出二叉树的前序遍历序列； 3)输出二叉树的中序遍历序列； 4)输出二叉树的后序遍历序列； 5)统计二叉树的结点总数； 6)统计二叉树中叶子结点的个数；
输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。
1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录。
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
1、从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径，路径上的分支数目称做路径长度。
先序遍历可以想象成，小仙儿从树根开始绕着整棵树的外围转一圈，经过结点的顺序就是先序遍历的顺序 先序遍历结果：ABDHIEJCFKG
今日偷懒，在家忙着码代码，所以就分享一道简单点的题目~在之前的系列中，我们已经学习了二叉树的深度以及DFS，如果不会可以先查看之前的文章。今天我们将对其进行应用，直接看题目：
具体而言，在计算当前二叉树的最大深度时，可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度，然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。递归在访问到空节点时退出。
说道二叉树，大家对于二叉树其实都很熟悉了，本文呢我也不想教科书式的把二叉树的基础内容在啰嗦一遍，所以一下我讲的都是一些比较重点的内容。
输入一棵节点数为 n 二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。在这里，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序二叉树 平衡二叉树（Balanced Binary Tree），具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
经过前几天的学习，我们对树这个基本数据结构也有了初步的了解，今天让我们一起来看树中比较难的二叉树，有句玩笑话叫”大学有俩棵树，上面挂了好多人，一棵二叉树，一棵高数“，也可以看出二叉树的难度，但是遇难我们更强，开始今天的学习！
（1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。
今天继续二叉树的学习。 昨天写了一遍二叉树的先序遍历（非递归）算法，今天写一下二叉树的二叉树的中序遍历（非递归）算法。中序遍历的非递归算法有两种，但是个人觉得只要掌握一种就可以了，只要自己的逻辑清晰，会哪一种又有什么关系呢~
题目描述： 如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。只有给定的树是单值二叉树时，才返回true；否则返回 false。
对数据结构与算法有所了解的童鞋，一定对递归（recursion）并不陌生，事实上递归在计算机领域中发挥重要的作用，是很多算法和数据结构的基础，无论是排序算法（归并排序、快速排序），还是对于一些比如树的数据结构，亦或是一些图中的算法（比如深度优先遍历）等都涉及到递归。本文主要通过二叉树介绍递归。
二叉树是使用较多的一种树形结构，如比较经典的二叉排序树，Huffman编码等，都使用到了二叉树的结构，同时，在机器学习算法中，基于树的学习算法中也大量使用到二叉树的结构，因此，我们有必要对二叉树的结构
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